如何在内容营销中实施人工智能：深入指南

众所周知，人工智能正在改变各行各业。 但许多营销人员并没有全面了解如何使用它。 他们已经习惯使用人工智能生成草稿文本，但没有意识到人工智能可以为他们做的其他事情的全部潜力。

这就是为什么依靠行业专家创建的模型来更好地了解人工智能的全部潜力是有用的。 Thomas H. Davenport 教授和德勤咨询公司负责人 Rajeev Ronanki在《哈佛商业评论》的这篇文章中概述了理解人工智能商业应用的完整模型。

概述人工智能的达文波特-罗南基模型不仅描述了它具有哪些类型的业务应用程序，还描述了如何应用它们。 许多营销领导者并没有使用这种类型的结构化思维来构建他们的人工智能内容策略，所以让我们深入了解它！

达文波特-罗南基模型中的三种人工智能类型

尽管 Davenport 和 Ronanki 在 2018 年概述了他们的模型，但即使在我们看到 AI 的最新进展之后，它仍然具有重要意义，这证明了其有效性。 以下是他们描述的三种类型的人工智能：

过程自动化

流程自动化人工智能，也称为机器人流程自动化（RPA），是指使用软件机器人或人工智能工人实现数字和物理任务的自动化，主要是后台管理和财务活动。 它与其他类型的人工智能（认知洞察和认知参与）不同，因为它专注于执行任务和流程，而不是分析数据或与用户交互。

RPA 特别有用，因为它对效率和降低成本有直接影响，因为它可以快速接管不需要复杂决策或学习的重复性、基于规则的任务。 它是本文讨论的人工智能类型中成本最低且最容易实施的，通常会带来快速且高的投资回报。 然而，就认知能力而言，它也被认为是最不“聪明”的，因为这些系统最初并没有被编程为学习和改进，尽管它们正在逐渐增强，变得更加智能。

公司如何使用流程自动化 AI 进行内容营销的示例包括：

• SEO 管理：人工智能可以自动更新元标签、跟踪和修复损坏的链接，并调整内容以符合最新的 SEO 趋势和分析见解。根据您的需求，这些无聊、重复的任务可以节省您的时间，同时提高内容的性能。
• 自动化内容分发：人工智能可以自动化跨多个平台的内容分发过程。它可以在社交媒体上安排和发布内容，更新网站内容，并确保新文章或帖子在最佳时间与相关利益相关者共享并在适当的渠道上联合发布。
• 动态内容优化： RPA 系统可以连续 A/B 测试内容片段中的不同标题、图像和号召性用语，以确定哪些组合效果最佳，实时自动实施最成功的元素，以提高参与度和转化率。

这些应用程序特别适合跨多个后端系统工作，使公司能够简化对其内容创建和分发至关重要的流程。

认知洞察力

认知洞察人工智能是指采用算法解析大型数据集并识别模式的应用程序，提供可用于更准确预测、个性化体验和战略决策的解释。 这种类型的人工智能与流程自动化的不同之处在于，它不仅仅执行预先编程的任务，而是随着时间的推移主动学习和改进数据，通常使用机器学习或深度学习。

在内容营销中，公司可以通过多种方式利用认知洞察人工智能：

• 内容趋势预测分析：认知洞察人工智能可以分析消费者行为和社交媒体趋势，以预测即将到来的内容趋势。这可以帮助您创建符合未来兴趣的内容，保持领先地位。
• 情绪分析：人工智能工具可以评估社交媒体和其他内容的情绪，从而深入了解受众对品牌或主题的感受。这可以告知新营销内容的基调和方向，以更好地与受众产生共鸣。
• 内容表现预测：通过分析历史内容表现数据，认知洞察人工智能可以预测未来内容的潜在成功，帮助您将精力投入到最有前途的主题和格式上。

这些认知洞察应用程序使内容营销人员能够利用深度数据驱动的洞察力，增强内容创建和分发的战略方面，以实现更有针对性、相关性和有效的营销工作。

认知参与

认知参与人工智能涉及以自然、类似人类的方式与用户交互的技术。 这种类型不同于流程自动化和认知洞察，因为它侧重于与客户或员工的直接交互，提供回答问题、提供建议或其他形式的帮助等服务。

公司可以使用认知参与人工智能通过以下几种方式改进其内容营销：

• 聊天机器人和虚拟助理：认知参与人工智能可用于在网站和社交媒体平台上部署人工智能驱动的聊天机器人，以提供与客户的即时交互式通信。这些可以提供个性化的内容推荐、回答常见问题解答或引导用户完成营销渠道。
• 互动内容：人工智能可用于创建适应用户输入的测验、民意调查或互动视频，这可以增加参与度和花在品牌上的时间，同时还可以收集用户偏好和反馈。
• 客户反馈分析：人工智能可以分析各种渠道的客户反馈，以了解情绪、提取关键主题并识别需要填补的内容差距，以提高客户满意度和参与度。

认知参与人工智能工具帮助品牌与受众建立更加个性化和互动的关系，增强客户体验并提高内容营销策略的有效性。

如何使用流程自动化 AI 进行内容创建

流程自动化人工智能可以通过自动化重复性和劳动密集型任务来显着简化 SEO 管理。 您可以使用该技术来改进内容优化和分发，从而节省时间并确保获得一致的结果。 您可以通过以下几种方式使用它：

搜索引擎优化管理

借助流程自动化 AI，您可以轻松管理内容制作的 SEO 方面。 例如，自动化可以大规模地进行关键词研究。 通过爬行大量数据集，人工智能可以识别与您的利基市场相关的趋势关键词、长尾短语和语义变化。

同样，人工智能驱动的工具可以自动执行页面搜索引擎优化任务。 他们可以扫描您网站的内容，以确保其符合关键字密度、元标记和标题标记的最佳实践。 他们还可以提出改进建议，甚至在支持自动化的 CMS 平台上实施。

另一个关键领域是反向链接分析。 人工智能可以持续监控您的反向链接配置文件，提醒您任何变化，例如新的反向链接或现有反向链接的丢失，并可以评估这些链接的质量，以有效管理您的链接建设工作。

最后，流程自动化工具可以跟踪您在不同搜索引擎上的排名并生成详细的报告，突出显示进度并识别需要注意的领域，从而使您能够快速做出数据驱动的决策。

通过自动化这些流程，SEO 专业人员可以专注于需要人类洞察力的 SEO 战略规划和创意方面，从而提高整体 SEO 性能和效率。

内容分发

内容分发是流程自动化人工智能最强大的应用之一。 这是因为内容分发是内容创建过程中最重要的部分之一。 此前，我们就应该在内容分发上花费多少时间和金钱做出了一些相当大胆的声明。 但如果我们错了怎么办？

看看下面这张图表就知道了。

您真的需要将 75% 的预算用于内容分发吗？

也许不会。