企业家需要了解的对话式人工智能

曾经有一段时间，企业正在探索如何将 AI 集成到他们的聊天系统中，以使客户体验更加实时和满意。 在各个行业中，他们都在进行不同的用户旅程，并正在起草对话来解决每个问题。 现在，虽然人工智能继续成为客户体验之旅的一部分，无论是在语音还是文本媒体上，数字客户现在要求更多。

今天的客户正在寻找与数字品牌更无缝、更丰富的对话会话。 他们不必等待人类进入图片来解决他们的问题的会话。 这种需求本身就创造了一个新的领域——对话式人工智能。 该空间所见证的需求预计将从 2021 年的 68 亿美元增长到 2026 年的 184 亿美元。

在本文中，我们将深入探讨对话式人工智能的世界，我们将研究它是什么、它是如何工作的，以及企业可以从中获得哪些不同的好处。

什么是对话式人工智能？

用最基本的术语来说，对话式人工智能解决方案是一种技术组合，使计算机能够收集和处理自然语言输入。 它使计算机能够以人类相互交互的方式与人类交互。

现在，为了真正理解对话式 AI 解决方案的作用，剖析人类如何交互非常重要。

作为人类，当我们进行对话时，我们——

• 将知识和经验与背景相结合
• 使用类比、同义词、行话、不同的发音
• 有不同的口音
• 使用讽刺和成语

与这一切相比，机器直接说话。 现在，对话式人工智能软件的本质在于弥合机器和人类之间的差距，以创造更自然的交互。 使这成为可能的是两种技术的结合——

自然语言处理——NLP是一种围绕解释语言、建模以帮助机器更自然地与人类交互的技术。

机器学习——该技术将软件与算法集成在一起，使他们能够根据每个用户输入自动改进自己。 了解ML 开发如何颠覆移动应用行业。

虽然对话式 AI 解决了什么问题，但现在是时候讨论为什么了。 为什么企业应该关心投资对话式人工智能软件？

对话式 AI 的商业利益是什么？

尽管对话式人工智能在商业世界中的应用越来越多，但它的影响在客户体验领域最为明显。 各国的企业已经开始探索该技术为客户带来的好处，通过这张图表可以看出这一点——

大规模个性化对话

现代客户期望从他们与之互动的每项业务中获得最先进的体验。 该技术有助于在客户活跃的每个渠道（例如公司应用程序/网站、社交媒体、信使应用程序等）上提供个性化对话。

处理通话量的峰值

许多对话式人工智能平台都配备了根据用户查询和他们的情绪对呼叫进行分类的功能——这有助于企业在呼叫高峰期间优先处理呼叫。 这些平台还可以将交互路由到 IVR（智能虚拟助理），从而降低高接触交互的成本。

推动销售

了解客户联系企业的原因和心情可以帮助他们主动规划解决方案，不仅可以获取新客户，还可以保留现有客户。 他们可以通过销售渠道推动访问者或应用客户保留策略——所有这些都在他们从对话式 AI 平台收集的信息的背后。

自动化流程

并非每项任务都需要人工干预。 对话式人工智能有助于识别和处理省力的短信或电话，让高管有空间专注于复杂的互动。 通过这些任务的自动化，该技术大大降低了联络中心的运营成本和执行手动数据输入所需的时间。

改进决策

对话式人工智能平台让企业更深入地了解他们的客户——关注点、交互背景、他们的信息背景等。在这些信息的支持下，企业可以做出不仅会影响客户旅程而且会影响他们收入的决策。

提高可访问性

全球各地的企业都加大了为客户提供高度可访问性的努力，使他们的品牌更加多元化。 通过使用具有强大 NLP 系统的对话式 AI 平台，他们将能够添加诸如将音频翻译成文本甚至文本到语音的功能——让残障人士更容易与他们的业务互动。

这些只是企业可以从对话式人工智能平台获得的表面利益。 事实是，技术发展得越多，用例就越广泛。 然而，对于企业而言，了解哪个版本的对话式 AI 将帮助他们获得最大收益同样重要。

主要是，对话式人工智能功能可以集成到这些不同的版本中——对话式人工智能聊天机器人、语音助手、交互式语音识别系统和移动助手。 现在，在所有这些不同版本的对话式 AI 中，有一个经常与该技术同义使用——chabots 。

让我们在下一节中研究聊天机器人与对话式 AI 的区别。

聊天机器人与对话式 AI

确实，对话式人工智能通常被整合到聊天机器人中，因为它们已经过时间检验，可以提供即时、方便的回复。 然而，并不是每个聊天机器人都有对话式人工智能。

您是否曾经与烦人的聊天机器人互动，每次访问时都会询问您相同的信息？ 很有可能你正在与之交互的确实是一个非对话式 AI 驱动的聊天机器人。

对话式 AI 聊天机器人的构建更加直观和自然，能够映射您之前的交互、与机器人的详细信息。 另一方面，聊天机器人开发人员编写所有可能的响应并将它们提供给机器人。 接下来，将用户输入与响应中的关键字进行匹配，并向他们提供脚本答案。

正如我们稍后将看到的，对话式 AI 的工作方式非常不同。

正如您一定已经收集到的那样，对话式 AI 和聊天机器人之间的主要区别在于它们的工作方式。 让我们看看对话式 AI 的工作方式实际上有多么不同。

对话式 AI 软件如何工作？

对话式 AI 通过使用 NLP 和其他强大的 AI 算法，使机器和人类之间的自然交互成为可能。 现在，它获得的用户输入数据越多，在实现模式和预测最佳响应方面就越好。

以下是对话式 AI 聊天机器人如何工作的分步版本。

第 1 步：输入生成

用户通过文本或语音提供输入。

第 2 步：输入分析

如果输入以文本格式输入，则应用自然语言理解来获取含义。 如果输入基于语音，则应用 ASR 自动语音识别来分析语言。

第三步：对话管理

自然语言生成技术用于创建对用户查询的响应。

第 4 步：强化学习

不断分析用户输入以随着时间的推移改进回复，确保回复尽可能自然。

到目前为止，我们已经研究了对话式 AI 的许多方面，包括如何构建对话式 AI 平台的基础知识。 我相信您会了解它如何使您的品牌受益。 现在，为了进一步理解这一点，让我们来看看这些技术在行业范围内的顶级用例。

Appinventiv 如何帮助您踏上对话式 AI 之旅？

确实，对话式人工智能仍处于起步阶段。 但不可忽视的是，希望提升客户体验的企业在全球范围内越来越多地采用该技术。

作为著名的人工智能开发服务提供商，我们了解仍然存在一些挑战，例如分析语言输入、用户对技术使用的信息的理解等。但是，在我们的产品组合中，我们有更多关于“对话式人工智能的一个例子是什么？而不是“技术如何让我的客户失望”，这意味着我们一直在目睹企业家对技术的好奇心和需求的上升，而不是担忧。

作为一家软件开发公司，我们的目标是让企业家在投资颠覆性技术时充满信心。 因此，当我们使用该技术时，我们会回答“如何构建对话式 AI 平台”的问题，我们会通过以下几个阶段来回答这个问题——

• 我们首先定义您的最终目标，并确定对话式 AI 是否是正确的方法。
• 根据历史客户的输入构建和训练 AI 解决方案。
• 我们设计客户旅程和他们的对话，同时建立您的品牌个性。
• 我们将该平台集成到您现有的业务软件中——CRM 、HRMS 或会计软件。
• 我们衡量它为您的最终目标带来的影响，然后优化对话式 AI 平台以确保其成功。

有了这个，我们研究了企业家需要了解的有关对话式 AI 的所有信息，以开始使用该技术。 我们还说明了在您探索这项技术时，什么会让我们成为您最好的技术合作伙伴。

你在等什么？ 联系我们，为您的客户提供他们需要的东西——根据他们的需求工作的倾听者。