商业智能如何使零售业受益

零售业是全球数据驱动程度最高的行业之一，因此使用商业智能工具了解客户行为、估计库存需求和建立预测是任何零售商的命脉。

BI 帮助零售商组织、分析和关联公司周围的业务数据。 它还提供报告、绩效衡量标准和公司趋势，帮助企业在当今做出明智的决策。

预计到 2024 年，全球商业智能和商业分析软件市场规模将达到176 亿美元，毫无疑问，商业智能肯定会特别有利于零售行业。

商业智能使零售商能够利用新的机会来预测销售并看到市场潜力并更深入地了解客户。

虽然您可能已经简要了解了为什么需要 BI 在零售业中，但在以下部分中，让我们详细讨论 BI 在零售业中的作用及其为您的业务带来的无数好处。

商业智能在零售业中的作用

零售行业比以往任何时候都更具竞争力和快节奏，在竞争中保持领先地位，没有太多信息这回事。

零售行业的商业智能有助于跟踪客户如何与电子商务商店互动，这些信息可用于增强客户的购物体验。 例如，客户会根据之前查看的项目获得建议。

借助商业智能，零售商还可以根据客户行为做出明智而有效的决策。 可以实时查看数据，使企业能够快速更改商品或调整价格。

实体店也可以使用此信息。 他们可以使用 BI 来平衡在线和店内库存之间的库存，并提供具有成本效益的运输选项，例如店内取货或在线购买。

例如，家得宝、沃尔玛等许多实体店都在使用 BI 来提供具有成本效益和有效管理库存的运输选项。

扩大对有价值的运营和客户数据的访问还有助于企业在所有渠道中创造一致的体验。 此外，BI 还有助于预测库存何时用完，以便零售商可以提前订购并做出更好的销售决策。

BI 在零售行业的主要优势

在当今市场上能够利用良好的客户服务和个性化的品牌可以带来比竞争对手多5.7 倍的收入。

但是您如何了解您的目标客户以及他们的需求呢？ 这就是商业智能发挥作用的地方。 它使公司能够吸收有关其业务的大量数据——从销售到市场趋势、客户行为和需求等等。 这反过来又可以帮助您与客户建立联系。

以下是零售行业商业智能的一些额外好处。 那么，让我们潜入水中吧！

改善业务运营

使用 BI 工具可以让零售企业更好地控制他们的运营。 它可以帮助他们跟踪公司的动态。 这允许在出现任何错误的情况下进行快速更正。

例如，一家零售公司可以使用 BI 工具来处理延迟交货并了解延迟发生的原因。 他们运营中的这种信息可以帮助公司大大改善其服务。

提升客户体验

卓越的客户服务是任何企业成功的关键。 它增加了商业价值，有助于留住客户，减少员工流动率，并提高品牌忠诚度。

但是，提供卓越的客户服务可能具有挑战性，特别是如果企业拥有庞大的客户群和较少的员工。 对于零售商而言，在经营盈利业务的同时吸引员工并让客户满意可能是一项相当艰巨的任务。

企业可以通过使用 BI 工具以正确的方式实现客户服务自动化，从而缓解这些问题并让客户满意。 自动化为企业提供有价值的数据以做出明智的决策。

例如，零售商可以使用 BI 工具中的客户分析来了解客户的需求、满足他们的期望并确定改进的机会。 这些分析还可以帮助营销人员通过提供有关客户如何与产品、网站或企业交互的见解来创建数据驱动的客户旅程图。

帮助优化库存管理

库存管理是任何运作良好的零售业务的基础。 它包括与库存处理相关的所有活动——从采购到存储到销售库存和成品。

任何持有库存的零售公司都面临着几个库存挑战。 从低效的跟踪到库存过多的问题，管理库存对零售商来说可能是相当具有挑战性的。

但是，投资于 BI 和数据分析解决方案可以帮助进行库存管理并解决零售商面临的大多数与库存相关的挑战。 借助 BI 系统，零售商可以保持最佳库存水平、降低库存成本并改进订单管理和订单处理。

BI 允许零售商根据选择性库存控制 (SIC)（也称为 ABC 分析）对其商品进行分类。 使用这种方法，零售商可以识别对库存成本有很大影响的项目。 它将库存分为三类 A、B 和 C。虽然 A 是最有价值的，但 C 是最不重要的。

通过使用 BI 分析，组织还可以在库存积压情况成为严重问题之前对其进行预测。

识别新兴消费趋势

BI 已成为识别新兴消费趋势的关键。

以 Covid-19 为例。 大流行病的爆发引起了消费者行为的转变，人们更加关注与健康相关的产品和服务。 增加对鸡蛋和奶制品等健康食品的消费被视为零售商重新设计产品以满足不断变化的消费者需求的绝佳机会。

另一个完美的例子是服装品牌在收到消费者的大量需求后，已经抓住了品牌口罩的消费趋势，并开始创造更多的卫生产品。

零售业的商业智能允许识别消费者购买行为的模式，允许营销团队重新制定定价策略和库存，以增加收入并最大化利润。

有助于优化商店平面图

零售商选择 BI 的主要原因之一是设计一个可以吸引消费者购买更长时间的平面图。 企业应该选择一个能让顾客轻松购物的平面图。

在 BI 软件的帮助下，零售商可以确定所选的平面图是否足以满足楼层尺寸和产品类型。 他们可以使用 BI 解决方案分析各种数据集（停靠次数、访问持续时间等），并推荐有助于消费者轻松找到产品的平面图。

将营销提升到一个新的水平

随着许多社交媒体工具和营销平台的出现，营销已经成为一个越来越受数据驱动的行业。 然而，为了从营销策略中获得最佳结果，组织需要有一个系统，可以提供有用的见解并分析消费者购买行为的数据。 这就是 BI 工具发挥作用的地方。 它们使公司的营销策略更加有效。

通过使用 BI 分析进行营销，公司可以深入了解客户的偏好、兴趣和态度。 这些见解帮助他们设计营销活动并在正确的平台上做广告。

例如，如果零售商想要利用 Facebook 广告，BI 解决方案将提供相关指标，例如页面浏览量、喜欢、页面上的操作等。此外，BI 工具可以识别有助于增加的趋势和数据模式Facebook 喜欢和点击率 (CTR)。

提高供应链效率

随着零售商涉及更多商家并销售更多产品，供应链变得更加复杂。 商品的采购以及不同的分销渠道使零售业的供应链成熟，效率低下，部门表现不佳。

但是，借助 BI 在零售业中的帮助，可以从日常运营中获得关键见解。 这使零售商能够创建更好的预测模型，并确定供应团队应解决的关键物流瓶颈，以满足他们的组织 KPI。

[另请阅读：移动应用程序如何为您的零售业务增加价值？ ]

使用 BI 的零售企业的真实示例

到目前为止，您可能已经清楚商业智能如何使零售企业能够组织和分析来自公司周围的业务数据并做出明智的决策。

此外，让我们通过一些真实公司的商业智能示例来了解这个商业解决方案如何成为零售行业的游戏规则改变者：

Amazon 和 BI 携手并进：该公司使用商业智能来个性化产品推荐、营销产品并做出物流业务决策。 事实上，深入的数据分析是亚马逊海量供应链顺利运作的关键原因。

从在仓库之间分配库存到优化运输路线，BI 工具几乎影响了亚马逊供应流程的每一步。

[另请阅读：建立像亚马逊这样的市场需要多少成本？ ]

星巴克利用 BI：使用零售商业智能软件，星巴克预测客户可能感兴趣的购买和优惠。公司将其认为他们想要利用的优惠告知客户。 该系统让星巴克能够更频繁地吸引现有客户进入其门店并增加其销量。

Lowe's 在 BI 上也很厉害：家装公司使用BI 来优化他们的供应链、分析产品以识别潜在的欺诈行为并解决问题。 他们还使用 BI 来发现更深入的洞察力，从而在特定商店位置实现更好的产品分类和人员配备。 例如，Lowe's 使用 BI 工具装载特定邮政编码的卡车，因此正确的商店可以获得正确数量和类型的产品。

沃尔玛加入 BI：这家零售巨头使用 BI 工具来了解在线行为如何影响店内和在线活动。 沃尔玛可以使用 BI 工具了解客户的购买模式。 例如，有多少人搜索特定产品，然后在同一天从沃尔玛应用程序/网站购买。 通过这种方式，他们能够查明用户旅程中的忙碌日子和退出点。

Appinventiv 如何在您的 BI 之旅中为您提供帮助？

在零售行业利用商业智能的优势是无穷无尽的。 从提供对业务趋势的清晰洞察到改善客户体验，BI 的实施可以提高您的业务熟练度。

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因此，如果您正在寻找一流的商业智能服务，您可以咨询并聘请我们的专家。 我们将满足您的所有需求！

常见问题

问：什么是零售商业智能？

答：这是一个技术驱动的过程，将原始数据转化为有意义的见解，以提高生产力并支持零售部门更好的决策。

问：零售业如何使用商业智能？

A. BI 用于收集、分析和呈现相关的业务信息。 它还有助于利用客户过去的购买历史和感兴趣的领域为客户进行个性化的交流。

问：在零售业使用 BI 有什么好处？

答：在零售行业使用 BI 的一些主要好处是识别客户趋势、优化商店平面图和增强客户体验。