如何开始使用 AIOps 进行 IT 运营管理？

用于 IT 运营的人工智能，通常称为 AIOps，是一种利用机器学习 (ML) 和分析来自动化和改进 IT 运营管理的技术。 AIOps 为 IT 团队提供了对其系统性能的宝贵见解，使他们能够主动识别问题并快速解决问题，最终减少停机时间并提高整体效率。

在当今的业务环境中，IT 基础架构变得越来越复杂，这使得 IT 团队难以有效地管理和监控这些系统。 AIOps 通过使 IT 团队能够利用 AI 的 IT 运营能力来自动执行日常任务、获得对其 IT 环境的可见性并简化事件管理来应对这一挑战。

在本文中，我们将探讨人工智能对 IT 运营的好处以及组织如何开始使用 AIOps。 我们还将讨论在您的组织中为 IT 运营实施人工智能的一些最佳实践，并重点介绍 AIOps 的实际用例。 那么，让我们开始吧！

AIOps 在 IT 基础架构管理中的重要性

用于 IT 运营的 AI 是一组利用人工智能和机器学习来改进 IT 运营管理的工具和技术。 这些解决方案使 IT 团队能够自动执行日常任务和流程，主动发现问题，并更快、更高效地响应事件。

人工智能运营管理为企业提供了一种新的方法。 AIOps 利用机器学习算法分析来自各种来源（包括基础设施、应用程序和日志）的大量数据，以识别模式、检测异常并预测潜在问题。 通过实时洞察 IT 系统的运行状况和性能，AIOps 工具可帮助 IT 团队主动管理其 IT 基础架构、防止停机并提高系统性能。

人工智能对 IT 运营的影响是巨大的。 人工智能运营管理使 IT 团队能够通过提供 IT 系统的整体视图，根据业务影响识别问题并确定问题的优先级。 这有助于 IT 团队将精力集中在关键问题上，从而缩短解决时间并提高服务水平。

人工智能运营管理的主要优势之一是它能够改进事件管理。 AIOps 工具可以自动关联事件和事件，减少识别和诊断问题所需的时间。 AIOps 还有助于自动化事件补救，减少人工工作和人为错误的风险。

AIOps 是 IT 运营管理的游戏规则改变者。 通过将 AI 用于 IT 运营，IT 团队可以提高系统可用性、提高生产力并降低运营成本。 如果您还没有开始为您的 IT 运营探索 AIOps，现在是时候这样做了。

AIOPS 在 IT 运营管理中的优势

AIOps 可以为 IT 运营管理带来诸多好处。 以下是将 AIOps 用于业务的一些主要好处：

1. 提供完整的可见性：借助 AIOps，IT 团队可以获得其 IT 系统的完整视图。 例如，他们可以实时监控服务器、应用程序和网络设备的性能，使他们能够快速识别问题。
2. 主动避免问题：企业的 AIOps 可以帮助在潜在问题发生之前识别它们。 例如，如果应用程序运行缓慢，AIOps 工具可以识别根本原因并在它影响用户之前提出改进其性能的措施。
3. 改进 IT 服务管理： AIOps 工具可以根据业务影响确定问题的优先级。 例如，如果服务器中断影响关键业务运营，IT 团队可以更紧急地响应并确保服务快速恢复。
4. 避免应用程序影响： AIOps 工具可以帮助 IT 团队识别对业务运营最关键的应用程序。 例如，一家电子商务公司可以将其在线购物应用程序优先于其博客，以避免在购物旺季期间损失收入。
5. 通过 AI 自动化减少噪音： AIOps 工具可以通过使用 AI 自动化过滤噪音来减少 IT 团队需要手动处理的警报数量。 这使 IT 团队能够专注于最关键的问题并更快地做出响应。
6. 成本优化： AIOps 工具可以通过自动化手动任务帮助企业优化成本。 例如，AIOps 工具可以自动化服务器修补，减少对昂贵人力资源的需求，并让 IT 团队腾出时间专注于更重要的任务。
7. 提高弹性： AIOps 工具可以使 IT 团队快速识别和解决问题，从而提高 IT 系统的弹性。 例如，如果服务器出现故障，AIOps 工具可以帮助 IT 团队快速识别问题并恢复服务，从而最大限度地减少停机的影响。

AIOps 入门

随着 IT 运营变得越来越复杂和数据量不断增长，许多组织正在转向 AIOps 来提高效率和性能。 这是开始使用 AIOps 的方法。

为 AIOps 实施做准备：

在实施 AIOps 之前，重要的是要清楚地了解 AIOps 所需的业务目标、用例和数据源。 这涉及确定将从 AIOps 中受益的应用程序和服务，并评估现有 IT 基础设施的准备情况。 让来自不同团队（包括 IT 运营、开发和业务）的利益相关者参与规划和实施过程也很重要。

确定正确的 AIOps 工具和平台：

有这么多可用的 AIOps 工具和平台，为您的组织选择合适的工具和平台可能会让人不知所措。 根据工具与现有系统的集成能力、AI 功能和易用性来评估工具非常重要。 例如，一些工具可能专门用于异常检测，而其他工具可能专注于根本原因分析或预测性维护。

设置 AIOps 基础设施：

AIOps 需要一个可以实时处理大量数据的强大基础架构。 组织可以使用基于云的平台（此处提供指南），例如 Amazon Web Services (AWS) 或 Microsoft Azure 来设置必要的 AIOps 基础设施。 另一种选择是使用专门设计用于处理数据摄取、处理和分析的 AIOps 平台。

计划全面采用

可视化全面采用涉及描绘您的组织已成功实施 AIOps 基础架构和工具并正在从改进的 IT 运营管理中获益的未来状态。 这涉及设想 AIOps 可能对您的业务产生的转型影响，并设定明确的目标和里程碑以实现全面采用。

通过准备实施、确定正确的工具和平台以及设置基础架构，您可以迈出实现 AIOps 优势并实现全面采用的第一步。

AIOps 实施最佳实践

为 IT 运营管理实施 AIOps 需要遵守某些最佳实践，以确保成功采用并获得最佳结果。 以下是要考虑的主要最佳实践。

为 AIOps 打下坚实的基础

实施 AIOps 需要坚实的基础才能确保其成功。 这个基础应该包括对业务目标的清晰理解、选择正确的 AIOps 工具以及定义明确的数据收集和分析过程。

建立正确的数据收集和处理能力

AIOps 严重依赖数据，因此建立正确的数据收集和处理能力至关重要。 这包括定义数据源、识别相关数据点以及使用正确的技术来处理数据。 例如，使用机器学习算法识别数据中的模式并为 IT 运营管理提供见解。

标记并保护您的数据

适当的数据标记和安全性对于实施 AIOps 至关重要。 这可确保使用正确的数据来训练 AIOps 工具并保护敏感数据。 通过标记数据，AIOps 工具可以轻松识别相关数据点并为 IT 运营管理提供见解。 数据安全在医疗应用中至关重要，YouComm 就是一个这样的应用，我们的团队通过为该应用配备 AI 功能解决了实时通信的问题。

创造协作文化

AIOps 的成功实施需要 IT 运营团队和其他部门之间的协作。 这包括共享数据、定义共同目标以及拥有开放的沟通渠道。 例如，IT 运营团队可以与开发团队合作来识别应用程序问题并提高应用程序性能。

利用 API

通过使不同的系统能够相互通信，API 可以在实施 AIOps 中发挥关键作用。 这允许 IT 运营团队利用来自各种来源的数据，例如云服务或第三方工具。 例如，将 AIOps 工具与监控工具集成可以帮助 IT 运营团队检测整个 IT 基础架构中的问题。

总体而言，这些最佳实践可以帮助组织最大限度地发挥 AIOps 的优势，并确保成功采用 AIOps 进行 IT 运营管理。

克服 AIOps 实施中的挑战

为 IT 运营管理实施 AIOps 可能具有挑战性，但通过正确的方法和最佳实践，这些挑战是可以克服的。

为 IT 运营管理实施人工智能可能是一项艰巨的任务，组织面临着几个共同的挑战。 以下是克服这些挑战的主要挑战和策略：

数据质量问题

AIOps 应用程序依赖于高质量的数据来提供准确的见解和建议。 然而，由于 IT 运营产生的大量数据，数据质量可能是一项重大挑战。 组织可以通过投资数据质量计划来克服这一挑战，例如数据清理、规范化和集成。 通过确保数据的准确性和完整性，组织可以利用 AIOps 的全部功能。

缺乏对 AI 和 AIOps 应用程序的了解

许多组织可能不清楚 AI 和 AIOps 如何帮助改善 IT 运营。 为了克服这一挑战，IT 团队可以教育利益相关者并建立对 AIOps 功能和应用程序的认识。 这可以包括分享 AIOps 如何帮助其他组织实现其 IT 运营目标的成功案例和用例。

难以将 AIOps 与现有工具和技术相结合

AIOps 解决方案需要与现有工具和技术集成，以提供 IT 运营的完整视图。 然而，将 AIOps 与遗留系统集成可能具有挑战性。 为了克服这一挑战，组织可以从小处着手，专注于特定的 AIOps 用例，然后逐渐扩大 AIOps 在其组织中的范围。 这可以帮助 IT 团队识别集成挑战，并在扩大规模之前努力解决这些挑战。

通过应对这些挑战并实施有效的战略，组织可以克服采用 AIOps 的障碍并实现 AIOps 的好处。

AIOps 在 IT 运营管理中的用例和示例

以下是 IT 运营管理中的主要 AIOps 用例：

预测分析

AIOps 可用于在潜在问题发生之前对其进行预测。 这恰好是 AIOps 的主要功能之一。 通过分析历史数据和识别模式，AIOps 系统可以为 IT 团队提供对潜在性能问题的洞察力，使他们能够采取主动措施来防止停机或其他问题。 例如，AIOps 解决方案可以监控公司的网站，并在潜在性能问题影响用户之前提供实时洞察。 （阅读有关预测分析的更多信息）

我们为一家全球金融银行集成了一个 AI 聊天机器人，帮助他们改进了 ATM 现金管理程序。 聊天机器人分析过去的数据并预测每台 ATM 的最佳现金水平。

事件响应

AIOps 可以帮助自动化事件响应流程，减少解决问题所需的时间并最大限度地减少停机时间。 AIOps 系统可以实时分析事件并触发自动响应以解决问题或提醒 IT 团队注意潜在问题。 例如，AIOps 解决方案可以在网络中断时自动将流量重新路由到备份服务器。

容量规划

AIOps 可以帮助优化资源利用率并确保 IT 系统以最佳容量运行。 通过分析使用模式和预测未来需求，AIOps 解决方案可以帮助 IT 团队规划未来的容量需求并确保资源得到有效分配。 例如，AIOps 解决方案可以监控服务器使用情况，并在潜在容量限制影响性能之前提供洞察力。

安全威胁检测

AIOps 可用于实时检测安全威胁并提供自动响应以降低违规风险。 AIOps 工具可以识别潜在威胁并提醒 IT 团队通过分析来自多个来源的数据（包括网络流量和系统日志）采取行动。 例如，AIOps 解决方案可以监控网络流量并检测可疑活动，触发自动响应以阻止威胁并防止潜在的违规行为。

AIOps 的未来

随着 AIOps 不断发展和增强 IT 运营管理，它的未来看起来很有希望。 随着数据量的增加、IT 环境的复杂性以及对更快解决问题的需求，AIOps 正在成为企业必不可少的工具。 AIOps 有可能自动执行繁琐的任务并提供预测分析，从而使 IT 团队能够做出更快、更明智的决策。

AIOps 的未来还包括机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 技术的集成，这将使 AIOps 平台能够理解自然语言查询并做出更准确的预测。 AIOps 的另一个预期未来趋势是 AIOps 与其他 IT 管理工具的集成，例如 IT 服务管理 (ITSM)、安全信息和事件管理 (SIEM) 以及应用程序性能管理 (APM)。 这种集成将创建一种更全面的 IT 运营管理方法，从而提高效率并改善客户体验。

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常见问题

问：如何开始使用 AIOps？

A.要开始使用 AIOps，请定义您的目标、确定数据源并选择一个 AIOps 平台。 从小处着手并迭代，逐步将 AIOps 集成到您的运营中。

问：IT 运营如何使用人工智能？

答： IT 运营可以使用人工智能来自动化和优化流程，更快地检测和解决事件，并提高系统可用性和性能。

问：AIOps 如何改变 IT 运营的未来？

答： AIOps 正在通过实现主动、智能和自主的操作来改变 IT 操作的未来，这些操作可以快速准确地响应不断变化的需求和威胁。

Q. 人工智能如何帮助运营管理？

A.人工智能通过提供洞察力、预测和建议来帮助运营管理，这些洞察力、预测和建议可以增强决策制定、减少错误和延迟并改善用户体验和满意度。