大数据处理和实施：最佳实践

世界由高端技术驱动。 这些技术继续以疯狂的速度发展，以跟上现代客户不断变化的偏好。 公司期待这些新技术，以帮助他们更好地与客户互动，并在获得新业务或推荐时创造最优质的用户体验。

在技​​术演进的许多新形式和形态中，最主要的是围绕大数据。 考虑到在短短两年内创建的数据比之前人类历史上的总数据还多，这并不奇怪。 这一壮举与500 亿台设备、渠道和收集数据的来源相匹配。 再加上结构化和非结构化数据的存在，您将获得一个充满业务挑战和潜在机遇的全新生态系统。

面对这样的颠覆，忽视大数据带来的投资回报率是不明智的。 忽略这个庞然大物只能意味着失去客户脉搏，并将您的客户交给拼盘上的竞争对手。

如果您是企业主或企业家，正在为您的业务寻求巨大的增长，那么请确保您了解大数据的重要性并开始有效地使用它。

大数据对行业的重要性

正如我们之前提到的，这与企业拥有多少数据无关。 它是关于它如何有效地使用那些产生全部差异的数据。 如果有效使用，大数据可以帮助企业：

• 降低成本并提高运营效率
• 更好的产品开发和个性化产品，旨在解决目标客户面临的实际痛点
• 更快的上市时间、更好的增长加速和更快的目标实现
• 量身定制的销售和营销信息，以更好地创收
• 伟大的决策
• 在截止日期前实现目标

当大数据与适当的分析相结合时，它的好处就会成倍增加。 在这种情况下，它可以帮助：

• 确定任何项目失败的根本原因是什么。 它有助于找出造成最大伤害的一个因素，然后是其他起作用的因素。 一切都是实时完成的； 因此，结果是 100% 准确的。
• 跟踪客户的购买行为，使企业能够相应地为他们提供利润丰厚的折扣券/有吸引力的交易。 这种做法使销售额成倍增长。
• 重新计算整个风险敞口并建议企业前进的最佳方式。
• 重新分析整个商业周期，发现可能影响商业信誉的欺诈活动。
• 这些好处只是凸显大数据对行业的价值潜力和重要性的冰山一角。

大数据处理和实施的最佳策略

尽管每个人都可以使用大数据，但有效使用它的人会获得预期的结果。 其他人最终只是在浪费时间。 如果您不想出现在该列表中，请确保您知道实施大数据和正确处理大数据的正确策略。 以下是一些可以帮助您做到这一点的提示：

1. 大数据实施是业务需求，而不是 IT

许多刚接触大数据的企业主认为这是一种 IT 实践，而不是业务决策。 那是错误的！ 如果您想充分利用大数据，请不要遵循这种做法。 将您的方法从“构建它，结果将随之而来”转变为“适合您业务需求的适当解决方案”。 它适用于其他人，它也适用于你。

2. 正确评估数据需求

即使您尚未实施大数据并计划在短期内实施，您也需要先评估您的需求，然后再向前迈进。 根据业务的性质和利益相关者提供的输入，您可以确定哪些数据需要保留、修改和提供给所有人，以及哪些数据应该立即丢弃。

对大数据需求的全面评估可以帮助您以有效的方式利用它。

3. 建立卓越中心

由于企业仍在习惯大数据，因此（大数据高管和分析师）犯错误的可能性很高，这可能会给企业带来重大问题。 这些问题有可能影响任何组织的运营、业务和收入增长。

如果您不希望这种情况发生在您的组织中，那么与其等待奇迹发生，不如建立一个卓越中心 (CoE)，它可以处理与大数据相关的所有问题，指导您的员工并提供帮助他们有效地使用它而不会犯任何错误。

你越早做，对你越好。

4. 关联您的企业应用程序数据和大数据

这不是您第一次尝试主动进取。 过去，您的组织在很多情况下都对技术平台、基础设施、商业智能、数据仓库等进行了投资。与其无缘无故地丢弃这些信息，不如尽快将其与大数据相关联。

这种做法将使知识工作者（即大数据主管）能够关联不同的数据集并利用这些发现做出更好的决策。

5. 在大数据实施中保持敏捷

规划很好。 但请记住，大数据实施不能一蹴而就。 当分析数据集时，会发现新的发现，管理决策的方向可能会出现最初计划中没有预料到的新转变。 因此，大数据实施必须灵活应对不断变化的动态。 这将确保一旦客户开始利用大数据产生的价值，计划就有可能发展。

您可以聘请拥有大量人力资本、技能、经验、工具和资源的专业专家来提供可行的见解。 更重要的是，他们可以灵活地将大数据实施视为一个持续的过程，需要根据它每天为高层管理团队释放的价值进行调整。

6. 歪曲结果毫无意义

您需要了解，只有在正确的时间使用正确的数据集，大数据才能很好地发挥作用。 换言之，除非输入正确的信息，否则无法形成完整的数据集，除非数据集不正确，否则无法得到想要的结果。 所以，歪曲结果是没有意义的。

要摆脱这个问题，请使用分析和计算机数据，而不是在没有任何实质性依据的情况下创建自己的假设。

7. 升级您的数据处理基础设施

组织仍在使用旧工具和模型来处理大数据集。 他们还没有准备好接受大数据需要当今技术和最新工具的事实。 如果您想创建一个基于大数据的业务模型，可以带来预期的结果并帮助您的组织达到新的高度，那么您将不得不认真考虑升级您的数据处理基础设施。 除非您这样做，否则大数据根本不可能对您的业务产生任何积极影响。

升级大数据处理基础设施是当务之急，您不能不惜一切代价否认这一事实。

8. 定义清晰的大数据分析策略

最后但并非最不重要的一点是，大数据是小型和大型企业成功未来的关键。 潜力是巨大的，而不能充分利用它的唯一方法就是不以有组织的方式做事。 在这个领域你可以利用很多东西并这样做； 您将需要一个明确的大数据分析策略。

不要再浪费时间在水中乱扔石头了。 尽快定义清晰的大数据分析策略并立即开始实施。 形成正确的数据集，聘请完美的候选人来处理大数据项目，并使用最新的技术来实现预期的结果。

结论

竞争已经达到了新的高度，如果你想在比赛中脱颖而出，你需要学会有效地使用大数据。 由于企业对技术的使用将从这一点开始增加，您别无选择，只能转向大数据。 与其在事情超出您的控制范围时打电话，不如立即转向大数据。 这里提到的要点将帮助您在组织中有效地处理和实施大数据。