6 项 Google Ads 智能购物优化以提高盈利能力
已发表: 2022-09-11如果您曾经使用过 Google Ads 中的智能购物功能,就会知道它让电子商务变得多么简单快捷。 智能购物广告系列易于设置; 它所需要的只是让您的商家提要启动并运行。
但总有一个问题。 在这种情况下,几乎看不到流量以及哪些产品正在为您的广告系列带来业务。 换句话说,它是一个黑盒解决方案。
正如 Tinuiti 在这篇博文中所说(如果您没有完全在 Smart Shopping 上出售并想弄清楚何时使用它,则非常有用):
“智能购物广告系列不提供搜索词数据和受众数据,同时也仅间接提供展示位置数据(用于展示广告)、单个产品性能。 缺乏数据意味着广告商无法根据搜索意图、用户类型、广告类型或产品类型设置 ROAS 或 CPA 目标,也无法控制其广告支出的分配方向。”
但是,如果您已经完成研究并相信智能购物就是门票,请尝试这 6 种优化以更好地控制您的购物广告系列。
1. 按 ROAS 表现细分产品
智能购物可让您在广告系列一级设置目标 ROAS。 除非您的 Feed 中的大多数产品具有相似的 ROAS 或价格,否则最好将它们分成不同的广告系列。
您可以按品牌、产品类别或自定义标签为您的产品创建广告系列。 或者在这种情况下,根据它们的 ROAS 表现——让具有相似表现的产品具有相同的目标 ROAS。
这有助于为您的整个库存获得更好的结果,而不是平均所有产品的性能。 多个广告系列还可以让您分配更精细的预算。 例如,您可能会为具有超过 150-200% ROAS 的产品的广告系列提供更大的预算。
Optmyzr 提示:如果您不确定如何按 ROAS 或其他属性构建多个广告系列,请使用我们的购物分析工具按任何属性细分您当前的智能购物广告系列。
2.构建单个产品组(GRIP)
虽然您无法在智能购物广告系列中创建多个广告组,但您可以使用 GRIP 结构创建多个产品组。 这会为每个产品组放置一个产品,让您最终排除对在线零售无利可图的产品。
Optmyzr 让您做的一件很酷的事情是将 GRIP 结构应用于您当前的产品名册。 从那里开始,在标准购物活动中宣传利润较低的产品,您可以更好地控制出价、预算和否定关键字。
3. 明智地消费
拥有多个购物活动的另一个好处是,您可以将更大的广告支出投入到表现更好的实体中。 因此,如果您的高 ROAS 广告系列表现良好,但由于预算而失去了展示份额,请启动它。
您还可以考虑根据业务体验的季节性增加或减少预算。 如果您在周末或假日期间进行促销活动,请增加预算以获得更多流量,然后在促销结束后缩减预算。
Optmyzr 提示:优化预算工具可让您轻松管理和改进 Google Ads 预算。 它将您的预算从每月水平转换为每日水平,这可以帮助您达到目标或投入更多资金用于推动最佳转化的广告系列。
4.调整季节性出价
在您的智能购物广告系列中使用季节性调整来调整任何即将到来的短期活动,例如黑色星期五周末或圣诞节-新年的桥梁。
根据您在类似时期的过去经验应用预测的转化率调整,Google 会在该特定时期考虑它。 Google 还将在调整期间排除数据,以便在季节性事件结束后不寻常的转化率模式不会影响未来的出价。
这一点尤其重要,因为智能购物非常依赖这些信号。 任何未被识别的波动都会对您未来的广告系列以及您将支付的费用产生不利影响。
5.不要重叠产品
在避免重叠方面,我们建议首先关注类别级别。 因此,如果您销售体育用品,请将所有运动鞋/运动鞋放在一种类型的活动中,将所有压缩服装放在另一种类型中,依此类推。
如果您将运动鞋 SKU 部分拆分为智能购物广告系列,部分拆分为标准购物广告系列,那么 Google 可能会首先将展示严重偏向运动鞋子集。
为了更好地理解这一点,请考虑任何不是针对特定产品的搜索,例如“白人男士运动鞋”。 对于任何程度的非特异性,谷歌只会从智能购物广告系列中找到足够接近的匹配项,而忽略标准广告系列中可能更相关的接近匹配项。
最后但并非最不重要…
6. 了解您的智能购物目标
换句话说,在您构建广告系列之前,了解您的广告系列需要优化的内容。 我们推荐以下提示,以便根据不同的最终目标更好地管理您的广告系列:
• 最大化收入或利润:将最大产品组合到一个活动中,以推动销售并最大化转化价值。
• 新产品发布:智能购物广告系列中的主打产品或新产品,广告支出回报率较低,有足够的预算来获得流量、知名度和展示份额。
• 创建不同的活动:对于具有不同销售和利润目标的产品,为每个分组创建单独的活动,以确保您的部分投资用于这些类别。
请记住,Optmyzr 中的购物分析工具可让您找到哪些产品返回了更高的 ROAS,以便您可以将它们分组到新的广告系列中。
当我们谈到这个主题时,下面是我们从广告商那里听到的最常见问题之一的答案。
我们可以在标准广告系列之外制作智能购物广告系列吗?
当然可以,但请记住,Google 会优先考虑智能购物广告系列。 如果您同时运行它们,您可能会看到与标准广告系列不同的效果变化。
将它们结合使用的一种方法是在我们的购物分析工具中查看产品的表现,从智能购物中排除表现不佳的产品,然后在标准购物广告系列中运行它们。 这是给低性能产品一个公平的执行机会的好方法。
因此,虽然智能购物对于资源或知识匮乏的广告商来说是一个福音,但请记住一件事:
机器学习 + 自动化 ≠ 更好的结果
但这确实意味着管理广告系列的时间更少。 虽然关于控制与自动化的争论仍在继续,但仍有一些方法可以使用智能购物,同时使其更有效和更有利可图。
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