供应链中断：通过分析有效缓解威胁

供应链中断绝不是任何组织都希望看到的。

随着 COVID-19 对全球供应链造成损害，企业正在研究如何减轻这对其公司造成的巨大影响。

病毒在中国开始并造成了巨大的问题，这对世界供应链来说已经够糟糕了，但现在，由于大多数国家处于封锁状态，美国的个别州也被封锁，显然这些供应链不能被视为理所当然。

受影响的企业如何以减轻损失的方式应对这些严重的供应链中断？ 业务技术如何在确保您的业务即使在危机时期也能保持运转方面发挥作用？

这就是我们今天要研究的内容，因为我们将讨论分析如何帮助您简化供应链。

数字化管理工具

数字系统，如企业资源规划应用程序，被组织用来帮助他们管理中断，无论是像流行病这样剧烈和意想不到的事情，还是贸易争端，或任何其他可能导致问题的因素。

75% 的公司报告称，由于与冠状病毒相关的运输限制，供应链在某些方面出现了中断，超过 80% 的公司认为，他们的组织将因 COVID-19 中断而受到一些影响

数字工具究竟如何帮助您缓解供应链中断？

分析

在理想情况下，企业将能够预测他们需要的确切供应数量，以实现完美效率且不会中断供应链。

好吧，多亏了 ERP，您可以非常接近。

ERP 系统利用数据分析来帮助预测和管理中断。 如今，许多公司利用大数据来帮助简化运营并消除供应链中任何不必要的浪费。

当然，数据分析一直是供应链管理的一部分，但随着 2020 年任何特定公司内部存在的庞大数据量，分析已经变得更加复杂。

仅在过去两年中，就产生了全球 90% 的数据

有四个关键的分析领域可以帮助您获得最好的理解。

描述性分析

描述性分析是评估历史数据以识别供应链运营模式和趋势的过程。

这种类型的分析可以帮助您了解过去发生的事情，并且是分析的更基本方面之一，但在制定战略时仍然非常重要。

在描述性分析中，数据被聚合和挖掘，以建立可以为最终用户提供清晰洞察的数据集。

聚合用于编译数据，而挖掘搜索数据以查找模式，然后可以总结数据集的特征。

描述性分析的示例是识别关键产品和客户，以及分解每种产品从特定地点运送的数量。

通过在您的企业中使用 ERP 掌握这些信息，可以帮助您了解供应链的特定领域是否需要更多关注，或者可能需要较少关注的领域，以最大限度地减少供应链中断。

诊断分析

如果描述性分析是关于发生了什么，那么诊断分析就是关于它发生的原因，正如您可能已经从它的赠品名称中猜到的那样。

在这个阶段，在您的描述性分析向您展示了可能存在问题的区域之后，您将更深入地了解问题的根本原因——这就是为什么这个过程通常被称为根本原因分析的原因。

它还不同于描述性分析，因为诊断分析通常以单个问题为中心，而不是您的所有操作。

此分析不仅仅是“扑灭火灾”，而是旨在帮助您制定流程，阻止相同问题在供应链中一次又一次地发生。

诊断分析通常会帮助您了解以下类型的问题：

• 为什么我的收入在某个特定的细分市场中下降了？
• 为什么我的库存在特定仓库中一直处于低位？
• 为什么我有太多剩余的库存？

预测分析

与描述性分析一样，您正在分析过去的数据以识别供应链中的历史模式和趋势，预测分析做同样的事情——但针对的是您未来的供应链。

简而言之，它会告诉您可能发生的事情，并让您有机会了解您将来会受到怎样的影响。

预测分析将获取您的历史数据，然后结合使用算法和机器学习来建立相关性和可能的​​结果。

从 2017 年到 2019 年，表示他们目前在公司使用预测分析的供应链专业人士的数量增长了 76%

这种预测将帮助您了解您可能需要多少产品以及消费者需求的指示。

然而值得注意的是，预测分析高度依赖于所提供的数据集的数量——它只能回馈它收到的数据，而且它是一个估计，而不是一个预言，所以请记住这一点。

话虽如此，企业比以往任何时候都更广泛地采用预测分析技术是有原因的——大约 30% 的组织在 2019 年使用它，高于两年前的 17%。

规范性分析

最后，我们进行了规范性分析，它利用可用数据集为给定场景推荐最佳行动方案。

规范性分析是描述性和规范性分析的近亲，但不仅仅是使用数据得出结论，更侧重于提供可操作的洞察力，决策者可以利用该洞察力制定积极的行动方案。

正因为如此，它是与业务分析的决策方面最密切相关的过程，是最后一步。

描述性描述了发生了什么，然后是诊断性的，描述了它是如何发生的，然后是预测性的，描述了可能发生的事情，现在是规范性的，描述了最佳的行动方案。

在供应链中，规范性分析可以建议您应该购买多少库存以及何时购买。 它还可以汇总客户数据，就需求的季节性变化提出建议。

底线

• 使用 ERP 进行分析对于试图确定其供应链中的模式和趋势的企业非常有用
• 您可以了解过去的趋势、当前的需求以及未来可能发生的事情
• 中小型企业比以往任何时候都更多地利用业务分析来避免供应链中断
• 您拥有的数据越多越好，这使得现在将您的业务数字化变得更加重要

鉴于最近发生的事件，许多组织发现自己正在迎头赶上，试图实施临时的云解决方案来弥补失地，而他们的员工却经历了剧烈的转变。

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