人力资源中的人工智能——人工智能改变行业流程的 10 种方式

员工是每个企业的基础，人力资源部门在管理员工方面发挥着重要作用，无论是在招聘、绩效分析、变革管理还是劳动力规划方面。

据 Gartner 称，76% 的人力资源领导者表示，如果不在未来 12 至 24 个月内实施，与采用人工智能解决方案（包括生成式人工智能）的组织相比，他们的组织可能会在组织成功方面落后。

在过去的几年里，人力资源部门一直在努力吸引和留住顶尖人才、确保遵守法律并衡量人力资源有效性。

人工智能在人力资源领域的出现极大地改变了人力资源部门的运作方式。 人工智能被用来自动化人力资源专业人员传统上执行的许多手动且耗时的任务，例如筛选简历、安排面试和新员工入职。

这使得人力资源专业人员能够专注于更具战略性的工作，例如制定人才管理策略、培养员工敬业度以及促进工作场所的多样性和包容性。

随着组织越来越多地采用人工智能，人力资源领域正在发展成为一个动态的、技术驱动的中心，最大限度地发挥人类潜力并推动组织的成功。

让我们深入研究人工智能对人力资源的影响，以发现其独特的实施方式。

十大改变游戏规则的效应：人工智能如何重塑人力资源

人工智能广泛应用于商业领域，可以更快地做出决策、提高运营效率并消除人为错误。 此外，在人力资源管理中利用人工智能可以简化流程、个性化员工体验并改善员工绩效管理。 让我们了解人工智能重塑人力资源格局的其他方面。

自动简历筛选

传统的简历筛选是一个繁琐的过程，需要在有限的时间内翻阅大量简历。 这会造成无意识的偏见，并限制人力资源专业人员的其他可能性。

人工智能简历筛选有助于找到最佳候选人并进入下一轮招聘流程。

在人力资源领域的人工智能和机器学习的帮助下，企业可以恢复并提取适合招聘流程的有价值的信息，例如资格、工作经验、技术经验等。

简历筛选中的AI主要集中在关键词、统计、语法三大要素上。 招聘经理可以通过设置自定义标准来有效地为其业务选择合适的人才。

预测分析

预测分析是使用历史数据进行数据评估以提供对未来的预测。 企业利用预测分析来发现员工流动率、缺勤率和绩效，最终有助于更好的决策以及培训和发展。

通过预测分析，可以采取更具战略性和主动性的方法来实现组织的发展。 招聘经理利用预测分析来识别绩效差距，从而制定潜在的培训计划。

利用预测分析可以提供对组织增长产生积极影响的可行要点，从而降低风险。

招聘聊天机器人

由人工智能驱动的招聘聊天机器人已经变得很普遍，因为它们可以 24/7 全天候运行，实时解决候选人的疑问。

职业页面聊天机器人可以提高候选人对组织愿景、使命、价值观等的参与度。一旦候选人准备好申请该职位，面试安排机器人就可以让他们选择方便的面试时间。

聊天机器人在收集信息和与候选人互动、提高准确性和可扩展性方面非常有优势。

机器人流程自动化 (RPA)

机器人流程自动化可自动执行重复性任务，例如新员工入职、更新员工记录、处理工资单等。

RPA 机器人可以通过撤销离职员工对公司资源的访问权限、终止其福利并最终确定其工资单来让其离职。

RPA 不仅可以提高运营效率，还可以减少错误并确保遵守政策和法规。 RPA 在人力资源处理中的集成代表了向更加敏捷和数字化驱动的人力资源职能的转变，使组织能够更具战略性地分配资源并提升整体员工体验。

基于人工智能的员工调查

人工智能允许招聘人员进行调查。 人力资源管理中的人工智能关注员工个人角色、敬业度和偏好，开发出更有针对性和定制化的调查问题，从而提高回复率。

人工智能可以收集和分析实时反馈。 这种即时性使组织能够及时解决问题，从而营造一个更具活力和响应能力的工作环境。

员工健康与保健

利用人工智能促进员工的健康是企业采取的重要方法之一。 人工智能算法可以评估人口统计数据、健康史、生活习惯等，以提供表明健康问题的定制健康建议。

虚拟健康指导支持、心理健康支持和智能可穿戴设备集成鼓励员工定期进行体育活动。 这营造了一个支持性和包容性的工作环境，优先考虑员工的福祉。

基于人工智能的学习平台

人工智能通过提高员工生产力和效率为人力资源部门提供重要支持。 在人力资源中实施人工智能驱动的工具有助于策划个性化学习体验并提供实时反馈。

人工智能平台可以持续监控员工的进度并相应地调整指令的难度。 这确保了员工受到适当的挑战，使学习过程更加有吸引力和有效。 根据公司的要求，人工智能驱动的工具可以评估员工的技能和能力，并确定培训计划的优先顺序。

员工绩效分析

员工绩效分析是人工智能产生革命性影响的领域之一。 使用大量数据（例如员工调查、绩效评估和生产力指标），人工智能可以帮助人力资源专业人员更全面地、由数据驱动地理解员工绩效和效率。

人工智能驱动的工具通过促进比较分析和根据行业标准对不可分割的绩效进行基准测试，可以实时监控员工的活动。

人力规划

人力资源实践最有价值的方面之一是劳动力规划，这证明了其有效性。 劳动力规划是组织战略的一个重要方面，确保拥有合适技能的合适人员来满足组织当前和未来的需求。 人工智能的集成通过引入场景建模来改变劳动力规划，场景建模是预测和准备潜在挑战和机遇的强大工具。

场景建模涉及开发和分析代表组织不同可能未来的假设场景。 人工智能算法可以评估数据来模拟这些场景，帮助人力资源专业人员广泛了解其他事件可能如何影响员工队伍。

员工情绪分析

人工智能有利于评估员工情绪，提供对员工感受和态​​度的细致了解。 通过自然语言处理 (NLP) 和情感分析算法，人工智能可以解读来自各种来源（包括调查、社交媒体和通信平台）的员工反馈。 这种分析超越了传统的指标，捕捉了员工反应中情感的细微差别。

通过解读情绪，组织可以识别满意或不满意的领域，从而使人力资源团队能够主动解决问题，提高员工敬业度并培养积极的工作场所文化。 人工智能驱动的情绪分析使组织能够创造一个让员工感到被倾听和重视的环境。

在人力资源管理中实施人工智能的挑战

在探索了人工智能在人力资源领域的好处之后，让我们来看看企业如何遇到与人工智能相关的各种挑战。 毫无疑问，人工智能在招聘过程中对于企业发现顶尖人才发挥着至关重要的作用，但它也引发了一些与数据隐私和安全相关的担忧。

在人力资源技术中实施人工智能会调用敏感的员工数据，包括个人信息和绩效记录； 因此，确保员工保密并遵守数据保护法规至关重要。

人工智能算法可能会放大其训练数据中现有的偏见，从而导致招聘、晋升和绩效分析等人力资源流程中出现歧视性结果。 由于必须谨慎审核人工智能算法是否存在偏见，因此我们确保数据代表性，并实施偏见缓解技术，以促进所有员工的公平和平等机会。

真实世界的插图：通过人工智能揭示人力资源卓越的巅峰

人工智能和自动化正在极大地重塑人力资源格局，预示着个性化员工体验和数据驱动决策的未来。 处于技术创新前沿的知名组织利用人工智能提升产品演示、创建突破性解决方案并提供定制建议。 我们来理解一下吧！

伊莱克斯集团

最著名的家电制造商之一遇到了招聘危机。 该组织战略性地实施了一个强大的人工智能驱动平台，用于超个性化的外部招聘网站、人才 CRM 和自动化营销活动。 自实施以来，通过利用单向面试，该公司的申请转化率提高了 84%，招聘时间减少了 20%。

工作日

Workday 推出了人工智能功能来简化人力资源流程，包括自动合同比较、个性化知识文章创建和生成的工作报表。 通过利用技能和位置等现有数据，该组织体验了人工智能驱动的职位描述并满足了他们的期望。 不同的人工智能功能可帮助组织提高人力资源领域的效率、个性化和用户控制。

利用 Appinventiv 的 AI 解决方案增强业务

人工智能的实施为人力资源部门带来了全面变革，为我们提供了选择顶尖人才并长期留住他们的机会。

人工智能是一项尖端技术，它通过扩大人才库和预测能力为企业提供支持，并提高公司的整体绩效。

利用人工智能对企业来说是一个福音，使他们能够实现业务成果。 JobGet 是著名组织之一，获得了 5200 万美元的资金，使其成为排名第一的招聘应用程序。

我们的人工智能开发服务涵盖广泛，从机器学习到预测分析、提供卓越的个性化体验、自动化复杂任务、更深入地了解用户行为等等。

常见问题解答

问：人工智能在招聘和录用方面的下一步发展是什么？

答：将以更创新的方式利用人工智能来吸引、评估和培养人才。 个性化的候选人体验将是其中之一，候选人可以在招聘过程中收到实时反馈。

问：人工智能在人力资源职能方面有哪些好处？

答：人工智能通过提高效率、促进数据驱动的决策以及促进更具战略性和主动性的劳动力管理方法使人力资源部门受益。

问：人工智能在人力资源招聘流程中的重要性是什么？

答：人力资源功能中的人工智能使招聘人员能够根据客观标准做出明智的决策，从而促进筛选、安排面试和跟进电子邮件。