人工智能在营销领域的现状——数百名营销人员的调查结果

生成式人工智能对这部分劳动力来说既是最大的威胁，也是最大的机遇。

自 ChatGPT 于 2022 年底首次出现以来，营销人员和内容创作者一直是对其使用最感兴趣的人群之一。 出现这种情况并不奇怪。

专家预测，生成式 AI 将通过提高生产力为全球营销行业增加近 5000 亿美元的价值。 这是一个巨大的整体影响。

但在组织和个人层面呢？ 营销人员如何在日常生活中使用生成式人工智能？ 他们对这种影响有何感受？

我们发起了一项民意调查，以更好地了解营销人员和管理层对在工作场所使用 ChatGPT、DALL-E 和 Jasper（以及无数其他工具）等工具的看法。

超过 360 名营销人员参与了讨论，其中包括领导者、经理、专家和 SEO 专家。 在这些营销人员中，有 247 人为员工人数不超过 50 人的品牌工作，但在员工人数超过 100 人的公司中，营销人员也有很好的代表性 (84)。

为了了解人工智能营销的概况，我们向参与者提出了以下类别的问题：

• 人工智能在工作场所的当前使用情况
• 关于人工智能的最大担忧
• 人工智能对行业及其他领域的影响
• 领导者如何寻求在组织中实施人工智能
• 使用 AI 营销控制台在 2024 年提升您的技能

这些问题的数据让我们能够深入了解人工智能在成为科技焦点的第一个全年之后的营销状况。

在这篇综合文章中，我们将深入探讨人工智能如何影响营销行业，从个人的想法、关注点和使用到全公司的规划。

让我们开始吧。

人工智能在工作场所的当前使用情况

在 Foundation 从事 SaaS 营销工作的主要好处之一是，我们可以在其他许多人能够使用技术之前了解并尝试这些技术。 考虑到人工智能的长期影响，这一优势至关重要。

培养快速工程或开发新的人工智能内容工作流程等技能可以转化为超越竞争对手的巨大优势。

当然，每个人想到的第一个问题是：人们实际上像他们所说的那样使用人工智能吗？

是的，营销人员在工作场所使用人工智能

当然，LinkedIn、X 和 subreddits 上有很多关于使用ChatGPT或Jasper来获得优势的炒作，但有多少人真正积累了这些知识并日复一日地应用它？

正如您可能怀疑的那样，我们的绝大多数受访者确实使用过它——事实上，接近85% 。

我们幸存下来的 300 多名营销专业人员每天都使用人工智能来提高他们的绩效。 如果我们将其扩展到整个行业，看起来每个人都在寻求提升自己的人工智能技能。 比赛开始了。

内容创建无疑是营销人员最常见的人工智能用例

就营销人员如何在工作场所使用人工智能而言，最常见的用途是内容创建——87%的受访者提到。鉴于最流行的人工智能工具 ChatGPT 是一种基于文本的生成工具，这也不足为奇。

从领先的 SaaS 品牌和机构到《连线》等主要出版物，公司都在使用人工智能来帮助简化内容创建流程。 最终产品通常是由许多真人打磨的，但人工智能的痕迹仍然遍布在我们在网络和社交媒体上看到的内容中。

我们已经确定内容创建是人工智能最流行的用途。 现在，让我们看看一些更具体的用例。

在我们的营销受访者中，第二受欢迎的人工智能应用是关键词研究（42%）、社交媒体（39%）、电子邮件营销（39%）和笔记（36%）。

事实证明，生成式人工智能是初步关键词研究的良好资源，使营销人员能够快速生成短尾、中尾和长尾关键词列表以包含在其内容中。 一些最流行的ChatGPT 插件专注于 SEO，可以帮助分析内容和提取最重要的术语。

目前人工智能最被低估的应用之一是将会议记录和笔记记录提升到一个新的水平。 例如，Avoma 等工具可以转录通话录音并创建可搜索的会议记录存档。

人工智能不会跳过几个小时的视频记录来查找关键信息，而是帮助您将档案变成一个可搜索的库，其中包含摘要和收入情报。

ChatGPT、Canva 和 Grammarly 在常用工具方面处于领先地位

正如预期的那样，ChatGPT 是营销人员首选的人工智能工具——99.65%的受访者都熟悉它。该工具在过去一年中占据了各大媒体的头条新闻，以至于它几乎成为人工智能本身的代名词。

它也是参加比赛的最佳马匹之一。 ChatGPT 价格实惠、功能强大，并且由行业领先的研究人员不断改进。 仅今年一年，OpenAI 就通过 API、插件以及现在可定制的、基于任务的 GPT 等功能改进了其实用性。 目前，它本质上是营销人员的一站式商店。

但是，它也是一个多面手。

如果你想在特定领域归零，比如图像创建或文案编辑，那么人工智能的针对性应用是更好的选择。 Canva、Grammarly、Midjourney 和 DALL-E 是营销人员熟悉的其他一些人工智能（或人工智能增强）工具。

有趣的是，人工智能检测工具尚未在营销领域获得关注——至少目前还没有。 略低于30% (89) 的受访者表示他们在工作中使用人工智能检测工具。

我们大多数人都熟悉人工智能主义，所以这只是一个提炼输出的问题，以便他们阅读起来更加人性化。 在这一点上，人工智能在营销中的应用基本上是不可否认的。 现在，我们要建立工作流程，生成读起来像人写的内容。

尽管人工智能在营销人员中广受欢迎，但人工智能检测工具的使用却相对滞后。

人工智能编写的内容仍然达不到人类编写内容的标准

当 OpenAI 发布 ChatGPT 和 GPT4 时，该公司进行了长期、详细的研究，解释了这些模型如何能够在大学及更高级别创建内容。

嗯，看起来营销人员被排除在该报告之外。

我们询问受访者如何将人工智能编写的内容与人类编写的内容进行比较——大多数人对前者印象不深。 只有约11%的受访者认为人工智能编写的内容比人类编写的内容更好。相比之下，近63%的人认为情况更糟。

有趣的是，大约四分之一的受访者认为 ChatGPT、Jasper 和其他生成工具的内容与营销人员创建的内容相似。 这可能是一个没有以正确的方式使用人工智能的问题，看看这种观点如何随着技术本身的发展而发展将会很有趣。

大多数营销人员认为人工智能对于完成他们的工作很重要

尽管人工智能存在许多明显的缺点（例如内容创建），但近75%的受访者认为人工智能对于做好他们的工作至少具有一定的重要性。超过 150 人认为这非常或极其重要。

随着营销人员如何利用人工智能来改善结果的知识在整个行业的传播，这个数字肯定会增加。

例如，随着越来越多的 SaaS 公司通过 API 将人工智能集成到他们的产品套件中，快速的工程和精确的语言操作将成为一项令人垂涎的技能。

关于人工智能的最大担忧

人工智能的商业化仍处于早期阶段。 这意味着了解人类对人工智能发展轨迹的担忧与了解他们目前如何使用人工智能同样重要。

考虑到这一点，我们向受访者询问了一些问题，了解他们对人工智能对营销行业及其他行业的影响最担心的问题。 ChatGPT 和其他基于 LLM 的生成式人工智能发布后，人们最关心的问题之一是它们将对某些工作领域产生影响。

正如自动化取代了从制造业到一线零售业等各个领域的工作一样，专家预测，信息行业的工作也将不可避免地发生同样的情况。

到目前为止，营销人员对他们的机会感到满意。

超过55%的受访者非常或极其相信人工智能不会取代他们。另外 24% 的人对自己不会被取代有一定的信心。 超过 20% 的营销人员对自己能否阻止不可避免的工作替代浪潮信心不足。

有趣的是，这种高度的信心并没有延伸到一般的营销领域。

营销人员认为作家、电子邮件营销人员和平面设计师面临的风险最大

我们询问受访者，由于人工智能的兴起，哪些营销角色面临的风险最大——涵盖从写作和搜索引擎优化策略到媒体购买和网络开发的方方面面。 毫不奇怪，营销人员对受生成人工智能影响最密切的营销领域信心较低。

近75% 的受访者（超过 250 名营销人员）认为，由于人工智能，内容撰写者的角色面临风险 (*Gulp*)。44% 的人认为电子邮件营销也是如此。

考虑到 ChatGPT、Jasper 和 Writer 等工具的广泛采用，这些工​​具可以以令人难以置信的速度生产出不错的内容，这是有道理的。 麦肯锡针对数千名企业领袖的报告显示，营销和销售是企业级人工智能的首要领域，其中内容初稿是首要用例。

文本到图像生成工具的流行是影响我们结果的另一个主要因素。 近40%的受访者认为平面设计师是一个将外包给人工智能的营销角色。 考虑到使用DALL-E和Midjourney提示创建视觉资产是多么容易，这并不奇怪。

虚假信息是营销人员与人工智能相关的最大风险

自从生成式人工智能首次以 ChatGPT 的形式成为主流以来，从教师到研究人员再到商业领袖，每个人都强调了同样的风险：产生错误信息的倾向。

人们广泛报道了人工智能生成的错误信息可能对从选举到危机管理等各个方面产生的影响。 鉴于如此多的关注，近一半的受访者将虚假信息视为与人工智能相关的最大风险也就不足为奇了。

许多营销人员还担心人工智能对知识产权的影响。

因为法学硕士规模很大，所以他们依靠新信息而蓬勃发展。 公司可以上传品牌指南、策略，甚至用户行为数据，以生成从营销内容到 GTM 策略的所有内容。 但这也伴随着很大的风险。

大多数公司选择将最敏感的信息排除在 ChatGPT 等大型语言模型之外，以维护安全性。 OpenAI 甚至还提供了关于用户如何选择退出模型训练的指南。

营销人员更关心 Deepfakes 而非视觉 AI

我们还询问了受访者对视觉和视频人工智能创作工具的日益使用的担忧程度。 略多于受访者（ 57% ）表示不担心。

似乎人们已经对这项技术有了一定程度的舒适或熟悉。 视觉人工智能已越来越多地融入各种营销活动，例如自动化图形设计、摄影增强和内容创建。

Deepfake 技术并没有那么轻松。

我们询问营销人员对人工智能创建超现实视频内容的能力有多关心——其中78%的人对这项技术表示高度关注。

在营销及其他领域，生成式人工智能在视频中的使用引起了严重的道德问题，特别是在错误信息、身份盗窃和媒体操纵方面。

当然，并不是业内所有人都对视频AI的结果如此悲观。

人工智能对行业及其他领域的影响

尽管人们主要担心工作替代和深度造假的负面影响，但我们的受访者对人工智能对营销行业的影响持非常积极的态度。

超过93%的受访者认为人工智能将对他们的工作产生积极影响。

风险投资和大公司继续向顶级人工智能模型开发人员投入资源，从而开发出在越来越多的任务中表现良好的产品。 此外，公司继续将它们集成到技术堆栈中，为营销人员提供了越来越多的机会来测试这些工具。

节省时间是使用人工智能的最大好处

对于在工作场所使用人工智能的最大好处——节省时间，我们的营销受访者给出了响亮的答案。 近64% 的人体验过使用人工智能创建从电子邮件到婚礼誓言的一切内容的好处（不推荐这个）。

绝大多数人对人工智能的效率及其简化流程的能力抱有坚定的信念。 营销人员显然很重视人工智能节省的时间，这些时间可以重新分配给需要人工干预的战略性、创造性或更复杂的任务。

第二个最受认可的好处是获得新功能。

近20%的受访者强调人工智能作为一种变革性工具的作用，可以释放营销中的新可能性，例如高级数据分析、客户行为预测和复杂的内容生成。人工智能功能正在重塑营销策略和运营，为客户参与和市场分析提供创新方法。

值得注意的是，成本节约通常被认为是人工智能的一大优势，但其回应率却相对较低，仅为6% 。 对于许多营销人员来说，人工智能的明显价值更多地在于其运营增强，而不是直接的财务节省。 也就是说，我隐隐怀疑首席营销官和高层决策者对这一好处更感兴趣。

有趣的是，只有极少数人认为人工智能有助于做出更好的决策（4%）和创造新的收入（3%）。 人工智能在战略决策和直接财务影响方面的感知价值似乎仍在不断发展。 这可能只是人工智能融入高层决策或以收入为中心的营销策略的早期阶段。

大多数营销人员相信人工智能将对内容产生积极影响

就人工智能对内容的影响而言，营销人员大多持乐观态度。 在我们的受访者中， 62%的人认为 ChatGPT 和 Jasper 等工具从长远来看将提高内容质量。产生想法、增强语言和自动化日常任务是该技术帮助营销人员在更短的时间内创建更好的内容的一些方式。 人工智能正在成为一种增强力量，提高创造力和效率。

这是一个有趣的发现，考虑到我们的大多数受访者也认为人工智能编写的文案比人类编写的文案更糟糕。 在我看来，这表明人类与人工智能内容团队的上升趋势，它们共同努力产生比单独使用更好的输出。 内容半人马来了。

营销人员对销售、战略、人力资源等方面的人工智能持怀疑态度

我们的调查还发现了一些人对人工智能在我们有生之年完全取代某些以人类为中心的任务的能力的怀疑。

最受质疑的能力是人工智能通过电话与销售前景进行互动的能力， 45% 的人表示不相信人工智能复制这种复杂的人类互动的潜力。这种怀疑可能源于销售电话的微妙本质，这通常需要同理心、适应能力以及对人类情感和反应的深刻理解——这些品质是人类固有的，很难在人工智能中复制。

制定战略计划（40%）以及招聘和培训员工（42%）也被视为人工智能无法完成的任务。这可能是因为高层决策和对组织文化的理解仍然与人类的洞察力和直觉密切相关。

这些数据总体反映了对人工智能局限性的谨慎而现实的看法，认识到其支持作用，同时肯定了人类技能和属性在某些专业领域中不可或缺的价值。

领导者如何寻求在组织中实施人工智能

尽管人工智能具有所有潜在的好处和陷阱，但毫无疑问，营销和其他部门的领导者希望使用它。 每一天，似乎都有另一家 SaaS 公司发布由 ChatGPT 或其他生成式 AI 提供支持的功能。

因此，我们在调查中加入了一些问题，以了解领导者与人工智能之间的关系。

总计45%的受访者认为他们的领导者对人工智能非常了解或非常了解。在这部分公司中，领导层对人工智能的趋势、应用和影响非常了解。

相比之下，29%的受访者认为领导者对人工智能缺乏足够的了解，只了解很少或根本不了解。这种差距可能会影响这些组织有效实施和利用人工智能技术的能力，从而可能阻碍他们的竞争优势和创新能力。

尽管许多公司对人工智能并不是“非常”了解，但这并不能阻止领导层希望看到它的实施。

大多数营销领导者希望看到人工智能在工作场所得到更多应用

近60%的营销受访者表示，他们工作场所的领导层提倡增加人工智能的使用。企业似乎正在积极拥抱人工智能技术，反映出他们意识到人工智能的潜在好处，例如提高效率、数据驱动的决策以及市场竞争优势。

我们的调查还发现，绝大多数（88% ）的领导者将人工智能纳入了 2024 年的规划中。

但当领导者说希望看到人工智能使用量增加时，他们到底指的是多少人工智能使用量？

大多数公司仅在有限的用例中实施人工智能

只有约22%的受访者表示，人工智能已“广泛采用”到流程和技术堆栈中。然而，最大的群体（47% ）表示，人工智能目前仅用于“有限的用例”。这意味着虽然人工智能正在被利用，但其应用仅限于特定领域或项目。 这种选择性方法可能是由于多种原因造成的，例如预算限制、人工智能专业知识有限或对新技术持谨慎态度。

与此同时，有21%的人表示“尝试但不使用”人工智能，反映出在全面实施之前对人工智能潜在利弊的探索和评估阶段。

总体而言，数据表明人工智能在商业领域的广泛采用，从实验阶段到全面集成，突显了公司在利用人工智能技术时采取的多种方法。

使用 AI 营销控制台在 2024 年提升您的技能

毫无疑问，您已经注意到了，但数字证实，人工智能将在 2024 年及以后成为营销（以及许多其他领域）的重要组成部分。

但采用和实施并不统一。 有些人会比其他人更多地使用人工智能，并在此过程中建立一套非常有价值的技能。 无论是工程提示以获得更好的社交和博客文章，还是使用人工智能进行更有效的数据分析，您都需要尽可能多地尝试这些工具。

好吧，这是您取得领先（或赶上）的机会。

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