体育中的人工智能——人工智能如何重新定义体育产业？ 现实世界的例子

随着我们朝着技术含量丰富的未来迈进，我们看到体育世界正在飞速发展。 虽然统计数据一直在体育产业中发挥核心作用，但一项技术显着提高了观众参与度和战略游戏水平。 我们正在谈论体育中的人工智能。

在过去的二十年里，人工智能彻底改变了我们消费和分析运动的方式。 人工智能正在让运动员、广播公司、广告商和观众的世界变得更加智能，并提供实时统计数据。 更不用说人工智能在体育预测和改进决策中的作用，以及其他好处，是现代技术的顶级应用之一。

尽管没有多少专家谈论它，但人工智能在体育运动中的应用已成为普遍现象。 但是，我们不会限制人工智能在融入企业和企业时的潜力。 考虑到这项技术带来的积极影响和精准度，毫无疑问，人工智能在体育领域将在未来蓬勃发展。

说到这，让我们讨论不可讨论的问题。 本文讨论了人工智能给体育产业带来的变革、计算智能在体育领域的应用和应用，以及人工智能技术在体育产业中的未来。 所以请坐下； 这将是一次激动人心的旅程。

这是您面前内容的路线图：

1. 体育和游戏中的统计 AI 事实
2. 运动人工智能框架介绍
3. 人工智能在体育业务中的应用/用例
4. 运动人工智能产业的未来
5. Appinventiv 如何通过 AI 开发服务帮助您的企业？

让我们开始：

体育和游戏中的人工智能统计

1. 根据最近的研究，2021 年全球人工智能体育市场价值18 亿美元。预计到 2030 年将达到 199 亿美元。
2. 在 2022 年至 2030 年的预测期内，这将使总复合年增长率 (CAGR) 达到 30.4%。
3. 影响市场增长的一些因素是：

• 对玩家监控和跟踪的需求增加
• 对实时数据分析的需求增加
• 预测和体育预测对人工智能的需求不断增长
• 需要虚拟助手和聊天机器人与球迷和体育爱好者互动。

另一项研究表明，HomeCourt、ESPN、AI SmartCoach 等移动应用程序用于评估球员的技能，为他们提供了一个很好的提升媒介。

以上数据证明了人工智能如何影响体育产业的数据化和信息化。 不仅仅是流行的体育运动，某些体育企业完全依靠人工智能和机器学习来推动他们的业务。 如果您是其中之一，在我们跳转到它的用例之前，您可能想知道 AI 的下落。 让我们快速浏览一下用于运动的 AI。

运动人工智能框架介绍

人工智能是一个涵盖各种我们所说的“智能”技术的总称。 如果您对 AI 的整个概念不熟悉，请查看商业指南中的人工智能。

AI 无需任何人工支持即可收集信息并做出响应。 该技术可以获取大量数据并对其进行分析，以获得更好的体验和学习。 在最复杂的层面上，我们谈论的是无人机和自动驾驶汽车； 然而，在我们的日常运动生活中，它归结为屏幕监视器、移动应用程序中基于人工智能的聊天机器人等等。

随着专业体育分析的最新发展，在体育中采用人工智能和统计建模变得更加突出。 这可能是因为机器学习算法的适用性与计算机处理能力相结合，使体育观众渴望新的策略和应用。

人工智能在体育运动中的主要目标是让赛场内外的比赛更加激烈。 在某些领域，人工智能和机器学习在体育界留下了坚实的足迹。 让我们看看 AI 的主要用途是什么：

• 人才识别和获取——这包括生物力学、球员表现测量、球员招募等。
• 粉丝和业务管理——这包括对活动出席的建模需求、传感器和可穿戴设计、门票定价优化（可变和动态）、虚拟和增强现实运动手表、衡量球员的经济价值等。
• 游戏分析——这包括裁判协助、比赛事件、比赛结果、球/球员跟踪、体育博彩等。
• 训练和教练——这包括战术规划、球员伤病建模、团队组建评估等。

人工智能领域，尤其是机器学习，已被证明对上述所有运动挑战都有益。 为了详细讨论它们，这里有一系列人工智能在体育行业的应用和用例。

人工智能在体育业务中的应用和用例

体育业务正处于准备采用每一种人工智能战略并通过执行数据驱动的目标来改进其决策制定的阶段。 事实上，从 2015 年到 2018 年，NBA 回顾了超过 25,000 场比赛，发现了超过 2,000 次错过或错误的动作。 这相当于每场势均力敌的决赛中有 1.49% 的错误决定。

这个决定性因素现在已经被依赖人工智能的技术所拯救，官员们可以通过概率和视觉数据观看每场近距离比赛。 不仅如此，基于人工智能的技术还服务于体育产业的千种场景。

以下是一些在体育运动中重要的 AI 应用以及实际使用示例：

1. 球员表现

多亏了预测分析，运动中的人工智能被用来提高表现和健康。 在可穿戴技术的帮助下，运动员可以收集有关应变和撕裂水平的信息，并可以进一步避免严重受伤。 这也有助于团队塑造强大的战术和战略，并最大限度地发挥他们的实力。

多亏了人工智能，对球员表现的分析更加复杂。 甚至教练也可以使用视觉和数据获得洞察力，以了解球员的优势和劣势，并改变比赛策略。

从足球到网球，所有运动都是如此。 计算机视觉是一项强大的人工智能技术，用于使用视频序列进行人体运动感应和跟踪。 这带来了三个结果：

• 运动跟踪和检测
• 颜色跟踪和
• 颜色和模板组合跟踪

人工智能在运动中的一个流行的实际使用示例是使用人体姿势估计来确定游泳者在滤水器下的表现。 该方法通过手动标注游泳者的身体来取代古老的定量评估方法。

2. 个性化的训练和饮食计划

人工智能正在走向体育胜利； 人工智能如何将个人训练提升到一个新的水平。 人工智能饮食计划使用机器学习根据不同玩家的需求和时间表为他们定制不同的饮食计划。 而这仅仅是开始。

不要忘记充斥市场的基于人工智能的特色健身应用程序。 这些工具和技术现在可以训练算法来实时检测人体姿势。

一个流行的例子是女性健身应用程序开发，其中关键点骨骼模型用于识别在线瑜伽和普拉提的人体关节。

3. 侦察和招募

通过将人工智能添加到球探和招募技巧中，运动队正在使比赛更加严格和激烈。 场上发生的一切，从球员的动作到身体的方向，都会被跟踪以做出正确的决定。

此外，机器学习算法用于汇总数据并评估玩家在各种游戏类别中的技能和整体潜力。

通过这种方式不仅改善了招聘选择，而且各国还获得了一支强大而健康的团队来实现不可能的目标。

4. 票务

在通常情况下，观众很难准时进入体育场，参加大型体育赛事的比赛。 直到现在，当人工智能介入时，没有什么能解决人群问题。

最近，哥伦布机员队采用了基于人工智能的人脸识别技术，让球迷无需检查门票即可进入体育场。 这防止了瓶颈并使体育场入口更加高效。

除此之外，预测和认知分析还用于预测体育场的观众人数以及时间安排。 这有助于官员们毫不费力地跟上需求。 此外，商品和食物安排都很准时。

5.体育预测

多年来，官员们一直试图利用大量数据来预测结果并赢钱，这并不是隐藏的。 但是，如果您只是使用概率经验，则检查比赛的上半场或 A 和得分的数量是一个伪预测。

运动中的人工智能也无法预测确切的结果，但它可以通过算法比人类预测更接近。

现在，超过 40% 的运动类别可以使用 AI 根据以下因素预测比赛结果：

• 一个团队的形成
• 进球数
• 进球机会的关键传球
• 一个团队的形成
• 队友之间的传球次数等。

人工智能分析工具可以使用上述数据分析最接近的匹配预测分数。

6. 自动化的体育新闻

体育新闻是一门大生意，每一个亮点都需要报道。 这些细节和更新是严格听取的，特别是在锦标赛和小联盟的数据和统计数据方面。 人工智能简化了体育新闻，让体育新闻变得更容易。

例如，人工智能驱动的平台可以使用自然语言将数据硬打分成叙述。 这些平台基于与计算机视觉智能同步并执行期刊评分听证会的自动化洞察。

这是对 AI 运动的一次引人入胜的尝试，其中技术甚至可以覆盖当地比赛，而无需官员站在赛场上。

7. 广告

这是人工智能在体育运动中的一个简短且被低估的好处。 人工智能可用于识别机会并根据人口统计数据展示更相关的广告。 以这种方式，品牌可以根据 AI 识别的游戏的主要亮点获得更好的广告。

蛋糕上的樱桃是运动中人工智能和机器学习的自动学习算法，可在比赛期间监控球员的动作和观众的情绪。

体育运动中的人工智能如何以最有效的方式重新定义了观看和玩游戏的概念，这难道不令人着迷吗？ 如果你问人工智能在体育行业的未来，我们会说它是光明的。 AI无处不在，现在无人机和大型运动显示器已经没有退路了，所以我们不妨投资AI运动产业。

体育行业人工智能的未来：期待什么

人工智能已经大大提高了竞争力。 凭借有效的传感器和算法，人工智能为游戏战略家、体育公司、广告商、特许经营商和观众提供了一切。 有了如此广泛的实施范围，企业可能会投资于健康和运动健身应用程序开发、人工智能开发服务以及类似的技术运动机会。

因此，请确保您在运动派对中使用 AI 还为时不晚。

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