Google Ads Akıllı Teklif ve Çevrimdışı Dönüşümlerle Kaliteli Potansiyel Müşteriler Nasıl Kazanılır?

Biraz mantıksız görünüyor, ancak gerçekten her reklamverenin Google'ın bilmediği şeyler var - insanların Akıllı arama veya alışveriş kampanyalarınızdan birinden dönüşüm yaptıktan sonra nasıl davrandıkları gibi. Bunlar şöyle şeyler:

• Bir satın alma işlemi gerçekleştiren ancak siparişlerinin tamamını veya bir kısmını iade eden müşteriler
• Bir form gönderen ve dönüşüm gerçekleştirmeden önce Google'ın görüş alanı dışında 12 işlem gerçekleştiren kullanıcılar
• Tekrar satın alımlarını dijital ve mağaza içi arasında bölen sadık alıcılar

Akıllı Teklif ve çevrimdışı dönüşümlerin reklamları tamamen değiştirdiğine şüphe yok, ancak bu sistemlerden en iyi şekilde yararlanmak için Google'a bilgi veren birkaç kişiden biri misiniz?

Google gibi reklam platformları hızla otomatikleşiyor, ancak makine öğrenimini hızlandırmak ve sizin adınıza daha iyi kararlar almak için sağlayabileceğiniz tüm bilgilere ihtiyaçları var. Reklamlarınızı sadece satış yerine size kazanç sağlayacak kişilerin önünde yayınlamak istiyorsanız, PPC optimizasyonunu algılama şeklinizi yeniden düşünmelisiniz.

Google'da bu süreci en iyi anlayan iki kişiyle görüştük:

• Emi Wayner, Platform İş Ortağı Lideri, Kanal Satışları
• Alex Ioch, Bölgesel Ürün Lideri, Otomasyon

Alex, arama ağı reklamcılığının bu yeni dalgasını mümkün kılan ürünleri Google'da oluşturan ekibin bir parçasıdır ve Emi, işletmelerin yeni gerçeklere uyum sağlamasına yardımcı olur.

Daha iyi potansiyel müşteriler elde etmek için çevrimdışı dönüşümlerin nasıl kullanılacağı, perakende olmayan modellerin neden dönüşüm sonrası verileri içe aktarması gerektiği ve Akıllı Teklif'in tam potansiyeliyle nasıl çalıştırılacağı hakkında konuştuk.

Müşteri verileri, sürdürülebilir büyümenin anahtarıdır.

Boston Consulting Group tarafından yapılan bir araştırma, çevrimiçi reklamverenlerin satın alma yolculuğu boyunca stratejileri müşteri verileriyle entegre ettiklerinde ortalama %20 ek gelir ve %30 maliyet verimliliği elde ettiklerini gösteriyor.

Çevrimdışı dönüşümleri içe aktarmayı veya izlemeyi seçseniz de, modern PPC kampanyalarını optimize ederken birinci taraf verilerinin önemine karşı pek çok argüman yoktur.

Bu önerilerden herhangi biriyle sonuç elde etmenin tek yolunun aşamalı büyüme olduğunu unutmayın.

Akıllı Teklif gibi otomasyonlar, sizin için doğru kararları vermeye başlamadan önce önemli miktarda manuel dönüşüm gerektirir. Manuel optimizasyonlarla temelleri atın ve öğrenme için en az iki hafta bekleyin. Bu, alışveriş için olduğu kadar arama için de geçerlidir.

Diğer bir deyişle, müşteri veya dönüşüm sonrası verileri besledikten sonraki günler içinde kampanya metriklerinizden büyük kazançlar beklemeyin.

Her şeyi ölçmeyin. İşte odaklanmanız gerekenler.

Google Ads çevrimiçi etkinliği ölçebilirken, bazen reklamınızı tıklayıp satış sisteminize giren bir kullanıcı, CRM'niz gibi veya şahsen, Google'ın göremediği yerlerde çevrimdışı dönüşüm gerçekleştirir.

Yani takip etmek istediğiniz iki grup bileşen var.

Çevrimiçi: olası satışlar ve satışlar

Yalnızca olası satışları takip ettiğinizde, ürününüz veya hizmetiniz için ilk talep hakkında adil bir fikir edinirsiniz. İzlemeyi nihai satışa kadar genişletmek, size genel satın alma yolculuğunuzun daha iyi bir resmini verir:

• Markanız internette ne kadar ilgi çekiyor?
• Bu ilgiyi ne kadar sürdürebilirsiniz?
• İnsanları işletmenize para vermeye ne kadar ikna edebilirsiniz?

Bazen son satış bile çevrimdışı olur. Ve bu durumlarda, çevrimdışı dönüşüm içe aktarmalarıyla bu bilgileri Google Ads'e geri beslemek çok önemlidir.

Ancak hem olası satışları hem de satışları çevrimiçi olarak izleseniz bile, resmin yalnızca bir kısmını görürsünüz. Bir üniversite 20 kayıtla sonuçlanan 2.000 bilgi talebi alırsa, tek bildikleri %1 dönüşüm oranına sahip olduklarıdır.

Ama arada olan diğer şeyler ne olacak? Varsa ne kadar katkısı oldu?

Çevrimdışı: Orta huni

Reklamverenlerin Google'a izlemesini söyledikleri ile işletmeleri için gerçekten önemli olan şeyler arasında genellikle büyük bir kopukluk vardır. Çevrimiçi bir form gönderimi, bir pikseli ateşlemek kolaydır; çevrimdışı veya izlenemeyen bir kanalda gerçekleşen şeyler için bunu yapamazsınız.

Ancak olası satış ve satış arasında ne olduğunu ölçtüğünüzde, işletmeniz için hangi eylemlerin en karlı olduğu konusunda daha iyi bir fikir edinirsiniz. Google'ın PPC Belediye Binası'nda gösterdiği üniversite örneğini ele alalım:

• 2.000 bilgi talebi 200 başvuru başlattı (%10 dönüşüm oranı)
• 200 başvuru başladı ve 80 başvuru tamamlandı (%40)
• 80 başvuru tamamlandı, 20 öğrenci kaydoldu (%25)

Birdenbire, nihai dönüşümü neyin etkilediğini daha fazla görebilirsiniz. Bu bilgiyi Google'a geri gönderdiğinizde, sihir gerçekten gerçekleşir.

Beklenen değeri tahmin etmek sorun değil.

Çevrimdışı dönüşümleri Google Ads'e aktardığınızda, işletmenize kattıkları değer düzeyine göre bunlara değer atayabilmenize yardımcı olur.

Bunu yapmanın en iyi yolu geriye doğru çalışmaktır:

• Kayıt yaptıran bir öğrencinin üniversitenize ortalama 10.000$ katkıda bulunduğunu biliyorsunuz.
• Bazı dalgalanmaları hesaba katıyorsunuz ve Google'a tamamlanmış bir başvurunun 2.000 ABD Doları (%25) değerinde olduğunu söylüyorsunuz
• Başlatılan bir uygulama 800$ değerindedir (%40)
• Ve bir bilgi talebi 80$ değerindedir (%10)

Bu sayılar, Google'ın algoritmalarının, bir kullanıcıyı üniversiteniz için 80$/800$/2.000$/10,000$ değerinde yapan sinyalleri bir araya getirmesini kolaylaştırır.

Önemli: "Sayılara takılıp kalmayın" diyor Alex. Dönüşüm değerleri, Google'ın farklı kullanıcılara puan vermesine ve öncelik vermesine yardımcı olan bir araçtır ve bu sayılar, reklam harcamanızı veya ROAS'ınızı doğrudan etkilemez.

Akıllı Teklif, çevrimdışı verilere sahip olduğunda en iyi sonucu verir.

Akıllı Teklif'i çevrimdışı veriler olmadan kullandığınızda Google, çoğu çevrimiçi reklamverenin aşina olduğu on milyonlarca sinyale bakar:

• demografi
• Dönüşüm oranı
• Kitle segmenti
• Tarayıcı
• Dil
• anahtar kelimeler
• Teklifler
• Zaman
• Konum
• Ve daha fazlası

Ancak çevrimdışı verileri içe aktardığınızda, Google'ın gelecekteki hedeflemeyi optimize etmek için kullandığı çok daha fazla bilgiyi besleyebilirsiniz. Bir üniversite söz konusu olduğunda bu, aşağıdaki gibi parametreleri içerebilir:

• SAT puanları
• Tercih edilen kurslar
• Gelir
• Kredi geçmişi ve puanı
• Referanslar ve ödüller
• Mevcut krediler

Birdenbire, Google'ın ideal müşterinizi bir araya getirdiği yapboz, ona bir sürü yeni parça ekledi. Hangi kullanıcı kümelerinin size en iyi uzun vadeli getirileri sağlayacağını daha doğru bir şekilde söyleyebilirler.

Değere Dayalı Teklif stratejileri, Akıllı kampanyaları optimize etmenize olanak tanır.

Dönüşüm değerleri atamak, potansiyel müşterileri farklılaştırmanıza ve daha değerli sonuçlar için teklif vermenize olanak tanır.

Eğitim için bu, broşür talep eden öğrencilere ve ücretsiz çevrimiçi kursa kaydolan öğrencilere farklı değerler vermek gibi görünebilir. Perakendede bu, satın almalarını sürdürenlerden sık sık geri dönüş yapan müşterileri bölümlere ayırmak anlamına gelebilir.

Değere dayalı bir teklif stratejisi, Akıllı Teklif algoritmalarına, bir grup kullanıcı/müşteri işletmenizin kârlılığı açısından diğerlerinden daha değerli olduğunu söyler.

Böylece Akıllı Teklif, kârlılığınıza göre 2 kat/3 kat/10 kat daha fazla değere sahip olan grup için optimizasyon yapmayı bilir ve size yalnızca ROAS'ın ötesine geçen reklam harcamalarınızdan daha fazla değer sağlar.

Ek olarak, sabit değerli teklif, harcamanızı çarpıtır ve getirilerinizi sınırlar. Sabit değerinizden daha yüksek bir ortalama teklife sahip kullanıcı segmentleri, kaçırılan fırsatlar haline gelirken, ortalama teklifleri daha düşük olan segmentlere aşırı yatırım yaparsınız.

Monitör. Araya girmek. Eğitim vermek.

İşin bir kestirme yolu ya da yolu yok. ROAS ve EBM hedefleri için uygun noktaları bulmak zaman alır, bu nedenle öğrenme sürecine direnmeyin veya gözünüz korkmasın. Fikirlerinizi test edin, sonuçları izleyin ve sonraki istatistiksel anlamlılık turlarına ulaşırken optimize edin.

Veri görünürlüğü tüm reklamverenlerin platformdan daha fazlasını isteyeceği bir şey olsa bile, hiçbir zaman Google'ın makine öğrenimi algoritmalarını karanlıkta tutmamalısınız. Yalnızca işinizi olumsuz etkiler; Google'ın otomasyonu, hesaplarınız olsa da olmasa da büyüyecek.

Neyin işe yaradığını öğrendikten sonra çözümü otomatikleştirin ve bilgileri Google'a nasıl ve ne zaman geri göndereceğiniz konusunda kontrolü elinizde tutun. Üçüncü taraf bir araç, izleme ve müdahaleyi kolaylaştırabilir ve reklam platformlarındaki arızalardan kaynaklanan hasarı sınırlayabilir.

Optmyzr, Sean's gibi ekiplerin önemli olan şeyler için zamanlarını ve zihinsel dayanıklılıklarını korumalarına yardımcı olan ve yönetilen reklam harcamalarını ikiye katlamalarına olanak tanıyan 2 haftalık ücretsiz bir deneme sunuyor.