使用人工智能进行内容营销的 10 种真正方法

已发表: 2024-01-10

文章内容

如今,人工智能可以为内容营销人员做什么? 也许更好的问题是:不能做什么?

事实是,生成式人工智能正在迅速成为内容营销领域的潮流引领者营销人员可以使用许多人工智能工具,能够以多种方式增强内容。 但营销人员必须足够精明,知道如何最好地使用这些工具

知道从哪里开始可能很棘手,所以在这里,我们将介绍人工智能重新定义内容创建和消费的 10 种可靠、真实的方式,从改进 SEO 到帮助创建定制的用户体验。

深入研究并学习使用人工智能的实用方法,将您的内容从标准提升到一流,并通过将技术创新与人类的深刻理解相结合来创造有影响力的营销。

增强内容营销工作流程的 10 个人工智能策略和工具

是时候拥抱人工智能作为您的数字合作伙伴了,以下是人工智能工具可以丰富您的内容创建过程的 10 种方式:

1.自动化内容创建

如果您急于定期制作新鲜内容, ChatGPT可以成为您的起草伙伴。 使用 AI 工具生成大纲和草稿内容可以节省大量时间,让您可以将精力集中在修改 AI 输出并将文本与您独特的风格或品牌声音中注入。

ChatGPT 等人工智能工具可以通过生成大纲或草稿内容来节省营销人员的时间

实用技巧

  • 设定你的目标:在编写人工智能提示之前,请确定你的重点是什么。博客文章? 社交热潮? 明确您的目标受众以及您需要向他们传达的信息。
  • 精心设计你的提示:一旦你知道了你的目标,就加强这些提示它们从一开始就越清晰,人工智能的输出就会越精细。

需要注意的事项

  • 简单效应:人工智能可能会提供平淡无奇的内容,但您希望避免发布可以在其他地方找到的相同内容。你的工作就是利用人工智能赋予你的东西,并将个性、原创性和创造性天赋融入其中。
  • 不准确的事实:有时人工智能的事实会变得混乱——该工具甚至警告说,“ChatGPT 可能会犯错误。考虑检查重要信息。” 优秀的内容营销人员总是会审查报表和统计数据的准确性和可信度。

2. SEO策略见解

当您准备好增强您的 SEO 游戏时,请考虑使用人工智能驱动的平台,例如ClearscopeMarketMuse 这些 SEO 向导会深入研究您的内容以及您的利基市场中的热门内容,并提供有关完美关键字、文章长度和结构的提示。 像 Clearscope 这样的内容优化平台可以提供 SEO 建议,重点关注生成结果驱动的内容

实用技巧

  • 发现重要关键词:探索人工智能工具的结果和建议,不仅可以揭示高影响力的关键词,还可以揭示长尾关键词等隐藏的宝石。
  • 构建您的杰作:让人工智能成为您构建与读者搜索内容相关且及时的内容的指南。
  • 关注您的表现:通过人工智能驱动的分析来关注您的 SEO 健康状况。

需要注意的事项

  • 不平衡:人工智能有能力,但它不可能讲述全部故事。寻找需要人性化的地方,以确保内容既有吸引力又技术有效。
  • 焦点过于狭窄:记住不仅要审核您自己的内容指标,还要审核竞争对手的内容指标,以了解您的立场以及还有哪些可以改进的地方。

3.个性化推荐

当今的消费者极其渴望定制解决方案,因此挑战就变成了快速提供量身定制的内容。 使用Adob​​e Sensei等 AI 工具,它可以帮助营销人员和客户服务团队以比单击“刷新”更快的速度提供个性化体验和消息。

Adobe Sensei 等人工智能工具可以为消费者创造个性化的营销体验

实用技巧

  • 维护数据存储库:存储全面的用户数据——人工智能工具需要处理的数据越多,对客户行为的预测就越好。
  • 创建角色和细分:使用人工智能根据用户的点击和响应创建客户细分,从而提高客户参与度。
  • 永不停止优化:不断向您的人工智能模型提供新数据,以获得更清晰的建议。

需要注意的事项

  • 隐私问题:尊重用户的个人数据至关重要,透明度是关键。用户应该知道他们的数据是如何存储和使用的。
  • 重复:分析人工智能输出,确保推荐是个性化的,并且不会在用户之间重复。

4.聊天机器人对话

想象一下,一位客户带着一个紧迫的问题登陆您的网站,但您的客户服务团队正忙于帮助其他用户。 DriftIntercom等人工智能驱动的聊天机器人可以作为第一道防线,帮助客户尽可能减少挫败感,实现转化。 他们是客户服务的动力源泉——快速、高效、全天候(24/7)。

像 Drift 这样的聊天机器人可以随时与客户互动,提供个性化、类人的帮助

实用技巧

  • 创建对话语气:塑造像喝咖啡聊天一样自然的聊天机器人对话。用户可能知道他们正在与聊天机器人交谈,但它使用的语言不必过于正式。
  • 生成数据驱动的见解:通过让您的聊天机器人跟踪访客并查看客户数据以在响应中使用它来个性化聊天。
  • 关注对话:根据客户与人类客户服务团队成员的对话不断完善聊天机器人的响应,就像定期给它一个大脑刺激一样。

需要注意的事项

  • 渴望人性化的接触:有些人仍然渴望在对话的另一端有一个真人,因此请考虑是否(以及何时)为用户提供与真人交谈的选项。
  • 复杂性难题:当查询变得棘手时,聊天机器人可能会有点笨拙。确保定期查看成绩单,看看是否需要修改预先编程的答案。

5. 跟踪绩效分析

创建并发布内容后,现在是时候评估它如何与受众产生共鸣了。 Tableau等 AI 工具就像数字侦探,使用 AI 来跟踪数字和指标、跟踪用户行为,并帮助您了解受众点击的原因。

Tableau 等 AI 工具可以分析数据并生成图形和图表,以帮助营销人员了解和改进绩效指标

实用技巧

  • 让 KPI 成为你的北极星:首先确定你的目标,然后让人工智能来衡量关键绩效指标,告诉你你的企业实现这些目标的情况如何。
  • 协作连接:与人工智能合作伙伴合作分析数据可以发现与客户连接的新途径。
  • 参加数据潜水会议:设置每月或每季度定期预约来审查您的数据,以保持您的策略顺利进行。

需要注意的事项

  • 数据不堪重负:分析大量数据可能是一项艰巨的任务。但请记住,要产生影响,要注重质量,而不仅仅是数量。 专注于正确的数据收集方法(例如,客户调查、网络跟踪、聊天机器人对话),以确保您收集最高质量的信息。
  • 脱节的数据:讲述整个故事。为了正确评估绩效指标,请务必将所有数据渠道(例如销售营销)与 AI 工具同步,以实现完美的分析交响乐。

6. 趋势预测

营销的一个重要部分是思考未来以及受众的需求。 因为您(可能)不是算命先生,所以可以考虑使用Trend Hunter AI等人工智能工具,以更轻松地驾驭快速的市场趋势。 使用这种类型的工具就像戴着一副人工智能驱动的双筒望远镜来观察媒体景观。

使用 Trend Hunter 等人工智能工具可以更轻松地进行趋势预测,这些工具可以搜索网络以提供未来思维的见解

实用技巧

  • 定义您的任务:在进行预测之前,要清楚地了解您正在追逐的趋势。
  • 寻找数据宝藏:允许人工智能搜索数据——包括结构清晰的数据和野生的、非结构化的数据。您可能会发现一些隐藏的宝石,但请记住要关注高质量的数据源。
  • 将数据与模型匹配:将您的数据与正确的 AI 模型配对。对于复杂的多层数据,深度学习工具将是您的首选。
  • 留出训练时间:利用数据构建模型,然后在启动完整的活动之前在低风险环境中测试其能力。

需要注意的事项

  • 质量差的数据:花一些时间评估用于预测未来趋势的数据源。质量差或有偏差的数据可能会使您的趋势预测偏离正轨。
  • 停滞:请记住,趋势就像海洋一样​​流动,并且经常变化。定期更新您的人工智能预测模型,以保持敏捷并避免陷入过去。

7. 提升媒体

没有人愿意阅读一堵文字墙——在营销信息中加入视觉效果可以提高参与度,并有助于传达品牌形象、情感等等。 如今,您不必拥有图形设计或视频编辑学位即可实现这一目标。 Adobe Spark等 AI 工具将彻底改变内容流行的过程。

营销人员可以使用 Adob​​e Spark 等 AI 工具以可视化方式分享故事和内容,比单独使用文本产生更大的影响

实用技巧

  • 创造独特:温习即时工程,了解如何使用 AI 工具来制作栩栩如生的图形和动画,为您的内容增添一丝敬畏。
  • 实践智能编辑:让 AI 率先完成编辑、无缝编织故事以及微调颜色和声音以获得身临其境的体验,从而节省时间和精力。
  • 轻松组织:人工智能将排序、标记和组织媒体文件,使管理变得轻而易举。

需要注意的事项

  • 预算:高质量的人工智能媒体工具可以是一项投资,因此在购买之前请先进行研究。更好的是,看看您想要的工具是否提供免费试用期。
  • 时间紧迫:人工智能设计工具可能感觉很神奇,但快速周转的要求仍然会给质量带来压力。在生产过程中留出足够的时间进行审查和改进。
  • 不断变化的受众动态:不断变化的品味需要不断的创新和规划。
  • 技术复杂性:人工智能设计工具的能力仍在不断发展,如果没有人类的帮助,它们可能无法实现您的愿景。平衡技术规格与质量至关重要。

8. 转向语音搜索

语音搜索优化是 SEO 需要考虑的一个重要方面。 消费者越来越多地使用 Siri、Bixby 和 Alexa 等语音助手来搜索他们需要的内容,而人工智能是解释背后的强大动力。Semrush这样的工具可以成为您的麦克风,在语音激活搜索中放大您的内容。

Semrush 等工具可帮助营销人员优化语音搜索和 AI 虚拟助理的内容

实用技巧

  • 考虑意图:人工智能致力于了解语音搜索背后的“原因”。但这还不是无缝的; 它仍在学习如何将意图与自然语音结合起来。 考虑像计算机一样思考,并突出显示您希望返回到语音搜索提示的最关键细节。
  • 语音搜索和本地搜索引擎优化:用户寻找“靠近我”或特定于其位置的信息。通过结合特定位置的关键字和短语,确保您的内容针对本地 SEO 进行优化。 这对于吸引本地客户尤其有影响力,因为人工智能驱动的语音助手会优先考虑为用户的查询提供即时、相关的本地解决方案。

需要注意的事项

  • 多样化的声音,多样化的挑战:人工智能有时很难理解不同的口音或讲话风格。考虑如何构建 SEO,以便语音搜索结果对尽可能广泛的受众来说听起来很自然。

9. 使电子邮件活动活跃起来

技术正在迅速发展,但电子邮件营销仍然充满活力。 人工智能可以帮助编写引人注目的电子邮件副本,但您是否知道它也可以用于预测购买行为并增强细分? Mailchimp等工具具有用户友好的氛围,并使用人工智能来协调电子邮件时间和内容。

Mailchimp 提供人工智能工具来增强电子邮件营销活动,帮助营销人员以正确的内容瞄准正确的受众

实用技巧

  • 做出数据驱动的决策:让人工智能分析您过去的电子邮件活动的数据,以提出提高未来参与度的方法。
  • 设置自动化:将人工智能视为您的虚拟助手;让它处理重复性任务,这样您就可以专注于创造性任务。
  • 个性化:人工智能可以帮助定制您的内容,以引起特定受众群体的共鸣。
  • 清理分发:人工智能可以整理您的邮件列表,删除重复和过时的电子邮件,以实现利润最大化。

需要注意的事项

  • 缺乏人性化:一定要保持人工智能生成的内容和你的声音之间的平衡。人工智能很有用,但电子邮件的魅力在于你的天赋。

10. 品牌监测的情感分析

品牌声誉就像脉搏——你必须时刻关注它。 这就是Brandwatch等人工智能工具的用武之地,它可以梳理社交媒体的讨论,为您带来有关您的品牌如何被认知的真实故事。 当您不仅可以监控有关您品牌的言论,还可以推断其背后的情感时,您就可以对未来的内容做出明智的决定。

Brandwatch 的 Component Picker 采用 AI 来显示不同的数据可视化,使营销人员能够以多种方式监控品牌情绪

实用技巧

  • 成为关键字侦探:对人工智能进行编程,以侦探与您的公司、产品或行业相关的特定单词或短语,并推断消费者对您的品牌的感受。
  • 放大洞察:选择具有自然语言处理功能的工具,以获得更深入、更细致的情感洞察。

需要注意的事项

  • 语言迷宫:人工智能可能会被复杂或矛盾的语言绊倒。保持警惕并经常查看其分析和建议。
  • 准确定位情绪:准确解读情绪至关重要,尤其是在信息不够响亮和清晰的情况下。如果您发现有问题,请准备好纠正和训练您的人工智能模型。

人工智能的实际应用:来自 ClickUp、BuzzFeed 和 HubSpot 的故事

既然我们已经探索了一些利用人工智能在内容营销中发挥优势的方法,那么让我们来看看一些现实生活中的例子,这些公司不仅将人工智能用作背景玩家,而且将其用作主角。

ClickUp——内容锐化器

ClickUp 是首选项目管理专家,已与 Surfer SEO 及其精明的人工智能工具合作。 该公司正在像专业人士一样玩 SEO 游戏,利用人工智能来发现内容改进机会并确定完美的关键字平衡。

结果? 短短一年内,自然流量就大幅增长了 85% ,并发布了 150 多篇博客文章。 效率是这里的游戏名称。

BuzzFeed——个性化风格

BuzzFeed 正在利用 OpenAI 的工具包将测验提升到一个新的水平。 机器人巴兹不仅仅是一个助手,更是一个助手。 这是公司无限测验背后的秘密武器 您可以参加任意多次测验,并且每次都会根据您的输入获得独特的个性化答案。

它是人类创造力和人工智能智能的融合,使 BuzzFeed 测验超越了有趣的干扰,进入了个人旅程的领域。

HubSpot——推动学习

HubSpot 博客团队巧妙地将人工智能融入其内容工作流程,但他们不会让机器人抢尽风头。 讲故事时,一切都是人性的。 然而,他们正在使用人工智能作为研究和概述的快速思维助手。

人工智能有助于头脑风暴会议,注入新的想法和观点。 该团队甚至尝试使用人工智能来生成视频并美化元描述。

人工智能进化:制定面向未来的内容策略

当我们结束对使用人工智能增强内容营销的策略的探索时,不要将其视为终点,而是起点。 人工智能模型不断被发明和完善,并且不断有新的理由将它们纳入您的工具堆栈中。

无论您是刚刚开始尝试使用人工智能进行内容营销,还是已经掌握了其中一些策略,未来的可能性似乎都是无限的。 因此,我们不要只是看着明天的内容展开,而是要成为塑造它的人,在人工智能的支持下打造令人难忘的体验。

如需了解内容营销行业的更多专家见解,请立即注册 Foundation Labs Insider 或 Inner Circle帐户。