解读意图，预测结果：数据优化的销售策略

数据有助于导航成功交易的路径。 它可以帮助您了解三个关键部分：

1. 您客户的优先事项
2. 采购中心的需求
3. 赢得机会之前的时间长度

反过来，它也将帮助卖家做得更好。

但仅有数据是不够的。 在销售策略中，它的价值来自于使用它来破译意图和预测结果，并绘制成功交易的要素之间的复杂相关性。

因为，就像一座冰山，一目了然的事情并不能说明全部。 表面之下是一个复杂的关系、野心和动机网络。 数据分析有助于解释和说明这个网络，并让您的组织监督这个过程。

它还将提高您的卖家专注于正确机会的能力，帮助他们更加成功，并让他们有理由留在您身边。 这些都是以数据为核心的销售策略的结果。

销售策略：数据山的观点是好的

将数据视为提供您可以站立的高点和从那里获得的真正好的视野。 它使您能够查看所有内容以及需要查看的内容。 在导航销售流程时，这是一个很大的优势。

在最基本的情况下，销售组织的成功与实现销售目标和配额有关。 但要实现增长，它必须准确预测收入并设定目标。 预测是数据驱动的，所以它需要准确的数据才能发挥作用：垃圾进垃圾出的计算原理在这里适用。

为了获得准确的预测，您需要能够告诉您个人层面正在发生的事情的数据。 这不仅仅是某人打了多少电话或他们花了多长时间来争取机会。 它更进一步，使用数据来提问和回答可以预测未来的问题。

现代销售解决方案通过提供建议和突出相关性，帮助消除与帐户或机会相关的大量不同数据中的猜测。

1. 您的销售代表每天都在做什么？
2. 哪些交易最有可能完成，哪些看起来不会？
3. 为什么有些交易会停滞不前，需要什么来关闭它们？

答案、第三方数据、买方信号和卖方情报的组合，将有助于简化流程和解除交易障碍。

发现沙袋和其他不良行为

可操作的数据可帮助组织打击负面销售行为，例如代言销售（卖家声称在实际交易中进行交易）和沙袋（卖家低估交易的价值或隐藏其进度，以使交易突然出现并关闭时看起来像英雄）。

管道价值膨胀和机会欺骗也是如此，当卖家创造虚假机会来假装进步时。

有了可操作的数据，这些不一致会被自动标记，显示它发生在哪里以及谁在做。 您会从交易的高水平活动中发现沙袋，据报道该交易不如看起来那么先进。 您将能够看到看起来不如卖家声称的那么好的预测交易。

至关重要的是，这些洞察力使销售经理能够与他们的团队一起采取积极行动来改善结果。

帮助卖家成功并在工作中更快乐

高流动率是许多 B2B 销售组织的期望。 但就像沙包一样，仅仅因为它发生并不意味着它应该被忽略。

考虑到招聘和培训的成本和中断，留住优秀的卖家始终是一个好的销售策略。 金钱是留住人的一种方式，但工作满意度超越金钱。 销售可能是重复的、复杂的和压力大的——你可以做任何事情来减少它的帮助。

员工希望他们的工作简单明了——不一定容易，但他们不想面对由内部政策或过时技术造成的无穷无尽的障碍。 数据可帮助您帮助您的员工，提供可降低复杂性并改善结果的洞察力和结构。

指导销售等技术使用数据来调整销售周期以满足买家的需求，让卖家不仅有机会赢得交易，还可以与客户建立更好的关系。

使用数据来关注买家需求的特定方面比传统的一刀切的方法要准确得多，这意味着卖家更有可能成功。 您正在帮助他们从销售商品转向解决客户的问题。

数据也是指导和指导的催化剂。 绩效分析有助于识别表现不佳的人和表现最好的人，因此经理可以根据熟练程度对教练进行配对。 及早发现表现不佳的人使他们有机会扭转局面。

简化销售流程

如何使数据具有可操作性与首先拥有它一样重要。 千禧一代和数字原住民已经长大，能够轻松查找和使用数据：每次使用 Google 时，他们都在寻找和使用数据。 为什么在工作中会有所不同？

员工不希望浏览复杂、过时的系统来查找应该通过按一下按钮即可获得或在相关时自动出现的信息。 电子表格会导致如此多的严重数据错误，以至于有一组专家致力于限制相关风险，但无法胜任这项工作。

有效的销售组织为他们的卖家提供他们最需要的洞察力。 现代销售技术基于数据而不是数据本身找到正确的分析、KPI 和建议。

用户可以深入挖掘细节，但可操作的数据可以帮助卖家专注于他们的核心任务：销售。

十年前，通过数据释放洞察力被视为一种竞争优势。 今天，它是成功销售战略的竞争必要条件。

如果您不使用数据来改进销售流程和销售策略，您将被竞争对手超越。

不仅如此，您还将失去销售、客户和员工。 你不能忽视它。