创意是新的目标：广告创意 AI 解决方案如何应对数据丢失
已发表: 2023-10-25我们都已经看到了不祥之兆：数据弃用的时代已经到来。 针对个人身份信息 (PII) 以及营销人员如何使用这些信息的更多保护措施一直在推出，而那些不适应隐私优先营销的营销人员很快就会陷入困境。
幸运的是，随着跨设备跟踪用户变得越来越困难，营销人员的前进道路是明确的：创意是新的目标。 就连以受众定位能力为基础开展业务的 Meta 也同意这一点。
未来的营销不再依赖 cookie 支持的个性化定位，而是满足受众所在的需求，提供在客户旅程中每个特定接触点产生共鸣的内容和广告。 为了在无 Cookie 的世界中获胜，品牌需要根据其业务目标和核心受众实现多样化和定制广告创意。
但更具创意本身就是一个挑战：它需要更多的时间、精力和预算。 品牌正在寻求最大限度地提高效率、更快地生成广告创意并优化支出，而到 2023 年，这意味着转向人工智能。
那么，您的团队现在如何利用人工智能来制作与观众产生共鸣的滚动停止创意呢？
方法：人工智能构思和构想
我们都听过人工智能公司和技术乐观主义者关于人工智能将如何改变我们做一切事情的方式的宏大主张，许多最受吹捧的工具都专注于创意，从撰写文案到分析数据，再到生成图像或编辑视频。
但有效利用现有的这些工具并不是那么简单。
对于想要扩大规模并同时收紧预算的企业来说，将构思、测试和生成内容等外包工作的想法可能很有吸引力，但在决定如何、何时、何地使用这些强大但仍在新兴的工具时，您需要谨慎行事。人工智能解决方案。
目前，人工智能在创意方面最大的机会是简化构思和概念流程。 当你进行头脑风暴时，人工智能创造荒谬输出的倾向是一种优势。 人工智能可以为您的团队产生各种各样的新想法，其中一些是人类永远不会考虑或建议的。
这就是伟大的头脑风暴的意义所在。
您的团队仍然需要创造性地思考：他们负责人工智能的输入！ 尝试为 ChatGPT（用于文本）或 Midjourney 或 DALL-E 2（用于图像）等工具创建结构化提示，其中包含有关您要查找的内容的大量详细信息。
来源：DALL-E 2
您可以使用这些人工智能工具根据过去的创意来获取想法，并让工具知道您正在寻找什么样的内容、您想要唤起的特定情感以及总体目标。 您还可以通过输入过去广告创意中已批准的文案示例来创建文本叠加和广告文案提示。
您还应该不断完善。 不要只是插入一件东西就结束了； 参与输出并向人工智能提供更多关于你喜欢或不喜欢什么的信息。
请记住，就像在所有人工智能领域一样，您的机器人助手的好坏取决于您投入的内容——提示越好，结果就越好。
然后，您的团队可以使用人工智能头脑风暴产生的一些想法：基于它们进行构建、组合它们或调整它们以适合您的特定业务和受众。
另一个好处？ 当您在流程的早期应用人工智能解决方案时，您可以保证一致的人工监督。 如果您不直接使用人工智能输出，那么未来面临潜在法律挑战的风险就会低得多（稍后会详细介绍）。
原因：使用人工智能工具来优化您的创意
如果创意真的要成为新的目标，数据仍然至关重要。 营销人员需要了解哪种创意在不同接触点表现最佳。 这又是一个利用人工智能的绝佳机会。
人工智能工具可以帮助营销人员和创意人员提取更好的信息，并找到永恒问题的答案：为什么特定的创意资产会上升到顶峰，而其他资产则会下降？
像Treat（目前处于测试版）这样的新兴工具旨在通过将创意分组到特定主题（例如生活方式图像与产品展示）中来生成见解，营销人员可以使用这些工具与特定目标相关联，例如哪种类型的创意可以带来更高的生命周期价值（LTV） 。 营销人员可以利用这些信息来识别模式，并将新的最佳实践构建到创意制作和优化过程中。
来源：治疗
这些工具可以帮助您的团队做出更具战略性的决策并更好地进行设计，从而全面显着提高性能。
您的目标应该是建立一个可以存储这些见解的数据库。 这不是什么新鲜事； 营销人员长期以来一直依赖将创意测试的结果放入静态文档中，以便每个人都可以利用任何新知识的好处。
但这些新工具提供实时洞察，因此即使新活动上线，您的收获也是动态的。 从长远来看，这是一个巨大的好处，可以帮助您的团队保持敏捷并适应消费者行为和平台性能的变化。
内容：利用人工智能图形设计、文案和创意资产
如果您使用过 AI，那么您可能至少使用过生成文案（ChatGPT、Bard、Jasper AI、Anyword）和图像（DALL-E 2、Midjourney、Adobe Firefly）的生成式 AI 工具。 ）。
人工智能可以做很多事情来丰富你的创造力。 DALL-E 2 和 Midjourney 等工具可以生成与您的受众群体相关的特定图像。 其他功能，包括 Treat 以及很快将通过各自的广告管理器在平台上提供的 Google 和 Meta 功能，正在倾向于生成背景，您可以将其融入到产品镜头中。 OpusClip 使用人工智能从较长的视频中创建“有力”的剪辑，以在 Facebook 上使用。
资料来源：元
您甚至可以使用人工智能为您的创意生成模型和配音，让您的团队自定义这些资产，为您的品牌打造正确的基调。 像 LaLaLand 这样的工具可以创建多种人工智能模型来展示您的产品。 您可以使用 Lovo 等生成器向视频添加语音元素，该生成器可以根据您喜欢的口音、年龄和性别创建声音。
一些人工智能广告生成器（例如 Pencil）声称，他们可以通过建议创意迭代并提供基于成功创意的模板来改善广告效果。 对于新兴品牌来说，这可能是一个巨大的创意缓解，但对于需要更多定制的企业来说可能更具挑战性。 如果您不优先于竞争对手主动发现趋势，他们还可能使您的品牌处于被动地位并落后于潮流。
如果所有这些应用程序看起来好得令人难以置信，那么您就没有错（就目前而言）。 您不能仅仅通过人工智能来生成您的营销心愿的所有创意 - 您需要围绕许可、资产编辑、法律保护等制定计划。
如果您使用 Midjourney 和 DALL-E 2 等生成工具，请确保您拥有正确的商业许可计划以避免法律问题。 您也无法直接编辑这些工具提供的输出，这对于任何品牌创意来说都是一个大问题。 然而，Adobe Firefly 通过将生成式 AI 与编辑功能相结合，正在朝着正确的方向前进，预计该领域会有更多增长。
目前，用于创意资产生产的人工智能是新兴技术，因此它可能并不总能生成您所需的质量水平或特定类型的图像。 但您应该继续探索：及时了解这些工具的功能并继续使用它们。 该行业正在快速发展，新的功能仍在不断涌现。
这项技术还面临一些您应该意识到的持续的法律和道德挑战。
但是：评估广告创意人工智能解决方案的潜在挑战
新兴技术的本质意味着仍有许多问题悬而未决。 对于像人工智能这样的东西来说尤其如此，它具有巨大的潜力，但给人的感觉更像是狂野的西部而不是硅谷。 这给我们带来了围绕人工智能不同用途的许多可能的法律、声誉和道德问题。
资料来源：eMarketer
艺术家和出版商正在考虑（或已经对那些未经他们同意而抄袭他们的版权作品来训练人工智能模型的公司提起诉讼）。 人工智能生成的内容往往充满事实错误，人们对负责培训人工智能工具的海外工人薪酬过低表示担忧。
这些都是人工智能行业面临的重要挑战，密切关注它们如何摆脱困境非常重要。 但这并不意味着你应该完全避免人工智能。 与您的法律团队合作评估潜在风险，但不要忘记，不利用这些改变游戏规则的创新也会带来风险，可能会给您的竞争留下机会。
对更多更好创意的需求是非常真实的，人工智能为您的品牌在应对数据弃用时刻所面临的一些挑战提供了许多潜在的解决方案。 最后，归根结底是对你的方法进行战略性的调整。
在数据弃用时代获胜的品牌是那些能够取得适当平衡并找到以最小风险利用这些强大工具的方法的品牌。