可组合的商业技术如何释放人工智能的力量

随着公司实现客户体验现代化，人工智能正在发挥主角作用。 在数据为王、买家比以往更加了解情况的市场中，人工智能解决方案改变了企业如何与消费者互动并将其数据整合给消费者的游戏规则。

虽然看到人工智能已经取得了如此大的进步令人兴奋，但如果认为在整个组织中实施人工智能只需要翻转算法开关就太天真了。

事实上，充分利用人工智能的潜力通常包括克服全球组织面临的巨大挑战：访问和集成来自各种孤立技术平台的准确数据。

可组合的商务技术为这一挑战提供了解决方案，帮助企业在人工智能方面取得成功。

可组合的商务技术和人工智能

要了解可组合商务如何支持企业的人工智能工作，让我们首先看看人工智能擅长的领域：

• 产品数据清理+丰富：人工智能解决方案可以扫描大量数据集并搜索异常、不准确或不一致的情况，并将其标记为供人工审查或提出改进建议。
• 产品内容翻译+本地化：人工智能驱动的本地化算法可以将产品内容适应特定地区，考虑区域偏好、计量单位和货币，为来自不同文化背景的客户提供量身定制的体验。
• 个性化产品推荐：人工智能解决方案分析客户行为，包括浏览习惯和过去的购买历史记录，以提供定制的产品建议，以改善客户体验并鼓励追加销售或交叉销售机会。
• 减轻客户支持负担：人工智能驱动的聊天机器人可以减少支持团队的工作量并提高票务系统的效率。 这些机器人可以处理常规问题，提供产品信息，甚至可以在需要时 24/7 智能地将复杂的查询路由给人工代理。
• 改进网站搜索功能：人工智能解决方案可以提供改进的产品标记和分类功能，这意味着客户可以更快、更轻松地在网站上找到他们正在寻找的产品。

然而，为了使人工智能的这些应用发挥作用，组织需要克服跨各种不同系统集成数据的挑战。

想一想。 为了让大型语言模型能够识别产品内容生成中的错误，它需要访问：

• 存储在产品生命周期管理 (PLM) 系统中的产品设计文件
• 存储在企业资源规划 (ERP) 系统中的SKU 编号
• 产品信息管理 (PIM) 系统中的产品描述和材料清单
• 可能是存储在数字资产管理 (DAM) 系统中的照片或视频

这只是为了清理产品内容。 当涉及到整合客户成功团队和 SEO 功能时，网络变得更加复杂。

可组合的技术优势

组合式商务是一种现代架构方法，旨在解决这些挑战以及更多挑战。 可组合商务建立在灵活性的前提下，使企业能够选择和集成满足其特定业务需求的最佳技术。

通过解耦前端和后端系统，可组合商务允许跨以前隔离的平台无缝交换数据和关键信息。

该技术鼓励：

1. 可扩展性：随着您的业务不断发展和发展，您的技术堆栈也会不断发展和发展。 添加新功能或扩展现有功能变得更易于管理且更具成本效益。
2. 灵活性：凭借混合和匹配服务的能力，企业可以快速适应市场变化、客户偏好和新技术进步，而无需彻底检修整个系统。
3. 开放通信：可组合架构促进系统之间更好的集成和数据流动，确保所有组件都能自由高效地通信。
4. 产品信息的基础：也许对于人工智能实施来说最重要的是，可组合商务可以帮助组织通过有效实时通信的技术创建准确、可靠的产品数据的基础。

打破界限，推动创新

如果从过去一年左右的时间来看，人工智能并没有显示出放缓的迹象。 对于一个组织来说，要保持相关性，适应性就是关键。 关键不仅在于采用人工智能，还在于培育一个可以与这些技术一起发展的环境。

从更先进的个性化引擎到全新形式的客户交互和操作自动化，人工智能将继续发展，并需要一个强大的技术框架来支持新的功能和可能性。

与僵化的整体平台不同，模块化方法建立在灵活性之上，允许组织测试、学习和迭代不同的技术，而不会被遗留系统所困扰。

可组合的商务技术使品牌能够通过无缝连接其 PIM、ERP、OMS、DAM 和其他系统来为所有产品数据创建集中存储库，从而使 AI 应用程序可以轻松访问产品数据。

这种统一的数据环境使零售商能够创建丰富的产品信息基础，包括描述、属性、图像和定价，为人工智能算法提供准确、完整和最新的信息。 这使得公司能够生成动态定价、个性化推荐、有针对性的营销活动并驱动其他智能功能。

借助可组合框架，组织可以跨所有渠道高效管理和激活整个产品记录，而不会受到技术堆栈的复杂性、创建的自定义集成的数量或涉及的利益相关者数量的阻碍。