Daniel Burrus 分享他对人工智能、物联网和区块链的见解

最近，我们与 Daniel Burrus 取得了联系，就人工智能、区块链、物联网和趋势技术有有趣的见解。 我们还讨论了发现硬性趋势以使组织进入增长轨道并培养预期心态。 我们确信我们的读者会喜欢 Daniel 分享的见解。 以下是采访记录：

[PromptCloud]首先，非常感谢您抽出时间接受这次采访。 让我向我们的听众介绍一下——丹尼尔是“Burrus Research”的首席执行官和创始人。 他是一位技术未来学家、创新专家、商业顾问、作家和公众演说家，具有深厚的研究和科学背景。 他为财富 500 强公司的高管提供建议，并帮助他们制定突破性战略。 现在，不用浪费太多时间，让我们开始了解更多有关 Daniel 的信息。

丹尼尔，请告诉我们一些大多数人不知道的关于你的事情。

[丹尼尔]是的，这些年来我在美国开了 6 家公司。 其中5人首年盈利，3人首年成为美国国家领导人。 我分享这些是为了让你知道我不只是写书、做咨询和演讲。 我实际上把这些事情付诸行动。 其次，很少有人知道，在我创办第一家公司之前，我教过生物学和物理学。 所以我真的有科学背景。 35 年前，当我创办我的研究公司 Burrus Research 时，我开始寻找识别未来机会和趋势的方法。 我应用了一个科学原理来做到这一点，当然如你所知，从那时起我已经写了 6 本书并做了相当多的工作。

[PromptCloud]是的，太好了！ 现在，我们很乐意讨论您的书“Flash Foresight”。 对此进行了哪些研究？ 当与世界有关的几乎所有事物都不确定时，如何预测未来？

[丹尼尔]嗯，这是一个很好的问题。 谢谢！ 是的，我的上一本书是“Flash Foresight”，它是 IBM、埃森哲和谷歌等许多顶级公司的必读书籍。 我认为它的关键是我在大约 30 年前提出的一种方法——它是关于区分“硬趋势”和“软趋势”的。 现在不乏趋势。 问题是哪些会发生哪些不会。 通过使用这种硬趋势和软趋势方法，您可以发现这一点。 因此，我将为您提供一些关于此的背景信息，并帮助我们的听众和读者更多地了解它。 好的，所以硬趋势是基于未来的事实。 它们会发生——这与是否或可能发生无关。 无论您是谁或您的公司有多大，您都无法阻止它们发生。

关于它们的好消息是，当您知道如何查看时，您可以提前看到它们。 我会花一点时间帮助你在一分钟内做到这一点。 在此之前，让我描述一下软趋势。 现在，自我趋势不是基于未来的事实——它们是基于假设。 当然，有些假设比其他假设要好。 这并不意味着不会发生软趋势，它只是意味着它不确定。 所以当你问我，当未来完全不确定时，我如何展望未来，我会说，比我们任何人都意识到的要确定得多。

例如，任何一位天文学家都可以告诉你，在 2040 年的 3 月，你将有满月的确切日期和时间。 当然，他们可以完美地说明这一点！ 那是因为有循环科学。 你在那里有超过 500 个已知的周期——商业周期、天气周期、生物周期，它们可以让你准确地预测未来。 由于周期，农民知道什么时候播种，什么时候收割。

谈到股票市场，我们知道它们不会永远上涨，也不会永远关闭。 实际上有许多周期影响它们。 因此，有一门关于周期和周期性变化的科学。 每个听和读这篇文章的人的一个见解是，我们的经济学家使用周期性变化来预测未来，并且在过去它工作得很好。 但是，正如我们最近都知道的那样，他们的预测越来越错误。

原因是还有另一种类型的变化，他们没有接受过培训，而且因为速度很慢，他们不需要它。 但是，今天这种另一种变化正在迅速改变我们的世界。 我称之为永久和线性/指数变化——我所说的线性的意思是，与循环不同，一旦它发生，你就不会回头。 换句话说——一旦你有了智能手机，你就不会再回到笨手机了。 一旦发展中国家的人们为他们的家获得冰箱，他们就不会说我们不需要冰箱。

一旦中国人停好自行车，买了车，他们就不会再骑自行车了。 这些是单向的、线性的，并由技术变革以指数速度驱动。 因此，我要分享的是，令人惊讶的是，您可以跟踪多少确定性并为其设置准确的时间范围。 而且我想你们中的一些读过我的书并经历过我的工作的人都知道，我使用这种方法研究了数千种趋势并准确地预测了这些年。

[PromptCloud]感谢您解释硬趋势和软趋势。 现在，它把我们带到了我们的下一个问题——你已经看到了哪些令人兴奋的未来技术？

[Daniel]好吧，正如您可能猜到的那样，有许多非常令人兴奋的技术不再只是改变我们的世界； 他们正处于改变我们世界的阶段。 让我先解释一下这两个词——很多公司和组织都说在改变产品、服务或流程，而实际上它们只是在改变。 那是因为他们真的不知道区别。

所以让我为每个人描述一下不同之处。 当我还是个年轻人的时候，我可以在一个叫做专辑的旋转磁盘上听我的音乐，它在一个 33 英寸和 3 英寸的设备中旋转，你知道它的尺寸相当不错。 随着年龄的增长，出现了技术变革而不是转型——我可以听一张名为 CD 的带有较小旋转磁盘的专辑。 我喜欢这一点，不仅因为它的大小，而且我喜欢它摆脱了我旧专辑中所有的嘶嘶声和爆裂声以及划痕的事实。 所以我把我所有的旧东西都放在了 CD 上，把我所有的新音乐都放在了 CD 上。

今天我不知道我的CD在哪里。 因为，我拥有所有的音乐、照片和视频，并且可以通过智能手机访问世界。 关键是，它并没有改变你听音乐的方式，而是改变了它。 所以现在我要给你一个预测。 它基于硬趋势； 换句话说，它会发生。 在接下来的 5 年里，我们实际上将改变每一个业务流程——我们的销售方式、营销方式、沟通方式、协作方式、培训方式、设计方式。 我们不会仅仅改变它们，我们将真正改变它们。 这是一个艰难的趋势。 有工具可以做到这一点。 现在你可能会问自己好吧，那么当前的软趋势是什么。

软趋势是您的企业会转变您的产品、流程和服务吗？ 或者你会改变它吗？ 那取决于你！ 正如我所说，这是可能发生的事情，所以你是否对那些强大的硬趋势采取行动取决于你。 但是，关于软趋势的好消息是你可以对它做点什么，你可以影响它。

[PromptCloud]好的，感谢您的进一步见解。 2016 年是人工智能伟大的一年； 几乎所有科技巨头都收购了人工智能公司，并将人工智能视为其战略的重要组成部分。 根据你的说法，什么时候会是临界点，以及当人工智能系统被用于创建高级人工智能系统时会发生什么。

[丹尼尔]是的，人工智能是一个广泛的话题，并且有子类别。 如您所知，例如机器学习、认知计算以及许多其他不同的形式。 他们都不做同样的事情。 所以你不能只使用一种解决方案，你需要看看你真正想要做什么。

因此，我们将稍微讨论一下认知计算。 例如，我从一开始就与 IBM 的 Watson 团队合作。 只是为了给你一个视角——我有机会吃一顿由 Watson 超级计算机设计的餐点，它融合了人类厨师不会混合的口味和配料； 但它尝起来棒极了。 那么，Watson 是怎么做到的呢？ 再次成为一台认知计算机，您无需对其进行编程，而是教它。

它使用语言而不是数学。 所以这是每个阅读或收听此文的人的问题——Watson 花了多长时间不仅阅读而且学习了超过 1000000 本烹饪书，以及所有关于嗅觉科学的文章以及所有关于嗅觉科学的文章味觉科学（有很多书，所以它可以创造出一种人类不会设计但味道很好的食物）？ 这个问题的答案是所有这些都需要一秒钟。

当你听到这样的事情时，虽然有很多很棒的事情要听，但我们通常会对自己说哇，这太棒了，然后我们又开始忙碌起来。 我不希望我们的听众和读者再这样做了。 我希望你做的是花更多时间思考那件令人惊奇的事情，并提出一些不同的问题。 例如，在美国，税法有 72000 页，地球上所有其他国家的税法都没有那么大，但相当大。

如果我让 Watson 学习每个国家的税法，不仅是美国，还有印度、中国和全世界其他地方的税法。 这将需要 2 或 3 秒。 如果我这样做，会计师事务所会有优势吗？ 是的当然！ 在美国有成千上万的法律书籍，其他国家也是如此，但如果我可以只花 4 或 5 秒的时间来学习每个国家的每一本书，如果我是一家律师事务所，我能做到吗？使用它来获得竞争优势？ 你知道答案是肯定的。 我想说的是，不要仅仅关注人工智能开始为我们做的令人惊奇的事情，而是提出更深入、更好的问题，这样你就可以看到你可能想如何应用自己。

[PromptCloud]是的，我们绝对应该考虑应用程序。 现在，让我们看看人工智能的影响——我们人类继续产生大量数据。 未来，随着人工智能的采用，它将增加许多倍。 在这样的背景下，未来几年人工智能对大数据的影响是什么？

是的，再次感谢您！ 你问的问题真好。 我很感激。 首先，我们今天所说的大数据是明天非常非常小的数据。 原因是我们每天都在以指数方式创建更多数据。 例如，我在美国拥有一辆特斯拉，这辆车在数小时内生成千兆字节的数据。

那只是一辆车。 不仅如此，我们还在印度、中国、美国和其他任何地方大力扩展物联网。 物联网正在制造迷雾； 事实上，他们实际上将其称为雾计算，而数据雾将压倒当今的大多数系统。 所以我想说的是，我不想要大数据，我宁愿有好的数据。 因为有很多大数据将好数据和坏数据混合在一起作为过时数据和相关数据。 因此，这与大数据源的大小无关。

首先是数据好不好。 它是相关的还是过时的，这实际上使它变得很糟糕。 其次，数据、信息、知识和智慧之间存在很大差异。 而我真正想要的不是数据和信息。 我真正想要的是可操作的知识和指导原则。 换句话说，智慧。 所以让我细化一下——我需要通过人工智能和高速分析以及其他系统获得大量数据，以便在需要时获得我真正想要的东西。 我和很多公司谈过，他们说他们有知识库。

但是当我看到它时，它确实是信息。 那是因为他们没有意识到信息和知识之间的区别。 只是为了帮助我们了解更多，知识有两个组成部分——它有上下文和内容。 这就是为什么上下文计算由于人工智能而变得非常强大的原因。 因此，当一个讲故事的人告诉你一个故事时，他们从不从妙语开始，他们必须给你背景，然后他们提供金块或妙语。

所以知识有这两个组成部分。 因此，您了解重大洞察力的来源，并且您可以根据需要获得它。 另一方面，智慧通常可以用一句话来表述为指导原则。 我知道从甘地到爱因斯坦以及其他许多名人的名言中有很多很棒的名言。 通常，如果您考虑一下，这些很棒的引语只有一句话，它们是可以帮助您完成工作的指导原则。 所以我的建议是我们将创建知识库和智慧库。 实时可操作的见解将来自这些事情。

[提示云]对。 所以你谈到了物联网，它是快速发展的技术之一。 在物联网和可穿戴设备方面，您认为最大的挑战是什么？

[丹尼尔]嗯，物联网事物基本上由两个组件组成，如果你把它分解成最简单的形式，那就是连接的机器和连接的传感器。 所以很多人认为它是M2M或机器对机器通信。 但是，如果您只是错过了为机器提供可操作情报的传感器。 所有这些机器都运行在某种应用程序上。

所有这些应用程序都是使用这些数据的网关。 而云是这些应用程序生存和运行的地方。 所以换句话说，物联网需要云计算。 关于这一点的一点评论 - 并非所有云都是平等创建的，我相信我们所有人都知道，现在有专门为物联网设计的云。 仅针对该应用程序进行定制，以便支持云的应用程序随时随地为您工作。

然后还有一个小想法，我会回答我们的问题，那就是物联网的优势。 这当然是监视和控制您拥有的实物资产。 您可以实时控制它们，因此它是实时资产管理。 它可以让您有更快的响应时间。 它创造了巨大的成本节约。 但是，有时被忽视的最大好处是它可以让您预测和预防。

多亏了这些连接的设备，我们获得了知识，我们可以预测问题以预先解决它们，这是一个巨大的好处。 回答您关于最大挑战是什么的问题——我认为是网络安全。 同样，它们在应用程序上运行，我们联系得越多，我们就越依赖这些连接。 众所周知，如果某些东西可以被黑客入侵，一个人会找到一种方法来做到这一点。

随着我们创造新的防御和攻击，即预防网络犯罪以及识别它的方法（我们将使用人工智能来做到这一点），新的坏人将继续寻找突破和黑客的方法。 我认为最大的问题是如何保护和保护我们的物联网设备。

[提示云]没错！ 去年还发生了使用物联网设备的网络攻击。 安全当然是这里的一个大问题。

[丹尼尔]事实上，事实上我在一家网络安全公司工作。 他们所做的是，他们不仅在美国，而且在世界各地与医院合作。 而且，无论他们认为自己的 IT 系统有多大和有多好，这家公司都能够快速侵入它们并访问所有内容。 我会告诉你，他们通常会侵入病人房间里的一些联网设备或类似的东西。 另一个词是利用物联网的漏洞。 所以我们会在这方面做得更好，但同时我们也会学习新事物。

【PromptCloud】让我们来谈谈另一个引起相当大关注的技术——区块链。 您对此有何看法？ 它会改变人类的生活吗？

[Daniel]这是我们可以讨论的另一项出色技术。 我认为这是一个硬趋势； 换句话说——它的重要性和影响力正以指数级的速度增长。 我想你知道区块链有很多困惑。 如果我用四个词来总结区块链，我会说——安全、数字、直接、转移。 这四个词都非常有力量。 Secure 适用于我们应对网络风险所需的安全要求。 直接意味着它是不使用中间人的直接转账，因为区块链消除了交易中的中间人等等。

当谈到转移时，我们真正谈论的是它是记录在案的合同还是网络货币。 这真是太神奇了。 所以关于区块链的其他一些事情是没有单点故障，因为它是分布式的。 区块链可以提高效率，然后是时间戳，还有防篡改审计跟踪。 当然，因为没有中央权威是安全的一部分。所以我认为区块链是一个非常强大的工具，你将越来越多地使用它。

让我用另一种方式来描述它——它是一个确保安全数字直接传输的系统。 区块链通过消除中间人来分散交易，因此允许所有相关方之间直接连接。 因此，除了货币之外，区块链还可以用于转移合同、保险单、不动产、债券、选票和其他有价值的物品。 鉴于安全性更好，区块链将创建一个影响无限产品和服务的平台。 现在有许多使用区块链的应用程序。

你知道我们只有这么多的时间来接受这次采访，让我给你另一件事，如果你愿意，你可以做。 我每年都会发布一份技术驱动趋势列表，最近我发布了一份包含 20 个趋势的列表。 如果您愿意，可以联系我的办公室或访问 Burrus.com 并在资源下查找趋势列表。 现在，如果你愿意，我可以把它从那里拿走，只要你给我信用，它应该没问题。 你也可以给人们一个链接，这样他们就可以找到自己[这里是链接]。

[PromptCloud]另一个与区块链相关的问题——公司如何确保它成为主流？

[丹尼尔]是的，当您想到区块链时，在单词末尾添加“s”表示没有一个区块链。 您可以根据自己的尝试创建无限数量的区块链，例如，现在大型零售商沃尔玛正在与中国政府合作，为供应链创建区块链。 这将确保正在制造的产品以正确的方式发送，从而消除了他们在供应链中一直在处理的一些篡改问题。

他们正在供应链中应用区块链技术，以使其更安全，更不容易受到假冒和有时发生的所有其他问题的影响。 我提到保险公司开始使用它，所以它不是一回事——我认为它是一种指数技术。 这就是我所说的指数技术——它基本上是一个平台，可以让你创造产品和服务以及新的收入来源。

因此，指数技术的一个例子是云。 另一个例子是虚拟化，因为你可以虚拟化硬件，可以虚拟化软件，几乎可以虚拟化任何服务。 移动性是另一个，数据分析是另一个。 我们谈到了认知计算和深度学习。

这些是其他例子。 区块链就是其中之一。 因此，这些确实是增长的平台。 对于对此感兴趣的公司，听听这个，你应该对区块链做一些研究。 事实上，您可以使用 Google 或其他搜索引擎轻松找到可以为您和您的客户服务的区块链使用方法。

[PromptCloud]在结束这次采访之前，我想再讨论一件事——你在未来 3 到 5 年内对 Burrus 研究的目标是什么。

[丹尼尔]好的，谢谢。 我很感激。 我肩负着一个非常重要的使命，那就是教授一种缺失的能力。 这是我们过去不需要的，但对我们地球上所有人的未来至关重要。 这就是预测的方式。 你看我们很擅长反应。 变化对我们来说越来越快，包括颠覆。 到目前为止，人们想出的最好的办法就是敏捷。 但是你必须问问自己，那些想出 Uber 或 Airbnb 的人，甚至是史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）在提出 iPod 或 iPhone 的想法时，他们是否使用敏捷来做到这一点？

答案是不。 他们使用的是预测能力。 破坏之前的破坏。 通过使用我正在谈论的这种硬趋势和软趋势方法来创造改变游戏规则的机会。 所以从现在起我将有大约 6 个月的时间来买一本新书。 它被称为预期组织。 这就是如何预测问题、中断、客户需求和改变游戏规则的机会。 和我的其他人一样，我确信这将是一本全球书籍，因为它们都是全球畅销书。 我认为这也将发生在这本书上。

其次，我有一个为领导力创建的学习系统。 它已经获得了年度产品奖。 它被称为预期组织——一个在线学习系统。 因此，印度、美国和世界各地的公司都开始使用它并取得了惊人的成果。 我真正在做的是试图让人们意识到成为预测性企业和预测性组织的力量。

因为如果你仔细想想，问题会越来越快地出现在我们面前。 如果你没有提前看到它们并预先解决它们，你就会被它们淹没。 除非您能够在中断之前看到中断，否则中断会一次又一次地扰乱您，而且速度越来越快。 如果您能够在破坏之前看到破坏，那么您可以选择成为破坏者。

所以我的使命是帮助每个人变得有预见性，而不仅仅是想象。 我将使用我为全球每个人提供的系统和工具来做到这一点。 正如你所知道的，我对此充满热情。 我认为作为地球上的人类，我们将需要它。 我在这方面有 30 年的记录，我想教别人这样做。

[PromptCloud]再次感谢您的宝贵时间。 这是一次很棒的讨论，我相信任何读过这篇文章的人都会获得宝贵的见解。

[丹尼尔]非常感谢。 很高兴通过 Skype 与您见面。