不要睡在数据洁净室里，作为隐私第一武器的一部分
已发表: 2022-09-30正如 Smash Mouth 的数字营销版本可能会说，“好吧，数据隐私限制开始出现，而且不会停止出现”——他们是对的。
营销人员不必为想到新的 iOS 更新而惊慌失措，也不必在每次 Chrome 进一步弃用第三方 cookie 时松一口气，营销人员需要积极投资并探索符合隐私的解决方案，以应对定位和归因挑战。
等到你被迫做出改变才打开了竞争的大门。 这不是成为营销全明星的方式。
我们已经谈了很多关于第一方数据在这个新世界中的重要性，但围墙花园的兴起意味着在尊重用户隐私的同时将这些信息与平台数据整合起来要困难得多。
进入数据无尘室。
数据洁净室让营销人员有机会通过以隐私优先的方式将其与平台数据相结合，充分利用他们的第一方数据。 您需要熟悉这种新的解决方案才能保持竞争优势。
什么是数据洁净室？
数据洁净室是广告平台（通常是谷歌、Facebook 和亚马逊等围墙花园）与营销人员共享汇总数据的地方，这些数据可以与品牌的第一方数据相结合进行分析，同时保持严格的隐私控制。
存储在洁净室中的数据不受 Apple 的 App Tracking Transparency (ATT) 等清除要求的约束，这就是为什么您必须依靠建模数据让选择退出的 iOS 用户了解和报告 Meta 的广告业务管理器中的性能。
洁净室允许您以符合隐私的方式访问这些数据，从而降低了在洁净室内或外部识别用户的能力，因此您可以更好地了解用户在广告和活动中的交互。
您还可以将自己的第一方数据集成到平台的洁净室中，以便查看它与聚合平台数据的匹配情况。 然后，您可以识别两个数据集之间的任何不一致，以确定它们是否向相同的受众过度投放广告。
数据洁净室有哪些不同类型？
洁净室可以由许多不同的实体建造，只要它们维护大量的第一方数据，并且可以通过以符合隐私的方式将其与其他第一方数据集集成，从而从该数据中产生有价值的见解。
主要的广告平台玩家（即谷歌、Meta 和亚马逊）目前在洁净室领域占据主导地位，原因如下：
- 隐私限制限制了平台内广告效果报告的深度和准确性，广告商渴望获得更高级的见解
- 与其他广告平台相比，他们拥有大量的第一方数据和相对成熟度
那种铁腕可能不会永远持续下去； 随着 CTV 或 TikTok 等新平台的不断发展并面临营销人员的相同需求，他们可能会投资于符合隐私的解决方案，如洁净室。
除了广告平台拥有的洁净室之外，一些早期采用者品牌正在开发内部洁净室，以便他们可以将自己的第一方数据与从供应商处购买的第三方数据集成。
这些在未来将变得越来越重要； 我们预测，许多 CDP、数据基础设施和数据加载供应商将开始为需要内部洁净室的品牌提供量身定制的产品。
您应该如何使用数据洁净室？
正如我们之前提到的，即使是从平台内报告中清除的数据也可用于在符合隐私要求的洁净室中进行分析。 与单独使用平台报告相比，它们提供了更广泛的分析范围。
一些最有用的洁净室分析应用包括：
- 转化交叉：了解上层渠道活动如何影响绩效并与下层渠道活动互动
- 受众覆盖面重叠：通过分析跨广告系列的受众覆盖面来隔离潜在的重复工作或识别顺序消息传递机会
- 覆盖面和频率分析：根据观察到的收益递减确定最佳广告投放频率
- 最佳转化时间：确定最佳转化考虑时间线以调整动态受众持续时间窗口。
- 客户扩充/细分：通过将第一方数据与与广告平台相匹配的身份整合，开发更好的客户档案和更有效的受众细分，并增加额外的指标，如 pCLV 群组、新与退货状态、购买的产品和其他离线属性
存在局限性：洁净室不是解决测量和身份数据隐私挑战的完整解决方案。 尤其是当今大多数无尘室仅适用于单一平台，不能与其他数据无尘室结合使用。
如何为我的业务选择合适的数据洁净室？
如果您在多个平台上投放广告，请查看您在每个平台上的花费。 这应该让您很好地了解特定平台的洁净室是否值得投资。 例如，如果您在 Facebook 或其他非 Google 平台上花费更多，那么选择 Google Ads Data Hub 可能不是最明智的决定。
您还应该与组织中的相关利益相关者一起定义分析范围和您想要回答的问题。 通过获得这种视线，专注于您将能够做出的决定。 大多数洁净室都提供预定义的查询，因此从那里开始是个好主意。
不同的洁净室对查询有不同的限制； 有些需要批准新的查询范围（如 Facebook 高级分析），而另一些则允许广泛的查询，但会强制执行隐私检查，从而限制在短时间内查询相同数据的能力（如 Google Ads 数据中心）。 在设置洁净室实例之前，了解您想要什么非常重要。
现在跟踪需要用户的明确同意，数据隐私只会变得更加复杂。 如果您想保持隐私弹性的竞争优势，您需要尽早探索洁净室。