2023 年最佳读物：我们精选的年度热门文章
已发表: 2023-12-282023 年即将结束，是时候回顾并编制我们习惯的年度最佳读物清单了。
今年是《商业的未来》具有里程碑意义的一年，标志着《商业的未来》出版十周年。 在竞争异常激烈的出版界，这种持久力绝非易事。
我们为我们的工作感到自豪，但必须承认今年并不容易。 和内容界的每个人一样，我们对谷歌不断而神秘的算法变化感到困惑。 在经济衰退边缘摇摇欲坠的情况下，谁不想用持续萎缩的预算来完成工作呢？
尽管如此，我们仍然创作了许多精彩的读物，涉及广泛的主题，从电子商务和客户体验到可持续发展等等。 我们始终恪守成为思想领导网站的使命，读者可以在其中找到各种观点、实用建议和新闻分析。
我们发表了许多关于碳核算和客户对客户 (C2C) 模型等热门话题的标志性解释文章。 我们报道了 FedNow 首次亮相等新闻，分析了实体店自助结账的糟糕状况，并在 X 世代的帖子中有趣地重温了 80 年代。
继续阅读更多 2023 年最佳读物。
2024 年及以后零售业将蓬勃发展。
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工作生活：2023 年最佳读物
我们密切关注职场趋势，因为大流行后的模式和经济压力继续重塑商业和人们的工作方式。
公司为经济低迷做好准备，招聘悄然增加
随着经济衰退迫在眉睫，大流行引发的悄悄离职被悄悄招聘所取代，因为公司找到了在不扩大长期劳动力的情况下满足人才需求的方法。 辛迪·博尚（Cindy Beauchamp）深入研究了这一趋势，敏锐地分析了它对雇主和雇员的意义。
裁员幸存者内疚：承认并帮助行走的伤员
今年经济不景气导致许多公司裁员，让震惊的同事收拾残局。 长期撰稿人帕罗玛·森 (Paroma Sen) 撰写了一篇关于职场幸存者内疚感的有力文章。
2023 年人力资源战略：推动中端市场增长的 4 种方法
新冠疫情时代的混合工作模式将继续存在，人力资源领导者正在努力完善这些模式，同时关注员工发展和业务敏捷性。 Victoria Richard 详细介绍了趋势，并附有 IDC 的超级有趣的研究。
心理安全：为什么公司需要无所畏惧的文化
随着工作场所发生如此多的变化，心理安全的概念越来越受到关注。 NETCONOMY 的 Emilia Stockler 对该主题进行了全面的报道，详细介绍了给企业带来的好处。
专心致志：员工在虚拟会议中真正做什么
一项针对美国员工的调查显示，他们在在线会议期间高度分心。 他们所做的事情清单可能会让您感到惊讶。
跨行业最佳实践
我们的撰稿人提供了应对当今业务挑战的专家观点和实用建议。
什么是基于价值的定价：定义、策略、好处
为产品和服务设定合适的价格总是很棘手的。 在这篇文章中，Pricefx 的 Jose Paez 解释了一种方法的细节，并提供了有关公司如何成功利用该方法的提示。
电子商务支付集成：点击、滑动或点击进入新市场
支付集成对于每个商业平台都至关重要。 在这篇文章中，Perficient 的 Sergio Granada 解释了前五项好处，包括扩大覆盖范围、建立客户信任和增加销量。
农历新年供应链中断：会发生什么
在这篇文章中，Sin To 向企业敲响了警钟，提醒企业了解这个对数十亿人来说最重要的节日对供应链的影响，并就企业如何生存提供指导。 注意：2024 年的农历新年为 2 月 10 日至 24 日。
影响这一点：新的 FTC 认可指南影响品牌、创作者和营销人员
美国联邦贸易委员会提醒品牌，当他们向有影响力的人或其他人付费来评论或推广产品时，他们需要向消费者明确说明。 这一消息在庞大的网红营销领域引起了轩然大波。
你应该看到我戴着王冠：我们最好的全渠道内容
全渠道改变了商业。 在这篇文章中，我们精选了我们档案中关于这个热门话题的最佳内容。
2023 年最佳读物：真正了解可持续发展
可持续发展对我们来说始终是一个大话题，2023 年，我们的贡献者提供了有关公司如何从概念转向实践的见解。
制造业的可持续发展：造纸和纸浆公司如何脱颖而出
Kai Aldinger 在这篇文章中写道，随着客户偏好与可持续发展监管推动相一致，造纸和纸浆公司的机会正在增加，并解释了他们如何引领潮流。
数字产品护照：欧盟立法循环经济
随着欧盟新的数字产品护照的推出，可持续发展对于企业来说正在从“美好”转变为“必须”。 Akeneo 的 Casey Paxton 撰写了这本关于该主题的精彩入门读物。
气候变化和通货膨胀：气候变化的经济影响
在这篇文章中，大卫·兰德阐述了通货膨胀与地球变暖之间的联系，并为企业提供了如何保护环境的建议。
时尚再商业：更可持续的未来的更好模式
探索一种新的具有成本效益的方法，简化时尚零售并促进循环经济。
机器人来了：人工智能革命的视角
如果没有有关人工智能的帖子，我们的最佳读物列表就不完整。 2023 年，ChatGPT 爆发后，生成式 AI 绝对无处不在。 我们从多个角度讨论了这个热门话题（没有使用 gen AI 来做到这一点）。
用于销售的生成式人工智能：力量和潜力
企业对生成式人工智能推动业务几乎各个方面（尤其是 B2B 销售）的前景感到兴奋。 在这篇文章中，格兰特·史密斯解释了该技术在正确数据的支持下如何帮助卖家微调客户参与度以获得更好的结果。
人工智能客户服务：更快的修复，更快乐的客服人员
客户服务是企业对人工智能寄予厚望的另一个领域。 在本文中，Isabel Mora 深入探讨了人工智能在管理服务请求和加速解决方面的作用，以说明其优势。
AI用水量：生成式AI的不可持续的干渴
在这篇令人大开眼界的文章中，大卫·兰德解释了生成式人工智能热潮的一个主要缺点——该技术对水资源的影响。