能源和公用事业行业的人工智能如何推动转型

随着全球加速转向清洁能源，能源和公用事业公司面临着巨大的挑战。

他们必须满足股东和消费者不断增长的需求，以减少碳足迹、创新并遵守不断变化的法规，同时保持可靠和负担得起。

人工智能作为能源和公用事业变革的催化剂

人工智能长期以来一直在天然气和石油行业中用于分析大量地下数据，使公司能够增加可开采的石油或天然气量。 近十年来，公用事业公司一直在使用人工智能和机器学习来进行预测性维护和其他运营改进。

如今，能源公司正在利用人工智能来改进运营，以帮助推动摆脱化石燃料。 他们甚至通过深入研究生成人工智能的世界来克服对新技术的保守态度。

凯捷的一项研究显示，三分之一的能源和公用事业公司正在其运营中试点生成式人工智能技术。 40% 已经组建了专门的人工智能团队和预算。

通过分析来自多个系统的数据并使用自然语言提供情境化见解，GenAI 有潜力通过改进决策和提高卓越运营来帮助能源行业。

人工智能和能源运营效率

根据 Kimberlite 研究，仅 3.65 天的计划外停机就可能使石油和天然气公司每年损失超过 500 万美元。

保持基础设施完整性和供应链弹性是关键的可靠性、成本效率和可持续性。 人工智能可以通过多种方式帮助能源和公用事业公司：

1. 使用人工智能实现能源分配和电网控制自动化，改善基础设施管理。 智能、主动的处理提供具有成本效益的资产管理。
2. 供应链运营和物流——人工智能可以帮助减少手动任务，优化基本材料的供应链，确保敏捷性和弹性。
3. 主动维护——基于人工智能的预测维护系统可以在潜在的设备故障发生之前识别它们，从而及时进行维修并最大限度地减少停机时间。 可以主动减轻管道腐蚀等风险，以提高安全性。
4. 劳动力管理——使用人工智能改进调度和技能调整，提高效率、生产力和员工满意度。 人工智能助手可以帮助员工摆脱耗时的体力工作和决策。 人工智能分析可以帮助识别人才缺口并制定培训计划。

Shyftplan是一家创新型初创公司，它提供了一个由人工智能驱动的劳动力管理平台，可以简化调度流程，帮助企业节省时间并减少管理开销。 高度可扩展的平台还使员工能够轻松查看自己的日程安排、请求休假并与团队沟通，从而营造协作高效的工作环境。

Shyftplan 的客户之一（一家大型能源公司）将经理的轮班安排工作减少了 60% 至 80%。

人工智能驱动预测+排放监测

为了实现可持续发展目标，能源公司需要准确的可再生能源预测、高效的存储解决方案和持续的排放监测。 能源领域的人工智能在所有这些用例中都发挥着重要作用。

• 优化预测——人工智能和机器学习可以帮助企业确保可再生能源供应的可变供应与不断变化的需求平衡匹配，以实现价值最大化。
• 改善能源储存以降低可再生能源的可用性风险
• 更好的监控——使用人工智能进行持续排放监控，可以为报告和规划提供准确的评估。

Evolution Energie是一家专注于可持续能源生产和消费的初创公司，提供使用人工智能来预测需求、自动化交易、最大化收入、优化资产和减少排放的软件。 客户包括大型能源公司，例如 TotalEnergies，这是一家生产和销售石油和生物燃料、天然气和绿色气体、可再生能源和电力的全球性公司。

改善能源服务客户体验

人工智能帮助能源和公用事业公司向绿色能源过渡的另一种方式是推动创新和新的商业模式。

例如，人工智能技术可以推动新的动态定价模型，根据市场状况和消费者需求调整能源价格。 有竞争力的价格有助于鼓励消费者节约能源。

一项研究发现，动态定价计划可将峰值平均电力需求降低 13%，并将超额能源消耗降低 5% 至 10%。

借助人工智能，公司可以深入了解消费者趋势和偏好，以创造个性化体验并提高客户满意度。 支持人工智能的数字平台提供了可提高客户参与度的交互式工具。

能源和公用事业领域人工智能的未来

可持续能源转型正在改变石油、天然气和能源行业，企业将依靠人工智能来提高能源效率，轻松生成优化的工作计划，并为传统供应链决策提供风险情报。

人工智能技术的采用具有提高效率、降低成本并为可持续和绿色未来铺平道路的巨大潜力。

SAP 公用事业和能源部全球高级总监 James McClelland 是本文的合著者。