AIO 如何创新提高网站速度的方式

十家领先公司中有九家投资人工智能。

虽然这证明了人工智能的吸引力，但实际上，只有 35% 的企业在运营中使用人工智能。

那为什么差距这么大呢？

多年来，公司一直依赖人工智能 (AI)，主要是通过昂贵的企业级平台来实现安全、人力资源、会计和个性化（电子商务）。

但直到最近几年，人工智能才逐渐渗透到中小企业日常使用的大众（免费）解决方案中。 想想内容创建、搜索引擎优化和图像优化、常见问题解答部分、登陆页面开发、电子邮件自动化和视频生成……所有这些都旨在改善整个客户旅程中的用户体验。

讽刺的是，在人工智能热潮中似乎落后的是网站速度。

好吧，不再是了。

截至 2024 年， AI 增强速度优化正式上市，是时候探索您的选择了。 但首先…

网站速度如何影响用户体验？

对于当今的在线企业来说，面临着很多风险。 特别是如果您的网站加载时间超过 3 秒。

页面加载时间延长 0.1 秒的影响会在整个买家旅程中体现出来：

• 会话中查看的页面减少 8.6%
• 客户参与度下降 5.2%
• 转化次数减少 8.4%
• Google 搜索排名下降 3.7 个百分点

当谈到更快、更好时，没有人能像谷歌那样。

2019年，Chromium团队推出了第一个衡量用户体验的标准化系统——Core Web Vitals。

Google 的 Core Web Vitals 是一组三个性能指标 - 最大内容绘制 (LCP)、与下一个绘制的交互 (INP) 和累积布局转变 (CLS) - 企业主使用它们来分析用户如何体验其网站。

截至 2024 年，Google 使用全球人工智能技术每天处理 69 亿次搜索查询。 该公司最近发布了对其推测规则 API 的重大改进，允许网站所有者使用预测人工智能在用户点击链接之前在后台预加载整个页面。

因此，近乎即时的浏览体验开始了。

要了解最近进步的幅度，请快速浏览一下网站速度优化行业的现状。

网站速度优化的传统方法

作为网站所有者，您目前可以利用强大的优化技术，例如：

图像优化

此方法涉及减小网站上使用的图像的文件大小，同时保持其视觉质量。 图像优化工具和插件采用压缩算法从图像中删除冗余数据，而不影响其外观。 其他技术包括根据图像内容调整大小和选择适当的文件格式（JPEG、PNG、GIF）。

缩小化

缩小涉及从代码文件（HTML、CSS、JavaScript）中删除不必要的字符，例如空格、注释和换行符，从而减小文件大小。 此过程有助于简化代码交付并缩短加载时间。

缓存

缓存将网页、图像和其他静态内容的副本存储在服务器或用户设备上，以便在后续访问时更快地检索和交付内容。 这减少了对服务器重复请求的需要，从而加快了加载时间。 使用的技术包括浏览器缓存、服务器端缓存（例如，Redis、Memcached）和内容分发网络（CDN）。

内容交付网络 (CDN)

CDN 将网站内容分发到位于不同地理位置的多个服务器上。 当用户请求内容时，CDN 会从距离他们最近的服务器传送内容，从而减少延迟并缩短加载时间。 这种方法利用缓存和网络优化技术来提高性能。 使用的技术包括 CDN 提供商的基础设施和边缘缓存机制。

服务器端优化

服务器端优化涉及优化服务器配置、数据库和代码执行，以提高网站性能。 这包括服务器端缓存、数据库索引、代码优化和减少服务器响应时间等技术。 使用的技术包括服务器软件（例如Apache、NGINX）、数据库管理系统（例如MySQL、PostgreSQL）和服务器级优化工具。

延迟加载

延迟加载会延迟非必要内容（例如图像、视频）的加载，直到用户滚动到页面中需要的部分。 这有助于优先加载关键内容，从而缩短初始页面加载时间并提高感知性能。 使用的技术包括 JavaScript 库和浏览器 API。

总体而言，传统的网站速度优化技术旨在提供快速加载的网页，以增强用户体验、提高参与度并提高业务转化率。

然而，它们通常需要手动干预和持续维护才能确保最佳性能。

这就是AIO发挥作用的地方——开拓更直观、基于用户行为的性能优化。

AIO到底是什么？

人工智能优化，也称为AIO，是一种新的网站优化方法，利用人工智能技术来改善用户体验、业务成果和整体页面加载速度。

这是网站速度和性能优化领域的进步，使网站所有者能够为其访问者提供近乎即时的浏览体验。

快速概述网站 AIO Technologies

目前用于优化网站的人工智能技术有以下几种：

• 深度学习：深度学习与推荐系统、个性化内容生成和图像识别网站集成在一起，可分析用户偏好来为推荐引擎提供动力。 它通过定制内容来增强参与度，并启用视觉搜索等功能，从而改善用户体验。

• 自然语言处理 (NLP)：为了增强用户交互，NLP 为网站配备了聊天机器人、情感分析和语言翻译。 聊天机器人进行自然语言对话，情绪分析衡量反馈情绪，语言翻译迎合全球受众。

• 计算机视觉：计算机视觉集成了视觉搜索、图像识别和增强现实，可提高搜索准确性并自动进行图像标记。 它还通过增强现实提供身临其境的体验，增强用户参与度。

• 强化学习：强化学习根据用户互动动态调整网站布局、内容推荐和促销优惠，优化用户满意度和转化率。 例如，它改进了电子邮件营销活动以提高参与度。

• 预测分析：预测用户行为、趋势和优化营销工作，预测分析可个性化内容并优化转化渠道。 通过满足用户偏好，可以提高参与度和转化率。

• 行为分析：识别高性能内容、导航路径和产品推荐，行为分析为 A/B 测试和设计元素优化提供信息。 它还可以根据偏好和行为对用户进行细分，从而实现有针对性的营销活动。

在网站速度优化中使用 AI 的 5 种方法

目前，网站所有者可以采用多种人工智能技术，通过重新思考传统的网站速度优化流程来增强用户体验和转化率：

1. 预测加载

人工智能可以通过分析过去的交互来预测用户的操作，从而允许它在用户点击页面或资产之前预加载它们。 这意味着您的访客可以减少等待时间并获得更流畅的浏览体验。

通过了解使用模式，人工智能可以提前决定加载哪些元素，从而避免用户不必要的延迟。 该技术对最大内容绘制 (LCP) 和交互时间 (TTI) 等性能指标产生积极影响。

2. 自动化内容交付优化

人工智能驱动的工具可自动调整大图像和视频的大小并对其进行压缩，而不会牺牲质量。 一些先进的解决方案可以根据屏幕尺寸和网络条件调整分辨率，确保向每个用户提供优化的媒体传输。 通过优化媒体内容，该技术可以缩短页面加载时间、减少服务器负载并提高用户参与度。

3. 实时性能监控

人工智能工具持续监控网站性能，及时发现问题。 通过实时分析数据，人工智能可以做出即时改进，例如根据当前负载和用户行为调整缓存设置、重新分配资源以及优化内容交付。 该技术会对服务器响应时间、首字节时间 (TTFB) 和网站整体可用性等性能指标产生积极影响。

4. 代码优化

AI 分析网站代码以识别和消除冗余、减少 HTTP 请求并确定关键资源的优先级以加快加载速度。 AI通过优化代码结构和依赖关系，确保更高效的网站体验。 该技术会对页面加载时间、渲染时间和整体网站响应能力等性能指标产生积极影响。

5. 复杂的缓存

人工智能超越了传统的缓存方法，可以根据用户行为明智地决定缓存哪些内容以及缓存多长时间。 这种动态缓存方法可确保用户快速接收更新的内容，增强他们的浏览体验并保证始终如一的高缓存命中率。

使用 NitroPack 的 AI 导航加快您的网站速度

导航 AI 是一种人工智能增强型 Web 优化工具，可以预测和分析用户行为，以便在用户点击链接之前在浏览过程中预渲染整个页面。

该技术使所有平台的网站所有者能够在桌面和移动设备上提供即时浏览体验，最终提高客户参与度并提高转化率。

导航 AI 的工作原理是利用推测规则 API，首先根据历史数据对页面加载应用由 AI 驱动的初始预测。 接下来，它分析用户行为，调整预测，并在我们确定下一步操作是什么后指示推测规则 API 预渲染（或预取）页面。

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以下是导航 AI 迄今为止所展示的改进：

• 使用 Navigation AI 的网页始终显示约 2.86 秒的加载时间，而没有使用 Navigation AI 的网页则为 6.12 秒。

• 预渲染页面显示 LCP 提高了 85%（从 3.1 秒到 0.4 秒），CLS 提高了 80%（从 0.3 秒到 0.06 秒）。

• 借助 Navigation AI，整个网站的性能指标显着提高：LCP 提高了 15%，CLS 提高了 8%，TTFB 提高了 26%

常问问题

有多少人使用人工智能？

97% 的移动用户使用人工智能驱动的语音助手，目前有超过 40 亿台设备集成了该技术。 此外，40% 的人每天使用语音搜索功能。

哪个行业使用人工智能最多？

预计到 2030 年，全球人工智能市场将达到 1.85 万亿美元。目前，专业服务、零售、金融服务、医疗保健和高科技等行业是最快将人工智能应用于业务运营各个方面的行业。

人工智能、机器学习和深度学习有什么区别？

人工智能是一个广泛的领域，专注于创建能够执行类似人类任务的系统。 机器学习是人工智能的一个子集，算法从数据中学习以做出预测。 深度学习是机器学习的一种特殊形式，它使用神经网络对数据中的复杂模式进行建模。