2022 年最佳主数据清理服务

已发表: 2022-08-23

数据清理对于定位和处理损坏、不可靠或不必要的数据至关重要。

丢失的数据、错误位置的条目和类型都是数据缺陷的示例。 因此，采用数据清洗服务是唯一的解决方案。

在这个关键的数据处理阶段，公司数据的一致性、可靠性和可用性得到了提高。

数据清理解决方案越来越普遍，因为手动对大量数据进行排序既费时又容易出错。 您可以从 CRM 数据清理服务中获取服务。

内容

  • 1 T 服务如何帮助您？
  • 2市场上最好的数据清理服务：
    • 2.1 1. 集成.io
    • 2.2 2. 概要
    • 2.3 3. Tibco 清晰度
    • 2.4 4. 需求工具
    • 2.5 5.WinPure
    • 2.6 6. 德雷克
  • 3总结：

T 服务如何帮助您？

这些解决方案使用规则算法系统地检查数据中的错误、查找表格并获得数据清理服务。

现在很多b2b的数据清洗服务也有，所以如果贵公司的业绩是基于B2B服务的。 然后你也可以利用这些服务。

让我们看看可以帮助您充分利用数据的顶级数据清理工具。


答：我们愿意相信没有资源是无价的。 组织不能仅仅出于任何目的使用任何数据。 脏数据会破坏分析过程，几乎所有企业都在一定程度上处理了它。

B.数据不足带来的洞察力差和评估不一致可能导致失败、运营成本增加和客户不满意。

C. 由于可用数据量的增加，使用人工智能为主数据损坏的组织节省大量时间和资源的数据清理工具已显着增加。

D.数据输入的最后一步，数据清理，由一组规则控制。

E.这些Master清洗服务不难找，对处理数据的组织和每个拥有主数据的组织都有很大的帮助。 我们将解释您可以获得的最佳主数据清理服务。
最好的数据清理服务

少数市场最佳数据清理服务：

1. 整合.io

Integrate.io，第一个名为 Integrate.io 的高级数据管道平台提供复制、ETL 和 ELT 功能。 这些功能可以使用无代码图形界面进行配置。

在将数据移动到数据湖、数据仓库或 Salesforce 之前，ETL 中的转换层可以对其进行清理和转换。 Integrate.io 是一个可爱的清洁工具，因为它提供广泛的服务。

除了 ETL 提供的数据清理功能之外，您还可以访问一系列有用的数据集成功能。 借助用户友好的数据清理服务方法，您组织中的每个人现在都可以创建数据管道。

因此，您可以腾出数据团队和 IT 的时间来处理其他任务。 此外，基于云的平台将日常管理和维护转移到 Integrate。 通过这样做，您可以避免增加您的技术工作量。 借助这种适应性强的 ETL 解决方案，您还可以根据需要修改您的使用情况。

2. 概要

使用 Synopps 清理您的数据。 Synopps 提供全方位的主数据管理服务，包括数据清理、清理和 MDM 系统实施，以实现目录管理的流程自动化和外包。

我们由经验丰富的专家团队从我们在英国、阿联酋和巴西的中心在全球范围内交付项目，该团队拥有专有的自动化工具和广泛的目录数据库。

我们还将去纠正它，这是 60 000 条记录的标准目录中的 10 000 多个错误，其中还包括替换不可键入的字符。 并为数据清理服务删除多余的符号、正确的语法、拼写错误等。

自适应算法系统可识别典型目录中超过 220 000 个重要块，用于自动记录规范化。

3. Tibco 清晰度

Tibco Clarity 平台是专门为交互式数据清理而创建的。 您可以使用其可视化界面加速数据质量改进、数据发现和数据转换。

任何原始数据都可以通过该解决方案进行处理，以便在您的应用程序中使用。 在将数据传输到目的地之前，您还可以执行重复数据删除操作和地址检查。

Tibco Clarity 中提供了多种数据可视化，您可以在处理数据时使用它们。 这使您能够更好地理解该特定数据集。 设置基于规则的验证以提高数据质量保证水平。

配置数据清理服务和过程后，您可以对新的原始数据使用相同的设置。 这种特殊的设置是有利的。

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4. 需求工具

DemandTools 是一组用于提高组织可以使用的数据质量的工具。 它在 Salesforce CRM 和 Microsoft Dynamics 365 CRM 中运行。 对于数据清理的特定用例，此解决方案表现最佳。

DemandTools 的清理工具模块致力于提高数据质量。 这是通过在不重复联系人以及修复和停止重复记录的情况下管理潜在客户转换来实现的。

重复数据删除的匹配算法采用最先进的方法来查找更多匹配项。 该软件应用程序中的其他两个模块也有助于实现这一目标，尽管该模块是专门用于数据清理的模块。

利用与外部数据源的比较，发现工具模块使您能够验证 CRM 数据。 维护工具模块简化了大量日常 CRM 数据管理任务。

5.WinPure

WinPure 是一个很好的选择。 更正、建立标准和消除重复有助于使用数据清理服务清理大型数据集。

使用 WinPure 不仅可以清理数据库。 它可以应用于电子表格、CRM 和各种其他来源。 SQL Server、Access、Dbase 和 Txt 文件只是可以使用 WinPure 清理的几个特定数据库。

该工具的本地安装特性可带来高水平的安全性，这是其主要优势之一。

6. 德雷克

通过描述数据处理阶段及其输入和输出，这种基于文本的数据工作流程易于使用和扩展。 它还可以自动处理依赖关系并决定接下来要运行哪个命令以及应该执行的顺序。

它的设计考虑了数据工作流管理，命令执行是围绕数据及其依赖关系组织的。 它具有大量输入和输出，可用于各种数据处理任务和数据清理服务。

总结一下：

总之，以上是分析师每天用来清理数据的一些技术。

为了继续构建您的数据清理服务工具包，我们建议您研究其中一些工具和其他工具。

通过提高数据质量，您可以减少处理重复记录、维护过多表单以及处理不准确数据的时间和金钱。

补充：

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