您现在应该运行的 5 个节前电子邮件测试

随着夏天的结束，营销人员脑海中浮现出一个词：假期。 每年的主要销售都开始较早，因此开始制定战略以确保您的品牌在收入蛋糕中占据最大份额永远不会太早。 但在您的计划完全制定之前，请花一些时间通过节前测试将数据置于您的决策背后。

随着网络周及以后的数字流量激增，在您的核心 KPI 上实现增量提升可以带来巨大的收入增长。 现在测试您进入优化程序的方式是您在这个假期将其从水中吹出来的最佳选择。

以下是我们的前五项测试建议，可让您的品牌每天都在雪橇上。

1.促销类型

在电子邮件营销中，没有收回或重做，因此确定您的网络周优惠可能有点棘手。 虽然通过竞争分析可以帮助您衡量您的优惠如何与类似品牌相提并论，但它不一定会告诉您哪些类型的促销活动与您的受众产生共鸣。 通过测试各种优惠来了解最适合您的数据库的动机，以了解最能转化的内容，并将这些知识应用到您的假期促销策略中。 专业提示：您仍然希望为黑色星期五或网络星期一保留最优惠的折扣或最热门的交易，因此在测试阶段采取更保守的方法。

促销测试

• Dollar Off：在有和没有最低支出阈值的情况下尝试一下，看看转化率和平均订单价值 (AOV) 如何变化。
• 折扣百分比：针对美元折扣进行测试，看看哪种方法更有影响力。
• 运输优惠：测试免费标准运输或更快运输方式的免费/统一费率升级。
• 分层优惠：测试“多买多省”的方法来激励更大的购物篮。
• 购买礼物 (GWP)：单独测试免费礼物或与折扣一起测试，尝试不同价值的礼物，看看哪种礼物最能激起观众的兴趣。

2.贵宾待遇

您无需制定复杂的 VIP 奖励计划即可在假期期间建立和利用品牌忠诚度。 在您的 ESP 中创建简单的细分，以根据购买次数、购买频率或最近/总支出来识别现有和潜在 VIP 的群组，具体取决于您品牌的正确忠诚度指标。 一旦创建了这些受众，请测试最佳机会，为他们提供特殊待遇，以告知您的假期方法。

测试的治疗

• VIP 消息传递：测试对与 VIP 受众交流的现有创意的调整，包括主题行、横幅或正文中的标注。
• VIP From Name：为您的电子邮件尝试自定义 From Name，表示 VIP 状态，以确定打开率或购买意图的提升。
• Early Access to Sales/Launches：确定当您的 VIP 受众比数据库的其余部分更早地获得促销或新产品时，他们的转化率是否更高。
• 额外折扣或 GWP：尝试添加仅限 VIP 的交易甜味剂，以确定转化率的提升是否超过了对您的利润的影响。

3.电子邮件捕获弹出窗口

假期期间网站流量自然会增加，因此拨入您的电子邮件捕获方法将使您能够显着增加您的列表，以便在繁忙的购物季节及以后进行重新定位。 通过优化您的电子邮件捕获弹出窗口以在正确的时间触发，并为注册提供正确的激励，充分利用访问者的激增。

捕获策略进行测试

• 触发时间：测试快速触发与在站点 20-30 秒后，或在用户浏览一定数量的页面（或在移动设备上滚动一定量）之后。
• 创意类型：尝试标准灯箱、全屏覆盖和旋转获胜游戏化捕捉方法。
• 激励：测试折扣的类型和深度以找到最佳点； 请记住，折扣过大会导致低意向潜在客户寻找偷窃或免费赠品，因此请谨慎行事。
• 退出预防：尝试在用户打算离开网站时触发弹出窗口，以防止客户在没有提供保持联系方式的情况下放弃。

4. 触发消息

与电子邮件捕获类似，您的触发器将在假期期间随着数量的增加而采取更多行动，尤其是您的欢迎系列、购物车和浏览放弃消息以及购买后电子邮件。 花一些时间来测试您的自动化，因为即使核心 KPI 的小幅提升也会对收入产生巨大影响。

要测试的触发元素

• 时序：测试用户的行为与第一条消息部署之间的时序，以及后续跟进之间的持续时间。
• 接触次数：如果您在现有系列节目结束时没有看到参与度大幅下降，请考虑增加额外的接触以增加收入。 如果您的触发器当前未构建为系列，则尤其如此。
• 订单：查看 KPI 以确定系列中的哪条消息在转换订阅者方面最有效，并将其向上移动以更早地获取收入。
• 激励措施：如果您在触发器中提供激励措施，请测试各种促销（请参阅上面的促销类型测试想法）或折扣水平，以在转化率和利润之间取得适当的平衡。
• 主题行：听起来可能像 A/B 测试 101，但主题行的更改不仅会对打开次数产生重大影响，还会对购买意图产生重大影响。 测试个性化、包含激励措施、表情符号、紧急声明和售罄风险信息，以提升您的自动化营销活动的绩效。

5. AOV 驱动程序

在打折季的高峰期，很难提升电子邮件的 AOV。 但这是送礼和自我送礼的季节（一个给他们，一个给我！）所以机会比比皆是，可以增加每个购物者订购的产品数量。 密切关注转化率和 AOV 之间的关系，确保您不会因为提升篮子尺寸而失去交易量。

要测试的 AOV 驱动程序

• 产品数量：测试给定消息中有多少产品； 有时，在推动点击方面，少即是多。
• 动态推荐：根据客户过去的行为添加推荐产品，并测试各种展示规则（最近浏览、经常一起购买、交叉销售等）。
• 奖励门槛：仅在达到特定购买门槛或将多个产品添加到购物车时才提供促销价格或免费送货。

最后的想法

最重要的是，尽可能执行真正的 A/B 拆分。 引入多个变量会导致难以确定提升的来源，从而混淆了您的见解的可操作性。 由于测试的选择几乎是无穷无尽的，所以不要觉得你必须做所有事情。 检查您现有的程序，以确定可能需要一些注意力的低绩效活动，或者选择在您认为自己的决定是凭直觉而不是数据支持的领域进行测试。

在圣诞节音乐变得不可避免之前，我们还有几个月的时间，这意味着有足够的时间来执行一些关键的 A/B 测试，以帮助提高现有活动的性能并为您的假日电子邮件策略提供信息。

祝测试愉快！