人工智能与物联网:数字时代的双胞胎

已发表: 2023-11-30

得益于物联网和人工智能,企业现在能够收集、访问、分析和解释更多数据。 当物联网和人工智能技术相结合时,就会产生能够模拟智能行为并在几乎不需要人类交互的情况下做出有根据的判断的智能机器人。 世界日益数字化和网络化的一个主要因素是物联网。 如今,全球有数十亿台设备在线并不断收集和交换数据。 企业可以使用物联网来收集安全、可靠的实时数据,并将其转化为可用的见解。 这有助于提高企业生产力和效率,同时消耗更少的资源。

当人工智能(AI)和物联网(IoT)结合时,可能性是无限的。 可能实现的例子包括可穿戴技术和综合家庭安全系统。 许多公司正在使用人工智能来帮助物联网充分发挥潜力并成为其运营的重要组成部分。 亚马逊、甲骨文和微软等大公司有目的地将人工智能集成到物联网应用程序中,从而提高了组织敏捷性。 人工智能和物联网的日益融合正在对广泛的技术领域产生影响,例如开源 API、机器人、移动设备、医疗保健和在线业务。 人工智能和物联网之间的合作仍在扩大,并在各个技术领域提供了多种好处。

  • 物联网人工智能市场预计到 2023 年将达到 732.3 亿美元,并以 7.86% 的复合年增长率 (CAGR) 增长,到 2028 年将达到 1069.1 亿美元。
  • 预计到 2030 年,人工智能将创造 1.33 亿个新就业岗位
  • 到 2030 年,人工智能将为世界经济带来超过 15 万亿美元的增长

了解人工智能 (AI) 的基础知识

人工智能 (AI) 驱动的计算机能够模仿人类行为。 人工智能使计算机能够学习、获得新视角、解决现实世界中的问题以及识别噪音、物体和语音。 借助机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 等重要的人工智能组件,计算机可以通过从数据中学习来适应并做出明智的判断。 这项革命性的技术受到大脑操作的启发,正在改变多个领域。 人工智能总是在不断发展和进步,为现代现实世界的问题提供一流的解决方案,让人类的生活更加以技术为导向。

了解物联网 (IoT)

简单来说,物联网可以被视为一个由相互链接并共享重要数据的硬件设备和软件组成的巨大网络。 该网络系统由多种设备组成,从复杂的工业机器到家庭智能恒温器。 这些元素协同工作,形成一个相互连接的“物”网络,促进数据交换并开辟各种应用,从优化生活区到增强工业运营。 物联网的普遍连接是一股革命性的力量,正在为许多行业带来自动化、洞察力和生产力的新时代。

物联网和人工智能如何改变我们的生活?

由于人工智能和物联网,社会得到了显着改善。 今天的技术远远优于过去,包括家庭应用、机器人切割工具、Siri、Alexa 和其他常见的物体。 AIoT(Artificial Intelligence of Things)是人工智能与物联网结合的结果。 这些设备最终将发展成为强大的、可通讯的智能机器,能够比以往更快、更准确地处理信息。 人们可以更加值得信任,这在逻辑上是有道理的,而更多地依赖人工智能则具有挑战性。 然而,AIoT 可以弥合这一鸿沟,让从相信人类到相信科学的转变变得更加容易。

人工智能和物联网的应用

人工智能和物联网的应用

智能家居和城市

物联网和人工智能相结合,可改善智能家居的自动化和连接。 配备传感器的智能小工具收集有关用户行为和偏好的信息。 之后,人工智能系统检查这些数据以预测用户行为并做出调整。 例如,智能恒温器可以根据了解用户对温度的偏好来改变最大舒适度和能源效率的设置。 智慧城市中的物联网传感器收集有关能源消耗、垃圾管理和交通模式的信息,使人工智能能够优化城市服务和基础设施。

卫生保健

通过加强患者护理、诊断和治疗,人工智能和物联网的进步正在彻底改变医疗保健行业。 具有内置传感器的可穿戴技术可以持续检查生命体征并将数据实时发送给医疗专业人员。 人工智能系统对这些数据进行分析,以进行预测分析和早期异常识别。 个性化治疗计划、药物依从性计划和远程患者监测的获取范围正在扩大,在降低成本的同时改善医疗保健结果。

工业物联网 (IIoT)

工业物联网 (IIoT) 通过优化和增强制造流程,在制造业中发挥着关键作用。 这是通过将人工智能和物联网结合在一起来完成的。 机器传感器收集有关操作和维护要求的信息。 人工智能系统规划维护、预测设备故障并简化工业流程。 通过减少停机时间和提高运营效率,这种预测性维护方法可以延长工业设备的使用寿命。

农业

精准农业和资源优化是农业科技(即人工智能和物联网在农业中的应用)正在解决的两个问题。 物联网传感器收集有关作物健康、温度和土壤湿度的信息。 人工智能检查这些数据,以提供有关何时计划灌溉、定位害虫和收获农作物的建议。 这些创新提高了资源效率,鼓励环保的耕作方法,并提高了农业产量。

零售

人工智能和物联网改善消费者体验,简化库存控制,并支持零售行业量身定制的营销活动。 支持物联网的智能货架密切关注库存水平并自动启动补货程序。 通过人工智能驱动的分析来分析客户的偏好和习惯,从而实现集中的营销工作和量身定制的建议。 无收银商店和其他自动结账程序是这些技术如何无缝集成的主要例子。

运输

得益于人工智能和物联网技术,交通运输行业正在发生变化,变得更环保、更安全、更高效。 联网汽车中的物联网传感器收集有关路况、车辆性能和驾驶员行为的信息。 这些数据由人工智能算法处理,以提供自动驾驶、预测性维护和实时导航等功能。 智能交通控制系统可增强交通流动并减少拥堵,促进更加环保的城市交通。

能源管理

物联网和人工智能对于最大限度地利用能源和促进可持续发展至关重要。 智能电网使用物联网传感器来跟踪能源分布,人工智能算法评估数据以预测需求趋势并最大化能源流。 智能房屋配备人工智能驱动的能源管理系统,可根据人类行为和偏好自动调整供暖、制冷和照明,从而有助于节约能源。

环境监测

在环境保护工作中,人工智能和物联网有助于监测和减轻气候变化的影响。 物联网传感器收集有关空气和水质、土壤状况和生物多样性的数据。 人工智能分析这些数据来识别模式、评估环境风险并预测自然灾害。 各种科学家和政府当局可以利用这些数据来制定战略决策并执行旨在实现资源可持续利用的政策。

虚拟现实(VR)

当人工智能和物联网结合在一起时,虚拟现实 (VR) 体验将得到高度优化和增强。 物联网传感器为 VR 应用收集现实世界的数据,通过对人类输入做出反应的动态功能来增强虚拟现实。 为了个性化 VR 交互并提供更真实的体验,人工智能系统会检查用户行为、偏好和环境数据。 物联网设备也可以包含在 VR 配置中,以提供改进的触觉反馈和实时数据传输。

增强现实(AR)

人工智能算法分析现实世界的数据,使 AR 叠加能够智能地适应用户的周围环境。 例如,与物联网传感器集成的增强现实眼镜可以识别物体,人工智能处理信息以提供相关的上下文增强现实内容。 这种协同作用将 AR 转变为动态和个性化的工具,无缝连接数字和物理领域。 人工智能和物联网技术的结合增强了增强现实应用的沉浸式和自适应性。

人工智能和物联网技术 CTA

加起来

总之,人工智能和物联网的结合提供了无与伦比的进步,从根本上改变了我们的生活和工作方式。 AI,或人工智能,总是在变化。 具体来说,通过允许计算机模拟人类行为,机器学习和深度学习显着改善了语音识别、问题解决和决策。

与此同时,物联网中庞大的互联设备网络已经建立了一种数据在设备之间轻松移动的环境,每个设备都配备了传感器和软件。 受人工智能和物联网融合影响较大的行业包括医疗保健、制造、零售、交通、能源管理、环境监测、智慧城市,甚至虚拟和增强现实。

其用途非常广泛,包括有效的能源管理、个性化的医疗保健计划以及工业环境中的卓越制造。 公司正在结合使用人工智能和物联网来预测趋势、提高效率和优化策略。 随着这些技术的发展,各个领域的创新和进步的潜力是无限的,这预示着未来互联系统和智能机器将彻底改变人类与数字世界和物理世界互动的方式。 当人工智能和物联网协同工作时,伟大的事情就会发生。 其好处是难以想象的,并为不断变化的技术创新领域增添了色彩。

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常见问题解答

Q1 现实生活中人工智能和物联网的例子有哪些?

回答:现实世界中的许多人工智能和物联网集成实例正在改变日常生活和整个企业。配备物联网 (IoT) 传感器的可穿戴设备持续跟踪医疗保健行业的重要指标,将数据传输到人工智能系统进行预测分析。 智能家居与各种物联网设备连接,通过利用人工智能驱动的助手(例如亚马逊的 Alexa)来管理照明、恒温器和安全系统。 物联网传感器收集农业土壤状况的数据,人工智能 (AI) 对其进行评估,以最大限度地提高作物健康和灌溉。 自动驾驶汽车利用来自物联网传感器的信息,使用人工智能算法来导航和维护交通安全。 这些插图强调了人工智能和物联网如何真正提高我们生活各个领域的便利性和效率。

Q2 人工智能和物联网的未来是什么?

答:未来人工智能和物联网具有巨大的革命性发展潜力。人工智能和物联网的更深入融合将带来更加智能、适应性更强的系统。 个性化治疗方案和远程监控将成为医疗保健行业的标准做法。 智慧城市的基础设施将得到优化,提高可持续性。 制造业等行业的自动化和效率将会提高。 人工智能和物联网的结合将彻底改变我们的生活和工作方式,带来前所未有的互联性、效率和创造力。 人工智能和物联网技术将无缝协作,共同设计未来景观。

Q3 哪些企业可以从人工智能和物联网中受益?

答:各行各业的企业都可以从人工智能和物联网中受益:制造业可以更高效地运营;零售可以提供更加个性化的体验; 医疗保健可以远程监控患者; 交通运输可以提高自动驾驶汽车技术; 能源可以优化智能电网; 农业可以实行精准农业; 智慧城市可以规划城市区域; 金融服务可以发现欺诈行为; 电信可以优化网络; 物流可以改善供应链流程。 这些技术提高了效率,提供了富有洞察力的数据,并促进了创新,使它们成为企业在数字时代获得竞争优势的宝贵工具。