云数据仓库——关键驱动因素和成本估算

现代企业依赖于对来自多个来源的业务数据的高效收集、存储、集成和分析。 这些分析活动曾经被认为是很好的实践，如今在企业如何产生收入、控制成本和优化利润方面发挥着重要作用。

当务之急是强大的云解决方案，可以跨组织管理和分析大数据量。 这些解决方案应该是可靠的、可扩展的和安全的，以支持各种用例和数据类型。 这就是云数据仓库发挥作用的地方。

该细分市场有明显的增长迹象。 从 2021 年到 2026 年，云数据仓库市场有望增长 104.2 亿美元，复合年增长率约为 22.56%。

什么是云数据仓库？

云数据仓库是作为托管服务存储在云中的数据库，并针对分析和可扩展的商业智能进行了优化。 与不是为爆炸性数据增长而设计的传统数据仓库不同，云数据仓库允许您根据业务需求和预算来扩大或缩小仓库。

它存储来自各种不同来源的数据，如CRM 、物联网、财务系统等，并且由于数据以高度统一和结构化的方式放置，它为分析和商业智能的应用做好了准备。

云数据仓库有什么用？

基于云的数据仓库为企业带来了许多用例。 一些顶级应用程序是：

整合孤立数据

云数据仓库解决方案支持从整个企业的各种结构化来源中提取数据。 这些来源可以是电子邮件、网站、销售点系统，然后将它们集中到一个地方，以便对其进行分析以获得洞察力。

实时做出决策

云数据仓库架构有助于实时分析数据。 这有助于主动应对挑战、发现机会、提高效率、降低成本以及更好地响应业务事件。

启用自定义报告

通常，云数据仓库服务将历史数据保存在与保存操作数据的位置不同的服务器上。 这样，最终用户可以访问它们并运行自己的查询，而不会影响操作系统的性能或 IT 的帮助。

机器学习和人工智能的结合

一个经过深思熟虑的云数据策略可以收集历史和实时数据以构建算法，这些算法可以提供预测性见解，例如预测流量高峰、向客户推荐相关产品等。

虽然这些只是该技术的表面用例，但云数据仓库市场规模及其应用的增长是有原因的。 这些原因在于云数据仓库解决方案的好处。

使用基于云的数据仓库有哪些优势？

现代云数据仓库架构以传统数据仓库成本的一部分融合了数据仓库的能力、大数据的可扩展性和云的弹性。 让我们看看这种云计算组合给组织带来的好处。

更快的洞察力：云数据仓库平台提供强大的计算能力，与本地仓库相比，云数据仓库平台旨在通过来自多个来源的数据以更快的速度提供实时分析。 这使企业能够更快地获得洞察力。

可扩展性：基于云的数据仓库带有实时的、或多或少不受限制的数据存储，可以随着业务需求的增长而轻松扩展。 云数据仓库的伟大之处在于，您不必购买新硬件来适应数据的爆炸式增长。

开销：管理传统仓库需要有一个特定的服务器机房，里面装满了一系列昂贵的硬件，并包括熟练的员工来管理、手动更新和解决问题——这会带来巨大的成本。 云数据仓库架构需要零硬件或办公空间，从而显着降低成本。

我知道到目前为止，您已经确定云数据仓库将是您组织的最佳选择。 但是，它在成本方面如何运作？ 接下来让我们研究一下。

云数据仓库成本的构成要素有哪些？

有几个要素构成了云数据仓库的成本。 以下是这些：

基础设施

您必须支付的最直接价格将是软件和硬件基础设施成本。 对于传统的数据仓库，您必须为服务器、许可证和存储付费。 然而，在云数据仓库的情况下，定价通常取决于计算能力，因为不涉及基础设施成本。 这个价格范围因仓库供应商而异。

团队

在采用云计算时，拥有一支技术娴熟的团队变得同样重要。 现在，无论您是打算聘请云计算服务机构还是聘请内部团队，您都必须考虑以下成本：

• 数据工程师——他们将为数据建模并优化仓库以提高性能
• 分析师——他们将帮助定义数据仓库将解决的问题
• 经理——他们将检查数据仓库的设置并监督开发和维护。

机会成本

您必须考虑的最后一个成本要素是机会成本。 想象一下，你需要一年的时间来建立一个云数据仓库，如果你没有洞察力，这段时间的业务成本是多少。 您还应该考虑将从事此工作的团队的成本，而他们可能正在从事其他项目。

SaaS成本

如果您使用的是 SaaS 数据仓库，则必须添加 SaaS 供应商价格并根据您的需求对其进行衡量。 例如，如果供应商按每 TB 存储收费，您将需要确定您的云数据仓库将需要的存储。

维护和工程成本

对于通常管理的云数据仓库，维护成本往往是月费的一部分。 然而，这个成本有两个部分。 第一部分是持续的成本，例如性能调整，然后是您必须根据业务需求重组数据仓库的各个部分的意外成本。

工具成本

您必须考虑的最后一个成本是工具成本。 根据您选择的供应商，您必须购买可以轻松转换数据的工具。 许多数据工程师使用 Fivetran、Stitch、Matillion 等工具来执行数据转换。 反过来，这些工具是有代价的。

这些元素的融合将共同定义实施云数据战略的成本。 为了简单起见，这里是基于成本的云数据仓库比较快照。

亚马逊红移

如果您的仓库需求小于 1TB，则成本将在 0.25 美元/小时到 4.80 美元/小时之间。 如果您需要更多存储空间，则需要支付大约 0.85 美元/小时到 6.80 美元/小时，另外还需支付 0.024 美元/GB/月的存储费用。

大查询

Google BigQuery根据计算和存储来估算仓库成本。 存储成本约为 0.02 美元/GB/月。 所有 90 天未使用的数据都将转移到长期数据，大约为 0.01 美元/GB/月。

天蓝色

在 Azure 的情况下，数据存储成本估计为 122.88 美元/TB/月。 它还使您能够以额外成本购买用于灾难恢复和威胁检测的系统。

雪花云数据仓库

Snowflake 具有独特的计算价格。 它要求您购买具有一台服务器或混合服务器的虚拟仓库。 这些虚拟仓库的成本取决于您选择的版本。 最具成本效益的是两个学分/小时，结果是 2 美元/小时。

Snowflake 云数据仓库存储以每月 23 美元/TB 的固定费率开始。

所以这里是什么是云数据仓库的基础知识以及基于云的数据仓库的好处和成本。

虽然这是一篇入门文章，但如果您决定放弃传统的数据仓库路线，我们希望将其限制在技术基础和成本要素上。 然而，云数据仓库作为一种技术，影响深远。 在从传统数据仓库迁移到云数据仓库时，企业家需要考虑许多不同的方面。 我们可以为您简化流程。 立即联系我们的云数据专家。