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以下是 Bully Pulpit Interactive (BPI) 合伙人 Robert Gibbs 和 Jeff Nussbaum 的客座文章。 意见是作者自己的。

人工智能 (AI) 已经以大大小小的方式改变着我们的世界，并主导着我们的每一次对话，它本身也在发生变化，带来的更新对于当今的企业传播者来说尤其重要。

随着 OpenAI 的 ChatGPT 将在网络上搜索当前信息（微软的 Bing Chat 和谷歌的 Bard 中已经存在该功能）的宣布，人工智能正在寻求取代搜索这一点比以往任何时候都更加清晰。

为什么这对你这个沟通者很重要？

因为人工智能只讲一个故事。 绝对是。 权威。 而且通常不是以您想要的方式。 在一个你只能讲述一个故事的世界里，你需要正确地讲述这个故事。

举例来说，当我们向一些领先的人工智能询问以下问题时：一位主要首席执行官的表现，主要的结论是，当公司创下十年来最差的表现时，他继续获得越来越丰厚的薪酬； 在大型科技公司工作的利弊，以及“残酷的文化、长时间的工作和高压力”是答案的主要焦点； 或者选择一种乘车共享服务而不是另一种的理由， 你会被告知，他们支付的费用和对待司机的待遇都不太好。

这些不是您经常听说的“人工智能幻觉”。 这些答案在某种程度上都是正确的。 但它们并不是这些人和组织想要讲述的关于他们自己的故事。

这是因为人工智能的响应在几个方面与标准搜索不同：

• 人工智能提供的是综合而非发现：以前，您可以查找信息并自行判断哪些信息、来自哪些来源，对您来说最权威、最相关。 如今，人工智能模型以清晰、陈述性的散文形式呈现响应。 回应是预先综合的，作为事实呈现，几乎没有机会发现不同意见。 以这种方式呈现的信息更有可能被人们所理解。
• 人工智能提供摘要而非近期新闻：目前，人工智能模型似乎不优先考虑最近的新闻报道，而有利于长期叙事的一致性。 对于传播者来说，这意味着可用的“快速修复”更少。 一篇被深度报道的正面形象文章不再是声誉的灵丹妙药，因为无法保证它会在新的人工智能制度下获得最高的排名，甚至无法保证足够的知名度。
• 人工智能的来源令人惊讶：人工智能从你从未听说过的网站生成权威声明； 它很可能来自我们可能认为的主流新闻来源之外，包括特别是维基百科，就像它们来自其他任何东西一样。 例如，在询问有关通用汽车首席执行官玛丽·巴拉 (Mary Barra) 的问题时，Bing 可能会从 gmauthority.com 博客中获取信息，就像从《福布斯》中获取信息一样。 由于这些人工智能寻求“实时”响应，因此预计会有更多这样的情况。

对于企业传播者来说，与其担心谎言能够在真相出现之前传遍半个世界，不如说在人工智能时代，某人（或某物）的叙述可以先传遍世界。你可以自己写。

正如我们所看到的，联邦贸易委员会已经在调查人工智能是否因损害声誉而违反消费者保护法。 直到最近，这种风险还因为您的利益相关者有些孤立的事实而得到缓解：您可能对不同的受众（员工、投资者、监管机构、媒体等）拥有不同的声誉（并讲述不同的故事）。

如果曾经是这样的话，现在已经不再是这样了。 所有这些受众都已经合并和重叠，而变革业务意味着要感动他们所有人。

这对于企业传播者意味着什么？

你必须比以前更清晰、更明确、在更多地方讲述你的故事。

我们曾与一些领导者合作过，对他们来说，没有消息就是好消息，没有声誉（除了关键利益相关者群体之外）就是良好声誉。 这种策略是不可持续的，因为在人工智能时代，没有人有幸成为一张空白的画布。

如果你不填补新闻空白，有人——或者人工智能——会来填补。

需要明确的是，这一策略并非出于虚荣心。 这是关于权威的。 多年来，公司和个人一直在努力并付费，以使他们的公司网页排名在搜索结果的顶部。 SEO 和 Google 之间几乎完全重叠，这意味着您有能力使您喜欢的材料成为故事中最突出的部分，这反过来又使您能够更好地控制自己的声誉。

现在情况已不再是这样了。 在我们撰写本文时，有数百个（如果不是数千个）人工智能工具生成有关您、您的品牌或您的问题的内容。 如果你不喂野兽，人工智能就会画出图画并讲述故事。

那么，沟通者要做什么？

• 确保您拥有的内容可靠且最新。 谷歌的隐私政策明确表示，他们希望根据在线可用的内容（所有可用的内容）构建人工智能模型。
• 既要在大地方，也要在你可能没有考虑到的地方。 您一直推迟为首席执行官代笔的博文？ 写下来。 您正在考虑的会议邀请？ 预订它，然后发布它。
• 维基百科比您意识到的更重要。 随着顶级新闻媒体和 Reddit 和 X 等其他内容平台开始关闭在线大门，内容创作者开始提起诉讼以强制执行其版权，维基百科比以往任何时候都更加重要。 那么您希望没人会注意到维基百科文章的不准确之处？ 修理它。

随着人工智能以闪电般的速度变得更加主流，我们发现自己越来越多地用人类的术语来指代它。 也许，当我们接近人工智能时，最好不要把它看作人类，而更多地把它看作动物。 帮助人工智能讲述故事，它就不太可能咬住喂它的手。