第四条品牌专家解答人工智能相关问题

已发表: 2023-07-26

今年，人工智能凭借其通过 ChatGPT 4 和 DALL-E 2 等工具生成内容的全新功能占据了头条新闻并吸引了公众的想象力。由于人工智能对几乎每个行业都具有潜在的巨大影响，许多企业都想知道如何驾驭后人工智能世界，以及如何在品牌和营销工作中最好地利用这些工具。

在本文中，我们将详细剖析人工智能的当前格局、它对现代劳动力市场的意义，以及它对品牌的用处。另外，我们将讨论人工智能当前状态的一些陷阱以及使用当前人工智能工具的一些限制。

我们所说的人工智能是什么意思？

人工智能是目前最热门的话题，但它的确切含义随着时间的推移而发生了变化。最初，它意味着实施巧妙的子例程，能够以新的、巧妙的方式处理数据。但最近它的意思是用大量数据训练系统，然后根据所消耗的数据创建响应。

两个主要因素促成了人工智能背后技术的进步。首先，可解析的数据量在过去几年中显着增加。其次，解析大量数据的处理能力使训练这些模型的能力比以往任何时候都成为可能。

这两个因素使得 ChatGPT 等大型语言学习模型能够消耗大量信息，并用它来告知对问题或命令最可能的响应。尽管并不完美，但这些模型因其制作更具体和更高级内容的能力而引起了广泛关注。

新的热潮也推动了不同组织的发展势头，这些组织正在提供使用这些人工智能模型来增强自己产品的工具。 HubSpot 和 Snapchat 等公司已将人工智能聊天机器人引入其产品中，引发了有关人工智能功能和潜在用途的更多讨论。

由于每个行业的团队都可以使用无数的商业工具，人工智能将以不同的方式影响每个行业的不同学科。根据您提供的具体产品和服务，人工智能的用例可能看起来有很大不同。

对于 Web 和软件开发人员来说，有用的工具的一个例子可能是 GitHub Copilot，它在编写代码时提供建议和自动完成功能。事实上，今年早些时候 GitHub 宣布 Copilot 的代码建议被接受的比例超过 35%。随着时间的推移，这种效用会显着提高效率。

对于营销和品牌战略领域的其他人来说，有用的人工智能可能看起来像是自动化市场研究的工具。无论是通过客户访谈的声音来帮助分析访谈数据，还是识别受众的趋势来塑造消息传递，人工智能工具都为简化营销流程提供了新的机会。

目前品牌中人工智能的主要用例是节省时间。根据您提示的内容以及它可以看到的内容，这些工具可以更快地为您的团队提供更多选择。然后，您可以自己分析选项，以便更快地得出下一个结论，然后继续下一步。

随着人工智能在几乎每个行业的使用激增，许多人很快就会问这可能会如何扰乱他们的职业生涯，特别是当他们的角色涉及写作、设计或其他创造性追求时。

但是，与所有技术进步一样，在人工智能工具和技术的新时代最有可能取得成功的人是那些能够理解如何使用它的人。知道如何充分利用这些工具并了解它们的不足之处将被证明是一项宝贵的技能，并使人们成为就业市场上更有价值的候选人。

重要的是要认识到，虽然人工智能的能力已经取得了长足的进步，但当前的工具并不能完全思考出完全原创的想法。换句话说，由于这些工具正在消耗大量现有内容，因此它们能够将现有信息组成的可用的复合想法拼凑在一起。作为用户，您可以添加原创性并筛选最有用的部分。

因此，简而言之，人类的创造力还没有过时。如果 ChatGPT 提出 30 个想法，则只有 10 个可能可用，而这些选项中只有一两个（或者有时可能没有一个）可能最适合您正在寻找的内容。驾驭这些想法、为人工智能工具提出更富有成效的提示并通过创意来增强它们的技能将在未来变得更有价值。

不要将人工智能视为人类大脑的替代品，而应将其视为您自己大脑的超快速扩展。它可以比人类更快地迭代想法，并抛出可能激发你自己灵感的想法。如此使用它将使您在当前的人工智能技术进步浪潮中保持领先地位。

正如我们上面提到的，人工智能并不能做所有事情。它将要求负责任的用户检查其生成的内容的准确性和质量，并且大多数时候，它将要求我们对其进行大量编辑以满足我们的需求。人工智能最终可能会给你带来一些主要的陷阱，需要注意。

其一，许多人工智能工具可能会引发一些知识产权问题。像 DALL-E 这样利用现有内容创建艺术品的工具可能会侵犯受版权保护的材料，这是您在使用它创建新图形时必须注意的事情。您可能还必须考虑如何保护自己的品牌免受其他人使用此类工具的影响，并确保您自己的团队以忠于您的品牌的方式使用这些工具。

随着生成式人工智能的新曙光，首先掌握这些工具的人可能会处于成功的最佳位置，但灵活并适应为应对能力增长而出现的所有新技术、最佳实践和法规也同样重要。

不良行为者越多地利用人工智能来模仿品牌或贬低公司，保护品牌形象的挑战就会越大。作为个人消费者，随着假货质量的提高，批判性思维的必要性也会提高。我们必须更好地质疑我们所看到的事物。

在某些方面，人工智能能力的增强可能会迫使我们从“想象、研究、写作”的过程中倒退思考。相反，这将是一种“写作、重新想象、研究”之类的事情。这是人们工作方式的真正改变，品牌必须考虑这一点。他们将不得不考虑人们需要的培训。我们如何获取该信息并将其转回到所提供的经过深入研究的信息？

总而言之，人工智能世界的更多发展将转化为我们需要学习的更多知识，以跟上它如何改变品牌世界的格局。随着标准和实践随着时间的推移而变化，最敏捷、最愿意学习的人将是为未来做好准备的人。