Google Analytics 4 数据迁移过程：如何确保平稳过渡
已发表: 2022-10-21拖延者小心！ 2023 年 7 月 1 日，标准 Universal Analytics（也称为 Google Analytics 3）媒体资源将停止处理匹配，而 Google Analytics 4 (GA4) 将是唯一的选择。 但是等到明年或最后一刻才迁移数据是错误的。
希望您设置 GA4 并在 2022 年 6 月 30 日之前为您的业务启用它，这样您就不会失去同比报告功能。 但你还没有完成。
如果您想让过渡尽可能轻松，是时候开始全面迁移了。
为什么现在开始 GA4 数据迁移流程？
你需要适应新的。 Universal Analytics/GA3 和 GA4 之间存在显着差异，因此不要指望能够只拨动开关：它不仅仅是同一事物的更闪亮版本。 GA4 建立在全新的架构之上，包括新功能和重大的用户体验更改。
基本上，如果你现在不开始熟悉GA4，一旦你别无选择，你将无法有效使用它。 此外，您还可以访问这些新功能，例如分析数据的其他方法。
如果您确实错过了 6 月 30 日的截止日期，那么设置 GA4 就更加重要，特别是因为许多网站将在第四季度实施代码冻结。 设置 GA4 是一个多步骤的过程，因此代码冻结可能会进一步延迟激活，并且每天都代表另一次数据丢失。
延迟的时间越长，丢失的历史数据就越多——无法追溯恢复。
所有这些听起来都非常悲观和悲观，但有一个重要的一线希望：所有新东西都可以在 GA4 中使用！ 让我们来看看在您完成所有设置后您可以期待看到的一些新功能。
GA4 与 Universal Analytics：GA4 中的衡量标准有何变化以及有哪些新变化？
关于 GA4 的第一个公告将新平台称为 Web + App，这反映了一个重大变化：您现在可以通过向您的 GA4 实例添加不同的数据流，在一个屋檐下同时访问 Web 和应用程序测量。
资料来源：谷歌
测量可能是您最能注意到 GA4 和 Universal Analytics 之间差异的地方。
首先，目前在 Universal Analytics 中称为会话和综合浏览量的内容将被描述为 GA4 中许多不同类型的事件（目标）之一。 您可以使用在 Universal Analytics 中使用的许多相同触发器和变量，通过 Google 跟踪代码管理器进行 GA4 事件跟踪。
资料来源：谷歌
另一个值得注意的区别是在 GA4 中更广泛地使用了高级数据驱动归因 (DDA)，这是目前 Google Ads 中的默认归因模型。 DDA 通过分析所有导致转化的接触点的相关数据来考虑多个信号，以确保您的测量更好地反映您的活动的真正增量价值，同时尊重用户隐私。
资料来源：谷歌
在此示例中，广告曝光 #1（付费搜索）、广告曝光 #2（社交）、广告曝光 #3（联属网络营销）和广告曝光 #4（搜索）的组合导致 3% 的转化概率。 在广告曝光 #4 没有发生后，概率下降到 2%，这意味着广告曝光 #4 推动了 +50% 的转化概率。 这些学习到的贡献被用作归因权重，将帮助您在未来的计划中做出更明智的决定。
隐私绝对是 GA4 的重点； 新平台为用户提供更好的隐私控制，并符合现有的隐私法。 GA4 不仅仅依靠 cookie 来跟踪跨平台的行为，而是使用基于事件的数据建模来跨渠道和设备进行报告和测量。 与 Universal Analytics 不同的是，GA4 不会存储 IP 地址，并将整合来自 Google 隐私沙盒的未来解决方案。
营销人员的一项奖励功能是免费访问 Google 的数据仓库 BigQuery，以前只能通过 GA360 向付费客户提供。 免费版本有一些数据限制，包括每天导出一百万个事件的限制，而 GA360 则为十亿，但对于大多数营销人员来说，它仍然是一个重要的附加值。
但最令人兴奋的新增功能之一是预测受众。
什么是 GA4 预测受众以及如何使用它们？
GA4 使用机器学习根据您收集的数据提供更智能的见解。 这些预测可用于更好地了解您的受众； 特别是，它们将帮助您确定哪些广告系列有效地与更有可能购买的用户建立联系。
有三个版本。 GA4 可以使用您自己的分析结合机器学习来计算：
- 购买概率：自定义未来 7 天内可能购买的个人列表
- 流失概率：类似于购买概率，但侧重于未来 7 天内不太可能采取行动的客户
- 收入预测：预测未来 28 天内用户带来的收入金额
资料来源：smarter-ecommerce.com
并非所有这些指标都是全新的； 您可能已经在 GA360 的付费版本或 Universal Analytics 中看到它们。 但是设置这些列表和使用这些工具的过程应该更加顺畅，并且与 Google Ads 的集成更加无缝。
我在哪里可以了解更多关于 GA4 的信息？
您现在应该开始学习如何使用 GA4 中的所有这些功能以及平台的基础知识。 幸运的是，Google 提供免费的在线课程和 Google Analytics 4 认证，因此您应该利用这个机会为自己在这次过渡中取得成功做好准备。 我们重复一遍：他们是免费的！
目前，有四门课程可供选择：
- 探索下一代谷歌分析
- 使用 Google Analytics 实现您的业务目标
- 使用 Google Analytics 衡量您的营销
- 使用您的 Google Analytics（分析）数据走得更远
完成这四门课程后，您可以获得官方的 Google Analytics 认证，这在您的 LinkedIn 个人资料上看起来会非常令人印象深刻。
我需要做什么来准备 GA4 迁移？
2023 年 7 月可能看起来很遥远，但它会在你不知不觉中到来。 您将需要时间来计划您的 GA4 迁移，并且该时间表可能会因站点和跟踪复杂性而异。 我们建议缓冲大约三个月，但同样，这取决于您的优先事项。
以下是您需要做的，以确保您在明年夏天之前做好充分准备：
- 及时与您的开发团队一起冻结代码，这将延迟 GA4 所需的更新。
- 查看您现有的 Universal Analytics 事件并决定要将哪些事件迁移到 GA4。 这是一个从零开始并排除任何不再使用或过时的事件的绝佳机会。
- 找出 GA4 中的事件名称系统并实施全新的名称，因为它不是与 Universal Analytics 的 1:1 匹配。
- 如果您使用的是标签管理系统，请为 GA4 设置标签配置。
- 如果您使用的是 Shopify 或 Magento 等电子商务平台，请考虑购买 GA4 插件或扩展程序以加快实施过程。 许多 GA4 插件提供即插即用解决方案来构建电子商务跟踪所需的数据层。
- 计划好如何为 GA4 构建帐户架构。 如果您拥有多个域并希望将数据分段而不是汇总到单个 GA4 属性中，这一点尤其重要，因为除非您使用 GA360，否则 GA4 不再提供创建数据的单独“视图”的能力。
- 及时考虑让 GA4 与 Universal Analytics 并行运行，并验证一切是否按预期进行跟踪。
- 查看当前从 Universal Analytics 提取数据的所有仪表板或报告，并计划更新数据源以指向 GA4。 这将需要对您现有的报告进行一些操作，因为 GA4 的数据结构与 Universal Analytics 不同，因为许多维度和指标名称已更改。
改变是困难的，特别是如果您使用 Universal Analytics 并长期依赖该报告。 但变化也是不可避免的。 为了从数据分析中获得最佳见解，您需要利用可以帮助您获得长期成功的工具。
在迁移到 GA4 时继续运行 Universal Analytics，这样您就可以继续收集最终将通过管道传输到新平台的数据。 但现在就采取行动，让您的团队有时间实施新的更改，并避免在过渡期间出现数据中断期。