顶级 SEO 专家探讨如何利用人工智能进行 SEO

Brian Dean 断言 SEO 应该将人工智能用于忙碌的工作而不是内容

在讨论人工智能对 SEO 的影响时，Brian Dean 建议：

• 虽然人工智能和搜索引擎优化目前相互交织，但人工智能的作用并不像某些人想象的那样具有革命性。
• Dean 认为，人工智能内容生成（例如 Jasper 和 ChatGPT 等 GPT 模型）虽然很酷并且最初看似具有变革性，但主要产生通用的低质量内容，无法对 SEO 领域产生重大影响。
• 在 Dean 看来，人工智能生成的内容可能会取代一般的人类创建的内容，但在涉及通常在谷歌搜索结果中排名的高质量、独特的内容时，人工智能生成的内容可能会有所不足。

GPT 模型难以复制对行业趋势的全面分析

Dean 详细阐述了人类专业知识在生成高质量内容方面的价值，特别是对于商业、技术和 SaaS 等行业。 他指出，他们表现最好的帖子是那些涉及对行业趋势进行全面分析的帖子，这是 GPT 模型难以准确复制的。 Dean 认为，这种以人为驱动、观点丰富的内容实际上是面向未来的人工智能内容生成。 不过，他也承认人工智能在搜索引擎优化中具有某些有益的用途，例如过滤关键字和其他对人类来说耗时的利基任务。

为您的内容添加尽可能多的独特视角

最后，Dean 强调，针对人工智能内容生成的最重要防御措施是为内容添加尽可能多的独特视角。 他认为人工智能缺乏视角，只能根据现有模型生成文本，因此无法复制人类的经验。 他鼓励内容创作者制作独特、有价值的内容，展示他们独特的声音和体验。 虽然他承认人工智能制作的内容越来越流行，但他并不认为它会改变搜索引擎优化的游戏规则。 Dean 对针对人工智能的面向未来的内容的建议很简单，就是继续创造个性化、独特且充满视角的内容。

Rand Fishkin 鼓励您了解大型语言模型并了解它们的局限性

Rand Fishkin 认为，人工智能和 GPT 等大型语言模型将改变某些领域的工作方式，但不会以类似于互联网或移动设备的方式扰乱商业。 Fishkin 将人工智能在 SEO 中的使用视为一种复杂的预测工具，而不是战略洞察力的来源。 他强调，虽然人工智能可以预测文本语料库中最常见的下一个单词，但这并不等于它为营销或搜索引擎优化策略提供正确的答案。 Fishkin 认为，有效地使用人工智能需要深入了解大型语言模型的运作方式。

Fishkin 指出，人工智能在客户服务或编码等领域带来的价值并不容易应用于营销……

...尤其是在确定要排名的关键字等任务时。 这是因为人工智能模型不会从网络或搜索引擎访问实时数据，而只是根据他们接受过训练的过去文本数据进行预测。 菲什金警告不要过度依赖人工智能生成的内容，他认为这是内容制作的“基础”。 他预测，那些无法将内容提升为更具吸引力、情感化、人性化、真实性和视觉吸引力的品牌可能会失败。

Fishkin 进一步认为，人工智能和大型语言模型可能会导致零点击搜索和内容的增加，尤其是通用术语。

这可能给依赖搜索流量的营销人员带来挑战。 随着零点击内容和原生内容的增长，Fishkin 看到了一个未来，即在平台和搜索引擎本身上为公司和客户创造价值，而不是试图将流量引入单独的网站。 虽然这可能会给展示广告商带来困难，但他认为这对于对其空间有内在信任的品牌来说可能是有益的。

玛丽·海恩斯表示要注意抄袭风险和重复内容

SEO 领域的杰出人物 Marie Haynes 分享了她对在 SEO 实践中使用人工智能的潜力的独特见解，特别是 OpenAI 的 ChatGPT 的使用。

• Marie 强调，她使用 ChatGPT 作为工具，通过重写和完善内容来优化她的内容，而不会削弱她独特的声音。 虽然她认为该系统能够帮助更清晰地重新表述复杂的想法，但她也表达了一些担忧。
• 她发现的潜在风险之一是无意中抄袭其他人的工作，特别是如果 ChatGPT 在重写过程中从其他来源获取片段。
• 尽管如此，她认为，如果你主要使用ChatGPT来增强自己的原创内容，这种风险是相当小的。

ChatGPT 内容不是唯一的，可以为其他用户生成

Marie 进一步阐述了 OpenAI 更新的服务条款，特别是关于使用其人工智能系统创建的内容的所有权和责任。 她解释说，虽然通过 ChatGPT 生成的内容并不唯一，并且可以为其他用户生成，但确保其合法性的责任在于用户。 另一方面，她敦促用户提供有关系统性能的反馈，无论是积极的还是消极的，以帮助改进人工智能模型。 此外，她强调未经许可不得在商业产品或服务中使用 OpenAI 的名称、徽标或商标的重要性。

谨慎行事并在内容中保持自己独特的声音

最后，Marie 强调，虽然使用 ChatGPT 等人工智能工具进行 SEO 可能是有益的，但用户需要谨慎行事，在内容中保持自己独特的声音，并遵守服务条款和合法性。 她对这一主题的探索提供了关于人工智能和搜索引擎优化之间相互作用的可行技巧和有趣的角度，承认潜在的风险和回报，同时对此事提供了平衡的观点。

Wil Reynolds 分享了他如何使用 ChatGPT 上的链接阅读器插件来节省时间

它可以通过提供一组 URL，然后自动将其合并到内容中，用于博客文章中的内部链接。

著名 SEO 专家 Wil Reynolds 分享了关于使用 AI 的有趣角度，特别是使用 Link Reader 插件的 ChatGPT 模型来增强 SEO。

• 他演示了如何通过提供一组 URL 来利用此插件在博客文章中进行内部链接，然后将其自动合并到内容中。
• 人工智能的这种创新使用可以加快和改进内部链接过程，使用户能够更有效地优化其内容。

评估链接的内容是否与帖子的目标受众一致。

雷诺兹进一步试验了人工智能工具的功能，探索其根据复杂程度（初级、中级或高级）及其性质（操作方法或观点文章）对链接内容进行分类的能力。 他观察到该工具在这些任务中表现相当不错，尽管存在一些误差，从而为他提供了一种有用的方法来评估链接的内容是否与帖子的目标受众一致。

使用 ChatGPT 改进内部链接

他还要求该工具根据感知的及时性和相关性对每个链接进行评分，从而衡量链接内容的相关性，这表明他对链接到可能过时的材料的担忧。

• 虽然结果并不总是准确，但 Reynolds 指出，ChatGPT 所做的任务前陈述可能会让人了解该工具对即将给出的答案的信心。
• 尽管他最初尝试使用该工具重写博客文章以提高其相关性分数，但并未完全成功，但他对该工具促进内部链接的潜力仍然持乐观态度。
• 通过他的探索，雷诺兹提供了使用人工智能工具进行搜索引擎优化的独特视角，强调了它们的潜力，同时承认它们目前的局限性。

尼尔·帕特尔认为人工智能正在输出错误信息并且不会触及大关键词

Neil Patel 在讨论中对人工智能（特别是 ChatGPT）在 SEO 和广告中的作用表达了一种相反的立场：

• 他承认人工智能日益重要及其未来的巨大潜力。
• 然而，他指出了与该技术目前区分可靠信息和错误信息的能力有关的某些担忧。 正如他指出的，ChatGPT 通过抓取网络来获取答案。
• 当人工智能遇到错误信息时，问题就会出现，这些信息被输入到人工智能中，导致输出不准确的答案。

交易关键词不太可能受到严重干扰

关于人工智能将如何颠覆广告和搜索引擎优化，帕特尔认为，影响将是显而易见的，但不会完全改变游戏规则。 他认为占广告收入大部分的交易关键词不太可能受到严重干扰。 虽然人工智能可以为查询提供单一输出，但帕特尔强调消费者通常重视选择，尤其是在事务性查询中。 换句话说，用户可能仍然希望看到多个选项并在做出决定之前进行自己的研究。 帕特尔认为，尽管人工智能带来了潜在的变化，但人们对选择和控制自己决策的渴望将在搜索体验中保持不变。

尼尔·帕特尔 (Neil Patel) 相信人工智能将增加搜索引擎的使用。 你应该加倍重视用户体验

有趣的是，帕特尔认为人工智能的出现实际上会导致搜索引擎的使用增加。 即使损失了一部分点击量和广告收入，他预计，由于每天使用谷歌和其他搜索引擎的人数增加，搜索引擎的总体使用量也会上升。 因此，帕特尔对人工智能在搜索引擎优化和广告中的作用的看法围绕着其增强用户体验的潜力，但他警告不要高估其对传统搜索模型的影响。

瑞恩·斯图尔特 (Ryan Stewart) 表示将利用人工智能为漏斗底部搜索制作更多内容

在 Ryan Stewart 关于 SEO 和人工智能的论述中，他提出了战略上的根本转变，因为谷歌和其他潜在的搜索引擎越来越多地使用人工智能来提供搜索结果。 斯图尔特解释说，人工智能主要是在蚕食不会产生重大业务影响的流量，这主要是由于从传统搜索到人工智能驱动的搜索的转变。 据说这种转变主要影响信息流量，这对于严重依赖顶级漏斗内容的企业和 SEO 服务提供商来说是一个潜在的担忧。

更多地关注底部漏斗搜索，即与企业的服务或产品直接相关的基于操作的搜索。

斯图尔特认为，SEO 策略现在必须重新关注于推动业务成果，而不是纯粹产生流量。 他使用传统的 AIDA 营销漏斗来说明这一点，建议企业应该更多地关注底部漏斗搜索，即与企业的服务或产品直接相关的基于操作的搜索。 他认为，与顶部漏斗、信息量更大的搜索相比，这些搜索具有更大的创收潜力。 这是因为用户现在通过社交媒体和推荐找到漏斗顶部的内容，而不太可能通过漏斗顶部的内容发现业务。 他指出，人工智能，尤其是以谷歌知识图的形式，可能会进一步减少顶部漏斗流量。

使用付费广告找到最有利可图的关键字并将其合并到客户网站的底部漏斗内容中。

有趣的是，他提出了一种“颠倒漏斗”的激进方法。 他鼓励企业创建与漏斗更深处的用户查询直接匹配的内容，特别是针对更接近做出决定或购买的用户，而不是专注于创建顶级漏斗内容。 他提供了这种方法的示例，利用法律服务行业来演示如何关注“我附近的酒驾律师”等搜索比更多信息查询能够产生更多的业务结果。 随着人工智能的不断发展，他强调理解用户意图、SERP 的结构以及提供直接的、以行动为导向的内容对于 SEO 至关重要。 为了说明他的观点，斯图尔特描述了一种用于客户的策略，他们运行积极的付费搜索活动来发现最有利可图的关键字，然后将这些关键字合并到客户网站的底部漏斗内容中。

用于 SEO 的 Matt Digity AI 正在呈指数级增长，并且将持续存在

他指出，在他进行的一项社区民意调查中，68% 的受访者已经在使用人工智能进行 SEO，而 19% 的受访者计划很快这样做。

• 根据他的观察，他断言人工智能已经表现出了生成引人入胜的内容的能力，驳斥了人工智能生成的内容不如人类编写的内容那么吸引人的观点。
• 他分享了一个例子，人工智能程序 ChatGPT-4 能够利用心理钩子和紧迫感，为一篇揭穿牛奶作为超级食物的文章制作一个引人注目的介绍性段落。
• 他还预测，人工智能 SEO 工具最终将能够生成 SEO 优化的内容，而无需手动微调。

利用AI内容，通过话题地图构建话题权威

然而，Diggity 还为 SEO 专业人士提供了可行的技巧，帮助他们在人工智能日益占据主导地位的情况下脱颖而出。 一是打造话题权威。 虽然人工智能可以高效、廉价地生成 SEO 友好的内容，但了解要生成哪些内容才能完全覆盖利基市场至关重要。 Diggity 引入了创建“主题地图”的概念，这是一个关于特定利基需要编写的所有内容的综合列表，他建议可以使用诸如answerthepublic.com、SEO Minion、Google自己的搜索功能和竞争对手分析。 他还强调反向链接的重要性，指出它们仍然是内容排名的关键差异化因素。 此外，他推测谷歌可能会开始分析内容本身，寻找专业知识、经验、权威和信任（EEAT）的迹象，他认为人工智能复制这一点仍然具有挑战性。 他预计用户体验和网站设计是人工智能主导的 SEO 领域的另一个关键决定因素。

在网站上创造归属感，并以人工智能无法做到的方式将人与人联系起来

最后，Diggity 强调了人性化的价值，他认为这是最重要的差异化因素。 尽管人工智能发展迅速，但他认为它无法复制人类作者可以创造的独特和创新的内容，展示他们的个性和想象力。 他认为，在网站上创造一种归属感，并以人工智能无法做到的方式将人与人联系起来，可以提供竞争优势。 在这个快节奏、不断发展的人工智能 SEO 领域，Diggity 鼓励 SEO 专业人士紧跟潮流，不断调整，并为 Google 算法的新转变做好准备。

Hook Agency 首席执行官 Tim Brown 相信，最好的人工智能 SEO 将击败平庸的人工智能 SEO

我个人的看法是，每个人都将在未来一年左右使用人工智能。

• 对工作不过敏的最佳 SEO 仍然会击败懒惰的 SEO。
• 人工智能是令人难以置信的，但它仍然需要努力确保内容经过过滤且相关。
• 对于 SEO 而言，出色的关键词研究、页面 SEO 和用户体验都很重要。

不要指望人工智能会为你做所有的工作，否则优秀的 SEO 仍然会每次都击败你。

赌注。