营销中的人工智能：它是什么以及如何在您的策略中使用？

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营销人员说服人们购买产品，这是人工智能发挥巨大作用的领域。 例如，人工智能可以帮助媒体购买者编写产生良好效果的营销文案。 它还可以帮助媒体购买者分析消费者行为，以发现趋势并做出明智的广告决策。 本文将解释人工智能营销、其好处以及如何将其纳入广告中。

什么是人工智能营销？

人工智能营销是指数字营销人员应用人工智能或类似技术更好地瞄准用户、优化广告支出并制作引人注目的内容。 人工智能营销工具之前已经接受过大量数据的训练，使它们能够从新数据中提取见解并根据营销人员的输入生成内容。

尽管这是一个新兴领域，但许多人工智能营销工具已经出现，可以帮助企业创建更好的广告活动。 例如，ChatGPT 可以帮助您为广告创意生成文本。 Midjourney 可以帮助创建广告活动的图像。 应用人工智能来优化营销策略以获得有效结果有无限的可能性。

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如何在营销中使用人工智能

让我们更深入地探讨应用人工智能来优化营销策略的常见方法。

1. 内容创作

媒体买家可以使用人工智能来创建活动内容。 大型语言模型 (LLM) 经过大量数据的训练，使它们能够根据用户的输入编写文本。 您可以使用人工智能生成活动口号、社交媒体帖子、电子邮件主题行等。

法学硕士的好处是您可以针对特定受众定制内容。 例如，您可以告诉 ChatGPT 为不同年龄组生成营销消息。 您可以通过多种方式调整输入并获得足够的输出。

虽然人工智能工具擅长创建文本，但它们的输出并不是最终的。 你应该对文本进行事实核查，因为法学硕士经常犯错误。 您还应该编辑输出以使其像人类一样； 人工智能文本通常听起来机械且重复。

您可以使用人工智能作为写作助手，在您创建营销文案时建议其他单词和短语。

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2. 将广告优惠与流量相匹配

人工智能和训练有素的算法可以帮助数字媒体购买。 人工智能系统可以分析数据来预测插入广告的最佳位置。 它可以帮助您选择最佳的广告格式并获得有效的结果。

许多自助广告平台已经将人工智能融入广告创作中，帮助客户获得卓越的效果。 例如，Adsterra 利用内部算法将广告优惠与相关流量（即对您的内容感兴趣的用户）进行匹配。

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3.搜索引擎优化（SEO）

营销人员经常创建博客文章和副本来吸引搜索引擎的流量。 吸引此类流量的行之有效的方法是以适当的密度包含相关关键字。

Semrush 等人工智能驱动的系统可以分析网站流量并识别要插入文章中的关键字，以便在搜索引擎上排名靠前。

4. 受众细分

人工智能系统可以帮助企业根据年龄、性别、收入、兴趣等特定特征对客户进行分组，并为每个组创建有针对性的广告。 这个过程称为受众细分，可以帮助企业制作更有效的广告。

5. 客户服务聊天机器人

企业可以创建聊天机器人来与客户互动并回答常见问题。 人工智能聊天机器人可以快速解决简单的问题，而人类支持人员则专注于需要更多时间和精力的复杂问题。

人工智能在营销中的好处

在数字营销中采用人工智能有很多好处，包括

1. 节省成本

当人工智能帮助营销人员时，他们可以事半功倍。 例如，您可以利用人工智能来确保定位正确的受众并创建能够与他们交谈的活动，而不是在广泛的、无针对性的活动上花费大量资金。

Adsterra 的 CPA 目标展示了技术驱动的成本节约。 此功能可让您提前设定支出目标，您的广告将得到优化，以保持在该目标范围内，同时提供有效的转化。 您将为 Adsterra 的智能算法创建规则，我们的平台将遵守您的规则，为您的品牌提供有效的广告。

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2.更好的个性化

人工智能可以帮助营销人员个性化他们的广告以获得更好的效果。 您可以根据各种因素（例如地理位置、购买意图、偏好等）个性化广告。 例如，人工智能可以帮助生成针对每个目标地理位置的相关事件量身定制的活动内容。 它还可以生成更适合不同年龄段的内容。 广告个性化可以带来更好的参与度和更高的转化率。

3. 减少错误

人工智能可以自动执行特定任务并减少数字营销策略中的错误。 例如，您可以使用人工智能来确定潜在客户的优先级并安排与潜在客户的约会。 您可以自动化通信流程，例如在客户采取特定操作后发送电子邮件和短信。 人工智能可以降低处理营销活动中的日常任务时的错误率。

4、竞品分析

人工智能工具可帮助分析竞争行为，并让您推断如何才能脱颖而出。 例如，我们已经提到人工智能如何分析网络上的页面并识别要放置在您的网站上的关键字以在搜索引擎上排名靠前。 你可以手动进行这样的研究，但与人工智能工具相比，这需要花费更多的时间和精力。

5. 省时

一般来说，人工智能可以减少您优化数字营销活动所花费的时间和精力。 您将花费更少的时间进行营销，但可以获得良好的结果，因为人工智能可以帮助完成许多任务。 它可以让您腾出时间来专注于其他重要任务。

人工智能在营销中的劣势

人工智能在数字营销方面也存在各种缺点。 他们包括：

1. 不可靠的见解

人工智能系统很容易为用户提取不可靠的见解。 全球经济不断产生大量数据，人工智能公司很难用新的数据流持续训练他们的工具。 因此，营销人员在使用此类工具生成见解时可能会获得过时且不可靠的信息。

2、内容质量

法学硕士擅长根据数据集输出平淡的内容，但通常缺乏像人类一样的创造力。 原始 AI 文本通常听起来过于公式化和重复。 阅读人工智能的平均输出，你会发现人类通常听起来不会那么啰嗦。 营销人员仍然必须对人工智能文本进行事实检查和编辑，使其听起来更人性化。

一些营销人员懒得去交叉检查人工智能内容输出并因此而遭受损失。 以最近出现在亚马逊上的第三方产品为例，其描述如下：“我很抱歉，但我无法完成此任务……它需要使用商标品牌名称，这违反了 OpenAI 使用政策。”

上图是当有人在不审查内容的情况下盲目信任人工智能输出时可能会发生的情况。 相关人员可能不懂英语，也懒得检查他们的 OpenAI ChatGPT 输出是否连贯。 他们受到嘲笑，他们的产品因违反亚马逊政策而被下架。

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3. 道德/法律问题

人工智能系统是相当新的，并且在没有获得所有者明确许可的情况下，关于公司使用数据训练系统的道德和合法性仍然存在很多争论。 例如，ChatGPT 的创建者 OpenAI 已被一些知名媒体起诉，指控其侵犯版权。 如果法院命令其创建者释放训练数据，许多人工智能系统可能会失去重要的能力。

同样，在未经明确许可的情况下，如何利用消费者数据训练人工智能系统的问题也比比皆是。 当企业使用消费者数据来训练人工智能系统进行个性化时，可能会在不知不觉中违反法律。

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4. 获得认同

对于媒体买家来说，向利益相关者和高管展示人工智能工具的好处可能具有挑战性。 之所以存在这种困难，是因为人工智能对营销决策的影响并不总是显而易见。 在这种情况下，建议使用适当的工具来评估在数字营销策略中使用人工智能的投资回报。

如何将人工智能应用到您的营销策略中

将人工智能纳入数字营销策略是一个涉及许多步骤的广泛过程，包括：

设定明确的目标：提前定义您的数字营销目标。 您希望通过将人工智能融入到您的营销活动中来实现什么目标？ 是更好的参与度、转化率、品牌知名度等吗？

了解您的数据需求：人工智能主要依赖于数据。 确认无论是否有明确许可，您都可以分析消费者数据。 采取适当措施保护用户数据并防止其落入坏人之手。

选择最好的人工智能平台：可用的人工智能系统有无数种，但有些系统比其他系统好得多。 确保您选择能够提供您想要的服务的可靠平台。 例如，如果您想生成文本，那么最好使用 ChatGPT、Bard 和 Claude。 这三位法学硕士接受了比其他竞争对手更广泛和更精细的数据集的培训。

A/B 测试：数字营销中的人工智能并不是一个一劳永逸的过程。 您应该不断尝试不同的工具和元素，看看哪种可以带来最佳结果。 例如，您可以使用不同的法学硕士生成文本，然后查看哪个最适合您的利基市场。 A/B 测试有助于优化您的数字营销活动以获得最大成功。

出价：您可以使用智能工具来优化广告网络上的定价策略。 例如，Adsterra 的智能 CPM 系统经过训练可以进入拍卖和出价，评估最近的竞争。 它会给出赢得所需流量所需的最佳出价，但绝不会超过您之前输入的上限。

Adsterra 提供先进的绩效提升工具，例如 SmartCPM 和 CPA Goal，帮助营销人员最大限度地提高广告预算。 营销人员可以自动化他们的出价策略，同时优化 CPM/CPC 流量获取。

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人工智能营销实例

让我们看一下人工智能在数字营销中应用的两个成功例子。

1. Netflix的个性化

Netflix 是全球最受欢迎的视频流媒体服务，在全球拥有超过 2 亿订阅用户。 该公司通过应用包括人工智能在内的许多流程来吸引客户。

Netflix 分析客户行为，帮助预测用户接下来想看什么电影。 当用户继续观看具有某种感觉的电影时，Netflix 会继续推荐具有类似感觉的电影，以使用户保持快乐并粘在屏幕上。 这是分析数据以个性化用户体验的恰当示例。

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2.摩根大通的文案

摩根大通是美国最大的消费银行，投放了大量广告来维持品牌忠诚度。 在某个时候，该银行的营销团队采用对话式人工智能平台 Persado 来创建营销文案。 佩尔萨多帮助为摩根大通的数字营销活动制作内容，其中一些活动非常成功。 该银行表示，其广告点击率提高了高达 450%，促使其与 Persado 签署了长期合同。

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你能在联盟营销中使用人工智能吗？

是的，营销人员可以在联盟营销中应用人工智能。 例如，人工智能可以帮助对带有联属链接的博客进行搜索引擎优化 (SEO)。 它可以识别相关关键字，帮助博客文章在搜索引擎上排名靠前，吸引可以看到附属链接并购买推荐产品的观众。

人工智能还可以帮助内容创建，使营销人员能够创建迫使人们采取建议行动的内容。 同样，人工智能系统可以分析哪些产品在向目标受众做广告时可能会销售。

总而言之，您可以通过多种方式将人工智能应用于联盟营销。

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人工智能工具和平台

以下是一些对营销人员有用的人工智能工具和平台：

1. 任意词

Anyword 是一款类似 ChatGPT 的自然语言处理工具。 它可以为您的营销活动生成和优化文本，为不同情况提供量身定制的输出。

您可以根据之前创建的内容来训练 Anyword。 之后，它将生成适合您的目标受众的文本，并可能会获得良好的结果。 Anyword 可以帮助您开发内容创意、博客标题、帖子、活动口号等。 它将产生不同的内容，您可以选择您喜欢的内容。

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2.Frase.io

弗雷泽是另一位人工智能作家。 它专注于创建帮助品牌在谷歌和必应等搜索引擎上排名靠前的内容。 营销人员可以使用此工具创建通过搜索引擎吸引高质量流量的内容。

如果您没有 SEO 想法，Frase 随时为您提供帮助。 它会建议关键字及其适当的密度，以提高您的搜索引擎排名。 它可以分析竞争对手的内容并帮助您了解在哪里脱颖而出。 您可以使用 Frase 创建内容摘要或完整草稿。 但是，正如我们之前提到的，您需要对内容进行事实检查和编辑，使其更加人性化。

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3.AdCreative.ai

AdCreative 是一款人工智能驱动的广告设计工具。 营销人员可以使用该平台为其广告活动生成具有视觉吸引力的创意。 它还可以生成有效转换的文本和标题。

AdCreative 可以根据特定关键字和用例生成创意。 它可以生成照片和视频，从其训练过的海量数据集中汲取灵感。 AdCreative 提供 7 天免费试用期，以便在付款前测试其功能。

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4. Google 效果最大化广告系列

Google 的效果最大化广告利用生成式人工智能，旨在简化创建营销活动的过程。 从 2024 年起，此功能将向所有用户开放。 在 Beta 测试期间，广告商报告说他们的努力的有效性有所提高。

据 Google 介绍，PMax 生成器可以通过两种方式使用：

• 在创建广告文案时：运行广告活动的广告商将收到建议的广告文字。 他们将能够将这些创意与自己的创意一起测试，以优化整体性能。

• 在生成视觉内容方面：人工智能可以帮助那些努力创建有吸引力的图像的人。 它提供了可用于广告的现成材料。

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人工智能营销的未来趋势

人工智能仍处于初级阶段，但已对营销领域产生了相当大的影响。 营销人员已经开始使用它来帮助他们创建有效的广告活动并完善他们的策略。 您可以在网上看到的许多广告中找到人工智能元素，包括文字、照片和视频。

人工智能的好处在于，随着时间的推移，随着计算能力变得越来越便宜，它会变得更加强大和先进。 随着营销人员接触更多的训练数据，他们可以期望人工智能工具具有更深入的个性化能力。 随着系统变得更加智能并且能够更好地提取见解，您还可以期待预测人工智能的更多使用。 随着时间的推移，人工智能工具也可能变得更加便宜，让任何营销人员都能轻松采用它们。

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常见问题解答

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结论

人工智能对于营销人员和媒体买家来说太重要了，不容忽视。 为自动化营销例程而构建的人工智能工具和其他解决方案可以简化您的工作并优化广告支出。

但最重要的是，您需要一个优质的流量提供商来应用这些解决方案。 无论你在广告中融入多少人工智能优化，如果不选择可靠的广告网络，都是徒劳的。

Adsterra 是一个有效的广告平台，允许营销人员通过 Popunders、Social Bar、Interstitials 和 In-Page Push 等不同的广告格式来瞄准全球受众。 借助智能每千次展示费用和每次转化费用目标等绩效提升工具，您可以从广告预算中获得最佳效果。