推动收入和增长的 12 个最佳电子商务分析工具

当电子商务绩效未达到业务目标时，查明根本原因就具有挑战性。是无效的营销资产、不明确的受众定位、客户支持的差距还是产品本身？

复杂性源于每天跨渠道和产品线生成的大量数据，使得统一零散的数据点并足够快地分析它们以完善策略变得困难。

在本文中，我们将回顾 12 种最佳电子商务分析工具，旨在简化数据收集、统一和分析，帮助品牌发现电子商务洞察并优化其运营绩效。

1. 谷歌分析

最适合：基于事件的跨网站和应用程序的用户行为跟踪和分析。

Google Analytics 4 (GA4) 是一款用于跟踪和分析电子商务绩效的强大工具。其基于事件的跟踪系统可深入了解网站和应用程序中的用户行为，帮助品牌了解其客户旅程、优化转化并最大化投资回报率。

GA4 的电子商务特定功能：

• 基于事件的跟踪： GA4 的事件驱动模型跟踪特定的用户交互，例如产品视图、添加到购物车事件和购买，与基于会话的跟踪相比，提供更精确、更全面的客户行为视图。
• GA4 电子商务跟踪：提供专用的电子商务跟踪功能，使企业能够监控产品印象、促销、结帐步骤和交易，从而更轻松地识别销售漏斗中需要改进的领域。
• 增强的电子商务报告：包括有关产品性能、客户购买行为和销售渠道的预配置报告，帮助品牌识别瓶颈并优化转化。
• 跨平台洞察：跨设备和平台无缝跟踪用户旅程，提供统一的客户行为视图，这对于多渠道电子商务策略至关重要。
• 预测分析：使用机器学习生成购买概率和预期收入等预测指标，使企业能够预测客户行为并有效分配资源。
• 受众细分：允许电子商务品牌根据购买行为和其他互动创建高度详细的受众细分，从而实现精确的重定向和个性化。
• 与广告平台集成：与 Google Ads 无缝连接，使品牌能够直接根据电子商务结果（例如销售额和投资回报率）衡量广告效果。

2.即兴创作

最适合：简化数据管理、提高绩效可见性并最大限度地提高电子商务营销工作的效率。

Improvado 是一款专为满足电子商务企业的特定需求而定制的营销分析解决方案。该平台简化了数据收集、协调和可视化，帮助品牌获得绩效的整体视图并优化策略。

主要特点：

• 全面的数据集成： Improvado 与 500 多个平台无缝集成，包括 Amazon Analytics、Walmart Connect、Shopify、eBay、Awin 等主要电子商务工具以及定制的线上和线下解决方案，确保无缝数据聚合以提供完整的绩效视图。
• 可扩展的数据协调：将多个来源的营销和销售数据协调为标准化格式，消除不一致并确保跨营销活动和平台的准确报告。
• 可定制的仪表板： Improvado 提供预制的仪表板模板或构建定制的仪表板，以在专门适合您的业务的设置中监控关键电子商务指标和 KPI。
• 实时绩效跟踪： Improvado 为营销活动绩效、品牌安全和数据合规性跟踪提供了强大的解决方案。它监视对预定义规则的遵守情况、进度指标，并针对任何异常、问题或指标下降发出警报。该解决方案使电子商务品牌能够快速调整策略以响应市场趋势。
• 跨渠道归因： Improvado 建立了一个统一的跟踪基础设施，可以捕获所有活动和渠道中的每一次客户互动，包括精细的转化和事件跟踪。 Improvado 使用常见的单点触摸和多点触摸归因模型以及自定义模型来分析各种接触点的影响，帮助企业有效分配广告支出并最大限度地提高投资回报率。

3. 热罐

最适合：发现可用性挑战、改进网站设计并创建优化的客户旅程。

Hotjar 是一个电子商务网络分析和用户行为平台，旨在帮助电子商务企业更深入地了解客户如何与其网站互动。

通过热图、会话记录和调查等工具提供定性见解，该电子商务分析工具使品牌能够识别可用性问题、优化网站性能并改善客户旅程，以推动转化并增强参与度。

主要特点：

• 热图：可视化网站不同页面上的用户交互，例如单击、滚动和悬停。热图有助于查明哪些元素最受关注或被忽略，为优化产品页面和号召性用语提供重要见解。
• 会话记录： Hotjar 允许用户重放各个用户会话，以分析浏览和结账期间的导航模式、摩擦点和意外行为。这有助于检测可能阻碍购买的特定问题，例如混乱的布局或损坏的链接。
• 调查和反馈小部件：部署有针对性的调查或反馈表，以收集客户对其体验的实时意见，从产品搜索挫折到结帐挑战。
• 转化渠道： Hotjar 跟踪用户在购买渠道中的进展，以识别发生流失的确切步骤，例如放弃的购物车或停滞的表单提交。
• 表单分析：深入了解用户在结帐过程中如何与表单交互，包括导致混乱或延迟的字段。这些数据有助于简化表单设计并降低放弃率。
• 基于行为的触发器：使用基于用户操作（例如长时间不活动或放弃购物车）的触发器来显示调查或优惠。这些触发因素使品牌能够在用户离开之前捕获有价值的反馈或重新吸引他们。

4. 混合面板

最适合：对购买过程进行基于事件的高级实时分析。

Mixpanel 是一款强大的电子商务分析软件解决方案，旨在提供对电子商务网站用户行为和参与度的深入洞察。

Mixpanel 擅长跟踪和分析购买旅程每个阶段的网站流量和客户行为，提供精细的电子商务见解，推动基于数据的决策。它能够跟踪和分析客户群和保留率，使其成为提高生命周期价值 (LTV) 和减少客户流失的宝贵工具。

主要特点：

• 用户旅程跟踪： Mixpanel 跟踪详细的用户操作，包括产品视图、搜索行为、购物车添加和完成的购买。这有助于电子商务品牌了解用户如何与商店互动、识别痛点并优化导航。
• 群组分析： Mixpanel 使企业能够根据共同行为（例如频繁购买或高购物车放弃率）对客户进行分组。这种细分有助于通过个性化优惠和活动瞄准高价值用户。
• 漏斗分析：通过销售漏斗提供用户行为的精确可视化，准确显示客户在整个旅程中的停留位置（从浏览到结帐），从而实现战略优化以减少购物车放弃。
• 客户保留跟踪： Mixpanel 跟踪客户返回商店的频率，提供有关重复购买行为和客户忠诚度的见解。
• 自定义仪表板和报告： Mixpanel 提供高度可定制的仪表板，可以显示平均订单价值 (AOV)、客户参与率和购买趋势等实时指标。这些直观的仪表板专为电子商务特定的关键绩效指标 (KPI) 量身定制，以实现最大的相关性。
• 基于事件的分析： Mixpanel 允许跟踪自定义事件，例如优惠券使用、失败交易和购物车删除，提供可操作的数据来完善营销策略并提高运营效率。
• 实时洞察：提供实时分析，使电子商务品牌能够快速响应新出现的趋势或问题，例如转化率突然下降或特定产品销售激增。

5. 乌普拉

最适合：分析客户行为以优化用户旅程、提高保留率并最大限度地提高收入。

Woopra 是一个客户旅程分析平台，可为电子商务企业提供跨接触点用户行为的实时洞察。它专注于客户旅程、细分、客户人口统计和保留分析，帮助零售商优化参与度、个性化体验并推动转化。

电子商务特定功能：

• 客户旅程映射：跟踪网站、电子邮件活动和应用程序中的用户交互，提供客户生命周期的完整视图并突出显示关键的流失点。
• 实时分析：提供对用户行为的即时洞察，例如产品视图和购物车添加，从而能够及时调整活动或网站设计。
• 行为细分：允许电子商务品牌根据特定行为（例如频繁购买或放弃购物车）创建详细的客户细分，以进行有针对性的营销工作。
• 保留和生命周期分析： Woopra 跟踪重复购买率和客户终身价值 (LTV) 等指标，帮助品牌发现提高忠诚度和保留率的机会。
• 与营销工具集成：与 Google Ads、Facebook Ads 和其他电子商务分析平台无缝连接，以统一数据并衡量营销活动绩效以及用户参与度。
• 基于事件的跟踪： Woopra 跟踪自定义事件，例如促销代码使用或心愿单更新，提供对用户交互的精细洞察，从而为更好的决策提供依据。

6.优化

最适合：持续测试、分析和优化客户数字体验。

Optimizely 是一个领先的实验和优化平台，使电子商务企业能够测试和完善其网站、产品页面和客户体验。

通过利用 A/B 测试和个性化工具，Optimizely 帮助品牌进行数据驱动的改进，从而提高转化率并提高用户满意度。

主要特点：

• A/B 和多变量测试：使电子商务企业能够测试产品页面、CTA 和布局的变化，以确定可推动最高转化率的设计和消息传递。
• 个性化工具： Optimizely 提供针对首次访问者或回头客等用户细分定制的动态内容交付，确保更具吸引力的购物体验。
• 受众细分：允许根据行为、地理位置或设备使用情况进行详细细分，以优化不同客户群体的体验。
• 行为洞察：跟踪用户交互并识别模式，例如用户流失或参与最多的位置，提供可操作的数据来优化网站性能。
• 与分析工具集成：与其他顶级电子商务分析工具（例如 Google Analytics 和 CRM 系统）无缝连接，将测试数据与更广泛的营销洞察相结合。
• 绩效指标：提供对实验结果的高级分析，帮助电子商务品牌评估变化对转化率和平均订单价值 (AOV) 等 KPI 的影响。

7. 格鲁

最适合：分析电子商务产品数据和客户行为以优化运营并增加收入。

Glew 是一个电子商务商业智能和分析平台。凭借行业定制的功能，它提供了有关产品性能、客户行为和营销有效性的深入电子商务洞察。

主要特点：

• 客户洞察： Glew 提供有关客户行为、细分和生命周期价值 (LTV) 的详细报告，帮助品牌专注于最有利可图的受众群体。
• 产品绩效分析：跟踪每种产品的销售、利润和库存，使电子商务商店能够识别表现最好的商品并优化库存管理。
• 营销绩效指标： Glew 提供有关营销投资回报率、活动有效性和客户获取成本的见解，帮助完善跨渠道策略。
• 与电子商务报告软件集成：与 Shopify、BigCommerce 和 WooCommerce 等平台无缝连接，统一数据以便于分析。
• 盈利能力分析： Glew 按产品、渠道或客户群细分盈利能力，清楚地了解什么为企业带来最大价值。
• 自动报告：生成可突出显示关键指标的可定制报告，确保团队无需手动操作即可随时了解情况。

8. Kissmetrics

最适合：利用深入的客户洞察来增强用户体验，提高保留率。

Kissmetrics 是电子商务客户分析的最佳工具之一。 Kissmetrics 专注于漏斗分析、群组跟踪和详细的客户洞察，使品牌能够识别趋势、减少客户流失并提高转化率。

主要特点：

• 客户旅程分析：跟踪个人用户路径，从第一次互动到购买，帮助电子商务公司识别销售渠道中的瓶颈。
• 漏斗报告：清晰可见客户在转化过程中的流失情况，从而实现有针对性的优化以提高绩效。
• 群组分析：分析一段时间内的客户行为，帮助品牌了解保留模式并设计策略以提高终身价值 (LTV)。
• 收入跟踪：将用户操作与收入生成联系起来，提供对最有利可图的客户群和活动的洞察。
• 细分工具：使在线企业能够根据行为、人口统计或购买历史来细分用户，确保更加个性化的营销工作。
• 集成：与电子商务平台、CRM 和营销工具无缝连接，以实现统一的数据分析和简化的报告。

9. 疯狂鸡蛋

最适合：诊断可用性问题、实施有效的设计变更以及提供无缝的客户体验

Crazy Egg 是一款网站优化和用户行为分析工具，可为电子商务企业提供详细的见解，以提高网站性能。 Crazy Egg 使品牌能够识别摩擦点、测试设计变化并进行数据驱动的改进，以优化购物体验并提高转化率。

主要特点：

• 热图：提供用户点击、滚动和悬停位置的详细可视化，突出显示产品和结帐页面上的高绩效区域和被忽视的元素。
• 会话记录： Crazy Egg 允许企业重播真实的用户会话，以了解导航模式、查明令人困惑的界面或损坏的元素等障碍，并识别更顺畅的客户旅程的机会。
• A/B 测试：提供测试页面设计变化的工具，包括产品描述、CTA 或图像位置，使品牌能够确定推动转化的最有效布局。
• 滚动地图： Crazy Egg 突出显示用户在关键页面（例如类别或产品页面）上滚动的距离，确保重要内容和 CTA 得到战略性定位，以实现最大可见性。
• 错误跟踪和诊断：检测破坏用户体验的损坏链接、无响应元素或加载缓慢的页面。解决这些问题可以降低跳出率并提高网站的整体性能。
• 可定制的报告和见解：生成可操作的电子商务见解，品牌可以使用这些见解来不断完善其网站，包括识别表现不佳的页面或内容。
• 访客细分：按细分分析用户行为，例如首次访客与重复购买者，帮助为不同客户类型定制体验。

10.HubSpot

最适合：寻求电子商务分析和自动化功能单一解决方案的品牌。

HubSpot 提供一整套解决方案，包括电子商务绩效分析工具，用于跟踪和分析整个买家旅程中的客户互动。

电子商务特定功能：

• CRM 和电子商务集成： HubSpot 与 Shopify 等电子商务分析平台无缝同步，允许企业在用户友好的仪表板中跟踪客户互动、购买历史记录和生命周期阶段。
• 归因报告： Hubspot 提供有关哪些营销活动（从电子邮件营销活动到付费广告）可带来最大收入的详细见解，帮助优化广告支出和营销策略。
• 客户行为分析：跟踪用户行为，例如电子邮件参与度、网站访问和购物车活动，使电子商务品牌能够个性化营销并改善客户体验。
• 营销自动化：自动化工作流程，例如购物车放弃电子邮件和后续通信，无需手动操作即可提高转化率。
• 销售绩效跟踪： Hubspot 也是一种销售分析工具，有助于监控交易规模、产生的收入和管道进度等销售指标。
• 可定制的仪表板：构建定制报告，用于跟踪电子商务特定的 KPI，例如平均订单价值 (AOV)、客户生命周期价值 (LTV) 和购买频率。

11.Adobe 分析

最适合：大品牌的电子商务业务分析。

Adobe Analytics 是一种通用解决方案，同时也是出色的电子商务数据分析工具。其先进的功能可深入洞察客户行为，使品牌能够了解完整的客户旅程并优化所有数字接触点的性能。

Adobe Analytics 电子商务特定功能：

• 全面的客户旅程分析：跟踪网站、应用程序和其他渠道之间的交互，提供客户行为的统一视图，以优化接触点并提高转化率。
• 实时数据处理： Adobe Analytics 提供对访客活动的即时电子商务洞察，例如购物车添加、产品视图和购买，使企业能够快速响应新出现的趋势或问题。
• 高级细分：根据行为、人口统计或购买历史记录对客户进行详细细分，支持有针对性的营销工作和个性化体验。
• 归因建模：提供可定制的模型，以了解哪些渠道和营销活动对转化贡献最大，从而帮助有效分配广告支出。
• 预测分析： Adobe Analytics 使用 AI 来预测客户行为和收入趋势，从而实现主动决策以利用增长机会。
• 可定制的仪表板和报告：提供针对电子商务 KPI（例如转化率、平均订单价值 (AOV) 和客户生命周期价值 (LTV)）量身定制的灵活报告选项。

12. Shopify 分析

最适合： Shopify 上电子商务品牌的基本分析工具，有助于完善策略、改善在线购物体验并提高整体商店绩效。

Shopify Analytics 是一款集成电子商务分析工具，专为使用 Shopify 平台的企业而设计。它提供有关销售业绩、客户行为和商店运营的详细见解，使商家能够优化其电子商务策略并推动增长。

主要特点：

• 销售报告： Shopify Analytics 按产品、位置和时间段提供详细的销售报告，帮助企业识别表现最好的商品并优化库存管理。
• 客户行为洞察：跟踪回头客率、平均订单价值 (AOV) 和生命周期价值 (LTV) 等指标，从而更深入地了解客户参与度和保留率。
• 营销分析： Shopify Analytics 衡量营销活动的影响，包括推荐流量、转化率和产生的销售额，从而更有效地分配营销预算。
• 实时报告：提供有关商店绩效的最新数据，包括客户活动和销售趋势的实时视图。
• 自定义报告：允许商家根据特定 KPI 创建定制报告，从而灵活地监控最重要的内容。
• 财务报告： Shopify Analytics 跟踪毛利润、税收和退款等指标，帮助在线商店掌握财务状况。

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