性能测试：优化软件的综合指南

零售商使用其网站来吸引客户、促进业务并进行在线交易。 当这些活动不断执行时，网站必须做好准备，避免用户不满、服务中断和其他问题。

网站中的故障或故障可能会影响客户的体验。 根据 Vanson Bourne 的一项研究，网站反应时间的轻微滞后可能会影响客户体验和网站转化率。

因此，这个博客是由班加罗尔最好的软件开发公司的熟练软件开发团队策划的，旨在帮助您更好地了解性能测试以及它如何有效地运行软件。

什么是性能测试？

性能测试是一种非功能测试类型，用于评估软件应用程序在不同条件下的行为。 该测试方法评估应用程序响应、处理不断增加的网站负载的能力、资源效率和整体稳定性等关键方面。

性能测试的主要目标是 -

1. 发现并解决瓶颈

性能测试可以识别应用程序中导致延迟的性能瓶颈。 阻塞的原因包括代码不足、数据库查询或硬件限制。

2. 验证系统稳定性

性能测试可以处理所需数量的用户和交易，而不会导致应用程序崩溃或变得危险。 对于许多人使用或控制敏感数据的应用程序来说至关重要。

3. 系统响应能力和速度

性能测试测量实用程序的响应时间，即应用程序处理请求和返回响应所花费的时间。 响应式实用程序对于令人满意的客户体验至关重要。

为什么要测试网站性能？

网站包含数百个页面、文档和文件。 测试网站的性能对于以下方面至关重要：

• 允许网站处理大量不同模式的流量
• 检查网站在多个负载级别下的行为
• 确保使用不同技术构建的网站在多种浏览器上完美运行
• 检查前端操作和后端操作是否正常
• 找到网站及其应用程序中的瓶颈

性能测试的类型

现在让我们了解该软件在用户系统中的工作原理。 每个测试的软件测试实施都是不同的。 它包括非功能测试，以确定系统在测试时是否准备就绪。

• 压力测试

当系统软件超出正常限制以找到其断点时，压力测试会检查恶劣条件下的查询，以确保系统保持稳健且没有瓶颈。

• 负载测试

这评估了应用程序在不断增加的工作负载下的执行能力，模拟现实世界的用户和事务场景。 查看系统在典型操作条件下是否保持高效至关重要。

• 尖峰测试

峰值测试评估应用程序对用户流量激增的响应。 在需要的不良高峰期间保持系统稳定至关重要。

• 耐力测试

耐久性测试评估系统随着时间的推移的耐久性，就像马拉松一样。 有必要监控长期性能，以确保系统在进一步使用下的可靠性。

• 可扩展性测试

可扩展性测试评估应用程序适应不同站点负载的能力，以适应增长或随着需求的减少而下降。

• 容量测试

这种测试类型侧重于应用程序有效调节大量数据的能力，以确保数据密集型策略下的性能。

软件性能测试工具

三种流行的软件性能测试工具如下。

1.负载运行器

LoadRunner 是 Micro Focus 推出的一款软件性能测试工具，为压力测试、负载测试和性能分析等测试提供了最佳功能。

特征

• 与微型产品集成以进行监控和测试。
• 该工具具有可扩展性和鲁棒性，可以处理数百万用户的大规模测试。
• 它提供了解释测试结果的尖端技术。

优点

• 该工具非常适合提供完整的研究机制来指定性能障碍。
• LoadRunner 管理复杂的企业网络和应用程序。
• 它支持一系列技术，例如移动、Web 和 API 测试。

2. Apache JMeter

Apache JMeter 是一种灵活的软件性能测试工具，用于功能、负载和压力测试。 它是一个强大的工具，可以模拟用户变化和工作负载。

特征

• 该工具可扩展，可以处理数千名客户的大规模测试。
• 它使用可插拔架构来支持多个插件来扩展其功能。
• 它是一个免费的开源工具，无需许可费用即可使用。

优点

• 它是一种经济高效的工具，可以免费使用，无需支付许可费用。
• 它完全灵活且可定制，并支持用于不同测试的插件和脚本语言。
• 一个大型社区采用该工具并包含大量文档。

3.加特林

Gattle 是一种用 Scala 语言编写的性能测试工具，提供灵活的性能分析和负载测试方法。

特征

• 加特林支持跨多台机器进行分布式测试以增加负载生成。
• 使用基于表达式的脚本来执行动态测试脚本。

优点

• Gattle 工具使用特定于领域的语言或 DSL 来开发创造性且可维护的测试脚本。
• 它包括大量的文档和一个活跃的社区来提供所需的支持。
• 该工具与 CI 工具集成以自动化不同的性能测试。

性能测试的最佳实践

充分的性能测试对于软件应用程序提供最佳的客户体验并满足现实需求至关重要。 通过此处讨论的这些最佳实践，您可以最大限度地提高性能测试价值并尽早确定性能问题。

#实践 1 - 定义明确的绩效标准

在软件性能测试之前，请使用与应用程序的使用和客户期望相匹配的明确标准。 标准应该是具体的、可衡量的、可实现的、相关的和有时限的（SMART）。

• 具体的

明确基本指标的性能目标，例如响应时间、吞吐量和 CPU 使用率。

• 可测量的

绩效标准必须是可量化和客观评估的。

• 可实现的

建立通过合理的资源和努力实现的实际绩效目标。

• 相关的

将性能测量与应用程序的使用和用户要求相匹配。

• 有时间限制

使用达到绩效标准的最后期限。

#实践 2- 使用真实的测试环境

在与部署应用程序的生产环境非常匹配的环境中进行性能测试。

涉及硬件规格、软件构成、网络情况、工作负载等因素。

#实践 3 - 监控被测系统

对被测系统的整体监控可以深入了解资源利用率、性能备份和可能出现的问题。 它应该包含多个指标，包括网络带宽、内存消耗、CPU 使用率和响应时间。

它指定了影响应用程序当前性能的性能下降、资源限制和可能的瓶颈。

#实践 4 - 尽早开始软件开发周期

在软件开发生命周期 (SDLC) 的早期集成性能测试可带来多种好处，例如

• 性能下降预防

SDLC 中的定期性能测试可以防止性能回退，并确保随着应用程序的发展而保持稳定的性能。

• 主动优化

开发周期中的早期性能测试授权进行可靠的应用程序性能优化。

• 及早识别性能瓶颈

在早期阶段处理性能问题具有成本效益，并且比在开发过程后期修复它们更具破坏性。

性能测试挑战

性能测试是软件开发的一个重要方面，但有效地进行也具有挑战性。 以下是性能测试人员面临的一些常见挑战。

1. 保证测试的重复性

性能测试结果应该是可重复的，以便不断评估和比较。 网络延迟、硬件可变性和外部依赖等因素可能会对实现兼容的测试结果构成挑战。

2. 处理特定的性能阻塞

性能瓶颈的原因可能有多种，例如硬件限制、无效代码或数据库问题。 管理这些障碍需要仔细优化和正确的资源分配。

3. 设置真实测试环境

复制生产环境（包括硬件、软件和网络布局）对于精确的软件性能结果至关重要。 然而，对于大规模应用程序来说，开发实用的测试环境可能会占用大量资源。

4. 预见客户模式

通过模拟实际的用户流量模式来评估应用程序在负载下的性能是必要的。 然而，预测客户行为可能很困难，因为用户习惯可能因时间、位置和应用程序使用方式等方面而异。

结论

总而言之，软件性能测试测量各种情况下的应用程序强度、可扩展性、速度和响应能力，以确定可能的停机情况。 通过遵循博客中讨论的最佳实践并利用适用的工具，您可以优化测试操作以提高软件性能并获得预期的成功。

作为班加罗尔顶级的软件开发公司，我们使用我们的性能测试服务和一系列测试工具让客户获得软件速度和效率。 我们还提供人工智能驱动的测试平台，允许开发人员分析性能数据并识别问题。

如需了解更多信息，请随时与我们预约，进一步讨论班加罗尔的软件开发服务。