人工智能如何跨领域影响您的业务？

人工智能可以彻底改变您的业务。

AI 对业务的影响可以帮助您简化所有领域的流程，使每个结果都是实时和高效的。

尽管世界上充斥着人工智能如何改变教育或房地产等最传统领域的实例，但人们所产生的普遍印象是，人工智能适用于在数百万收入周期中工作的行业和企业而一个由数百名员工组成的团队，分成了五十人的团队。

但是，我们今天在这里实现的目标是，人工智能不仅仅是富人的扩张梦想，它是各种规模的企业都可以在其流程中使用并提高自身效率并随着时间的推移将它们加入到领导者——你应该开始寻找人工智能开发公司的原因。

在本文中，我们将探讨AI 对业务的影响，以及 AI 如何融入您业务的每个领域并使其变得更好。

让我们开始并通过研究 AI 在业务领域中的作用，帮助您了解是什么使 AI 成为使企业变得高效和智能的时间需求。

但在我们研究人工智能如何帮助企业之前，让我们从整体层面了解人工智能在商业中的好处。

是什么导致人工智能对商业的影响越来越大？

• 客户和市场洞察——无论是来自您的系统矩阵、社交媒体还是网络矩阵，关于您的客户和市场的数据都没有限制。 数据充当提高 AI 系统效率所需的原材料，这反过来又有助于做出有关您的业务和产品营销的关键决策。
• 流程自动化——占用关键人力资源的任务自动化是人工智能在业务中的最大优势之一。 在各行各业中，企业一直在使用自动化功能和自然语言处理 (NLP) 等人工智能驱动技术，不仅可以降低员工的工作量，还可以防止出现数据输入问题的机会。
• 更好的客户体验——人工智能在业务中的作用超越了自动化和流程效率。 该技术在改善客户体验方面发挥着巨大的作用。 在客户体验方面，人工智能在业务中的一些好处可以从以下方面看出：
• 个性化
• 简化采购流程
• 欺诈识别
• 有效的自助服务
• 实时文本、视觉和语音参与

既然我们已经研究了人工智能如何使企业受益的多种方式，以及企业为什么要尽快雇佣人工智能开发人员，下一部分是深入探讨人工智能如何跨领域改变企业的答案。 我们将研究人工智能在人力资源、财务、运营和营销流程中的业务应用。

人工智能对人力资源和招聘的影响

人才招聘

与任何其他领域相比，人工智能对人才获取领域的影响最为明显。 人工智能正被用于人才招聘超集的许多领域，例如——寻找候选人、筛选他们的简历、使用聊天机器人与候选人互动，然后使用人脸识别 AI 驱动的软件来识别候选人的情绪正在显示。

员工敬业度

随着自然语言处理、聊天机器人技术和情绪分析的出现，公司现在更容易分析并从员工那里获得实时反馈，以采取正确的行动。 一直在回答如何在业务中采用人工智能。

谈到员工敬业度，员工倾向于在这方面表现出的最大担忧之一是他们每年与报告经理会面一次，讨论工作进展情况并讨论他们的绩效。 Peakon 为这一问题提供了解决方案，这是一款基于 AI 的软件，可让所有员工充分发挥其潜力。

人力资源管理

当今市场上有许多 AI 产品可帮助HR管理行政任务。 全球的人事团队现在正在使用聊天机器人来回答员工查询，并使用大数据来制定员工日程安排，这反过来又通过公平有效的员工轮换帮助企业预测和满足需求。

职业生涯管理

当谈到使用人工智能进行学习和发展时，会出现许多应用程序——职业路径、个性化培训推荐、聊天机器人提供的指导以及团队实时反馈引导的经理发展。

通过Gweek可以看到 AI 改善学习和发展的一个例子。 该平台有助于提高用户的演示和沟通技巧。 还有另一个名为Sidekick的网站，通过消息平台为员工提供保密指导。

绩效管理

因为人工智能驱动的评估是即时的、实时的（通过算法监控每个员工的配额、目标以及它们在日常基础上的变化），因此更容易记录所有的优点和缺点。性能不佳的实例，最终有助于正确衡量性能，并回答人工智能将如何在内部使业务受益。

实时访问和监控还有助于每天标记缺陷，使企业能够在问题恶化之前采取行动。

人工智能对营销和销售的影响

研究与开发

人工智能具有深入了解一系列不同行业和客户群的能力。 通过收集和分析有关企业和市场的大量数据，可以帮助企业研究问题并构建以前没有想到的解决方案。

除了使任务自动化之外，人工智能还可以为新发现、产品改进方法以及找到更好地完成任务的方法开辟道路。

客户支持

关于如何在商业环境中使用人工智能的最常见答案在于聊天机器人。 深度学习驱动的人工智能聊天机器人允许企业访问神经网络中的数据层，例如客户数据和信息，这些数据是随着时间的推移而建立的。

当实时访问客户的偏好和他们的购买历史时，聊天机器人就比人类对手更具优势。

内容创作

每个厌倦了跨电子表格开发每月内容的内容营销人员都有一个聊天机器人。 有一个软件Wordsmith ，它以转换书面文档中的一系列结构化数据而闻名，并取得了巨大的成功。

虽然目前人工智能在内容创建中的用例仅限于具有严格格式的文章，但有一些机构已经使用 Wordsmith 等平台来开发梦幻足球选秀的内容。

提升用户体验

人工智能为何对企业有益的答案在于这句话——您的客户和消费者比以往任何时候都要求更高。 他们需要大量的产品、信息和服务——所有这些都以实时和闪电般的速度模式——全部集中在一个地方。 在使用 AI 时，您可以在一个地方以瞬时模式提供所有服务，这最终有助于提升用户体验。

人工智能使之成为可能的另一件事是个性化。 通过将人工智能融入移动应用程序开发，企业有机会研究客户的偏好。 人工智能技术使营销人员能够在时间和空间上发送适合客户的个性化内容。 在营销领域，没有什么比个性化更能提升用户体验了。

情绪识别

众所周知，识别人类情绪的能力是人工智能面临的最大挑战——这个问题可以通过人工智能如何帮助企业的答案来解决。 当一个由 NLP 设施支持的人工智能聊天机器人可以判断某人何时感到沮丧并可以自动调整其产品和语气——通过给他们折扣或将电话转给人类顾问。

销售预测

预测是人工智能的强项。 通过分析过去的销售业绩和趋势，它可以帮助预测这次的销售数字是什么，或者哪些交易会奏效，哪些不会。 最终，在围绕销售领域进行的应用程序开发中包含预测性 AI将帮助销售专业人员根据来自他们过去趋势的合格数据规划他们在向上销售和向下销售之间的策略。

潜在客户生成的优化

您无需销售团队中的某个人在 Google 或社交媒体上浏览潜在客户，您可以结合人工智能为您审查他们。

除了审查潜在客户之外，您还可以将 AI 用于两个更重要的销售任务：A. 确定要定位的正确职位和品牌 B. 分析竞争对手在电子邮件或社交媒体上的情绪所产生的情绪。 这意味着人工智能驱动的智能移动应用程序可以帮助识别不满意的客户群，同时让您深入了解客户是否对他们从竞争对手那里获得的服务不满意，或者是否正在从市场上寻求新的东西。

当您获得对他人提供的服务不满意的潜在客户数据库时，您通过向他们提供他们需要的服务来完成交易的可能性会成倍增加。

人工智能对金融的影响

应付账款

由于实施了数字工作流程，有许多基于人工智能的发票管理系统使发票处理更加简化。 为了实现这一点，机器学习算法的设计方式是学习适用于发票创建和管理的会计代码。

供应商入职

通过人工智能和机器学习的综合力量，人工智能开发公司可以帮助企业根据税务信息和信用评分筛选供应商，并将其设置在系统中，无需任何人工干预。

采购

组织的采购和采购过程通常充满大量文书工作，并使用不同的文件和系统，这些文件和系统往往互不兼容。 借助 API 和 AI 的结合，通过AI 驱动的移动应用程序集成和处理非结构化数据，采购过程将变得更加无纸化，并且需要更少的人工干预。

审计

审计过程的数字化通过允许对文件的访问时间和访问者进行数字跟踪，有助于提高安全性。

使用人工智能，审计人员将可以实时访问数字文件，从而无需在文件柜中搜索文档——这不仅缩短了获取信息的时间间隔，而且使整个过程大大增加更高效。 为了使您的审计流程智能化，您应该联系一家专门从事整个供电审计流程的AI 应用程序开发公司。

费用管理

以确保费用符合组织政策的方式审查和批准费用对于任何会计团队来说都是一项耗时的任务。 虽然通过人工智能，人们可以使用机器来阅读收据、审计费用，然后在出现任何差异时提醒财务团队。

人工智能对运营管理的影响

日志分析

日志分析是人工智能操作的最大用例。 堆栈的每一层——操作系统、服务器、硬件和应用程序——都会留下数据流的痕迹，这些痕迹可以被机器学习算法收集、存储、处理和分析。 然后将数据用于执行事件的根本原因分析。

通过在日志分析系统中加入人工智能的力量，企业甚至可以在故障发生之前发现系统中的不足，这标志着人工智能为企业带来好处的用例。

容量规划

IT 架构师花费大量时间来规划应用程序的资源需求。 对于他们来说，为开发多层复杂应用程序定义服务器复杂性可能非常具有挑战性。 应用程序的每个物理层都应与 CPU 内核、存储容量、ROM 和网络带宽相匹配。

通过帮助架构师定义正确的硬件规范或在公共云中选择正确的实例类型，人工智能在这里派上用场。 这些算法倾向于研究当前的部署和性能，以便为每个工作负载推荐最佳配置。

基础设施扩展

Auto Scaling 可以配置为反应式和主动式。 在反应模式下，监控基础设施将能够跟踪关键指标，如内存使用率和 CPU 使用率，以启动横向扩展操作。 当负载恢复正常时，就会进行缩减操作，使基础设施恢复到原来的形式。

在主动模式下，管理员在事件发生之前安排横向扩展操作。

AI 对企业的好处之一在于，通过人工智能，IT 管理员可以配置从以前的使用模式和负载条件中学习的预测扩展。 这样，系统就可以智能地决定何时应该在没有提及规则的情况下进行扩展。 这种新机制通过调整运行时基础架构需求来补充容量规划。

成本管理

基础架构成本评估在 IT 架构中起着重要作用。 当您使用公共云机制时，预测和成本分析变得更加困难，云提供商倾向于对许多组件收费，例如虚拟机使用、存储容量、外部和内部带宽、通过应用程序进行的 API 调用、和 IOPS。

通过对工作负载和使用模式的分析，人工智能可以通过围绕多个应用程序、组件、订阅量和部门提供成本分解来估计基础设施的成本——这将有助于运营部门准确地确保 IT 预算。

性能调优

一旦应用程序在生产中部署，就会花费大量时间来调整性能，特别是在处理大量事务的数据库引擎的情况下，因为随着时间的推移，它们的性能下降幅度最大。

通过分析用于处理查询或响应请求等任务的日志和时间，由一家健全的AI 软件开发公司开发的人工智能算法可以为这些问题提供准确的解决方案。 它通过采取相应的行动代替将问题升级到运营团队来增强日志管理非常方便，这对支持成本和运行企业 IT 帮助台有直接影响。

建筑维修

我们列出的人工智能在业务运营中的优势的最后一点是它在建筑维护方面提供的帮助。 该技术可以帮助设施管理人员更好地利用能源，同时考虑到居住者的舒适度。

人工智能开发公司提供的楼宇自动化服务就是一个例子。 在这方面，人工智能与物联网相结合，除了使用计算机视觉来监控建筑物外，还可以帮助管理建筑物的设备、照明、冷却/加热系统等。

以下是被认为是任何业务支柱的四个领域。 人工智能开发服务提供商认为可以产生巨大影响并且可以提高效率的领域。 如果您也希望通过使您的流程高效、简化和产生高收入来获得 AI 的好处，请立即联系我们的 AI 开发人员团队。