交通运输中的人工智能——为现代企业带来的 10 个好处和用例

交通运输行业经历了多次研究、试验和完善才达到现在的水平。 从 1787 年汽船的第一个里程碑，到 19 世纪初自行车、1890 年代汽车、19 世纪火车和 1903 年飞机的发明，该行业近年来经历了重大变革。

如今，交通运输行业已经达到了前所未有的水平，车辆甚至不需要人工干预就可以在道路上行驶。 显然，技术进步推动了其非凡的创新和进化之旅。 现在正处于交通人工智能实现重大突破的时代，吸引了全球交通老板的目光。

2022年全球汽车人工智能市场估值为29.9亿美元，预计2023年至2030年复合年增长率为25.5。

让我们更深入地了解人工智能在交通领域的多重好处及其在行业中的实际应用。

了解人工智能在交通领域的无限优势

交通人工智能带来了许多优势，彻底改变了行业并增强了交通生态系统的各个方面。 人工智能与物联网、机器学习、云计算、大数据分析和 5G 等其他新兴技术相结合，为车辆之间的互联开辟了充满机遇和新视野的世界，为更高效、更先进、更安全的交通铺平了道路系统。

随着人工智能的发展，自动驾驶汽车的愿景成为现实，有望给我们感知和体验交通的方式带来革命性的转变。 它标志着朝着未来迈出的一大步，在未来，移动性不仅是到达目的地的来源，而且是一个优先考虑安全、便利和可持续性的智能生态系统。

毫不奇怪，在交通运输中利用人工智能有助于该行业最大限度地减少交通拥堵、提高乘客安全、降低事故风险、减少碳排放并降低总体财务支出。

简而言之，人工智能将行业带入了一个创新的新时代，提供了众多好处，改变了我们导航和管理交通系统的方式。

认识到人工智能在交通领域的变革性作用，该行业的企业正在进行大量投资，以获得竞争优势并保持时代领先地位。

让我们快速浏览一下人工智能在交通领域的一些显着优势：

随着人工智能在交通运输行业的不断发展并在该行业留下印记，我们预计人工智能在汽车行业会有更多应用。 让我们探讨一下人工智能在交通领域的一些实际用例。

人工智能在交通领域的十大用例

交通运输行业的人工智能正在重塑整个格局。 从优化交通管理到增强车辆安全，人工智能在交通运输中的多种应用证明了为什么该行业正在经历指数级增长以及为什么组织正在采用该技术。

让我们来看看人工智能在交通领域的十大用例，探索技术如何成为该行业变革的驱动力。

预测性维护

人工智能在车辆和基础设施的预测性维护中发挥着关键作用。 它有助于检测潜在问题并采取先发制人而非被动反应的行动。 通过分析历史和实时数据，人工智能可以预测车辆或交通基础设施的潜在问题，从而实现主动维护以防止故障并减少停机时间。 这种预测方法可以提高安全性并有助于运输公司节省成本。

客户服务聊天机器人

人工智能驱动的聊天机器人正在重新定义企业与客户互动的方式。 这些聊天机器人配备了自然语言处理（NLP）功能，可以理解并响应客户有关汽车功能的询问，提供信息，甚至协助解决问题。

人工智能聊天机器人可以接管员工的日常任务，例如帮助客户选择汽车型号、安排试驾和收集客户反馈，同时释放人工代理来处理更复杂的问题。

通过利用人工智能驱动的聊天机器人，公司可以提高客户服务效率，减少响应时间，并提供更加个性化和更具吸引力的用户体验。

您可能想知道：2023年人工智能将如何改善客户体验？

自动驾驶汽车

人工智能在交通领域最具变革性的应用之一是自动驾驶汽车或无人驾驶汽车。 自动驾驶汽车这个几年前还是科幻小说的概念现在已经成为现实。 东京就是这一愿景的一个很好的例子，无人驾驶汽车已成功在道路上行驶。 但出于安全考虑，紧急情况下驾驶员会坐在车内控制汽车。

通过机器学习和先进的传感器，人工智能使车辆能够感知并响应环境，使自动驾驶成为现实。 尽管人们在其发展阶段对这一愿景持怀疑态度，但自动驾驶汽车已经进入了交通领域。

毫不奇怪，自动驾驶汽车将在不久的将来成为常态。 想象一下在没有司机的情况下乘坐 Uber 的情景。 那一天很快就要到来了。

保险欺诈检测

欺诈是汽车保险领域的一个紧迫问题。 保险公司必须支付数十亿美元的欺诈索赔费用。 人工智能与自然语言处理在打击保险欺诈方面发挥着至关重要的作用。 人工智能算法分析海量数据，识别异常并检测欺诈活动的可疑模式，使保险公司能够采取主动措施，实时防止欺诈索赔，节省资源，减少财务损失，维护保险生态系统的完整性。 通过在保险欺诈检测中采用人工智能，保险公司可以简化索赔处理、提高准确性并与保单持有人建立信任。

驾驶员行为分析

人工智能驱动的驾驶员行为分析正在改变交通安全的格局。 配备人工智能算法的远程信息处理设备可以监控和分析驾驶员行为的各个方面，包括超速、急加速或制动、换油间隔、燃油消耗、事故后车辆停机时间以及遵守交通规则。

这些数据对于车队管理、保险定价模型和促进更安全的驾驶习惯非常宝贵。 通过提供对驾驶员行为的洞察，人工智能有助于改善道路安全、降低事故风险，并帮助根据个人驾驶习惯优化保险费。

航班延误预测

航班延误是当今航空运输面临的最常见问题之一。 它会对乘客的飞行体验产生负面影响，损害运输公司的价值并导致客户流失率增加。

人工智能可以解决这些问题。 利用大数据分析和人工智能进行交通运输，该行业可以通过减少等待时间并增强旅程体验来提供卓越的客户服务。

由于从技术故障到恶劣天气等任何因素都可能导致航班延误，因此技术可以帮助航空业收集有用的见解，了解可能导致航班延误和取消的可能性。 该公司可以向乘客更新这些信息和航班详细信息，这可以帮助他们消除不必要的等待时间并相应地计划他们的时间表。

另请阅读：人工智能对航空业的影响

交通管理

通勤者经常面临的最大交通问题之一是交通拥堵。 交通人工智能也可以应对这一挑战。 为了优化交通流量，人工智能算法分析来自各种来源的实时数据，包括传感器、交通摄像头和 GPS 设备。 智能交通管理系统动态调整信号计时并重新规划车辆路线，减少拥堵并提高效率。

更？ 乘客会收到最新的重要信息，例如可能的事故情况、交通预测或道路堵塞。 此外，他们还会收到最短路线通知，帮助他们到达目的地，而不会陷入任何交通麻烦。 这样，人工智能不仅可以解决不必要的交通问题，还可以减少等待时间并提高道路安全。

实时车辆追踪

人工智能驱动的车辆跟踪系统可以实时洞察车队的位置、状态和状况。 通过集成 GPS 数据、传感器和预测分析，企业可以优化路线规划、监控燃油效率并主动安排维护。 这增强了车队管理，降低了燃料成本，提高了交货时间，并确保了运输车队的整体运营效率。

更重要的是？ 由于数据传输到云端，因此可以随时从任何设备轻松访问。

库存管理

运输领域的人工智能真正彻底改变了库存和仓库管理。 通过利用人工智能驱动的仓库机器人和机器学习算法，企业可以预测需求，确定最佳库存水平，并更有效、更准确地自动化重新订购流程。 这不仅可以最大限度地降低缺货和库存过剩的风险，还可以提高整体供应链效率、降低成本并提高客户满意度。

人工智能在交通领域的应用非常引人注目，因为它可以做出短期和长期预测。 在短期预测中，它可以比较供应与需求，同时确保您的存储中只有必需品。 从长远来看，它可以预测趋势并确定季节性需求。

另请阅读：如何创建库存管理应用程序

智能驾驶关怀

人工智能通过监控驾驶员行为和道路状况的智能系统正在彻底改变驾驶员护理和安全。 通过在交通领域利用情感识别、计算机视觉、智能物联网传感器和人工智能，现代车辆可以识别驾驶员可能造成交通风险的行为。 人工智能可以通过分析体温、疲劳、困倦、眼球运动、头部位置、驾驶行为和时间等因素来判断驾驶员的状况是否存在潜在危险。 作为回应，人工智能系统可以采取预防措施，例如停止车辆或过渡到自动驾驶模式。

高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 使用人工智能算法来检测潜在危险，向驾驶员提供实时警报，并在某些情况下采取纠正措施来防止事故发生。 这不仅提高了驾驶员和乘客的安全，还有助于降低保险成本并降低人为失误造成的事故风险。

英国政府已将疲劳视为驾驶员行为导致事故的主要原因之一。

交通运输中人工智能的真实例子

人工智能让汽车行业更加先进、自动化、高效。 这就是为什么许多大型企业甚至新兴初创公司越来越多地在交通领域使用人工智能。 以下是人工智能在交通领域的一些领先示例。

特斯拉

特斯拉利用人工智能在其系列车辆中实现自动驾驶功能。 这家汽车巨头利用人工智能潜力来检测驾驶员的行为，例如疲劳程度和困倦程度，从而防止道路上发生可能的事故。

宝马

BMW 在其运营流程中使用了 400 多个人工智能应用程序。 该品牌的一些最新车型配备了人工智能个人助理，可根据驾驶员的喜好和行为执行多种任务，从而提高驾驶员的便利性和安全性。

日立

行业领导者日立以在交通领域使用人工智能而闻名。 该公司以其先进的预测性车队维护软件而闻名。 日立利用物联网和人工智能的力量，分析大量数据，提供全面的车队监控并确保车队资产的使用寿命。

韦莫

Waymo 以前称为谷歌自动驾驶汽车项目，现在作为一家自动驾驶技术公司运营，利用人工智能的力量在其送货车、出租车和牵引拖车车队中实现自动驾驶功能。

奥迪

奥迪使用人工智能和计算机视觉来检查车辆钣金。 这些下一代技术甚至可以在生产阶段检测到最小的裂纹，使公司能够消除成品中的缺陷部件。

人工智能在交通领域的未来是什么？

尽管人工智能在改变交通格局方面已经取得了显着的进步，但它的能力仍处于起步阶段。 展望未来，人工智能在交通运输领域的突破性作用必将显着发展，更深入地融入行业，并越来越多地承担更复杂的责任。

除了自动化和减少错误之外，人工智能预计还将擅长预测即将到来的趋势，开创主动决策的新时代。 人工智能在交通领域的未来拥有巨大的潜力，可以重新定义我们将货物和乘客从一个地方运送到另一个地方的方式。

此外，随着我​​们越来越接近实现全自动驾驶汽车的愿景，道路安全预计将达到新的高度。 根据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的规定，驾驶自主权分为六个级别，如下图所示。

如今，大多数人工智能驱动的车辆都属于 1 至 3 级。在未来几年或十年内，我们将实现完全自主，驾驶员可以放弃所有驾驶控制，像乘客一样享受旅程。

除了无人驾驶汽车之外，人工智能驱动的交通管理系统还可以优化城市交通，减少交通拥堵并提高交通网络的效率。 从自动驾驶汽车的进一步进步到将人工智能集成到基础设施规划的预测分析中，未来的旅程有望继续探索人工智能彻底改变交通行业各个方面的潜力。

随着技术的进步，我们有望见证人工智能在交通运输中发挥更加重要的作用，重新定义工业的未来。

我们在人工智能开发服务方面的经验

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常见问题解答

问：人工智能如何增强交通安全？

A.人工智能通过多种方式增强交通安全：

• 首先，它采用先进的算法快速识别潜在威胁，增强整体安全措施和监控能力。
• 其次，人工智能通过优化路线提高燃油效率来减少排放，从而为环境安全做出贡献。
• 最后，人工智能简化了收费流程，采用先进的算法来检测和防止欺诈活动。

总的来说，人工智能应用程序创建了一个强大且安全的交通环境，解决了安全问题和环境问题。

问：人工智能如何应用于交通领域？

答：在交通运输中利用人工智能是一个多方面的过程，涉及收集和预处理不同的数据、训练机器学习模型以及开发算法。 人工智能与物联网传感器和设备集成，执行实时分析，做出自主决策，并通过反馈循环不断完善其性能。 这一动态过程增强了安全性，优化了交通，实现了自动驾驶车辆，并提高了交通的整体效率。

问：人工智能将如何影响交通？

答：人工智能对交通运输的影响是深远的，开创了一个前所未有的进步时代。 通过复杂的算法和机器学习，人工智能使车辆能够安全导航、检测障碍物、遵守交通规则并做出正确的决策。 这种变革能力显着减少了对持续人工干预的需求，有助于打造更高效、安全和智能的交通系统。 从道路上的自动驾驶汽车到人工智能驱动的交通管理，人工智能的影响有望重新定义我们如何移动以及与交通生态系统互动的方式。