Perakendeciler neden sağlam bir PIM (Ürün Bilgi Yönetimi) Sistemi için web verilerine ihtiyaç duyar?

Büyük verinin, çok kanallı perakendeciliğin ve değişen tüketici dinamiklerinin önemli ölçüde benimsenmesiyle birlikte, sağlam bir organizasyon ve veri yönetim sisteminin uygulanması, büyük perakendeciler için çok önemli hale geldi. Perakende işi hızla büyümeye devam ettiğinde, ürün verilerini izlemenin karmaşıklığı kat kat artar. Bu senaryoda perakendecilere hem çevrimiçi hem de çevrimdışı kanalda yardımcı olmak için PIM sistemleri devreye giriyor. Basit bir ifadeyle, Ürün Bilgi Yönetim Sistemleri, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış ürünlerle ilgili tüm verilerin merkezi deposudur. Bu veriler, temel ürün verileri, SKU verileri, spesifikasyonlar, ölçümler, çok kanallı veriler, dijital varlıklar, içerik ve çok daha fazlasını içerir.

Tüm verileri depolamak için tek bir konumla, perakendeciler birden fazla araca giriş yapmadan tüm bilgileri görüntüleme olanağına sahiptir - bu, kaliteyi ve veri yönetimini iyileştirir ve anormallikleri ortadan kaldırmaya yardımcı olur. Şimdi, veri kalitesinin önemini ve PIM sistemlerinin nasıl yardımcı olduğunu ele alacağız.

Ürün veri kalitesini iyileştirme

Ürün verilerini tüketici davranışına, alıcı içgörülerine ve karar verme sürecine bağlayabilen işletmeler en önde koşanlardır. Ayrıca, verilerin uygulanmasının temelinin, verilerin kalitesine dayandığı ve bu, mükemmel müşteri deneyimi sunmak için ürün verilerini çok önemli hale getirdiği iyi bilinmektedir. Veri kalitesini belirleyen faktörler şunlardır:

Kesinlik

Veri kalitesi büyük ölçüde verilerin depolandığı kesinliğe bağlıdır. En önemlisi, veri toplamanın iç kanallarından ayrı olarak, verilerin yakalandığı birkaç başka kanal daha vardır. Örneğin, stratejinizi formüle etmek için rakiplerinizin kataloğunu yakalamaya çalışan veya izleme için kanal ortaklarınızdan veri edinen bir perakendeci olabilirsiniz. Tüm bu durumlarda, doğru veri elde etmek ve tutarsızlığı bulmak büyük bir barikat olmaya devam ediyor.

kapsamlılık

Tüm ciddi perakendecilerin sorması gereken bir diğer soru da kapsamlı verinin ne kadar olduğudur. İş açısından ne tür veriler mantıklı ve ne tür veriler teknik olarak desteklenebilir? Veri toplama için gereken bütçeyi ve yatırımı etkileyebileceğinden, verilerin eksiksizliğiyle ilgili soruları yanıtlamak önemlidir. Bir veri çözümleri şirketi olarak, web'de bulunan herhangi bir veriyi çıkarabiliriz, ancak doğru özniteliği yakalamak ve bunun iş ve teknoloji üzerindeki etkisini anlamak dikkate alınmalıdır.

Sıklık

Bu, veri toplamanın bir diğer en önemli yönüdür - kalite ve alaka düzeyini korumak için verilerin ne sıklıkta alınması gerektiği. Örneğin, toplayıcı portallar, kaynak sitede değiştiği anda ürünün tam fiyatını kesinlikle yansıtmak isteyecektir. Bazıları canlı taramayı tercih edebilir, bazıları ise günde iki kez verileri çıkarmayı tercih edebilir. Veriler tam ve doğru olabilir, ancak veriler zaman çizelgesi açısından yararlı değilse, bu veriler amaca hizmet etmeyecektir.

Kanallar arasında tutarlılık

Çok kanallı perakendeciliğe meraklı perakendeciler için temel yapı taşı farklı sistemleri entegre etmek olmalıdır. Sistemler silolarda çalışıyorsa, kim stratejisi bozulur. Lojistik, mağazacılık, promosyonlar, satışlar, sadakat programları vb.'yi çalıştırmak için kullanılan çeşitli eski araçlar vardır. Bunun dışında genel olarak bir düzeyde senkronizasyon sağlayan özel olarak oluşturulmuş uygulamalar vardır. Ancak, her zaman bu kurulumlar birbirleriyle sorunsuz bir şekilde konuşmaz ve farklı kanallarda tutarsız iletişime neden olur. İşte iki pratik örnek:

örnek 1

Tüketiciler, birden fazla web platformunda haftalarca gerçekten çekici bir ürün reklamı tarafından takip ediliyor. Son olarak, tüketici ürünü denemek için çevrimdışı mağazayı ziyaret etmeye karar verdiğinde, satış elemanının bulunabilirliği konusunda hiçbir fikri yoktur. Bu, entegre bir sistem olmadan işlerin nasıl ters gidebileceğinin bir örneğidir.

Örnek 2

Bu daha çok kişisel bir deneyim. Bazen Facebook veya Twitter'da bir reklam görürüz ve ürünü gerçekten kontrol etmek için üzerine tıklar, ancak çoğunlukla gerçek üründen herhangi bir iz olmadan web sitesine gireriz. Bunun nedeni, promosyonu yürüten ekip ile ürün kataloğunu alan mağazacılığı teslim eden ekip arasında bir boşluk olmasıdır.

PIM sistemleri nasıl yardımcı olur?

Ürün Bilgi Yönetim sistemleri, kanallar, iş birimleri ve departmanlar arasında tekdüzelik arayan herhangi bir perakendeci için en önemli sistemdir. PIM sistemleri, perakendecilerin tüm ürünlerine karşılık gelen bilgileri merkezi olarak depolamasına ve yönetmesine ve bunları tek bir platforma getirerek birden fazla departman arasındaki iletişimi kolaylaştırmasına olanak tanır. Örneğin, reklam, mağazacılık departmanı ve diğer kanal ortakları durumunda, PIM sisteminde bulunan ürün meta verileri, senkronize kataloglama, promosyon ve satışları planlamak için kullanılabilir.

EAN'leri veya ASIN'leri kullanarak adları, resimleri ve diğer ayrıntıları içeren biçimlendirilmiş ürün verileriyle PIM sistemlerinizi desteklemek mi istiyorsunuz? Şimdi bize ulaşın!

Web verileri PIM sistemlerini nasıl geliştirir?

Perakende işini yürütmek için web verilerini bir varlık olarak kullanmanın birçok uygulaması vardır. İşte bazı önemli kullanım durumları:

fiyatlandırma

Ürünleri optimum marjlar için doğru bir şekilde fiyatlandırmak oldukça önemlidir ve bu, fiyatlandırma stratejisinin istikrarlı bir şekilde değerlendirilmesini ve yeniden modellenmesini gerektirir. Fiyatlandırma stratejisini uygularken pazar durumunu, tüketici davranışını, envanteri vb. dikkate almak için halihazırda kurumsal verileri göz önünde bulunduruyor olsanız da, tüketiciler fiyata duyarlı olabileceğinden, rakiplerin benzer ürünler için belirlediği fiyatlandırmayı dikkate almak da aynı derecede önemlidir. Bu durumda e-ticaret ürün verileri için web veri beslemeleri kullanılabilir.

Bayi yönetimi

Bazı üreticiler, ürün dağıtımı için bir kanal olarak bayileri seçer ve bayilerin ürünleri aynı e-ticaret sitelerinde satmasını kısıtlamak için şartlar oluşturur. Bu, satıcının aynı ürünü satmak için başkalarıyla rekabet etmeye çalışmamasını sağlar. Ancak, şartları ihlal eden satıcıları bulmak için siteleri manuel olarak aramak neredeyse imkansızdır. Bunun dışında çeşitli sitelerde ürününüzü satan yetkisiz satıcılar olabilir. Bu verileri PIM'inizde depolamak için web verilerinin çıkarılmasını otomatikleştirmek, kaynakları korumanıza yardımcı olabilir.

Dolandırıcılık Tespiti

2016'da Apple, Amazon'da orijinal ürün olarak satılan şarj cihazlarının ve kabloların çoğunun aslında kalitesiz, kalitesiz veya eksik bileşenler, hatalı tasarım ve yetersiz elektrik yalıtımı ile yapıldığını öğrendi. Basit bir ifadeyle, müşteriler Amazon'a güvenerek sahte ürün satın alıyordu. Sahte aksesuarların müşteriler arasında Apple'ın marka imajını zedelediğine şüphe yok. Belirli ürünler için web verilerinin çıkarılması, sahtekarlığı izlemek ve karşı koymak için kullanılabilir.

talep analizi

Talep analizi, ürünlerin planlanması ve nakliyesi için birincil bileşendir. Hangi ürün hızlı satış yapacak gibi önemli sorulara yanıt verir. Hangisi nispeten daha yavaş olacak? Başlangıç ​​olarak, e-ticaret mağazaları talebi tahmin etmek için kendi satış rakamlarını analiz edebilir, ancak her zaman planlamanın lansmandan çok önce yapılması tavsiye edilir. Bu şekilde müşteriler sitenize geldikten sonra planlama yapmayacaksınız; talebi karşılamak için doğru sayıda ürünle hazır olacaksınız. Bu verilere kaynak sağlamanın bir yolu, sınıflandırılmış sitelerdeki ürünleri taramak ve bunları PIM sistemlerinde depolamak olabilir.

Arama sıralamasını izleme

Birçok e-ticaret oyuncusu, ürünlerini Amazon ve eBay gibi pazar yerleri dışında kendi web sitelerinde satmaktadır. Bu popüler pazar yerleri çok sayıda tüketici ve satıcıyı cezbetmektedir. Bu platformlardaki satıcıların çokluğu, bu sitelerde gerçekleştirilen belirli aramalar için rekabet etmeyi ve üst sıralarda yer almayı zorlaştırıyor. Bu pazaryerlerindeki arama sıralaması, birden çok faktöre (başlık, açıklama, marka, görseller, dönüşüm oranı vb.) bağlıdır ve sürekli optimizasyon gerektirir. Bu nedenle, web veri çıkarma yoluyla belirli ürünler için tercih edilen anahtar kelimelerin sıralamasını izlemek, optimizasyon sonucunu ölçmede ve zaman serisi analizi gerçekleştirmede yardımcı olabilir.

kampanya izleme

Markaların tüketicilerle YouTube ve Twitter gibi farklı platformlar aracılığıyla etkileşim kurması yaygındır. Tüketiciler ayrıca görüşlerini ifade etmek için çeşitli web forumlarına giderek daha fazla yöneliyor. İşletmelerin tüketicilerin söylediklerini izlemesi, dinlemesi ve buna göre hareket etmesi çok önemli hale geldi. Retweet, beğeni, görüntüleme vb. sayısının ötesine geçmeniz ve tüketicilerin mesajlarınızı tam olarak nasıl algıladığına bakmanız gerekir. Müşteri katılımını sağlamak, memnuniyeti ölçmek ve ürün stratejisini değiştirmek için bu bilgileri PIM sisteminde saklamak verimli bir şekilde yapılabilir.

Web verilerini PIM sistemine entegre ederek, ürün verilerinin bütünsel bir genel görünümüne sahip olacak ve bunu satış, pazarlama, operasyonlar, müşteri deneyimi ve ürün stratejisinin sorunsuz entegrasyonunu gerçekleştirmek için kullanacaksınız.