人工智能如何促进房地产行业的范式转变 – 10 个用例和示例

人工智能（AI）正在为许多领域的成功铺平道路，房地产行业也不例外。 它开启了房地产市场业务转型的新时代。 凭借其无与伦比的能力重新定义我们购买、销售和投资房产的方式，人工智能正在促进房产所有权和租赁居住生态系统格局的范式转变。

毫不奇怪，房地产的未来在很大程度上依赖于人工智能解决方案。 这一智能化系统使物业管理更加高效、流程化、个性化、以客户为中心。 从流程自动化、增强客户体验、提高生产力，到为更好的决策提供有价值的见解，人工智能正在极大地改变我们与房地产市场互动的方式。 通过人工智能在房地产领域的多个用例、示例和优势，该行业正在见证令人兴奋的进步（更多详细信息将在接下来的部分中介绍）。

根据仲量联行的研究，生成式人工智能的企业用例为房地产行业带来了巨大的机遇，预计到 2026 年，该市场将以 32% 的复合年增长率增长 981 亿美元。 研究进一步显示，全球有超过 500 家人工智能公司，其中 37% 位于美国，为房地产企业提供人工智能驱动的服务，并在节省成本和提高效率方面创造价值。

人工智能在房地产行业有哪些好处？

人工智能在房地产领域的好处众多且显着。 每年有数百万套房产被建造和上市，它有助于获取有关人们买卖模式的大量数据。 此外，它还优化了数据，将合适的买家与合适的卖家进行匹配，而无需任何中介机构。

人工智能使房地产企业受益的最重要方式之一是提供真正的销售线索，帮助他们从临时逛街购物者中筛选出潜在买家。 此外，它还为买家提供有关特定房产的完整信息，有助于做出更好的决策。 毫不奇怪，房地产领域的人工智能对于公司和客户来说都是一个有价值的工具。

24/7 客户支持、工作流程自动化和减少错误是在房地产中使用人工智能的其他一些显着优势。 然而，它只是无限能力的一小部分。 让我们更深入地了解人工智能在房地产领域的各种好处、用例和示例，从而促进行业的范式转变。

人工智能在房地产领域的十大用例

人工智能在房地产市场的众多用例中的第一个发生在 2018 年，以 2600 万美元收购了费城的两处房产。 这些多户住宅是使用一种名为“即将上市检测”的人工智能算法来挑选的。 从那时起，人工智能和机器学习在房地产领域的用例呈指数级增长，使该行业达到了前所未有的高度。 随着人工智能和机器学习在房地产领域不断取得重大进展，房地产经纪人以多种方式使用这些智能系统，其影响是深远的。 让我们来看看人工智能在房地产领域最引人注目的用例。

清单描述生成

人工智能可以无缝地自动化列出描述的繁琐且耗时的任务。 虽然有许多现成的软件可以有效地创建房产列表，但您始终可以从头开始构建自定义软件，或将 ChatGPT 等 AI 语言模型集成到现有系统中。 例如，您可以构建一个针对房地产的自定义人工智能应用程序，并为其提供与房产描述相关的相关提示以生成模板，您将在几秒钟内准备好草稿。 现在，您每次需要创建列表描述时都可以使用此模板。

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虚拟旅游

随着AR 和 VR在房地产领域的兴起，潜在投资者甚至无需踏足现场即可获得真实的房产视图。 房地产经纪人可以为买家提供虚拟参观，让他们真正了解空间的外观和感觉。 这项创新很方便，特别是对于仍在建造或位于国外的房产。 此外，它还有助于维持社交距离规范，并防止提前预订的看房弄乱房地产经纪人的日历。

领先一代

潜在客户流量是任何企业的命脉，房地产也不例外。 人工智能帮助房地产经纪人从各种来源识别潜在线索，例如社交媒体、登陆页面、网站访问和在线列表。 它允许销售代表将精力投入到最合格的销售线索上，这可能会转化为销售。 最终，它可以更轻松地尽早完成交易。 通过瞄准有效的销售线索，房地产企业可以实现更高的转化率并增加销售额。

物业管理

房地产人工智能工具可以通过多种方式帮助简化物业管理。 例如，它使企业能够跟踪租赁和财产清单、租户申请、租赁协议、维护请求和其他重要信息。 此跟踪结果可以帮助房地产经纪人确定租户偏好、维护问题、某些区域的价格趋势以及季节性可用性。 此外，人工智能还可以扫描财产文件是否存在常见错误，例如缺少签名、空白字段等。

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欺诈和合规检测

随着人工智能生成图像和内容的不断增长，MLS 提供商面临着检测篡改图像和欺骗性描述的重大挑战。 产品描述或图片中的任何欺诈行为都可能给 MLS 管理员和经纪人带来可怕的后果，因为不准确的列表数据会受到许多处罚。 人工智能的出现是一种救援。 房地产中的计算机视觉、人工智能和机器学习可以无缝检测列表操纵，甚至帮助标记潜在的《公平住房法案》合规问题，使房地产经纪人能够确保准确且合规的列表。

物业搜寻

有许多房屋搜索应用程序提供高级搜索过滤器，使投资者能够通过设置他们的价格、设计、面积、位置等偏好来选择要购买的房产。但是，由于以下原因，找到合适的房产仍然是一项具有挑战性的任务各种不相关的过滤器。 即使这些应用程序没有达到投资者的预期，商业地产中的人工智能也可以有效解决这个问题。 例如，人工智能驱动的建议引擎可以根据个人喜好快速缩小房产搜索范围，为可行的投资者提供个性化推荐。 Trulia 是房产搜索应用程序的一个很好的例子，它利用人工智能驱动的个性化来提供量身定制的房产推荐。

自动化尽职调查

“人都会犯错”，而房地产数据输入的所有手动过程，都有很大的出错空间。 这就是人工智能发挥作用的地方，它可以比较大量数据并识别租赁协议、贷款申请等文件之间的不一致或不准确之处。它在贷款审批过程中非常重要，有助于检测每个文件上列出的不匹配值并减少贷款制裁中的欺诈风险。

属性分析

购买明天可以带来丰厚回报的房产的合适价格是多少？ 这是每个人在投资房产时都会想到的一个问题。 进行房产分析和未来验证是一项令人生畏的工作，因为计算合适的价格取决于几个因素。 这些因素包括但不限于犯罪率、交通方式、声音干扰、学校、医院、光源、购买趋势、该地区的未来发展等等。

普通的房地产经纪人无法评估所有的小细节并想象出合适的价格。 这就是房地产人工智能派上用场的地方。 房地产中的人工智能应用可以帮助企业提供有关房屋的正确信息。 例如，人工智能可以评估季节性光线差异并验证房地产经纪人的“阳光明媚”房屋广告。 它还评估房产特征，如家居装饰、年龄、大小、房间数量等，以决定可行的价格范围。

客户支持

人工智能在客户支持方面的无限能力是显而易见的； 它已经彻底改变了各行各业的业务。 看到人工智能在客户服务方面不断增长的潜力，现在房地产公司也在利用人工智能驱动的解决方案。 例如，人工智能聊天机器人现在越来越多地用于及时响应客户的查询。 借助人工智能驱动的房地产，用户无需等待很长时间即可获得查询答案，从而增强客户体验。

智能数据处理

分析房地产文件可能是一项复杂且耗时的任务。 不一致的模板使得从不同格式提取数据并进行相关组织变得更具挑战性。 人工智能可以轻松地从评估、租赁协议和贷款文件等不同文件中提取相关信息，并可以在几分钟内完成这项任务，而如果是手动完成，则需要数天时间。 此外，借助光学字符识别（OCR）技术，即使是手写或扫描质量差的文档也可以高精度地组织。 此外，这些数据可以在现有的工作流程中进行操作，公司中的每个人都可以通过简单的搜索来访问。

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房地产领域的人工智能正在通过自动化工作流程、减少错误和提高运营效率来改变行业。 这里提到的人工智能在房地产领域的用例只是自动化和进步的初始阶段。 在更广泛的范围内，房地产人工智能展现了给行业带来革命性变化的巨大潜力。

人工智能在房地产领域的一些例子

房地产公司一直在利用机器人、物联网 (IoT) 、人工智能、机器学习等不同技术来促进行业范式转变。 这些公司在房地产领域使用人工智能来彻底改变房地产的购买、销售和投资流程。 以下是房地产公司在房地产中使用人工智能和机器学习来吸引更多投资者的前五个例子。

键槽

Keyway 是一家人工智能驱动的房地产投资管理公司，利用人工智能、数据科学和其他技术做出更好的决策并取得更大的成果。 该公司与多户业主和私人执业医生、兽医、牙医和医疗保健领域的其他医疗专业人员合作，为他们提供先租后买和转出等服务模式。

总部：纽约

预科课程：2020

齐洛

Zillow 是房地产行业值得信赖的品牌，它利用人工智能分析数码照片和其他相关指标，以生成免费的房产价值估算 ( Zestimates )。 这项技术利用了神经网络的力量，该网络在包含数百万张照片和相应房屋价值的庞大数据集上进行训练。 神经网络“读取”新房产列表中的照片以提取相关信息。 由人工智能驱动的项目财产价值估算，全国平均误差率为 2.4%，有助于实现高度准确的预测。

总部：华盛顿州西雅图

预科课程：2006

红鳍金枪鱼

Redfin 是一家以技术为动力的房地产经纪人、贷款机构、即时购房者 (iBuyer)、产权保险公司和装修公司，利用人工智能提供自动化的房产估值。 他们将人工智能驱动的数据分析与人类专业知识相结合，为房地产经纪人提供准确的估值。

总部：华盛顿州西雅图

预科课程：2006

特鲁利亚

Trulia 是一个著名的房地产市场，利用人工智能提供个性化的房产推荐并增强用户体验。 通过分析用户行为、搜索历史和偏好，这个人工智能平台可以提供符合个人偏好和兴趣的定制房产建议。

总部：加利福尼亚州旧金山

预科课程：2005

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进入一个

Entera 是房地产公司人工智能的领先范例之一，提供住宅房地产投资平台，利用人工智能为发现、购买和管理单户住宅提供自动化流程和智能分析。 该公司在美国市场开展业务，其平台每月处理 1,000 多笔交易。

总部：纽约

预科课程：2018

人工智能在房地产领域的未来

房地产领域的人工智能已经通过使用机器人、机器学习、深度学习、大数据和其他算法，给该行业带来了一些革命性的变化。 上述人工智能在房地产领域的用例和示例让我们很好地了解了这项革命性技术如何在预测分析、工作流程自动化、数据可视化、财产评估等领域产生重大影响。 它展示了人工智能在房地产领域的巨大潜力，促进了市场范式的转变。

随着人工智能在房地产市场中的不断融合，我们预计在未来几年将看到其更具变革性的演变。 随着人工智能在房地产领域的视野不断扩大，对于那些希望重新定义其物业管理流程的公司来说，它更有可能成为一种改变游戏规则的技术。

使用 Appinventiv 开发定制人工智能房地产解决方案

房地产的未来在很大程度上依赖于人工智能和机器学习。 这就是为什么全球各地的企业都在大规模采用人工智能房地产解决方案，以跟上变革性进步并获得竞争优势。 然而，房地产人工智能软件开发是一项颇具挑战性且耗时的任务。 它需要像 Appinventiv 这样的专业房地产应用程序开发公司的专业知识，可以根据您的业务需求创建定制的人工智能解决方案。

作为一家领先的人工智能开发公司，我们拥有一支由 1200 多名经验丰富的技术专业人员组成的团队，可以构建具有先进功能的尖端人工智能解决方案，在数据分析、商业智能、品牌识别等方面帮助您的企业。 因此，如果您想通过人工智能为您的业务提供动力，请毫不犹豫地利用我们人工智能房地产服务的优势。

在我们 8 年多的经验中，我们为YouComm 、 Vyrb 、 JobGet等许多知名客户交付了无数成功的人工智能项目，帮助他们自动化流程并扩大他们的数字足迹。

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常见问题解答

问：人工智能在房地产领域意味着什么？

答：房地产领域的人工智能是指应用机器学习、深度学习、机器人技术和其他计算机算法来分析大量数据并实现流程自动化。 人工智能驱动的房地产可以实现准确的房产估值、个性化的房产推荐、高效的潜在客户开发、智能的房产管理、数据驱动的决策等等。 它有助于重新定义房地产企业购买、销售和投资房产的方式。

Q. 如何在房地产中运用人工智能？

答：人工智能在房地产领域的应用可以有多种方式，增强用户体验并推动竞争优势。 以下是人工智能在房地产领域最常见的一些用例：

• 它可以分析使用行为和未来市场趋势来组织有价值的数据。
• 人工智能驱动的聊天机器人有助于增强客户支持。
• 房地产领域的生成式人工智能可以帮助创建各种产品列表和营销内容。
• 人工智能可以根据用户的兴趣和偏好生成个性化的房产推荐。
• 工作流程自动化是人工智能在房地产领域最重要的用例之一。

Q. AI地产如何落地？

答：为了在房地产业务中无缝、成功地采用人工智能，您需要遵循战略性的分步流程。 以下是正确采用人工智能房地产解决方案的一些简单步骤：

• 确定人工智能定制解决方案可以为您的业务带来价值的痛点和领域。
• 与符合您项目特定需求的知名人工智能开发公司合作。
• 与所选的房地产应用程序开发公司简要讨论您的项目要求。
• 培训您的团队采用人工智能房地产解决方案并将其集成到现有工作流程中。
• 评估定制人工智能解决方案的性能并进行必要的修改，以确保您的房地产业务成功采用人工智能。