工业4.0与云计算的关联

工业 4.0，也称为第四次工业革命，是指当前制造技术中的自动化和数据交换趋势，包括物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和云计算。 这些技术有望带来更高效、更灵活的制造流程，以及更高水平的产品定制和个性化。

云计算通过提供基础设施和平台来存储、处理和分析制造过程中物联网设备和其他传感器生成的大量数据，在工业 4.0 中发挥着重要作用。 这些数据可用于提高制造过程的效率和有效性，以及优化单个机器和设备的性能。

此外，云计算可以提供运行人工智能和机器学习算法所需的计算能力，这些算法可用于分析和解释物联网设备和传感器生成的数据。 这可以改进决策制定和预测性维护，以及新产品和服务的开发。

总体而言，云计算可以提供支持工业 4.0 的先进技术和数据驱动方法所需的基础设施和平台，从而实现更高效、灵活和创新的制造流程。

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什么是工业 4.0？

工业 4.0，也称为第四次工业革命，是指当前制造技术中的自动化和数据交换趋势，包括物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和云计算。 这些技术被用于连接工业系统、设备和机器，使它们能够通信和交换数据，从而使公司能够优化运营并提高效率。

工业 4.0 通常被称为“智能工厂”概念，其中机器、设备和系统相互连接并可以相互通信，从而实现许多任务和流程的自动化。 这包括使用 IoT 设备来监视和控制工业系统，以及使用 AI 和机器学习算法来分析数据和做出决策。 工业 4.0 的目标是创建更高效​​、更灵活的制造流程，以快速适应不断变化的市场条件和客户需求。

工业4.0的特点

下面列出了工业 4.0 的一些关键特征：

• 连通性：工业 4.0 的关键特征之一是工业系统、设备和机器的连通性。这是通过使用物联网 (IoT) 等技术实现的，物联网允许在不同系统和设备之间交换数据。

• 自动化：工业 4.0 技术使许多任务和流程实现自动化，包括工业系统的监视和控制、数据分析和决策执行。这有助于提高效率并减少对体力劳动的需求。

• 数据驱动的决策：在工业 4.0 中使用数据分析和机器学习算法使公司能够根据实时数据做出更明智的决策。这有助于优化运营并提高制造过程的整体效率。

• 灵活性：工业 4.0 技术使公司能够快速适应不断变化的市场条件和客户需求。例如，物联网设备和自动化的使用可以让公司快速响应产量或产品规格的变化。

什么是云计算？

在云计算中，服务是通过网络（通常是互联网）使用硬件和软件提供的。 智能手机等高级计算硬件提供了许多云计算应用程序。 Gmail 和 Microsoft Outlook 是使用云计算的电子邮件服务提供商的例子。 由于手机硬件的限制，我们经常无法将拍摄的视频和照片完整地存储在手机上。 数据通过网络计算设备通过互联网连接从手机发送到由谷歌、微软或苹果托管的服务器。 工业 4.0 技术基于云计算。

云计算在企业中的作用是什么？

云计算应用程序简化了管理和运营流程。 通过使用云计算应用程序，用户不必在他们的笔记本电脑或工作站上安装应用程序，因为数据存储、带宽和处理是集中管理的。 云使用户可以轻松访问它们。 同样，Slack 等云应用程序通过实时交换信息来促进协作和集成。

由于存储数据的服务器由第三方控制，云给企业带来了更大的安全风险。 云不同于这种信念，因为它会触发持续更新以提高基础设施的安全性。 尽管与本地托管不同，云计算以不同方式降低风险并提供多种运营优势。 通过消除雇用人员管理本地服务器的需要，可扩展性得到改善，可靠性也得到增强。 云计算确保信息很少丢失。

云计算作为工业 4.0 的基础

云计算通过提供可扩展且灵活的平台来存储、处理和分析物联网设备和其他工业系统生成的大量数据，在工业 4.0 中发挥着重要作用。 在工业4.0中使用云计算可以帮助企业提高效率、降低成本、增加竞争力。

以下是在工业 4.0 中使用云计算的一些方式：

数据存储和管理

在工业 4.0 中使用云计算的主要方式之一是用于数据存储和管理。 工业系统产生的大量数据可以存储在云端，为来自多个来源的数据提供一个集中存储库。 然后授权用户可以访问和分析这些数据，使公司能够根据实时数据做出明智的决策。

数据分析和机器学习

基于云的分析和机器学习工具可用于处理和分析工业系统生成的数据，提供可用于优化运营、提高效率和降低成本的见解。 例如，数据分析可用于识别生产数据中的模式和趋势，使公司能够识别其运营中的瓶颈和低效之处。 机器学习算法可用于预测维护需求和优化生产计划。

远程监控

基于云的平台可用于远程监控工业系统和设备，使公司能够实时响应问题并优化运营。 这对于拥有多个生产基地或在偏远地区运营的公司尤其有用。

协作与沟通

基于云的平台可用于促进不同团队和利益相关者之间的协作和沟通，使公司能够做出更快、更明智的决策。 例如，基于云的项目管理工具可用于跟踪进度、分配任务以及协调不同团队的工作。

云计算如何应用于工业 4.0？

在工业 4.0 中，拥有协作供应链的公司可以通过多种方式从云中获益。 由于供应链上多方对集中信息的实时可见性，管理层可以采取更积极主动的方法。 通过灵活地解决出现的变化或问题，组织可以确保效率并降低复发风险。

高达 85% 的制造商已将云计算作为工业 4.0 前五项技术之一。 在英特尔和甲骨文进行的一项研究中，60% 的大中型全球制造公司的管理人员认为，云基础设施是释放工业 4.0 潜力的必要条件。

在工业 4.0 中，云计算是所有其他技术不可或缺的一部分。 云计算基础设施还管理因行业而异的其他技术。 自动驾驶汽车和装配线越来越依赖于机器人技术和机器学习 (ML)。

通过云计算，物联网 (IoT) 正在从根本上改变航运和物流，用机器对设备的通信取代人对人的程序。 或者，它被称为工业物联网 (IIoT)。

云计算基础设施和其他工业 4.0 技术使车队管理更加轻松。 您找不到比高级遥测更好的工具来跟踪供应链中的项目，它允许制造商和零售商实时管理整个供应链。 基于云的车队管理系统提供有关可用性、维护、服务和里程的实时信息，这可以帮助公司适应有时无法预测的现实条件。 使用云计算平台或基础架构可以更轻松地管理问题。

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带走

云计算革命类似于第一次工业革命的蒸汽机革命。 它实现了高效的供应链通信，并提供了释放颠覆性技术全部潜力的机会。 所有工业 4.0 驱动的创新都建立在云计算之上，因此企业大规模采用云计算非常重要。