如何处理数据丢失防护 (DLP)？ 确定最佳实践

来自不同行业的企业家每天醒来都听到竞争对手被黑的消息，他们不禁想知道，“我会是下一个吗？”。

这种在企业主中愈演愈烈的恐惧并非完全没有道理。 根据 IBM 的一份报告，数据泄露的成本从 2021 年的 424 万美元增加到 2022 年的 435 万美元，增长了 2.6%。不幸的是，网络攻击日趋复杂，这不仅危及金钱，还危及企业的声誉。

作为喘息之机，市场上有许多解决方案可以帮助企业防止自己成为数据泄露的受害者。 在本指南中，我们将研究企业数据保护的关键方法——数据丢失防护 (DLP)。

它包含您需要了解的有关什么是数据丢失防护、其工作方式以及在您的企业中实施 DLP 策略的所有信息。

什么是数据丢失防护 (DLP)？

数据丢失防护包括旨在防止企业数据丢失或被滥用的方法（工具和策略）。 它围绕在四种状态下保护数据——

• 静态数据——它指的是数据所在的位置——数据库或网络，如果它是加密的。
• 使用中的数据——它是在任何时间点被访问的数据集。
• 移动中的数据——这是在传输中的数据——在数据库和网络之间移动。
• Cloud DLP – 它是一组驻留在云或电子邮件中的数据。

有效的数据保护需要了解您存储的关键数据，然后制定有关存储、利用和移动该数据的规则和策略。 为了与处理网络安全的日益复杂性保持一致，DLP 解决方案在过去几年中经历了显着变化。 我们已经看到在数据发现、执行、渗漏通知和数据管理等方面发生的进步。

现在我们已经快速回顾了什么是 DLP 解决方案，让我们开始了解使其发挥作用的要素。 只有当您对方法的工作原理有一个高层次的想法时，您才能将它引入您的业务流程。

数据丢失防护如何工作？

数据丢失防护技术利用基于配置和工具类型的多种策略。 但是，这些策略的基础是有效的数据丢失预防流程。 以下是 DLP 的一些工作方式

1. 规则驱动的匹配——数据丢失防护系统使用既定模式来查找与特定规则匹配的数据。
2. 数据库指纹 – DLP 计划搜索与客户提供的结构化数据完全匹配的内容。
3. 文件匹配——DLP 软件根据哈希而不是内容查找数据。
4. 部分文件匹配——DLP 软件搜索与预设模式部分匹配的文件。
5. 数据分析——DLP 解决方案利用 AI 和机器学习等先进工具来识别敏感信息，从而提高数据准确性并识别调查结果的上下文。

数据丢失防护解决方案背后的想法很简单——了解数据的使用方式、移动方式以及遵守 HIPAA 和 GDPR 等合规性，数据丢失防护软件应在检测到可疑活动时发出通知，以便可以调查。 但是，要使软件按预期运行，制定明确定义的数据丢失预防程序和实践至关重要。

处理数据丢失预防解决方案的最佳实践

数据丢失防护最佳实践因不同的组织而异，但最终目标始终是保护敏感数据不落入坏人之手。 以下是我们在防止企业数据丢失方面的一些做法。

• 分类数据

保护数据的第一步在于了解您拥有的数据类型以及其中哪些属于敏感信息。 数据丢失防护系统应使企业能够轻松地使用加密数字签名对私人数据进行分类和标记。 一旦数据被正确分类，管理员就可以根据需要定位和评估它们。

此活动的关键部分是构建一个访问控制列表，其中明确指定了谁可以访问哪些数据。 通过对敏感信息进行加密，当无法访问的人试图访问数据时，企业可以得到通知。

• 使用数据加密

另一个防止数据丢失的最佳实践是在所有关键数据处于静止或传输状态时对其进行加密。 您应该构建一个流程，在该流程中，访问权限有限的用户只能获得包含部分信息的未加密数据副本，而另一方面，对数据具有完全访问权限的用户可以通过系统跟踪所有信息的方式查看或修改它更改以及用户详细信息。

虽然这是关于基于软件的加密，但如果您的数据存储在本地，您还需要关注基于硬件的加密，包括存储证书和加密密钥。

• 构建云数据丢失防护策略

随着全球超过 60% 的企业数据存储在云端，保护云端数据并形成云端 DLP 策略最佳实践变得至关重要。

虽然 AWS 和谷歌等大多数云平台都内置了安全协议来确保信息安全，但企业往往认为他们不需要任何云特定的加密方法。 然而，从任何地方访问数据的好处为黑客打开了发挥创造力的大门。

解决方案在于使用数据丢失防护工具和 API，通过去标识化、混淆方法和检查来降低数据风险，通过机器学习的力量将数据无缝分类为敏感信息。

• 保持系统更新

最明显但被忽视的数据丢失预防策略之一是保持所有系统更新。 由于更新和升级软件和硬件需要时间，有时甚至是金钱，企业，特别是初创公司往往会频繁更新软件和硬件，从而使自己容易受到黑客攻击和数据泄露。

在保持系统更新方面要考虑的另一个方面是，虽然可以自动更新防病毒软件，但需要彻底研究需要更改基础架构的更新。 这将有助于确保功能不受影响，并在系统中引入零漏洞。

• 教育利益相关者

您的数据丢失防护最佳实践将与您受过最少安全教育的利益相关者一样强大。 投资教育您的利益相关者和数据用户如何管理数据，以确保其安全性和不处理敏感信息的影响。

只有当您教导数据丢失预防策略的重要性时，用户才能优先考虑它。

我们刚刚研究的这些改进 DLP 的关键步骤的成功在很大程度上取决于您在采用数据丢失防护实践时能够保持的一致性。 但知道何时开始可能更具挑战性。

在任何正在进行的流程中，您如何决定何时实施和重点关注数据丢失预防方法？ 让我们通过这些场景来研究一下。

事件A

一家医疗公司为医院处理患者数据。 他们知道文件服务器中有 HIPAA 数据，但不确定其确切位置。

解决方案：静态实施 DLP

该策略将包括使用数据丢失防护工具，这些工具提供对非结构化数据的发现扫描，这些数据将爬行文件服务器并找到与 HIPAA 关键字匹配的数据。 完成后，通知将发送到 DLP 数据库。

事件B

运营经理发现她的团队成员会通过电子邮件向自己发送敏感信息以便在周末工作。

解决方案：为网络实施 DLP

这里可以采用多种数据丢失防护技术来防止文件上传到 Gmail，其中之一就是网络 DLP。 另一种方法，即 DLP for Endpoint，可以帮助识别具有高级应用程序配置的 http/https。

事件C

由于无法将演示文稿存储在 USB 上，营销团队遇到了问题

解决方案：为端点实施 DLP

最好的想法是通过使用 DLP for Endpoints 将营销团队列入 Active Directory 计划中的白名单，从而为营销团队提供例外。

场景四

CEO 想知道 RFP 何时从原始位置移动。

解决方案：制定 DLP 策略

创建一个流程，启用检测文档的精确匹配并在文档移动时发出通知。

有了这个，我们研究了数据丢失预防策略实施的最佳实践和时间安排。 现在剩下的就是逐步创建 DLP 采用计划。

不同的组织采用不同的方法来构建 DLP 程序。 在 Appinventiv，我们遵循一个完整的流程，不仅可以回答如何实施数据丢失防护，还可以帮助您创建一个标准供用户遵循并防止数据泄露事件。

有哪些方法可以防止数据丢失？ 应用发明方法

在 Appinventiv，我们非常重视数据丢失防护 (DLP)。 除了遵循安全第一的开发方法外，我们还帮助企业了解数据丢失预防的基本原理。 这是我们在云数据服务中遵循的流程。

第 1 步：确定计划范围

首先，我们首先通过识别数据风险并确定其优先级来了解业务需求，然后我们收集必须保护的数据并验证数据所有者。

接下来，我们的团队制作了一个数据流图，以查看数据的来源、存储位置以及数据在网络之间的移动方式。

第 2 步：构建治理活动

然后，我们确定并改进数据处理的业务实践。 例如，我们通过与法律团队合作，建立了一份已接受程序、协议和数据管理流程的综合清单。 我们在此向客户强调的一件事是，随着业务的变化，DLP 需要不断升级。

第 3 步：设计初始架构

接下来，我们找到可以提供必要数据控制的 DLP 工具。 通常情况下，不可能通过一个供应商的产品涵盖所有方面，这意味着您必须在业务流程中整合多种 DLP 技术——通过我们在第一步中进行的数据流映射活动，这个流程变得很容易。

第 4 步：开始解决依赖关系

DLP 工具查找数据丢失实例的能力可能会因多个用户的依赖性（基于流程和技术）而混淆。 我们构建您的 DLP 的有效性，以根据不同的访问级别解决这些单独的依赖关系。 例如，只有当授权用户出于实际业务需要而要求访问业务数据时，我们才会授予对业务数据的访问权限。

第 5 步：部署和发展

我们使用 DLP 的“仅监控”实施，以便我们能够测试流程是否正常工作，然后根据业务需求对其进行优化。 在此阶段，我们重点与用户沟通，让他们了解他们的数据发生了什么，以及他们可以继续确保数据安全的方法。

有关数据丢失防护 (DLP) 的常见问题解答

问：什么是数据丢失防护政策？

A.数据丢失防护 (DLP) 策略包含防止企业发生数据泄露事件的策略。 它结合了保护企业免受数据滥用、泄漏和丢失的工具和流程。

问：为什么防止数据丢失很重要？

A.数据丢失防护政策之所以重要，原因有很多——您不知道数据存储在哪里，您没有适当的计划来防止数据被入侵，您担心罚款和声誉，并且您想保持合规性要求。

问：数据丢失防护有哪些类型？

A.以下是不同类型的 DLP –

• 网络 DLP：它监视和保护公司网络中正在使用、静止和移动的数据。
• 端点 DLP：它查看所有端点，包括使用、保存或移动数据的计算机、服务器和移动设备。
• Cloud DLP：它是 Network DLP 的一部分，旨在保护使用云存储数据的企业。

临别笔记

不断变化的数据威胁形势与日益严格的法规相结合，提高了对更好的数据管理的需求。 因此，企业开始寻找如何改进数据丢失防护的答案？

我们在本文中介绍的最佳实践可以帮助您在保护数据方面走上正确的道路，但成功的关键在于一致性和定期投资以扩大产品范围。 这将确保您在确定您的数据丢失防护软件符合未来的 DLP 用例时走在正确的道路上。

说完一切之后，我们知道要找到微观层面问题的答案是多么困难，例如哪种类型的数据丢失防护适合哪种情况，哪些是最好的数据丢失防护工具，或者每轮数据有多少损失预防计划成本。 我们可以帮助您找到这些问题的答案。 立即联系我们的安全专家。