建筑中的人工智能——人工智能如何为智能建筑铺平道路

人工智能无疑以多种方式让我们的生活更轻松。 借助 Google Assistant、Siri、Alexa 等数字助理的强大功能，我们可以直接通过智能手机获得多项好处。

在当今世界，医疗保健、电子商务、金融服务等多个行业都在充分利用人工智能的优势。 该技术帮助企业实现跨越式发展，提高了质量、安全性和效率。

然而，据观察，工程和建筑在实施人工智能和机器学习解决方案方面落后。 建筑业每年的价值超过 10 万亿美元。

由于建筑业面临的复杂挑战，该行业的增长受到严重限制。 应对成本和时间超支、劳动力短缺、健康和安全以及生产力等挑战可以带来行业革命。

建筑业具有巨大的潜力，仅通过数字化，从经济上讲，建筑业的价值可以提高到每年1.6万亿美元。 建筑中的人工智能可以帮助实现这种转变。

根据一份报告，到 2026 年，建筑市场的人工智能预计将产生 26.424 亿美元的收入，2019 年至 2026 年的复合年增长率为 26.3%。人工智能和物联网 (IoT) 的技术进步将为建筑和工程领域的发展创造更多机会。

了解智能建筑中的人工智能

建筑行业的人工智能正在经历数字化转型。 在工程和施工的每个阶段，从设计到施工前到施工到运营和资产管理，专注于人工智能和机器学习等技术，正在将建筑业的潜力发挥到新的水平。

建筑行业的人工智能通过在更短的时间内以具有成本效益的方式完成任务，带来了影响深远的差异。

预计建筑的规划和设计子部分将受益最大。 在全球建筑业中，预计欧洲市场的增长率将最高。

这种技术转变将对整个项目的所有利益相关者产生积极影响——包括承包商、业主和服务提供商。 随着交通运输和制造业等其他相邻行业已经开始作为一个生态系统运作，建筑行业适应流程的数字化变得更加重要。

由于工程和建筑行业的技术转变处于起步阶段，这对升级技术的公司将是有利的。 借助建筑中的人工智能，公司可以轻松解决当前问题，同时避免过去的错误。

随着在施工中使用机器学习的统计技术，检查与更改订单、信息请求等有关的数据变得更加方便和耗时。这将有助于主动提醒项目负责人需要的东西批判性的关注。 安全监控也可以更有效地进行。

建筑中的人工智能示例

我们已经确定，人工智能是现代工程和施工方法的关键组成部分。 建筑中的人工智能帮助该行业解决其最大的挑战，例如成本和进度超支以及安全问题。 人工智能可以在整个建设项目的启动和设计、招标、融资、运输管理以及运营和资产管理中得到应用。

让我们详细看看人工智能是如何在建筑行业中使用的：

通过衍生式设计进行规划和设计

基于 AI 的建筑信息模型 (BIM) 流程一直在帮助建筑、工程和施工专业人员进行 3D 模型设计，以有效地规划、设计、建造和维修建筑物和基础设施。

通过建筑中的机器学习，该行业使用人工智能驱动的生成设计来识别和协作架构、工程、机械、电气和管道计划，以确保子团队之间没有冲突。 这些措施降低了返工的风险。 ML 算法探索解决方案的所有选项和变体，以创建设计备选方案。 从每次迭代中创建和学习具有多种变体的模型，并重复此过程，直到创建一个完美的模型。

预计规划和设计子板块将在 2019 年至 2026 年间以 28.9% 的复合年增长率呈指数增长。

测量现场进度

建筑公司可以使用配备摄像头的人工智能机器人。 这些机器人可以在建筑工地中自主移动以捕捉 3D 图片。

在神经网络的帮助下，这些图片可以参考来自BIM和材料清单的信息进行交叉检查。 管理大型项目的工程师利用这些信息来跟踪工作进度。 它还有助于及早识别质量错误，并随时掌握财务信息和时间表。

毫不夸张地说，建筑行业的机器人和人工智能正在确保交付最好的建筑项目，同时节省成本和时间。

强大的车队管理

建筑公司正在利用物联网 (IoT) 的功能来管理设备和车辆车队。 借助人工智能指标的输入，物联网提供了位置感知、预测性维护能力、燃料和电池消耗等解决方案。

借助物联网设备和标签，现在可以预测设备故障的可能性，这是一种节省时间和金钱的宝贵工具。

创建更安全的工作场所

由于各种原因，建筑工地容易发生事故。 通过机器学习分析和预测风险可以避免许多此类事故。 通过软件监控照片和视频等来源可以标记站点管理员可以在正确的时间解决的潜在风险。

用户可以访问有关潜在安全风险的报告，例如不安全的脚手架、内涝和人员缺少手套、头盔和安全眼镜等防护设备，以对项目进行排名。

缓解劳动力短缺

正如引言中提到的，人工智能在施工管理方面的潜力巨大。 建筑行业总是缺乏劳动力，因为它涉及风险并且是一项对体力要求很高的工作。 建筑领域的平均离职率远高于其他任何行业。

在这种情况下，人工智能驱动的机器人使项目经理能够监督多个工作地点的实时情况和资源需求。 根据要求，可以将劳动力转移到项目的不同部分或不同的工作地点。 机器人监控该站点以找到疼痛区域。

人工智能如何促进智能建筑

想要在这种竞争优势中保持领先的公司应该迅速升级他们的技术。 智能建筑可以通过结合人工智能来实现。 让我们探讨一下人工智能在建筑中的重要性。

借助 AI 驱动的洞察力增强项目设计流程

目前的建筑设计过程已经过时，因此速度很慢。 通过从建筑数据、材料数据和环境数据中获取洞察，您可以优化您的项目设计。

将 AI 自动化集成到项目管理工作流程中

手动完成时，构建过程任务繁琐、耗时且容易出错。 项目经理将大部分时间用于分配工作和管理员工记录。

然而，人工智能可以自动化许多此类平凡的任务，这些任务可以以最小或零错误执行。 人工智能自动化还可以根据从员工那里收集的数据来处理任务委派。 这不仅简化了工作流程，还鼓励员工专注于他们的专业领域。

收集和分析从工作现场收集的数据

使用支持摄像头的机器人或支持人工智能的建筑设备，可以以不同的格式收集数据。 通过将这些细节输入深度神经网络，可以从各个方面自动对项目的进度进行分类。

此类数据使管理层能够在初始阶段了解和解决最细微的错误或问题，从而减轻后续的重大问题。

使用人工智能驱动的车辆提高生产力

使用自动驾驶建筑机械可以不知疲倦、高效、快速地执行重复性任务，例如焊接、砌砖、浇筑混凝土等。

同样，您可以使用自动或半自动推土机进行挖掘和前期工作。 一旦将确切的规格输入这些机器，它们就会完全按照规格完成工作。 您可以腾出人力来进行实际的建筑工作，并降低执行这些任务所涉及的人为风险。

使用地理空间 AI 和无人机进行土地测量和测绘

您可以显着减少详细执行土地调查和拍摄工作现场航拍照片的时间，从而更好地进行项目管理。 在无人机的帮助下，地理空间信息系统 (GIS) 和地理空间人工智能 (GeoAI) 将帮助您跟踪施工现场的项目进度状态和问题，同时帮助您做出更好的决策以实现高效的项目管理。

人工智能在建筑中的未来

随着技术的出现，建筑行业将有协作机器人和机器人与工人一起工作。 机器人接管可以自动化的任务，而协作机器人被设计为自主工作或在有限的指导下工作。

这样的安排将有助于加快建设、降低成本、减少伤害和更好的决策。 建筑中的人工智能不仅可以解决劳动力短缺问题，还可以改变商业模式，减少代价高昂的错误，提高建筑运营效率。 因此，建议建筑公司的业务领导者应根据需求将重点放在人工智能可以产生最大影响的领域的投资上。

这种数字化转型的早期采用者肯定会在业务中获得领先地位。 获得优势将使他们成为制定方向并获得短期和长期利益的领导者。

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最后的想法！

从规划到设计再到施工，人工智能一直在将其优势传播到建筑的所有子领域。 人工智能建设的未来将监督整个建设项目，同时就风险管理、进度遵守、结构完整性等提供建议。 利用人工智能在建筑中的潜力将增加利润，并减少所涉及的伤害和风险。