人工智能如何推动游戏行业进入新纪元

近年来，全球游戏行业经历了巨大的变革，这与游戏一样令人兴奋。 这种转变受到多种因素的推动，例如游戏玩家对令人着迷的冒险的兴趣不断增长、在线博彩合法化、梦幻体育应用程序的流行、开发者之间日益激烈的竞争以及人工智能 (AI) 等新兴技术的采用。

游戏中的人工智能推动有效的游戏开发并提供更具适应性的体验，引领行业进入创新、体验和无限可能性的新时代。

2020年，由于全球COVID-19大流行，在线游戏出现了大幅增长，这迫使游戏爱好者足不出户，寻找新的方式来满足他们的游戏胃口。 尽管增长趋势已趋于正常化，但在线游戏仍然很受欢迎，全球活跃游戏玩家超过 25 亿。 展望未来，在 NPC 的推动下，人工智能拥有重新定义行业未来的巨大力量（稍后详细介绍）。

看到网络游戏空前的增长和普及，游戏开发商正在积极制作一系列休闲游戏、中核游戏和 AAA 游戏，让大量受众着迷，而人工智能则充​​当了变革的催化剂。 随着游戏行业人工智能的不断发展，我们未来很可能会体验到更加创新的人工智能游戏解决方案。

人工智能在游戏世界中的多重作用

自国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫输给 IBM 的深蓝以来，游戏中的人工智能已经取得了长足的进步。 在九天的时间里，人与机器竞争，机器赢了。 如何？ 凭借每秒分析数百万次动作的能力，深蓝拥有大量数据来做出明智的决策，这使其最终击败了人类。

此后，游戏行业进一步采用了这种方法，在企业中利用生成式人工智能，这些企业可以自行学习并相应地调整其行为。 这些游戏中的人工智能趋势日益发展，重新定义了游戏格局并吸引了新的游戏玩家类型。

因此，许多新兴初创公司和大型企业正在通过创新的人工智能游戏解决方案和平台进入这个虚拟领域。 例如，

• 2021 年 1 月，专门从事人工智能在视频游戏中生成无限故事的公司 ​​Latitude 筹集了 330 万美元的风险投资。
• Osmo 是一家互动游戏公司，成功获得 3250 万美元的巨额投资，增强了其增长前景。
• Gosu Data Lab 是一家立陶宛人工智能游戏公司，已获得 500 万美元的巨额融资，其主要重点是分析游戏数据，通过人工智能驱动的见解来增强玩家的技能。

所有这些人工智能在游戏中的强大例子都证明了这种技术趋势在娱乐行业中日益增长的主导地位，凸显了其优势以及它将如何继续重塑该行业。

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人工智能在游戏行业的用例

人工智能对游戏行业的影响是不可估量的，甚至是不可阻挡的，通过使游戏更具吸引力、适应性和响应能力，从根本上改变了游戏的许多方面。 接下来，让我们探索人工智能在游戏中的应用引人注目的各个领域，将行业推向新的高度。

非玩家角色 (NPC)

人工智能在游戏中最强大的应用是 NPC。 这些非玩家角色的行为非常聪明，就好像真正的玩家控制着他们一样。 然而，它们是预先编程的，它们的所有动作都是由游戏玩家无法控制的自动规则决定的。 这些角色可以更真实地与玩家互动，增加游戏的沉浸感和活力，让每个玩家都能以不同的方式体验游戏。

许多游戏公司，例如 SEED (EA)，都利用人工智能 NPC 的力量，这些 NPC 通过模拟顶级玩家进行训练。

图像增强和 AI 升级

人工智能在游戏中的另一个显着应用是通过“人工智能升级”来改善视觉效果。 该技术的核心概念是将低分辨率图像转换为具有相似外观的高分辨率图像。 这项技术不仅为经典游戏注入了新的活力，而且使玩家即使在较旧的硬件上也能享受尖端的视觉效果和改进的分辨率。

NVIDIA 的 DLSS 技术展示了 AI 在图像增强方面的出色示例。 NVIDIA 研究人员在《赛博朋克 2077》和《控制》等游戏中采用人工智能驱动的升级，以提供更高分辨率的图形和更高的帧速率，让玩家能够改变场景。

程序内容生成 (PCG)

视频游戏配备了大量 3D 对象、角色、服装、道具、音乐、图形、关卡、任务、地图等。 生成这些游戏资产是一项复杂且耗时的任务，需要大量的投资和资源。 人工智能可以改变游戏规则。 通过在PCG中使用人工智能，游戏开发者可以打造更丰富、更多样化的世界，加速简化游戏资产生成的复杂过程，以满足用户的需求。 此外，人工智能还可以根据过去的故事情节生成交互式叙事。

例如，《AI Dungeon 2》是一款创新的文本冒险游戏，它使用 OpenAI 的 GPT-3 语言模型来提供无限的冒险和可能性。 在《AI Dungeon 2》中，玩家可以通过给出相关提示并指导 AI 创建独特的故事情节供其角色互动来完成游戏。

玩家体验建模 (PEM)

PEM 是游戏领域最流行的人工智能趋势之一，它对游戏玩家的体验进行数学建模，并预测他们对游戏的喜好。 玩家体验建模中的人工智能会分析用户的能力和情绪状态，从而相应地调整游戏机制。 根据游戏玩家的技能水平，人工智能可以实时增加或减少游戏的复杂性，使其根据用户的兴趣更具交互性和适应性。

数据挖掘和实时分析

全球 25 亿游戏玩家每天产生约 50 TB 的数据，这对企业来说是一个巨大的挑战，如何监控这些数据并在机会消失和玩家退出游戏之前采取主动行动。 这就是为什么游戏企业越来越多地在直播中利用人工智能和机器学习来进行数据挖掘和提取可行的见解。

DemonWare 是一款在线多人游戏，是游戏中人工智能使用实时人工智能数据分析的最佳示例。

玩家情绪分析

人工智能在游戏中最重要的应用之一是玩家情绪分析，其中涉及分析玩家的反馈、评论和其他数据，以获得有关他们对游戏级别、菜单元素或对手的偏好的宝贵见解。

通过利用人工智能情感分析的功能，游戏开发者可以仔细审查玩家的反馈，以了解游戏的哪些方面最能引起他们的共鸣以及哪些方面需要改进。

例如，最受欢迎的防暴游戏之一《英雄联盟》使用人工智能情绪分析来监控各个平台上的玩家讨论。 根据这些数据，Riot Games 开发人员可以就游戏更新和改进做出明智的决策，以增强游戏体验。

多人游戏中的作弊检测

作弊一直是多人游戏中的一大挑战，它会对玩家体验产生负面影响，并对游戏平台造成严重影响。 由于游戏中作弊的风险日益增加，世界各地的玩家发现自己对那些采取邪恶策略以获得不公平优势的对手缺乏安全感。 因此，迫切需要利用人工智能来分析玩家的动作模式并检测用户是否作弊。

许多流行的在线游戏（例如 PUBG）已经使用人工智能来分析玩家的模式并防止作弊。 事实上，这款游戏过去曾多次登上头条，甚至禁止在《绝地求生》中作弊的职业玩家。

测试与调试

人工智能驱动的测试和调试工具可以比人类更快地有效处理数千个复杂的测试用例。 自动化工具可以扫描大量代码以检测错误、识别错误并提出修复建议。

自动化这些耗时且劳动密集型的任务使开发人员能够发现所有应该从游戏结构中删除的小事情，并更有效地执行他们的工作，从而使游戏测试更快、更顺利。

虚拟助理

许多现代游戏都利用人工智能驱动的助手的力量来使用户体验更具互动性和适应性。 这些虚拟助手使用自然语言处理（NLP）来理解玩家的查询并做出相应的响应来满足他们的需求。 他们通过在游戏过程中提供相关信息和指导来帮助玩家，提高用户参与度和保留率。

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游戏领域人工智能的新兴趋势

游戏人工智能已经牢固地确立了自己作为实现令人着迷的用户体验的关键驱动因素的地位。 但随着我们更深入地研究人工智能在游戏中不断发展的作用，我们将探索人工智能如何与其他技术一起重新定义这个充满活力的行业的未来。 让我们来看看近年来出现的游戏领域人工智能的主要趋势。

游戏中的生成式人工智能

生成式人工智能允许开发者生成无限、不断变化的内容，为玩家每次访问平台时提供新鲜且独特的游戏体验。 例如，《无人深空》和《我的世界》等游戏确保玩家永远无法离开虚拟世界中的地方。

此外，生成式 AI 有助于创建更现实、更先进的 NPC，这些 NPC 在整个游戏过程中不断进化、学习和适应，从而保持游戏的不可预测性和可重玩性。

基于云的游戏

游戏的未来是流媒体，让玩家可以在任何设备（甚至智能手机）上在线享受高端游戏。 通过基于云的游戏，游戏玩家无需在其设备上下载或安装游戏，甚至不需要昂贵的游戏机或个人计算机来玩自己喜欢的游戏。 此外，玩家不必担心失去进度，因为他们可以随时在任何设备上恢复游戏。

那么，AI在云游戏领域的作用何在？ 那么，基于深度神经网络（DNN）的力量，人工智能可以帮助云服务器更好地运行，确保即使是过时的硬件也能提供无缝的游戏体验。

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区块链和 NFT

在游戏世界中，不可替代代币（NFT）支持游戏内经济，允许玩家交易数字代币以使游戏更有价值。 NFT游戏利用区块链技术的力量来跟踪和保护玩家的所有权，在网络游戏世界中创建一个更加包容和透明的生态系统。

那么，AI在NFT中扮演什么角色呢？ 人工智能帮助开发者分析玩家数据，预测他们喜欢的资产类型，从而创造更有针对性的内容和个性化的游戏体验。

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AR、VR 和元宇宙

随着 AR、VR 和元宇宙在游戏中的集成，AI 开辟了更令人兴奋的方式来使在线游戏互动，提供身临其境的用户体验。 想象一个场景，作为一名玩家，您可以创建一个虚拟世界并邀请您的朋友进入其中！ 这难道不是一种令人着迷的体验吗？ 人工智能可以有效地设计此类虚拟场景。

游戏中人工智能的道德考虑和挑战

尽管人工智能在游戏领域有许多应用和优势，但游戏公司应该仔细考虑不断发展的人工智能参与所带来的道德挑战。 游戏中与人工智能相关的一些最重大的挑战是：

数据隐私

游戏中的人工智能通常依赖用户的数据来生成响应，这引发了对数据隐私和保护的担忧。 收集什么类型的数据、如何存储以及谁可以访问这些数据？ 因此，人工智能开发公司必须对这些数据的使用保持透明，并实施强有力的安全措施来保护用户信息。

游戏成瘾

人工智能驱动的游戏还会增加成瘾风险，刺激玩家在数字屏幕前花费过多时间。 出于道德考虑，游戏开发者应该实施时间限制或警告信息，提醒玩家定期休息。

攻击性内容

随着人工智能的复杂性和个性化程度不断提高，游戏角色可能会使用攻击性语言、产生有害内容或表现出暴力行为。 这可能是一个严重的问题，特别是对于那些更容易受影响且适应速度更快的年轻球员来说。

因此，为了应对此类挑战，游戏开发者应确保游戏角色不会宣扬攻击性内容或有害行为。 而如果是游戏的需求，则必须显示警告消息或年龄限制考虑，以防止此类内容在现实生活中实施。

游戏中人工智能的未来

人工智能极大地影响了所有行业，游戏也不例外。 多年来，游戏中的人工智能已成为一股变革力量，不断突破虚拟世界的可能性界限，重塑我们开发、体验和享受游戏的方式。

游戏人工智能影响该行业的另一个显着方式是其令人印象深刻的潜力，可以提供更多的交互性、高水平的图形和视觉效果、故事和风景的无限组合、更真实的 NPC 和个性化体验。 此外，游戏公司正在进一步利用人工智能的预测分析功能来分析玩家的行为并预测获胜团队。

展望未来，人工智能将在赋能网络游戏发展、推动游戏产业进入新时代方面发挥核心作用。 随着游戏人工智能不断增强玩家体验的真实感，它有望为创作者通过其游戏平台货币化开辟新的可能性。

然而，随着游戏中的人工智能变得更加集成，围绕人工智能道德、数据隐私和商业的讨论可能变得至关重要，要求组织实施负责任的人工智能。 难怪，未来政府可能会实施严格的法规，以在游戏中使用可解释的人工智能。

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常见问题解答

问：游戏中的人工智能是什么？

A.游戏中的人工智能是指利用人工智能、计算机视觉和机器学习算法来增强视频游戏的各个方面，使游戏更具互动性、动态性并适应玩家的技能和偏好。 人工智能在游戏中使用的一个常见例子是控制非玩家角色，个性化玩家的体验并提高他们在整个游戏过程中的参与度。

问：人工智能如何应用于游戏？

答：人工智能在游戏中的用例广泛且牵强，重塑了该行业的各个方面。 以下是人工智能在游戏中的一些最引人注目的应用方式。

• 制作智能且具有适应性的 NPC
• 创造更真实的游戏体验
• 检测并防止多人游戏中的作弊行为
• 生成游戏内容
• 测试和调试应用程序
• 增强游戏中的图像和视觉效果
• 分析和保护用户数据

问：人工智能在游戏领域有哪些好处？

答：人工智能在游戏中的好处是深远且多方面的。 该技术有助于通过个性化体验、逼真的图形和智能 NPC 增强游戏玩法。 此外，游戏人工智能有助于通过程序内容生成简化游戏开发，协助质量保证，并实现数据驱动的营销。 此外，人工智能可以防止作弊并允许公平竞争，让玩家更享受游戏，同时推动行业创新。