7 个最佳 CPG 分析工具，可帮助您做出更明智、更快速的决策

保持实体和数字营销及销售渠道的一致性，同时提供个性化的客户体验仍然是消费品营销人员面临的主要挑战。这些数据的碎片性质进一步降低了实时优化策略所需的敏捷性。

CPG 分析工具通过简化数据收集、整合跨渠道的见解以及提供可操作的情报以提高运营效率来应对这些挑战。

在本指南中，我们回顾了 7 个最佳消费品软件解决方案，重点介绍了它们的主要功能以及它们如何帮助 CPG 品牌简化工作流程并提高性能。

什么是 CPG 数据分析？

CPG 分析如何改进业务指标？

CPG 分析可以通过以下方式显着提高运营和决策各个方面的效率：

• 优化供应链管理：分析库存水平、需求预测和物流数据，以减少浪费、避免缺货并简化配送。
• 提高营销投资回报率：确定高效的营销活动、优化媒体支出以及个性化消费者参与，以最大限度地提高营销投资回报。
• 简化产品开发：利用 CPG 消费者洞察和市场趋势来创建符合客户需求的产品，缩短上市时间并减少代价高昂的失误。
• 提高销售绩效：分析销售趋势和客户行为，以优化跨渠道的定价策略、促销和产品布局。
• 提高运营效率：自动化数据集成和报告流程，以减少人工工作量、提高准确性并加速决策。
• 实现实时洞察：提供绩效指标的即时可见性，使团队能够主动响应市场变化和消费者需求。

在以下部分中，我们将回顾为优化 CPG 运营各个方面而定制的 7 个顶级 CPG 分析工具。

1. 谷歌分析

Google Analytics（分析）是许多行业（包括 CPG）的重要工具。 Google Analytics（分析）有助于解码客户行为并优化他们的在线策略。

它提供了有关网站流量、用户参与度和转化模式的可行见解，帮助品牌应对消费者期望和多渠道零售环境的复杂性。

主要特点：

• 客户旅程分析：深入了解跨数字接触点的客户交互，以了解购买意图、确定下客点并完善购买路径。
• 多渠道归因：Google Analytics 帮助评估付费广告、社交媒体、自然流量和电子邮件营销活动在推动转化方面的表现，确保更智能的资源分配。
• 电子商务跟踪：深入了解 SKU 级别的性能、产品页面交互和购物车放弃率，以优化数字货架并最大限度地提高销售额。
• 实时数据：实时监控消费者行为和活动绩效，从而能够快速调整促销、产品发布或季节性活动。
• 自定义仪表板和报告：设计定制仪表板，用于跟踪特定的 KPI，例如地理绩效、客户获取成本和跨渠道的促销影响。
• 受众细分：识别高价值客户群，以创建有针对性的活动和个性化优惠，从而提高客户忠诚度和保留率。

2.即兴创作

Improvado 是一款全面的营销分析解决方案，旨在集中、协调和分析多个来源的数据，使其成为 CPG 品牌管理复杂营销生态系统的强大工具。

主要特点：

• 跨平台数据集成：无缝聚合来自 500 多个来源的数据，包括 Amazon、Walmart Connect 和 Shopify 等 CPG 解决方案。这提供了单一、统一的运营视图，实现零售和电子商务渠道的端到端可见性。
• 满足企业需求的可扩展性：跨多个地点和渠道处理大量数据，与离线和自定义数据源集成，使其成为复杂 CPG 运营的理想选择。
• AI for CPG ：使用户能够用日常语言提出数据问题，无需复杂的 SQL 查询。这使得非技术团队可以轻松分析活动绩效、按区域跟踪销售或调整指标。
• 自动报告：通过自动提取数据、协调和同步来消除手动报告，从而节省时间并减少活动分析中的错误。
• 跨渠道绩效分析：深入了解营销活动在数字和线下渠道中的表现，帮助优化营销支出并确定高效策略。
• 实时绩效跟踪： Improvado 为活动绩效、品牌安全和数据合规性跟踪提供了强大的解决方案。它监控对预定义规则的遵守情况、进度指标，并对任何异常或指标下降发出警报。
• 跨渠道归因：捕获所有活动和渠道中的每一次客户互动，包括精细转化和自定义事件跟踪。 Improvado 使用常见的单点触摸和多点触摸归因模型以及自定义模型来分析各种接触点的影响，帮助企业有效分配广告支出并最大限度地提高投资回报率。
• 可定制的仪表板： Improvado 提供预构建的仪表板模板或构建定制的仪表板，以监控专门适合您的 CPG 品牌的设置中的关键指标。

3.尼尔森智商

NielsenIQ 是一款值得信赖的 CPG 软件，可提供有关市场表现、消费者行为和零售趋势的全面见解。它为企业提供了跨物理和数字渠道了解需求、跟踪竞争和优化产品策略的工具。

主要特点：

• 零售衡量数据：访问跨地区和零售商的类别、品牌和产品级别的精细销售数据，使品牌能够将其绩效与竞争对手进行比较并确定未满足的市场需求。
• 消费者行为洞察：利用有关购物者偏好、购买频率和购物篮构成的数据来设计高度针对性的活动并完善定价、包装和促销策略。
• 品类管理工具：使用 NielsenIQ 评估品类趋势、优化 SKU 分类并改善货架布局，确保高性能产品在店内和网上获得最佳可见度。
• 全渠道绩效跟踪：跨电子商务平台、传统零售和混合环境监控活动有效性和销售绩效，从而获得消费者参与度的统一视图。
• 市场份额分析：按渠道、地区或零售商提供有关您的市场收入份额和销量的详细 CPG 见解，帮助确定竞争优势和需要关注的领域。
• 自定义报告和可视化：NielsenIQ 帮助构建具有高级细分选项的定制报告，以便向销售、营销和供应链团队的利益相关者传达可行的见解。

4.特利乌斯

Tellius 是一个人工智能驱动的分析平台，帮助 CPG 公司深入了解消费者行为、市场趋势和运营绩效。其功能简化了消费品数据探索和决策，使品牌能够跨类别、渠道和地域优化策略。

主要特点：

• 自然语言查询： Tellius 集成了人工智能，让 CPG 营销人员能够用简单的语言提出问题，并快速获取有关销售趋势、营销活动绩效和品类增长的见解，而无需高级技术技能。
• 自动洞察：使用机器学习来发现大型数据集中的趋势、异常和模式。例如，它可以检测表现不佳的 SKU、消费者偏好的变化或促销效果的偏差，帮助品牌快速解决问题并抓住机会。
• 数据集成：聚合来自不同来源的数据，例如 POS 系统、消费品 CRM 平台、联合研究和社交媒体分析。
• 预测分析：利用人工智能模型预测需求波动、收入潜力和库存需求等关键指标。这使得品牌能够调整供应链策略，减少库存过多或库存不足的风险，并改进促销计划。
• 自助分析：使团队能够独立创建仪表板并执行分析，无需 IT 或数据团队的持续支持。这可以加速专注于品类表现、购物者趋势和定价有效性的团队的洞察生成。
• 驱动因素分析：提供详细的根本原因分析，以确定影响结果的因素，例如销售下降、客户流失或营销活动中投资回报率波动。这有助于确定可操作的杠杆以提高性能。

5.塞姆拉什

Semrush 不是专用的 CPG 分析工具，但提供了强大的功能来了解市场动态、优化在线展示和推动有效的营销策略。

主要特点：

• 市场趋势分析：利用搜索和在线行为数据来查明新兴消费者趋势和跨产品类别的需求变化。这使得消费品品牌能够主动根据市场需求调整产品发布和营销策略。
• 竞争对手基准测试：提供有关竞争对手 SEO 排名、广告支出和受众参与策略的详细报告。这使得品牌能够发现差距，完善自己的方法，并在拥挤的市场中有效地定位自己。
• 广告活动优化：跟踪广告活动指标，例如展示次数、点击率 (CTR) 和转化次数，提供可操作的见解以最大限度地提高广告支出效率。这对于实时评估付费搜索和展示广告效果特别有用。
• 内容营销洞察：通过参与率、关键词排名和受众覆盖率等指标评估内容表现。这有助于品牌完善信息传递并确保营销活动与关键人群产生共鸣。
• CPG 关键字研究：识别特定于产品类别和消费者兴趣的高价值关键字。这支持搜索引擎优化和付费搜索策略，提高产品在竞争激烈的数字环境中的可发现性。

6. 画面

Tableau 是一种通用商业智能 (BI) 工具，并非专为 CPG 分析而设计。然而，其先进的可视化和数据探索功能使其成为 CPG 品牌分析复杂数据集、跟踪绩效指标并得出可行见解的强大资源。

主要特点：

• 高级数据可视化：Tableau 的交互式仪表板使 CPG 品牌能够可视化销售趋势、库存水平和市场表现，从而提供跨地域和产品类别的业务指标的清晰图像。
• 数据集成灵活性：与 ERP 系统、零售销售数据库、CPG CRM 和其他解决方案等多种数据源无缝连接。这使得能够统一碎片数据以进行更全面的分析。
• 可定制的报告：提供定制的报告功能来满足特定的 CPG 需求，例如分析 SKU 性能、按地区确定最畅销产品或监控促销活动结果。
• 预测分析：使用集成的人工智能驱动的预测工具来预测销售趋势、优化库存水平并规划营销策略，帮助消费品公司做出主动的业务决策。
• 协作工具：通过使用户能够跨部门共享仪表板和见解来促进团队协作，确保战略目标和优先级的一致性。

7.Zoho CRM

Zoho CRM 是一款多功能客户关系管理工具，可以支持 CPG 品牌管理客户数据、简化销售流程和增强客户参与度。

虽然并非专门设计为消费包装商品分析工具，但其全面的功能使其对于跟踪销售业绩、管理分销商关系和了解消费者行为非常有价值。

主要特点：

• 客户洞察和细分：允许 CPG 品牌按地区、人口统计或购买行为细分其客户群，从而实现个性化营销和有针对性的参与策略。
• 销售渠道管理：跟踪分销商和零售商的互动、监控销售机会并预测收入，帮助品牌保持对其供应链和销售渠道的清晰可见性。
• 可定制的仪表板：提供定制的仪表板来监控销售业绩、跟踪关键客户并分析分销商的贡献，确保团队轻松获得可行的见解。
• 自动化工作流程：简化订单跟踪、发票和跟进等重复性任务，为战略计划腾出时间并提高运营效率。
• 多渠道沟通：整合电子邮件、电话和社交媒体等沟通渠道，帮助品牌与分销商和零售商有效互动，同时保持一致的客户体验。

CPG 品牌的顶级技术堆栈

不要低估强大的技术堆栈在 CPG 行业中的重要性。如果没有强大的分析基础，品牌就会面临因错过洞察和效率低下而损失收入的风险，同时难以有效扩展。

消费品数据分析工具对于将碎片数据转化为可操作的见解、优化策略以及在不断发展的市场中保持竞争优势至关重要。

以下是对 7 家 CPG 分析公司及其主要优势的回顾：

• Improvado ：最适合统一所有渠道的营销和销售数据，为 CPG 品牌提供单一事实来源来跟踪绩效、优化营销活动和提高投资回报率。获取演示以了解有关该平台及其分析功能的更多信息。
• NielsenIQ ：非常适合跟踪市场趋势和对零售领域的产品性能进行基准测试。
• Tellius ：非常适合利用人工智能发现隐藏的机会并自动化分析工作流程。
• Semrush ：最适合优化数字形象并在在线竞争中保持领先地位。
• Tableau ：非常适合创建高度可定制且具有视觉吸引力的仪表板，以获取企业范围的见解。
• Zoho CRM ：最适合管理分销商和零售商关系，同时提高销售渠道效率。
• Google Analytics ：非常适合跟踪在线表现和增强消费者参与策略。

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