数据分析采用状态

已发表: 2021-02-04

在 Impact，我们始终倡导企业采用数据分析，因为我们认为，与仍然依赖直觉或基本数据分析做出决策的公司相比，数据驱动的组织更适合应对市场中断和机遇制造。

对我们来说不幸的是，在采用能够适当利用数据的平台方面，中小型企业的采用率（它们加起来占美国所有企业的 99% 以上）发现自己落后了。

我们将看看 SMB 采用数据分析的状态——采用的是什么，决策者为何犹豫采用，未来的前景如何，以及您是否应该自己采用。

今天的数据分析采用率在哪里？

美国中小企业采用数据分析工具的情况是有限的实施情况之一。

Gartner 在 2019 年的一项研究发现，超过 87% 的企业被归类为商业智能 (BI) 和分析成熟度较低。

迄今为止的迹象表明，组织正在努力监督允许数据分析的平台的实施项目，即使是在较小程度上。

NewVantage 发现，2020 年只有 27% 的企业认为他们的工作环境是“数据驱动的”，73% 的企业认为大数据管理是他们运营面临的持续挑战，这表明过去两年没有任何压倒性的进展。

尽管 2020 年的情况导致许多企业加大了数字化力度，但其中大部分是针对通信工具、网络安全和 IT 管理，而不是全面重新审视如何利用数据。

更有趣的是，虽然数据分析的采用对许多人来说仍然是一个很大的障碍，但商业领袖和决策者实施它的愿望比以往任何时候都高。

去年，Dresner 发现超过一半 (54%) 的企业表示云 BI 对他们正在进行的和未来的计划至关重要或非常重要。

那么，这说明了什么？这表明决策者很清楚数据分析对其业务的好处，并希望为此目的采用技术，但日常运营的现实是公司没有充分利用他们拥有的数据——或附近的任何地方。

问题自然是，为什么？如果好处如此之大，那么为什么组织一次又一次地不愿意采用商业智能和分析系统呢？

这不是一个简单的答案，因为有几个因素。主要问题之一是许多中小型企业今天仍在使用针对不同部门和流程的旧解决方案进行运营。

销售和营销仍然使用他们一直使用的相同 CRM，仓库仍然使用相同的本地 ERP 解决方案运行，并且其他部门没有将他们的应用程序集成到企业范围的云 ERP 中。

MicroStrategy 对年收入 1 亿美元或以上的组织进行的一项研究发现，最重视移动业务分析应用程序和平台的行业是酒店业 (58%) 和电信 (56%)。

简而言之，企业非常清楚提供分析的全公司集成平台可以带来的优势，但升级的挑战和感知成本抑制了他们的雄心。

但即使是这些与分析应用程序的遗留集成也没有那么普遍，以至于任何接近大多数组织的东西都可以被描述为数字化成熟。

这种滞后的大部分原因是商业智能的推出成本太高，以及对破坏已经存在很长时间的操作程序的犹豫。

企业必须评估推迟采用数据分析是否值得错失无法充分利用其数据的机会。

对于大多数组织而言，从长远来看，这些错失的机会将损害他们的收入，这就是为什么许多公司选择通过在其部分运营中采用云平台来简化数据分析的原因——比如供应链的云 ERP，例如，在将其扩大到包括人力资源、IT、销售和营销等其他部门之前。

与数字化转型的大多数方面一样，数据分析的前景似乎表明采用正朝着一个方向发展——向上。

报告、仪表板、数据集成、数据仓库和数据准备是对 BI 具有战略意义的顶级技术和计划。

企业领导者，一直到最高管理层，都比以往任何时候都更倾向于投资分析。麦肯锡发现，70% 的企业领导者同意分析至少在一定程度上改变了他们各自的行业。

随着越来越多的中小型企业看到采用数据分析的优势，这些实现分析成熟度的实施数量将随着时间的推移而增加。

当您考虑到现代供应商正在解决主要问题（即实施成本高且耗时）时，情况就更是如此。

例如，假设 BI 和分析平台的平均实施时间约为 4 个月；比许多人想象的要短得多。

结合这些解决方案可以实现的效率和竞争优势，几乎可以肯定，数据分析平台将成为常态，而不是例外。

尽管采用数据分析给中小企业带来了好处，而且决策者明确需要和渴望实施它，但许多组织发现自己在项目中严重缺乏。

这是不愿改变既定程序、感知成本和感知实施时间的混合体。

2021 年，基于云的分析平台及其与 ERP 和现有遗留系统的相对简单集成意味着公司投资分析实际上比他们想象的要容易得多。

中小型企业应考虑其业务的哪些领域可以从数据分析中获益最多，如果谨慎，可以考虑在扩展以包括其整个业务之前，从某些部门或流程的小型实施开始他们的旅程。

如果您的中小型企业需要采用数据分析，但您不知道从哪里开始，那么您来对地方了。 访问我们的商业智能页面，了解您需要了解的有关数据分析可以为您做什么的所有信息。