商业智能的好处：将分析用于战略

已发表: 2019-09-26

为什么分析对决策如此重要

商业智能 (BI) 的好处已将分析推到了许多中小型企业的首要议程。中小型企业更频繁地看到在其业务战略中利用大量大数据的优势。

BI 首先是一种使用应用程序和数据为高管和决策者提供可操作信息的方式，他们可以从中做出明智的决策。组织越来越依赖 BI 作为其数字战略的重要组成部分，但它尚未成为一种完全无处不在的战略。

大约三分之一的企业已经将自己视为“数据驱动的组织”，这意味着数据是许多现代公司决策过程的核心。与大型企业相比，中小型企业在实施 BI 方面处于领先地位，采用率更高。

BI 是一个通用的概括性术语，指的是收集和分析源自业务运营的数据的方法，以提高组织的效率和流程。

BI 示例包括：

使用 BI 的最佳实践，组织可以通过分析过去和现在的数据，将其培养成可操作的数据，并实施利用这些数据的策略来做出更好的决策。

数字化转型为企业（尤其是中小型企业）利用流入和流出公司的大量信息铺平了道路，并以有助于为日常决策提供信息的方式使用这些信息。

云技术为 BI 工具向中小型企业开放铺平了道路，而这些工具曾经仅供大型企业使用。与许多现代技术一样，BI 计划通常会进入小公司的运营。

许多所有者、高管和决策者都熟悉根据自己的直觉决定行动方案。

这可能是因为几个原因：可操作的数据不容易获得，或者它只是一直以来的做法。在成功的组织中，只有 40%的人根据直觉做出决定。

对于不太成功的企业，这个数字跃升至 70%。

尽管在决策过程中使用和不使用数据的企业之间在成功方面存在明显差异，但直觉仍然是最普遍的决策方法。 62% 的高管认为，依靠直觉做出重大决策是必要的，甚至更可取。

这并不是要淡化本能在做出业务决策时的用处。人工输入一直是并将永远是决策的一个基本方面。

这是关于现代企业愿意在多大程度上将分析纳入其战略，以改善他们的数字化转型。

组织内商业智能的好处通常取决于业务的规模和敏捷性。过去，较小的组织很难有效利用数据分析，因为相关成本和数据集目前仅衡量其数量的一小部分。

由于进入门槛较低，并且在 SMB 中使用的 BI 应用程序比例更高，商业智能在中小型组织中非常受欢迎，并有助于他们的决策。

传统上，数据通常是业务运营中高度集中的方面。也就是说，IT 部门可以完全控制公司内的数据集，并且是检索它们的唯一联系人。

分散这些数据并允许跨部门访问它可以增加协作并防止出现孤岛。

去中心化可以通过多种方式完成。例如，托管服务提供商可以实施一个智能平台，让您可以通过随时随地访问的应用程序获得报告和分析见解。

一个好的智能平台可以在一个地方管理、建模、可视化和预测数据，并提供用户友好的体验。

BI 的主要目标是能够以可操作的方式使用以前被公司休眠和未充分利用的数据集。正因为如此，在没有指标支持的情况下做出决策一直很常见。

到明年，40% 的分析项目将与客户体验的某个方面相关，这经常被视为中小企业考虑的最重要因素之一。通过允许决策者通过实施对运营和战略的新见解来利用这些集合，全新的增长机会开始出现，业务决策可以得到适用见解的支持。

使用智能平台和仪表板有效地对数据进行分类是发现这些机会的关键。实时分析和预测性数据可帮助企业更深入地了解客户的需求以及如何满足这些需求。

也许您想在买家的旅程中为他们提供更加个性化的体验？也许您想了解客户互动中的一贯优势和劣势，并制定改善关系的计划？

利用对现有客户的分析可以帮助您为未来的客户做好准备，并为您在为未来的互动建立更成功的实践方面提供巨大的优势。

在商业智能方面，通常是最重要的考虑因素。

商业智能的好处之一是有机会识别现金中的弱点并提高财务效率。预测分析消除了交易的不确定性。

例如，可以从客户的购买行为中消除猜测，让企业准确了解当前需求需要多少供应。这对于管理库存特别有用。

除了这样的实际用途外，现金流历史、运营费用和应付/应收账款的分析可以直接从 ERP 的软件模块中获取，并用于您的业务计划。

借助分析软件，无论是每天、每周、每月还是每季度，都可以根据需要随时向决策者和高管提供易于理解且及时的报告。像这样的 BI 计划有帮助

当一个部门或团队可以访问有助于他们更好地执行任务的信息时，生产力就会明显提高。否则可能全神贯注于与业务战略不符的任务的员工可以通过专注于需要他们关注的工作来节省时间和金钱。

BI 工具为您提供 KPI 和指标，员工可以根据这些 KPI 和指标在适用数据的支持下做出明智的决策。分析软件使决策者和管理人员能够查明挑战并适当地解决它们。

随着物联网设备比以往更多地用于处理组织数据，需要利用云平台上的商业智能应用程序的优势对于简化业务运营至关重要。 48% 的组织认为云 BI 对其未来的业务生产力计划“至关重要”或“非常重要”。

如果您想完全控制您的商业智能计划并使用来自广泛分析的可操作数据推动您的业务取得成功，请与我们的一位专家讨论您的 IT 需求。