区块链分析——区块链影响数据分析行业的 5 种方式
已发表: 2022-05-27新技术的出现速度比人们想象的要快。 大数据和区块链等新兴技术正在变得传统。 此类技术正在改变组织开展业务的方式。 假设这两种技术是独立的，并且正在独立使用。
然而，虽然数据科学处理的是从原始和非结构化数据中寻找见解，但区块链技术是一种共享分类账，用于记录和跟踪业务网络中的交易和资产。
随着这些技术的发展，存储的数据的复杂性和数量也在成比例地增加。 分析这些数据已经彻底改变了这两种技术，通过将它们结合在一起来挖掘它们的潜力——区块链分析出现了。
过去十年见证了基于区块链的技术的兴起。 根据一份报告，2019 年全球区块链市场规模为 28.9 亿美元，预计到 2027 年将达到 1372.9 亿美元，从 2020 年到 2027 年的复合年增长率为 62.7%。
区块链和数据科学这两种技术的融合必将提升其市场价值。
什么是区块链分析？
2020 年全球加密货币市场规模为 14.9 亿美元，预计到 2030 年将达到 49.4 亿美元，从 2021 年到 2030 年的复合年增长率为 12.8% 。
正如维基百科所定义的那样， “区块链分析是在称为区块链的加密分布式账本上检查、识别、聚类、建模和可视化表示数据的过程。 区块链分析的目标是发现有关以加密货币进行交易的不同参与者的有用信息。”
简而言之，这些是按时间顺序链接在一起的数据块。 区块链数据分析是一个涉及理解、分类和监控区块链交易数据的过程，它使用户能够获得有价值的见解并有助于更好地进行风险评估。 凭借所有这些分析可能性，区块链分析成为数据科学最有前途的应用。
这种数据的透明性使监管机构和执法部门能够全面了解未经授权的交易并跟踪有助于他们识别犯罪分子的动向。 同样，个人可以更好地了解趋势和投资，从而使他们能够做出更明智的决定。
要了解它是如何工作的，让我们首先分别了解区块链和数据分析。
什么是区块链？
加密货币比特币是第一个区块链应用程序。 基于其巨大的成功，数千种基于区块链的加密货币被创造出来，被称为山寨币。 这项技术与复式记账法的发明相比较。 加倍肯定必然会给商业世界带来革命。
区块链基本上是记录经济交易的分布式账本，任何人都可以访问但不能被操纵。
区块链可以分为两种类型——私有和公共。 私有区块链允许对具有必要权限的指定参与者进行读写访问。 另一方面，公共区块链可以加入互联网上的任何节点，并且所有连接的节点都可以观察到信息/交易。 公共区块链不需要任何权限即可访问交易信息。 加密货币属于公共区块链。
什么是数据分析？
数据分析是分析原始数据以发现有助于获得答案以做出明智业务决策的趋势的过程。 它借助机器学习和其他先进方法从结构化和非结构化数据中提取知识和见解，以使用和分析数据。
这些组织正在以数据为燃料运行他们的增长机器。 在各种业务应用程序中对这些数据进行挖掘、结构化和认知分析。 例如，在医疗保健行业，数据科学有助于跟踪患者治疗和设备流动，在旅游行业，它用于改善客户服务和体验等等。
[另请阅读：医疗保健中的数据分析如何降低成本？]
区块链与数据科学的关系
这方面的研究不多。 然而，两者之间的共同联系是这两种技术都以数据为中心。 在区块链记录和验证数据的同时，数据科学为解决问题和决策提供了有意义的见解。
这两种技术都应用算法与其他数据段进行交互。 简而言之，区块链用于数据完整性和用于预测的数据科学。
区块链如何影响数据科学？
如前所述，两种技术以数据为中心具有不同的优势。 将它们放在一起将添加满足以下基本要求的另一层数据：
- 数据科学产生的数据可以借助区块链技术在其网络架构的帮助下得到保护。
- 基于区块链的数据更加结构化、庞大，可以进行进一步分析。
每种技术的具体好处结合在一起时，可以通过使用可以长时间存储数据的区块链技术存储和分析数据来节省资金。
下面列出了区块链如何增强数据科学的一些好处。
启用数据可追溯性
区块链支持点对点关系。 这意味着，如果一个帐户无法解释已发布的方法，则可以由另一个同行查看，他们可以从头到尾分析和审查该方法，以确定结果是如何实现的。
区块链使用户能够通过账本透明通道从入口点到出口跟踪数据。 用户可以了解哪些数据使用可靠、如何存储和更新数据、数据来自何处以及如何使用。
使实时分析成为可能
实时数据分析非常困难。 然而，区块链技术使公司能够以熟练的方式实时分析数据，这有助于在早期识别任何违规行为。
区块链还使两个或更多人能够同时处理相同类型的信息，类似于电子表格功能，不同用户可以实时进行更改和评估。
确保数据准确性
如上所述，区块链数据存储在私有和公共节点中。 在将数据添加到其他块之前，会在入口点本身检查和交叉检查数据。 这本身就是一个数据验证过程。
让数据共享顺畅而轻松
流畅和轻松的数据流动是组织运作顺畅的原因。 在纸上管理数据不仅乏味，而且难以管理。
在数据流和访问方面，区块链技术非常吸引人。 它可以轻松地实时查看、传输和访问，从而可以同时供两个或多个用户使用。
不受限制的流畅和简单的数据流简化了管理流程。
提高数据完整性
如今，这些组织特别关注数据的真实性。 过去几十年的挑战是提高数据存储容量。 到 2018 年底，技术进步帮助克服了这一挑战。随之而来的是保护和验证数据完整性的挑战。
由于数据来自不同的来源，因此很容易出现错误、重复和不准确的情况。
区块链技术让人松了一口气，因为该技术确保了链中每个区块数据的真实性。 由于其不可变的安全性，组织正在采用区块链技术。 数据在每个区块都经过验证和交叉检查，并在去中心化分类账记录上具有多个签名。 除非在每一步都没有找到完全匹配的签名，否则访问将被拒绝。 因此，数据被黑客入侵和泄露的可能性大大降低。
下面列出了一些对数据科学有益的区块链安全方面
编码交易
通过使用复杂的数学算法，区块链对账本的每一笔交易进行加密。 这些充当双方之间不可变和不可逆的数字合同。
数据湖
组织的详细信息通常存储在数据湖中。 区块链使用数据源将其记录在具有特定加密密钥的特定块中。 拥有数据源的正确密钥可确保数据的准确性、质量和真实性。
[另请阅读：什么是超越加密货币的区块链：22 个用例]
Appinventiv 如何提供帮助？
区块链分析不再仅与加密货币相关联。 其他行业也正在利用这些好处。 区块链和数据分析的结合将使您的组织在增长方面领先一步。
Appinventiv 是一家区块链开发公司，可以通过经验丰富、知识渊博的爱好者团队部署区块链软件。
通过提供数据分析服务，我们帮助一家美国电信巨头提高了数据质量和一致性，使每个部门的数据质量和可访问性提高了 85%，客户数据的可用性达到 100%。
另一个例子是 Appinventiv 将酒店业引入了加密经济学。 借助EmpireApp ，整个酒店预订生态系统被整合在一起，通过消除盈利中介，使系统变得透明。
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最后的想法！
随着区块链技术使用的增加，区块链分析的重要性也在增加。 透明地访问具有不可变数据的分类帐交易不再是梦想。 感谢区块链数据分析！
该技术已被数字金融、食品安全、医疗保健和武器追踪等行业采用。 其他行业也将很快迎来红利。
常见问题
Q. 什么是区块链分析？
A. 区块链分析是在称为区块链的加密分布式账本上对数据进行识别、检查、聚类、建模和可视化表示的过程。
问：基于区块链的新兴应用有哪些？
A. 新兴的基于区块链的应用包括投票（FollowMyVote、Social Krona）、身份服务（Bitnation、Hypr）、出处（Everledger、Chronicled）和版权管理（LBRY、Blockphase）。
问：哪些行业正在使用区块链分析？
A. 运输、医疗保健、银行、零售和制造业一直在利用区块链分析工具。