营销中的商业智能解释

已发表: 2021-08-05

什么是营销中的商业智能，为什么它是现代营销活动的重要组成部分？

对于企业主和营销人员而言，可能很难完全理解商业智能等技术与典型营销活动所涉及的更传统举措之间的联系。

我们知道这可能很困难，因为当今组织对 BI 等技术的采用率非常低。

全球所有组织对商业智能（甚至是简单的云应用程序）的采用率仅为 26%。

当今许多人的问题是商业智能可以在多大程度上改善他们的运营，以及通过采用可以实现哪些切实的好处。

这就是我们将在今天的博客中看到的内容。

什么是营销中的商业智能？

营销中的商业智能主要关注利用客户数据在营销计划中取得更好的成果。

实际上，这意味着使用有关客户的识别信息来更好地在营销活动中定位他们。

大多数公司在营销中缺乏任何类型的商业智能，根本不知道他们在向谁营销，因此不知道如何最好地向他们推销。

这导致了活动的分散方法，例如，大量发送电子邮件，几乎不考虑受众并且缺乏个性化 - 导致令人失望的点击率和参与度。

借助营销中的商业智能，组织可以使用客户信息来构建档案、细分受众以实现更有效的活动定位，并获得更高质量的活动报告洞察。

让我们通过看一下构成 BI 的各个元素，深入了解营销中的商业智能在公司的实践中是什么样子的。

首先，大多数希望在营销中实施表单商业智能的企业必须将该工具与其现有的客户关系管理 (CRM) 平台集成。

例如，如果您使用 Dynamics 365 CRM，通常它会与 PowerBI 配对，因为市场上有许多可用的解决方案。

一旦到位，用户就可以将商业智能仪表板添加到他们的 CRM 中，以进行跟踪、分析和报告。

像 Dynamics 365 CRM 这样的大多数 CRM 已经有一个用于报告的内置仪表板，但它与集成 BI 平台的功能和深度相去甚远。

将 PowerBI 的高级分析集成到 Dynamics CRM 就像输入 URL、启用 PowerBI 可视化并添加要报告的字段一样简单。

PowerBI（与其他商业智能套件一样）允许您连接来自 120 多个受支持来源的数据——这意味着几乎任何应用程序中的数据都可以通过 BI 在您的 CRM 中导入和报告。

一旦您将 BI（和您的数据）嵌入到您的 CRM 中，通过一个统一的平台报告您的数据将比以前更加容易和用户友好。

预测分析是指使用数据来评估趋势并发现未来几周、几个月甚至几年的可能结果。

通过将数据集成到商业智能工具中，该平台可以使用机器学习来确定可能发生的事情，从而告知企业可能希望采用哪些方法来充分利用他们的活动。

它通过评估过去的趋势并认识到这些趋势在未来将如何发挥作用来做到这一点——这在企业预计销售和服务因季节性因素而波动时特别有用。

例如，考虑买方行为。了解客户的行为——他们对什么感兴趣；为什么他们没有完成订单；他们为什么在一年中的特定时间购买产品；为什么他们不回复特定的电子邮件活动——对于能够有效地向他们进行营销至关重要。

客户或潜在客户行为的所有这些方面都可以通过使用商业智能评估数据并为您自己提供可操作的信息来确定，这些信息可以更好地定位您在未来的计划中向他们进行营销。

将预测分析用于营销目的的一个典型示例是使用购买行为来帮助塑造您接近现有客户的方式。

如果客户或客户群有购买特定产品的历史，则该信息可用于通知有针对性的电子邮件活动，为他们推荐类似产品。许多电子商务网站都非常有效地使用了这种技术，而且您现在的收件箱中可能有这样的电子邮件。

这种高度针对性的营销只有通过营销中的商业智能才能实现，并增加了现代消费者非常看重的个性化水平。

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细分涉及根据几个不同的因素将您的受众分成几组：

此信息可用于帮助根据共同兴趣、地区、信仰和行为将受众分组在一起，并使企业有机会以更精细和个性化的方式定位他们。

通过营销中商业智能的高级数据分析，这些结果对于希望更好地为客户和潜在客户服务的组织来说是非常有益的。

营销中的商业智能可能看起来很复杂，但实际上它是关于使用现有的客户数据，通过让公司更好地了解他们的客户和潜在客户来更好地为营销计划提供信息。

通过更好地报告和统一数据和应用程序，组织能够以更可行的方式使用他们的信息来执行更有效的营销活动。

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