2024 年人工智能营销七大趋势
已发表: 2023-12-22人工智能营销趋势的轨迹表明，未来的营销将比以往更加个性化、高效和数据驱动。
以下七种趋势将影响 2024 年及以后的营销：从乐观的人工智能趋势为品牌提供令人兴奋的机会，以更有意义的方式与受众建立联系，到承诺有机搜索流量下降 50%。
让我们深入了解这些进步将如何重新定义营销。
1. GenAI 支持的搜索稳步消灭有机网络流量
Semrush 的 2022 年报告显示，所有搜索中有 25% 是零点击，这意味着用户要么在 SERP 功能中找到答案，要么通过简单地扫描元描述，要么尚未找到答案并决定优化其查询。 正如其名称所示，零点击搜索不会带来网站访问量和收入。
用户现在可以在“人们也问”部分或通过查看工具概述来找到答案。 新的 SERP 功能已经影响了网络流量，但最近的进步可能成为“搜索领域有史以来最具破坏性的事情”，Eli Schwartz 说。
首先，人们开始采用 ChatGPT、Bard 或其他生成式人工智能工具来运行搜索。 已经有潜在客户表示通过 GPT 搜索找到了一家公司的案例，而且随着时间的推移，此类案例的数量还会增加。
说到人工智能辅助的SERP，2023年5月，谷歌宣布正在研究搜索生成体验（SGE）。 SGE 是一项由 AI 和 LLM 支持的 SERP 功能，可分析热门搜索并为您的查询提供 AI 生成的答案。 用户将能够提出后续问题并继续搜索。
虽然这种人工智能趋势可能对用户非常有用，但它可能会对有机流量产生巨大影响。 谷歌的结果页面最终看起来像这样。 各品牌将争夺在 SGE 中被引用的机会，以及页面上仍保留的一些有机展示位置。
营销人员可采取行动的要点
- 类似 ChatGPT 的平台和 Google 的 SGE 都以我们的内容为基础，即互联网上有关该主题的内容。 这意味着内容制作和SEO优化在2024年的重要性丝毫不亚于以前。 您可以将 SGE 视为您正在竞争的另一个 SERP 功能，高质量的权威内容将使您的品牌出现在 SGE 和 GenAI 搜索中。
- 不要忘记，总会有人工智能怀疑论者或只是喜欢直接从信誉良好的来源获取信息的人，特别是当涉及敏感或个人重要的主题时。
2、人工智能辅助决策占据核心地位
这种人工智能趋势日益流行的关键在于人工智能能够以远远超出人类能力的规模和速度处理和解释数据。 这种现象已经被科学家研究过。 哈佛商学院的一组社会科学家分析了 ChatGPT-4 如何影响一家全球管理咨询公司的日常工作。
另一个重要方面是人工智能减轻人类偏见和判断错误的能力。
例如，您遇到了某种营销挑战。 通过分析数据并决定一种可能的解决方案，您可能倾向于选择您已经有过经验的解决方案，而不是能够产生最佳结果的解决方案。
与人类不同，人工智能算法的运行不受认知偏差的影响，确保决策是基于数据和事实而不是个人偏好或假设做出的。
但这种趋势并不是要取代人类判断，而是通过智能、数据洞察来增强人类判断，从而制定更智能、更有效的业务战略。
在某些情况下，业务决策会受到文化事件、非数字通信和人工智能无法访问的其他信息的影响。
例如，该活动在特定日期在多个国家/地区上线，并且除一个地区外表现良好。 人工智能无法识别问题，因为该活动是根据数字流量模式和历史数据安排在理想时间的。 人工智能无法考虑文化背景来识别该特定地区的时间安排是否合适——也许是全国哀悼日或敏感的历史周年纪念日。
营销人员可采取行动的要点
拥抱变革并测试新的决策模型。 这是一种方法。
Improvado 推出了 AI Assistant，这是一种由人工智能算法和人工输入运行的解决方案。 这是一个类似聊天的平台，您可以用简单的英语提出任何与性能相关的问题并立即获得见解。 助手将您的问题转换为 SQL 并查询您的数据集，为您提供答案或报告。 基本上，您的营销数据开始讲您的语言。
以下是用户本周向助理提出的一些问题：
- 显示过去 60 天内 Google 和 Facebook 的 30 个按 ROI 划分的最佳营销活动。
- 显示去年访问量排名前 50 的着陆页。
- 显示 2023 年每周的收入明细。
- 显示 Facebook 和 Google 过去 30 天的广告支出。
- 比较 2023 年 10 月至 9 月 Google Ads 的转化率。
得到答案后，您可以继续与助手对话，并要求其解释结果、提供更精细的数据或活动建议。
3.人工智能的缺席是品牌形象的基石
随着人工智能深入融入商业和营销结构，一种相反的运动正在蓄势待发。
这种无人工智能趋势的出现是为了回应消费者对人工智能的隐私、真实性和道德影响日益增长的担忧：
- 定位为无人工智能品牌可能是一个战略营销决策，利用了当前数字排毒和技术怀疑主义的趋势。
- 强调人力投入和创造力可以吸引那些重视产品和服务的真实体验和个人风格的消费者。
- 一些客户将人类工艺或干预与更高的质量联系在一起，认为这会带来更周到、制作精良的产品。
- 人工智能可以被视为复杂的东西——很多人使用 ChatGT，但只有少数人能够解释它是如何工作的。 避免人工智能可以成为对客户显得更加直接和透明的策略的一部分。
一个独特的细分市场越来越被真实的品牌所吸引——这些企业公开回避人工智能，转而采用更传统的、以人为本的方法。
这一运动不仅限于客户与品牌关系。 《纽约时报》和 Reddit 等主要组织已表明立场，更新了服务条款，禁止使用其内容和用户生成的内容来训练人工智能系统。 这一决定凸显了人们对人工智能如何重塑内容创作和消费的认识和敏感度不断提高。
一些品牌这样做是为了防止谷歌和 OpenAI 等公司使用其内容来无偿训练系统。 对于其他人来说，这种方法可以培养客户之间的信任和尊重，他们可以放心，他们的内容不会以他们同意的方式使用。
营销人员可采取行动的要点
- 对于考虑在人工智能或以安全为重点的市场日益主导的市场中占据地位的品牌来说，这一趋势提供了一个独特的机会。 远离人工智能可能是你的价值主张之一。
- 通过限制人工智能对用户生成内容的访问，您可以在品牌与其用户之间建立信任。 了解公司尊重其数据和内容自主权可以培养更牢固、更积极的关系。
4. 主题生成人工智能协助客户旅程
主题生成式 AI 的一个例子是 OpenAI 引入的自定义 GPT。 它是 ChatGPT 的定制版本，专为特定用例或目的而构建。
品牌如何利用自定义 GPT 或通过 GPT API 提供支持的工具？ 为什么？
- 品牌可以构建具有有限产品功能的自定义 GPT 并将其提供给公众。 GPT 将提供交互式演示体验，让用户了解产品在现实场景中的工作原理。 这就像产品的免费版本：用户对其进行测试，当他们不再使用免费版本或对自己的选择感到放心时，他们会切换到付费版本。
- GPT 可以根据潜在客户的行业或特定需求生成个性化的叙述或用例场景。 通过说明产品如何解决实际问题，它可以帮助潜在客户在他们的环境中形象化其价值。
- 您可以创建虚拟帮助来帮助网站访问者探索产品。 自定义 GPT 可以提供产品和公司信息，并作为交互式知识库，提供比静态网页更动态、更有吸引力的体验。
- 公司可以创造一种游戏化的体验，让潜在客户参与由 GPT 主导的有关产品的挑战或测验，从而使入职培训更具吸引力和令人难忘。
营销人员可采取行动的要点
- 寻找客户旅程中涉及与客户进行高水平互动或沟通的阶段。 这些可能是客户寻求信息、需要帮助或提供反馈的地方。 也许您拥有广泛的产品系列，而决策疲劳会阻止潜在客户进入销售渠道。 人工智能助手将帮助网站用户做出决定并继续操作。
- 审查销售流程，尤其是涉及客户询问、产品解释或跟进的阶段。 自定义 GPT 可以帮助向潜在买家提供即时、详细的信息。
- 使用分析工具了解您网站或应用程序上的用户行为。 辍学率高或用户花费最多时间的部分可能会受益于人工智能助手。
5. 对机器客户的营销
这种人工智能趋势比其他趋势更具前瞻性。 但它仍然提供了增长机会，并将随着时间的推移获得更多动力。
这些机器的客户是谁？
程序化广告平台也被视为机器客户，因为它是一个自动化系统，可以根据特定的定位标准和性能指标实时购买广告空间。
非人类客户的崛起正在改变销售和营销流程。 机器客户的决策过程严重依赖数据。 他们分析历史数据、当前趋势、用户偏好和其他相关信息，以做出明智的购买决策。
因此，营销工作需要以数据为导向。 这包括提供机器可以分析和采取行动的详细产品规格、性能数据和集成功能。
情感品牌和以人为本的说服技巧与非人类客户的相关性较小。 相反，重点是产品或服务的性能、可靠性和技术优势。
营销人员可采取行动的要点
- 非人类客户的崛起将首先影响 B2B 领域和客户对产品不太重视的行业。 在对网站和营销工作进行任何更改之前，请分析您的行业是否处于这一人工智能趋势的前沿。
- 如果这种趋势适用于您的行业，请分析您的网站并考虑如何添加更多性能和技术信息。 也许您可以修改文档部分并使其包含大量数据。
6.人工智能、增强现实、虚拟现实以及将扩展现实融入购买过程
虽然 VR 和 AR 趋势对于 2023-2024 赛季来说并不新鲜，但随着人工智能的融合，它正在获得新的姿态。 人工智能为消费者创造更加身临其境、个性化和互动的体验，尤其是在电子商务行业。
生成式人工智能可以帮助客户实时可视化产品。 例如，它可以生成客户实际居住空间中的家具图像，或者显示产品的不同颜色和款式的外观，从而帮助做出决策。
这种 AI 趋势的一个例子是 Google 于 2023 年 6 月推出的一项新购物功能。Google 的虚拟试衣功能使用生成式 AI 向您展示各种真实模特的单品，尺码范围从 XXS 到 4XL 代表不同的肤色、体型、种族和头发类型。
另一个策略是利用人工智能创建虚拟助理，可以指导客户、回答他们的问题、提供信息并提供个性化建议。 这些助理可以提高客户参与度并提供无缝的购物体验。
人工智能如何集成到购买流程中的一个例子是优衣库虚拟购物助手 IQ，它可以帮助处理订单状态、查找产品、找到合适的尺码等等。
营销人员可采取行动的要点
- 虚拟助理可以智能地建议其他产品（交叉销售）或升级（追加销售），从而提高平均订单价值。 努力传达适当的信息，不要显得咄咄逼人，并帮助客户感觉好像他们在与真正的助理互动。
- 通过交互，人工智能助手可以收集有关客户偏好、痛点和行为的数据，分析这些数据以获得有价值的见解，从而定制营销策略和产品。
- 虚拟助理可以通过提出具体问题并引导潜在客户使用适当的产品或服务来确定潜在客户资格，考虑资格指标以及如何简化流程。
7. 更正式的人工智能道德规范
由于人们越来越认识到与在营销中使用人工智能相关的潜在风险和道德考虑，营销领域正日益朝着更加正式的人工智能道德方向发展。
许多组织正在为人工智能的使用制定正式的道德准则。 这些指南通常涵盖数据隐私、人工智能驱动决策的透明度以及避免生成人工智能算法中的偏见等问题。
这是一个例子。 您的品牌之前将所有营销活动都集中在特定人群上，比如说大学毕业生。 很久以后，您开始向新的客户群扩展和营销产品。
但是，如果您的人工智能系统主要根据涉及原始客户群的数据进行训练，那么当您开始瞄准新细分市场时，它可能会无意中表现出偏见。 例如，人工智能可能会继续偏爱与大学毕业生产生共鸣的营销策略、语言和内容，但这些对新目标受众来说可能不那么有效或没有吸引力。
出现这种偏差是因为人工智能根据历史数据学习了模式和偏好。 为了解决这个问题，至关重要的是使用更多样化和更具代表性的数据集（其中包括有关新客户群的信息）来重新训练人工智能系统。
另一个重要问题是监控生成人工智能的输出。 人工智能生成的艺术作品曾多次遭到强烈反对。
营销人员可采取行动的要点
- 制定人工智能使用的公司规则。 您的营销团队是否可以使用生成式人工智能来为广告活动制作视觉效果？ 团队是否应该验证人工智能系统做出的每一个决定？
- 隐私和数据保护在任何时候都应该是重中之重。
- 使输入数据多样化并使其成为一种持续的实践，以确保您的人工智能系统不会歧视代表性不足的客户群体。
奖励：人工智能对营销工作的影响
最后一个趋势解决了人工智能对营销行业本身的影响。
许多营销专家担心人工智能在未来几年会取代他们的工作。 虽然这在遥远的未来有可能实现，但在未来几年内不太可能发生。
更现实的方法是将人工智能更多地视为协作伙伴。
尽管如此，人工智能与营销运营的整合正在导致营销专业人员所需技能的转变。
可以做什么：
- 重新培训您的员工：为您的营销团队提供培训，以适应以人工智能为中心的角色。 专注于培养与人工智能能力相辅相成的技能，例如战略思维和创造性解决问题的能力。
- 强调创意和战略技能：专注于培养团队的创意和战略技能，这是人工智能无法复制的。 鼓励您的团队使用人工智能作为增强自身能力和创造力的工具。
- 促进人与人工智能的协作：鼓励一种将人工智能工具视为合作伙伴而不是替代品的文化。 促进人们对人工智能如何增强人类工作而不仅仅是使其自动化的理解。
期待
当我们结束本章时，很明显，人工智能与营销的融合不仅仅是一种趋势，而是一种范式转变。
2024 年人工智能营销的七大趋势展现了营销超越传统界限，变得更加个性化、沉浸式和道德化的未来。 通过采用生成式人工智能、深入挖掘数据以获取客户洞察、致力于道德实践、探索增强现实、增强对话式人工智能以及适应营销工作环境中的新角色，营销人员可以充满信心地驾驭这一新领域。 营销的未来不仅仅是采用新技术，而是在人工智能驱动的世界中重新构想品牌与其受众之间的联系。