人工智能如何彻底改变物流业：主要优势和用例

全球化正在打破所有障碍和界限，使企业蓬勃发展。 受益和受影响最大的行业是物流和供应链管理。 要使其在各国无缝运行，跟上技术进步的步伐非常重要。 物流业对经济做出巨大贡献并增加双边贸易，因此必须足够高效地运输产品，以便顺利、快速地运送产品。

人工智能的作用已经凸显到特定行业几乎不可或缺。 据 Gartner 称，供应链公司预计在未来五年内其供应链活动中的机器自动化将增加两倍。 基于人工智能和分析的相同原则，供应链中的物联网作为一个行业也在蓬勃发展。

物流业涉及供应链管理的全过程，从原材料采购到运输和配送。 随着人工智能在物流中的应用，运营成本可以随着生产力的提高和无缝运营而显着降低。 可以毫不夸张地说，用户体验不仅限于互联网，在物流和供应链管理中同样重要。 这只能通过数字化转型来实现。 流程自动化可减少错误和延迟的可能性，并有助于进行预测分析以改进流程。

人工智能如何影响物流业？

随着消费者需求的变化，流程数字化已成为顺利物流运营的必要条件。 机器智能或人工智能 (AI) 可以填补空白并加快从采购原材料到交付最终产品的无差错供应链管理。 让我们看看它已经在帮助物流行业的一些方式。

预测分析

根据历史数据预测需求有助于维持库存和优化运营，从而改变物流行业。 AI 可以在多个级别和间隔上执行此数据分析。 另外，通过机器学习等技术处理大量数据，确保错误率低于1%，可以更好地利用人力。 通过人工智能和分析优化供应链也有助于规避风险并做出预测以提高盈利能力。

通过适当的预测分析，可以通过优化路线战略性地规划装运，从而使整个过程变得更加容易和简单。 通过做出明智的决策，还可以考虑和优化不同的交通方式以获得更好的最终结果。

计算机视觉

基于人工智能的计算机视觉是一种机器学习算法，它允许人工智能根据损坏、故障、类别等对包裹进行分类和分离。 将相机与计算机和处理集成为人脑坐标进行处理是该技术的基础。 它还可以根据库存的尺寸、重量和其他参数对库存进行分离和标记。 它还有助于在仓库机器人的帮助下快速装卸包裹。 更不用说，在人工智能自动化的帮助下完成所有这些任务可以节省时间和昂贵的人力。

自动驾驶汽车

借助卡车运输行业的 AI 系统，可以在最短时间内完成交付，因为该系统可以帮助确定到达目的地的最佳和最快路线。 系统可以快速分析数据并智能处理动作，从而降低包裹损坏的可能性，从而增强体验和盈利能力。 安全功能仍在设计和测试中。

大数据

数据是每个行业的黄金。 物流也是如此。 话虽如此，只有在物流中使用 AI 才能有效且有意义地处理大量数据。 全面的分析可以帮助您做好应对预测风险（如恶劣天气预报）的准备，从而保持领先地位。 所有这一切只能通过大数据分析来实现和处理。

人工智能如何用于规范物流中的供应链管理？

人工智能有潜力全面规范和彻底改变产品的供应链。 这样做将有助于加快公司的工作速度，并确保有效地制造和分销所需的产品。

预测产品需求和规划物流可以改善服务、降低运输成本并节省资金。 人工智能预测市场、修改订单并重新安排仓储中的产品路线。 这些估算可帮助您的企业更改订单并将按需商品交付到当地仓库。 人工智能可以连接仓库以发现最佳的库存转移解决方案。 让我们看看 AI 在物流中的一些用例，并找出可以在哪里使用它。

自动化仓库

亚马逊等全球电子商务商店需要快速而复杂的物流解决方案，他们自己出钱支持人工智能和机器人技术的进步，使自动化仓储成为可能。 十年来，亚马逊在仓库自动化、收购业务、招募顶尖专家以及支持竞赛以发现尖端解决方案方面投入了大量资金。 根据您的业务类型和规模，您可以采用类似的策略将 AI 集成到物流行业，例如您公司的仓库，并使用它进行高效管理。

优化运输流程

人工智能在运输和物流中的使用一直占主导地位。 可以使用 AI 追踪和预测最有效的航运路线。 机器可以使用图论来预测企业最快和最具成本效益的运输路线。 这对于为各种客户提供服务的企业尤其有用，因为预计航运路线的成本最低，同时对客户的影响最大。

有几个变量会影响公司的装运时间。 公司可以通过避免高峰时段的交通和在交通最畅通的时段安排送货，来确保他们的送货主管花更少的时间在路上等待，而将更多的时间送货给更多的客户。 此外，人工智能能够预测交通模式和繁忙时段。 结果，您的企业的效率和收入将会增加。

库存管理

公司可能会全神贯注于销售其商品，而不是使用功能强大的库存管理系统来管理其存储。 这就是优秀人工智能的力量及其对物流的影响。 人工智能在库存管理中除了保证供应之外，还需要能够预见需求。 如今，算法可以分析大量数据来分析客户偏好，并确定哪些产品很快就会有需求，哪些可能无法产生足够的影响力。 “需求预测”一词被全球公司和互联网平台频繁使用。 因此，企业可以提前做好准备并适当盘点，而不是依赖于实时需求。 人工智能在物流领域最具革命性的特征就是这一点。

劳动力管理

据推测，如果一个有效的 AI 处理它，您的供应链将需要更少的管理支持。 然而，人工智能在劳动力管理中还有其他影响。 人工智能现在被用来高效地招聘员工，在工作中对他们进行培训，监控他们的日常表现，对其进行评级，并将他们的优势和劣势区分开来，以确保每个人都能得到最适合他们的工作。

人工智能可以帮助公司更有效地规划其招聘和培训流程。 如果您是一家想要雇用员工的初创公司，这将很有用。 即使是老牌企业也可以使用它来有效地雇用合适的员工。 这可以在组织的各个楼层实现高效的日常运营。 此外，它还能带来更适合的工作分配，让员工更快乐。 因此，这对双方来说都是双赢的局面。

在物流中使用人工智能的优势

人工智能见证了快速增长，并已成为公司不可或缺的组成部分。 它们有助于提高管理能力并组织企业或初创公司的工作。 以下是其在物流行业的一些优势：

丰富数据质量

人工智能帮助确定的数据质量将始终是其在物流中使用的主要优势。 物流中的自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 等人工智能功能有助于准确收集和组织每天进入物流组织的大量信息。 NLP 可以理解常用的单词、短语甚至行话，而 ML 可以将这些基本思想联系起来以构建上下文并随着这些单词的变化进行学习。

由于更快更好的全球连接，人工智能现在比以往任何时候都更加准确。 当它用于物流时，它将在航运中实现最佳数据利用。 人工智能通过预防危险和开发更有效的解决方案来最大限度地利用资源并降低成本。

增强安全性

基于人工智能的自动化技术使智能规划和有效的仓库管理成为可能，从而提高工人和材料的安全性。 人工智能还可以检查有关工作场所安全的数据，并提醒制造商注意潜在危险。 它可以更新操作、记录库存参数并执行必要的反馈循环和预防性维护。 这使制造商能够快速而有力地做出响应，以维护仓库的安全性和合规性。

永恒的交付

人工智能系统可以帮助减少对人工工作的依赖，从而使整个过程更快、更安全、更智能。 这使得它更容易履行及时交付给消费者的承诺。 自动化技术加速了传统的仓库流程，以最少的努力来满足交货期限。

降低运营成本

供应链可以从人工智能系统中显着受益，以减少运营支出。 自动化智能流程可以长时间无差错运行，从而减少从客户服务到仓库的错误和工作场所事故的数量。 随着速度和准确性的提高，仓库机器人的生产效率更高。

更好的交通预测

交通预测是 CEO 眼下最激动人心的技术之一。 它涉及使用人工智能和机器学习算法来预测当前物流市场的价格变化，以及未来承运人、模式和车道的可用容量。 因此，它基本上有助于解决您自己未来的运输能力需求。 简而言之，您可以通过从价值链上的每个可用接触点收集大量市场数据缓存来主动以合理的价格预订住宿（您越关注供应链整合，这项任务就越容易执行）。 在传统的交通规划工作流程中找到最佳交通选择的时间范围是下订单后的几天。

您的企业如何将 AI 用于物流？

人工智能和物流行业已经紧密结合。 在物流中规划和实施人工智能涉及多种方式和步骤。 让我们来看看 AI 如何用于您的物流业务。

找到主要问题

在将 AI 集成到您的物流中之前，您需要做的第一件事是确定供应链差距。 它们可能涉及供应链管理、仓库效率或设备维护。 一旦您知道哪个部门需要帮助，您就可以使用 AI 为其配备更高的效率和无忧的功能。 您可以通过认识到 AI 最重要的影响来集中精力和资源。

比较选择

在做出选择之前，必须比较所有可用选项以找到适合您要求的正确选项。 最好选择适合您的制造需求的 AI 解决方案，以满足您的需求和抱负。 例如，您应该考虑技术能力、与现有系统的集成以及供应商支持和培训等特性。 另一个关键方面是明智地选择开发合作伙伴。 寻找能够了解您的痛点并根据您的需求创新 AI 解决方案的合作伙伴，就像 Appinventiv 所做的那样。

计划 AI 实施

有了明确的目标和合适的合作伙伴，您应该计划在您的供应链中实施它。 该计划应包括技术实施时间表、投资预算以及培训和入职策略。 考虑您将如何量化 AI 实施的成功以及您将使用哪些指标来跟踪进度。 清晰的愿景将使您的实施路径更加直接和有效。

从小做起，成长

尽管在所有后勤运营中采用 AI 很诱人，但它有可能无法按计划运行。 通过试点项目或小规模实施慢慢来通常更有益。 在全公司推广该技术之前，先对其进行测试。 一旦测试结果是积极的，你可以逐步大规模实施。

培训和支持人员

AI 可以在实施后自动执行许多物流活动，但您的员工必须准备好使用它。 最初会有多个挑战，但在对团队进行适当指导的情况下可以忽略这些问题。 企业和初创公司必须为其所有员工提供人工智能系统和通用人工智能培训，以弥合这些差距。

Appinventiv如何提供AI辅助来加强您的物流管理？

无论您是初创公司还是成熟的物流管理公司，您都可以通过与

• 您可以信赖的公司
• 拥有合适技术资源的公司
• 一家在他们所做的事情上有经验的公司

我们在 Appinventiv 与多家公司合作，为他们的所有问题提供多样化的数字解决方案，我们很乐意为您做同样的事情。 我们喜欢仔细聆听每个问题，并借助创新技术和我们团队的专业知识来解决这些问题。

例如，我们为我们的一个客户（一家全球建筑和采矿设备制造商）创建了一个带有人工智能和分析的数字解决方案。 我们的解决方案帮助他们将供应链可见性提高了 60%，同时将运营效率提高了 30%。

作为一家领先的物流软件开发公司，我们擅长于我们的工作。 试用我们的 AI 开发服务并简化您组织的供应链。

常见问题

问：如何利用人工智能优化物流供应链管理？

答：通过基于认知预测为最佳行动方案提出建议，人工智能驱动的供应链优化软件可以放大关键决策。 这可以提高整个供应链的效率。 此外，它还可以帮助制造商处理各种情况下的潜在时间、成本和收入影响。

问：物流中最有前途的人工智能用例是什么？

A.人工智能在物流中的作用从监控承运人合同、谈判运输和采购费率，到进一步精确定位可以改进供应链中的哪些流程以增加利润。 随着越来越多的公司采用基于人工智能/机器学习的物流和供应链管理方法，全球供应链将表现得更好。

Q. 人工智能对物流运营有何影响？

答：需求预测变得更简单，这一切都归功于 AI 的预测能力。 当库存与需求不同步时，企业就会亏损。 AI 提高了网络和需求规划的有效性，使采购商能够更加主动。