利用人工智能改进电子商务包裹/包裹跟踪

介绍

对于零售商来说，包裹跟踪是最重要和最具挑战性的流程之一，因为很多事情都依赖于它。 客户保留率 (CRR)、净推荐值 (NPS)、客户终身价值 (CLV) 以及企业的最终盈利能力与高效的包裹跟踪直接相关。

直到最近，零售商还使用条形码、RFID 标签、GPS、电子数据交换 (EDI)和扫描仪来跟踪货运。 虽然这些方法具有成本效益，但它们并不能保证 100% 的准确性。

随着电子商务行业竞争的加剧，货运跟踪的速度和精确度成为客户忠诚度的关键决定因素。

人工智能的先进算法和自动化提供了更可靠的包装跟踪系统，不留任何错误的余地。 随着零售商努力提供最佳的客户体验，他们寻求人工智能来改进包裹跟踪解决方案。

本文首先详细讨论人工智能如何在货运跟踪中发挥作用。 在这篇文章的最后，我们强调了使用人工智能提高整体业务效率的一些看不见的优势。

人工智能彻底改变电子商务包裹追踪的 4 种方式

人工智能已经渗透到电子商务物流的核心流程，但在电子商务包裹追踪中，人工智能的应用最为清晰。 让我们看看零售商如何从人工智能纳入实时追踪中受益。

1) 实时发货通知

在电子商务包裹跟踪中利用人工智能的最大优势可能在于它能够向客户提供实时通知。

使用先进的人工智能和机器学习算法的智能运输软件可以将实时订单状态信息转发给客户，几乎不会造成停机。

此外，它对区块链技术的使用使人工智能能够分析大量的历史运输数据，以正确估计每个承运人的交货时间。

虽然实时跟踪通知可以提高客户满意度和信任度，但它们还使企业能够比以往更快地处理中断和延迟。

借助人工智能驱动的工具，零售商可以在“订单确认”、“已发货”、“发货”等关键里程碑处自动发送包裹跟踪通知。

2）路线优化

人工智能在路线优化中的应用可以成为简化最后一英里交付操作的决定性因素。

除了上述对历史运输数据的分析之外，人工智能还可以确定最快的送货路线，避开交通，并根据之前的预测预测天气状况。

它还可以提示驾驶员最近的加油站，以便快速加油。 通过这种方式，它可以降低将货物从一个地方运输到另一个地方的成本，同时提供限时交货。

它还赋予零售商更多的权力，通过可行的见解来规避交付路线中不可预见的障碍。

3）负载优化

负载优化可以理解为最大限度地利用运输车辆的运力来减少所需的行程次数。

虽然原则上听起来很简单，但在安排各种类型和规模的电子商务发货时就会出现问题。 更不用说带有特殊交货说明及其交货顺序的货物了。

人工智能对负载规划的贡献是巨大的。 它可以根据要运输的物品的数量和类型为任何运输车队制定最佳的装载结构。

基于人工智能的负载优化还考虑了每个包裹的预计交付日期 (EDD) 和地址，以确保产品按时交付并以最高效率交付。

4) 个性化追踪

随着客户保留成为电子商务的流行词，零售商现在专注于在售后阶段创造个性化的客户体验。

人工智能允许品牌根据购买行为、评论和反馈评估购物者的好恶，从而策划以客户为中心的跟踪流程。

人工智能集成的品牌跟踪页面可以显示每个客户的“愿望清单”商品，或者他们最有可能购买的产品。 这不仅可以转化为企业的额外收入，还可以向客户展示品牌对他们的重视程度。

此外，人工智能还可以预测经常购买者的首选交货时间，从而提供出色的售后客户体验。

因此，人工智能在个性化跟踪中的应用使原本平凡的过程变成了灌输忠诚度和信任的过程。

人工智能对在线包裹追踪的隐藏影响

在上一节中，我们讨论了人工智能直接影响包裹追踪的方式。 然而，不用说，电子商务物流的各个方面都已经并且可以从人工智能工具的采用中受益。

下面讨论的要点可能不会直接影响订单跟踪，但它们对运营效率、客户满意度和负责任的运输具有总体影响。

1) 预计交货日期

人工智能在改进预计交货日期 (EDD) 预测方面的作用是无与伦比的，因为它可以进行动态转变以纳入新信息。 我们现有的系统只能提供接近准确的交货日期； 然而，使用人工智能和机器学习算法的软件可以非常精确地估计交货日期。

这是因为这些系统会考虑承运商过去的表现、送货地点距离、季节变化、天气模式等，以根据新情况重新校准 EDD。

这提高了包裹跟踪过程的透明度，并帮助客户管理他们的期望。 它还允许企业更快地发现延迟，并在需要时与运营商重新制定 SLA。

2）车队管理

目前，航运公司任命车队经理来监控运输车队。 这涉及车辆维护、资产管理、调度和调度，以获得最具成本效益的结果。 人工智能可以显着减少车队管理的劳动力需求，从而大幅削减开支。

它自动安排车队维护访问、识别故障零件、排列装卸和调度工作流程。 人工智能技术的进一步进步必将使机器人或无人驾驶送货在电子商务领域更加普遍，从而节省成本并减少总体碳足迹。

3) 预防盗窃和欺诈

仅 2023 年，欺诈活动就造成了 480 亿美元的巨额损失。 其中最常见的是“退款”滥用，也称为“友好欺诈”，即客户进行交易后却与银行或商户提出争议，导致退款。

网络犯罪分子实施的其他有组织盗窃行为，如身份盗窃、账户接管和三角欺诈，经常给商家带来困扰和巨大损失。

具有机器学习能力的人工智能工具可以通过仔细检查行为模式和搜索历史来检测欺诈活动，以确定可疑交易。 这使得电子商务零售商能够降低风险并加强其安全协议。

4) 库存平衡

为了成功履行每个订单，零售商必须保持库存平衡，既不过剩也不缺货。 库存平衡是一个棘手的过程，需要在所有在线和实体店面之间进行透明和实时的数据传输。

人工智能使企业能够根据购物者的行为（包括每个类别可能出售的商品数量）在销售季节之前正确预测需求。 这种洞察力可以极大地帮助企业家规划库存，以减少滞销库存，同时始终保持库存水平得到补充。

人工智能在统一商务或全渠道履行中的应用尤其值得注意，因为它能够实时处理和存储数据。

人工智能通过在所有渠道传达当前库存信息，使商店变得更加智能，因此客户永远不会因为沟通延迟而面临缺货或取消订单的情况。

5) 虚假发货

虚假配送在电子商务世界中很常见，运输承运商或配送代理将未送达的包裹标记为已送达。

这种现象在路边或送货上门送货时尤其常见，此类送货不需要任何送货证明 (POD)即可视为已完成。

解决此类问题的唯一方法是在包裹标记为“已送达”后立即触发通知，从而快速收集客户反馈。

人工智能工具可以加快这一过程并收集数据，以便品牌可以识别特定承运商的虚假送货频率。 它还可以跟踪送货代理的行为，绘制他们的送货路线，并通知企业任何偏差或延误。

人工智能是电子商务包裹追踪的未来吗？

在像电子商务物流这样的行业中，创新经常发生且发展迅速，很难说未来会是什么样子。 然而，淡化人工智能对该领域的巨大贡献及其改造该领域的潜力是非常不公正的。

许多运输软件（例如 ClickPost）已经在使用智能解决方案来支持包裹跟踪，以最大限度地提高准确性和速度。 现在企业的最终目标是提高客户满意度和购买后旅程。

正如我们所说，区块链、增强现实 (AR) 和物联网 (IoT) 等人工智能相关流程正在改变电子商务的面貌。 为了更好地了解人工智能如何帮助电子商务零售商， ClickPost将参加 NRF 2024：零售业大秀。 在那里与我们见面！

结论

我们已经看到利用人工智能可以改善包裹和包裹跟踪的多种方法，但这仅仅是开始。 凭借其深度学习和不断发展的性质，人工智能和机器学习可以彻底改变人们在线购物的方式。

一些最有可能的预测是——更智能的商店、更好的客户体验、有针对性的营销、更好的库存管理和动态定价。 我们不知道电子商务的未来会怎样，但值得等待。