人工智能驱动的速度优化如何帮助您的商店发展

这是一个价值 1,000,000 美元的问题：

十分之九的潜在客户选择您的竞争对手的主要原因是什么？

更好的价格？ 特别优惠？

人们可能会这么认为，但 WebFX 研究表明：

“89% 的消费者在用户体验不佳后选择在竞争对手处购物。”

令人惊讶（或不令人惊讶）的是，当今的客户更受体验驱动。 他们更喜欢能够提供个性化、快速且流畅的自始至终客户旅程的在线商店。

虽然电子商务行业多年来一直通过人工智能 (AI) 提供个性化服务，但尚未完全采用人工智能来优化速度。

但这种情况将于 2024 年发生改变。

继续阅读，了解为什么您应该实施人工智能驱动的网站速度优化，以及如何让 90% 的潜在客户十次中有九次选择您的商店。

了解人工智能及其在电子商务中的作用

如果您很清楚人工智能给电子商务世界带来的机会，请随意跳过这一部分。

如果您对所有这些事情都不熟悉，以下是人工智能功能的快速概述以及它如何真正提升您的业务绩效：

数据挖掘：挖掘有价值的见解

数据挖掘涉及分析大型数据集以发现可能隐藏的模式、相关性和趋势。 在电子商务中，数据挖掘可以帮助您了解客户偏好、优化库存水平以及个性化营销策略。 通过筛选交易数据、客户反馈和浏览行为，您可以定制产品以满足特定的客户需求，从而提高满意度和忠诚度。

机器学习：增强决策和个性化

机器学习专注于开发算法，使计算机能够从数据中学习并做出基于数据的决策。 该技术为电子商务平台中的推荐引擎提供支持，根据用户的浏览和购买历史向用户推荐产品。 通过不断从用户交互中学习，机器学习模型提供越来越准确的推荐，显着改善购物体验并增加销售额。

来源：关于你

自然语言处理 (NLP)：架起人类交流和人工智能的桥梁

NLP 允许计算机理解、解释和生成人类语言。 在电子商务中，NLP 为聊天机器人和虚拟助理提供全天候的客户服务。 这些人工智能驱动的工具可以处理查询、提供个性化购物建议并促进交易，确保无缝且引人入胜的用户体验。

资料来源：丹尼尔·惠灵顿

计算机视觉：改变我们与在线产品交互的方式

计算机视觉技术使计算机能够解释和理解来自世界的视觉信息。 当谈到电子商务时，它允许诸如视觉搜索之类的创新功能，客户可以使用图像而不是文本来搜索产品。 此外，计算机视觉支持增强现实（AR）应用程序，使客户能够在购买前在自己的环境中可视化产品。

来源：苹果

预测分析：预测未来趋势

预测分析使用历史数据来预测未来事件。 这种人工智能技术可以帮助您预测需求、优化库存管理和个性化营销工作。 通过分析过去的消费者行为，预测模型可以识别潜在的畅销品、预测库存水平并定制促销活动以满足预期的客户需求。

行为分析：理解和影响客户行为

行为分析检查在线用户行为，以深入了解他们的偏好和决策过程。 这涉及分析点击流数据、浏览模式和交互率，以优化网站设计、产品布局和营销策略。 详细了解客户行为将使您能够创造更具吸引力和吸引力的购物体验，从而鼓励忠诚度和重复购买。

为什么要利用人工智能来加速你的商店？

通过提供更好的用户体验来获得竞争优势。

就这么简单。

你本可以做所有正确的事情：

• 撰写 SEO 优化的产品描述
• 提供个性化的产品推荐
• 提供 24/7 客户服务
• 永久折扣您的价格

严酷的事实是：

如果您的商店需要很长时间才能加载或感觉笨重且反应迟钝，那么您可能会在潜在客户有机会探索您的产品之前就失去他们。

这就是 Core Web Vitals 发挥作用的地方……

核心网络生命力：量化用户体验

Google 的 Core Web Vitals 是一组三个性能指标，用于衡量用户体验的关键方面，重点关注加载速度、响应能力和视觉稳定性：

• 最大内容绘制 (LCP)通过在最大文本块或图像元素在视口中可见时在页面加载时间轴中标记点来测量网页的加载性能。
• 累积布局偏移 (CLS)通过量化加载阶段页面上有多少元素意外偏移来衡量网页的视觉稳定性。
• 与下一个油漆的相互作用 (INP) 衡量响应能力，特别是用户交互（如点击、敲击或按键）与页面的视觉响应或反馈之间的延迟。

您可能会感到惊讶，但通过 Core Web Vitals 比以往任何时候都更加重要。

为何如此？
随着 Gemini 和 ChatGPT 等生成式人工智能不断发展并重新定义搜索引擎，它们对电子商务和搜索引擎结果页面 (SERP) 的影响预计将是巨大的。

随着 SERP 变得更加动态和个性化，提供由生成式 AI 生成的即时答案和产品推荐以及使用推测规则 API 的即时页面导航，对用户体验的重视将会加强。

擅长快速提供内容、无缝响应用户交互以及保持视觉稳定性的电子商务网站可能会受到搜索引擎的青睐。

众所周知，谷歌在其 Core Web Vitals 计划中的主要目标是为用户提供尽可能最佳的体验，有效地引导他们找到最相关的信息并轻松进行购买。

根据最新的 Chrome 用户体验报告（CrUX），只有 45.6%的网站拥有良好的 LCP、CLS 和 INP。 换句话说，通过 Core Web Vitals 可以立即让您比竞争对手拥有巨大的优势。

人工智能可以帮助您实现这一目标。

您可以利用 5 项人工智能速度优化技术来提高利润

人工智能提供了各种专门设计的工具和技术，通过自动化和完善繁琐的优化过程来增强网站性能。

以下是如何利用不同的人工智能技术来提高网站速度：

1. 预测加载

人工智能可以根据过去的交互来预测用户行为，从而允许在用户点击某些页面或资产之前在浏览器中预加载它们。 这种预测性加载显着减少了等待时间，提供更流畅的浏览体验。 通过分析模式，人工智能可以智能地决定提前加载哪些元素，确保用户无需等待。

2、图像视频智能优化

大图像和视频通常是网站加载缓慢的罪魁祸首。 人工智能驱动的工具可自动压缩媒体文件并调整其大小，而不会影响质量。 更先进的解决方案可以根据用户的屏幕尺寸和网络条件动态调整分辨率，确保只提供最优化版本的图像或视频。

3、实时性能监控与调整

人工智能工具持续监控网站性能，识别出现的瓶颈和问题。 通过实时分析这些数据，人工智能可以做出即时调整以提高速度，例如修改缓存设置、重新分配资源以及根据当前负载和用户行为调整内容交付。

4. 代码优化

人工智能还可以帮助优化网站的底层代码。 通过分析脚本和样式表的结构和依赖关系，人工智能工具可以建议甚至自动重构代码，以消除冗余，减少服务器请求数量，并确保首先加载关键资源。 这会带来更快、更高效的网站。

5. 智能缓存决策

除了传统的缓存策略之外，人工智能还可以根据用户重新访问内容的可能性来明智地决定缓存哪些内容以及缓存多长时间。 这种动态缓存方法可确保用户以最短的加载时间接收最新的内容。

NitroPack 推出导航 AI

Navigation AI 是一种基于 AI 的网页浏览优化器，可主动预测和分析用户行为，以在客户旅程中预渲染整个页面。

它允许网站所有者，无论其平台如何，都可以在桌面和移动设备上提供即时浏览体验，从而提高客户参与度和转化率。

Navigation AI 的实现方式是使用推测规则 API：

• 首先，它根据数据对页面加载应用人工智能增强的初始预测，而不将其传递给推测规则 API（以免压垮浏览器）。
• 其次，它分析用户行为，调整预测，并在我们确定接下来的操作是什么时指示推测规则 API 预渲染（或预取）页面。

以下是您可以期待的一些结果：

• 使用 Navigation AI 的网页始终显示约 2.86 秒的加载时间，而没有使用 Navigation AI 的网页则为 6.12 秒。

• 借助 Navigation AI，预渲染页面的LCP 提高了 85% （从 3.1 秒到 0.4 秒），CLS 提高了 80%（从 0.3 秒到 0.06 秒）。

• 借助 Navigation AI，整个网站的性能指标显着提高：LCP 提高了 15%，CLS 提高了 8%，TTFB 提高了 26%

所以，如果你想尝试导航人工智能......

加入 Navigation AI 的候补名单，让您的网站为即时用户体验做好准备 →

包起来

将人工智能驱动的优化集成到您的电子商务商店中不仅可以增强您的网络性能，还可以显着提升用户体验。

通过利用 AI 智能预测用户行为、实时优化内容并快速适应动态网络条件，您将能够满足当今消费者快速增长的期望。

简而言之，如果您应该从本文中获得一件事：

在 2024 年实施人工智能驱动的网站速度优化不仅是一种战略优势，而且是绝对必要的。