创建最佳 DALL-E 提示

我并不是说生成式人工智能真正改变了营销人员的游戏规则，而是开辟了任何新天地。 我们可以使用 ChatGPT 和 Jasper 等工具以前所未有的速度集思广益、创建和重新利用内容。

总的来说，生成式人工智能每年预计将以提高生产力的形式为营销行业贡献近 5000 亿美元。

但是，尽管基于大型语言模型 (LLM)，生成式 AI 工具对营销工作流程的最大影响之一实际上与文字无关：图像生成。

自《广告狂人》时代之前，视觉效果一直是成功广告的关键，即使我们身处内容时代，这一点也没有改变。 有效的图像可以改变成功吸引读者的广告或文章，并提高有效传达信息的机会。 不幸的是，大多数营销人员并不精通这项技能。

公司依靠小型内部设计部门或自由职业者来创建能引起读者共鸣的图形。 现在，感谢 DALL-E，伟大而独特的插图变得前所未有的容易理解。

本指南深入探讨了制作 DALL-E 插图提示的艺术，这对于寻求在 2024 年提升视觉内容的创作者来说至关重要。 我们将探讨即时表述的细微差别，从阐明特定主题到捕捉所需的情绪和风格。

• 关于使用 DALL-E 提示创建插图您需要了解什么
• DALL-E 提示加快图像创建的六种营销场景
• 来自 Reddit 的最佳 DALL-E 提示

通过掌握这些技术，您将释放 DALL-E 的全部潜力，增强您的创意工作流程，并以前所未有的轻松和精确将您富有想象力的概念变为现实。

关于使用 DALL-E 提示创建插图您需要了解什么

OpenAI 于 2023 年 10 月发布了最新版本的文本到图像生成器。它是在 ChatGPT 上原生构建的，因此强大的 LLM 的语言理解功能现在与 DALL-E 强大的图像生成功能无缝集成。

据该公司称，这种集成可以实现更直观、更流畅的交互，用户可以用自然语言描述他们想要生成的图像类型。 这也意味着任何有权访问 ChatGPT 专业帐户或 Bing Image Creator 的人都可以进行如下创作：

通过更新模型并与 ChatGPT 合并，OpenAI 已使其数百万用户能够在几秒钟内用文字创建生动的图像。

使用提示修改器创建更有效的图像

即时工程不仅仅适用于文本生成。 现在，DALL-E 3 通过 ChatGPT 使用，了解您的文字如何帮助这些工具生成输出比以往任何时候都更加重要。

提示修饰符是添加到基本提示中的关键字或短语，用于指导人工智能生成更好地符合特定要求的图像。 这些修饰符会影响生成图像的各个方面，例如其主题、风格和质量。

根据Jonas Oppenlaender对提示修饰语的研究，主要有六种类型：

• 主题术语：描述图像主要主题的措辞（例如“黎明时的风景”）
• 风格修饰符：指导人工智能以特定艺术风格创建图像的参考（例如，“皮克斯动画风格”）
• 图像提示：图像或下载的图像文件的 URL，为图像创建提供进一步的上下文
• 质量助推器：用于增强图像的美学品质和细节的措辞（例如“屡获殊荣”、“错综复杂”或“令人惊叹”）
• 重复：重复的主题或风格术语，以增加 DALL-E 对图像特定部分的关注（例如，“非常非常非常美丽的风景”）
• 神奇术语：注入随机性和创造力的术语和短语（例如“控制灵魂”）

让我们看一个新产品广告的示例，了解如何将这些修饰符放入同一提示中。

“一个超现代的厨房展示了一个时尚的不锈钢咖啡机，其细节呈现得非常出色，其风格让人想起现代建筑摄影，在设计博客上流行。”

该提示包括主题术语（“现代厨房”、“咖啡机”）、风格修饰语（“让人想起现代建筑摄影”）、质量助推器（“设计博客上的趋势”）和重复（“伟大伟大的细节”）生成原本需要数小时才能创建的图形。

现在您已经熟悉了用于使用 DALL-E 创建精美图像的提示修饰符，让我们看看一些更有效地创建图像的提示和技术。

有效 DALL-E 提示的实用技巧和技术

与 Midjourney、Stable Diffusion 和其他文本到图像 AI 一样，完善 DALL-E 提示的过程就是反复试验。 实验是利用生成式 AI 改进结果的首要方法，无论是文本还是图像。

话虽如此，这里还有一些其他技巧和技巧，可以帮助您制作更好的提示并充分利用这个强大的工具：

1）熟悉视觉艺术术语

了解艺术术语是提高 DALL-E 提示技能的最佳方法之一。 了解不同的风格，如立体主义、印象主义和超现代主义，有助于指定您想要的图像类型。 了解色调和饱和度或前景和背景之间的差异对于准确传达您的视觉至关重要。

温习各个流派的主要艺术家的名字也很有帮助。 像梵高这样拥有大量作品的艺术家，只需提及他们的名字就可以在您的提示中被引导。

“以文森特·梵高的风格创作圣诞老人驾着雪橇飞行的形象。”

DALL-Ery GALL-Ery 的DALL-E Prompt 书是一本很棒的资源，其中收录了许多可用于改善图像的艺术风格和术语。

2）平衡创造力与清晰度

创造力激发了 DALL-E 的潜力，但如果没有清晰的平衡它，输出很快就会变得混乱。 描述性语言会有所帮助，但过多的抽象可能会导致意想不到的结果并偏离图像的主要焦点。

努力寻求中间立场，以足够的细节传达您的想法，以指导 DALL-E 实现您的预​​期结果，同时留出创造力的空间。

3）限制文本渲染

虽然 DALL-E 可以处理基本文本，但复杂的文本设计可能具有挑战性。 如果您的设计需要文本，请选择简短、粗体且清晰的短语。 这种方法可确保最终图像具有更好的易读性和集成度。 请记住，DALL-E 更擅长视觉概念而不是文本准确性。

即使 OpenAI 在 DALL-E 3 登陆页面上使用的图像也无法避免这些问题：

OpenAI 社区论坛上有一个完整的线程致力于探索文本渲染问题。

4）避开负面提示

负面提示（指示 DALL-E不要包含某些元素）可能会适得其反。 相反，专注于您想看到的内容。 例如，不要说“禁止汽车”，而是指定您喜欢的设置或元素的类型。

这种积极的方法有助于 DALL-E 理解并创建更符合您目标的视觉效果。