25 个让你大吃一惊的 AI 写作统计数据和事实

您是否考虑过将 AI 写作纳入您的内容策略，但不确定是否值得付出努力？

随着人工智能技术的飞速发展，许多担忧开始浮出水面，包括谷歌是否会惩罚人工智能内容，人工智能是否会在未来取代文案。

然而，Alexa、Siri 和 Cortana 已经成为我们日常生活的一部分，对吧？

有这么多人工智能围绕着我们，“人工智能写作”的现象最终会发生是很自然的。

此外，许多专业的内容编写者已经使用人工智能写作来提高内容创建速度和发布效率。

为了减轻您对将 AI 写作纳入内容策略的担忧，我们将为您提供 25 个可靠的 AI 写作统计数据，证明它们在 2022 年的有效性和实用性。

让我们开始！

25 个最佳 AI 写作统计数据将说服你使用它

#1 人工智能在日常生活中的好处

根据 Statista 的说法，以下是美国成年人认为是日常生活中人工智能的 12 大好处：

1. 72% 认为 AI 可以处理重复性任务

您是否知道，银行业中由 AI 机器人处理的大多数工作和交互预计有 90% 的准确率？

2. 71% 的人认为人工智能是更智能的技术

大约 71% 的人认为人工智能比人类更具创新性。

3. 71% 的人发现 AI 提高了技术效率

您是否知道54% 的使用 AI 的企业表示他们的生产力有所提高？ 然而，80% 的企业高管认为AI 可以提高生产力。

4. 70% 的人表示人工智能允许更广泛地使用技术

您是否知道，到 2021 年，使用 AI/ML的企业中有 57%想要提升客户体验？

5. 70% 的人认为人工智能可以降低危险工作的风险

在工作场所安全方面，利用物联网 (IoT) ，人工智能可以将威胁减少十倍，并有助于创造更安全的工作环境。

6. 70% 投票赞成 24/7 可用性

不用说，一旦拥有它，您就可以在需要时依靠 AI 技术为您提供帮助 (24/7)。

7. 66% 的人声称人工智能减少了人为错误

人工智能 (AI) 可以通过执行繁重的解析、分析、挖掘和剖析大量数据来成功克服人为错误。

8. 64% 认为人工智能增加了创新

您知道到 2025 年，农业机器人业务将价值206 亿美元吗？

总计 62 亿美元将用于无人机或 UAV （无人飞行器）。

9. 58% 的人发现人工智能增加了技术领域的就业机会

根据世界经济论坛的未来就业报告，到 2025 年，人工智能机器将取代 8500 万个工作岗位。

尽管该统计数据可能会让您感到紧张，但确切的估计表明，到 2025 年，人工智能将创造 9700 万个新就业岗位。

10. 58% 的人认为人工智能有助于做出更一致的决策

通过利用人工智能数据集，企业和公司可以做出更快、更准确和一致的决策。

11. 53% 的人表示人工智能提供了更好的工作条件

根据《经济学人》的一份报告，在招聘和补偿员工时，人工智能将有助于消除无意识和有意识的偏见。

此外，它强调了在工作场所使用人工智能将如何以其他方式使工人受益，例如通过复杂的扫描技术确保佩戴适当的安全设备。

12. 49% 的人投票支持人工智能促进经济繁荣

您是否知道 AI 可以将客户服务行业的通话时间减少 70%，从而节省 40% 到 60% 的成本？

#2 2022 年全球 AI 写作统计数据

13. 40% 的企业表示简化客户体验是采用新技术的最重要驱动力

人工智能目前在客户体验 (40%)、业务分析 (33%)、安全 (25%) 以及销售和营销 (16%) 方面使用最多。

14. 44% 的企业使用人工智能技术来降低运营成本

大多数使用过人工智能的公司的高管声称，它增加了使用人工智能的业务部门的收入，44% 的人报告说它降低了成本。

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15. 在销售部门实施人工智能可以将潜在客户的产生率提高 50% 以上。

根据哈佛商业评论的研究，在销售中使用人工智能的组织增加了 50% 以上的潜在客户，减少了 60-70% 的通话时间，并实现了 40-60% 的成本节约。

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16. 28% 的公司将人工智能用于营销目的

根据 AI 数据，虽然人工智能在众多业务领域越来越受欢迎，但只有 28% 的顶级组织将其用于营销。

然而，84% 的营销人员认为人工智能比任何其他技术都更重要。

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17. 到 2024 年，人工智能在教育中的应用预计价值 60 亿美元

根据 Global Market Insights 的数据，全球市场增长将受到投资增加的进一步推动，到 2024 年将超过 60 亿美元的水平。

此外，人工智能在亚太地区的应用将导致过度增长，预计到 2024 年销售额将以每年 51% 的速度增长。

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18. 到 2027 年，80% 的零售公司预计会在一定程度上使用人工智能

为了提升客户体验，80% 的零售业 CEO 希望他们的企业到 2027 年能够利用人工智能支持的智能自动化。

据我们目前所知，28% 的美国制造商、30% 的日本制造商和 51% 的欧洲制造商已经将 AI 纳入其运营。

#3 2022 年有趣的 AI 写作统计

19. 2010 年至 2021 年间，教育和非营利组织之间的合作产生了最多的 AI 出版物

在 2010 年至 2021 年期间，教育和非营利组织之间的合作产生了最多的 AI 出版物，其次是私营公司和教育机构之间的合作以及教育和政府机构之间的合作。

20. 2021 年提交的人工智能专利申请是 2015 年的 30 倍

2021 年的 AI 专利申请量年复合增长率为 76.9%，是 2015 年的 30 倍。

21. 人类在 aNLI 上的表现比 AI 高 1%

尽管 AI 系统目前在诸如溯因自然语言推理 (aNLI) 等更难的语言问题上的表现不如人类，但差距正在稳步缩小。

在 2019 年的 aNLI 上，人类的表现要好 9%。 到 2021 年，这一差异已降至 1%。

22. 人工智能系统在更一般的强化学习任务上提高了 129%

在过去的十年中，人工智能系统已经掌握了有限的强化学习任务，预计它们可以最大限度地提高单一技能的性能，比如国际象棋。

Magnus Carlsen 的最高 ELO 分数目前比最好的国际象棋计算机程序高出 24%。

然而，在过去的两年里，人工智能系统在更一般的任务上也取得了 129% 的进步，这些任务要求它们在不熟悉的情况下运行并且性质更广泛。

这一发展指向最终创建可以获得更广阔视野的人工智能系统。

23. 分类系统的人工智能训练提高了 94.4%，而训练成本降低了 63.3%

自 2018 年以来，训练图像分类系统的成本降低了 63.6%，而训练时间增加了 94.4%，使 AI 更易于访问和更有效。

其他 MLPerf 工作类别，如推荐、对象检测和语言处理，显示出类似的训练成本降低但训练时间更快的趋势。

这种趋势鼓励了人工智能技术更广泛的商业部署。

24. 2021 年创建的 2800 亿参数模型显示诱导毒性增加了 29%

新的研究表明，巨大的语言模型正在打破技术标准的记录，并且还可以更好地反映训练数据中的偏差。

截至 2018 年，超过 1.17 亿个参数模型被认为是最先进的，2021 年创建的 2800 亿个参数模型显示诱导毒性增加了 29%。

这些系统正变得越来越强大，但随着它们的力量增长，其偏见的潜在严重性也在增加。

25. 2021年人工智能领域私人投资超过935亿美元

虽然新资助的人工智能初创公司数量持续下降，从 2019 年的 1051 家公司到 2020 年的 762 家公司，再到 2021 年的 746 家公司，但 2021 年人工智能领域的私人投资达到了超过 935 亿美元，是 2020 年私人投资总额的两倍多。

此外，2020 年的四轮融资总额达到或超过 5 亿美元，2021 年的融资总额为 15 轮。

总结一下

这些统计事实证明，内容创建和管理是成功的重要工具。

为了利用上述机会，您需要建立品牌认知度，产生新想法并与目标受众分享。

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